面向中国—东盟自由贸易区的广西大宗商品电子交易市场发展研究

大宗商品电子交易对于巩固和提升广西在中国—东盟自由贸易区中的地位具有重要意义。目前,广西大宗商品交易市场存在着对市场存在的核心问题认识不清、品种设置与广西重点产业和产品以及面向东盟市场的外贸结构衔接不紧密等问题,必须坚持走"有鲜明自由贸易区特色、规范与创新并重"的发展道路。

物联网金融在大宗商品电子交易市场中的应用

物联网金融是指面向所有物联网的金融服务与创新,是金融信息化发展的必然产物,也是互联网金融的更高层次。作为一种创新性的金融服务,物联网金融可实现全程协同服务,有利于银行开拓中小企业市场、实现"长尾"效应,有利于业务创新,有助于金融机构降低信贷风险,减少信息不对称现象。将物联网金融应用于大宗商品电子交易市场,可有效解决仓单重复质押、虚假质押、骗贷挪用等问题,促进大宗商品电子交易市场供应链金融的普及应用和健康发展。

中国港口大宗商品交易市场空间布局问题研究

通过多因素综合评价法从物流水平、金融水平、信息及电子商务水平和港口城市开放水平4个方面对35个规模以上港口建立大宗商品交易市场的适宜度进行了测评,根据测评结果选出20个适宜建立大宗商品交易市场的港口。再使用重力P-中值模型测算出港口大宗商品交易市场适合建立的规模和类型。结果表明:①沿海港口在发展港口大宗商品交易市场方面更具优势。②港口大宗商品交易市场的空间分布呈现出"区域性聚集"的特点,主要集中在环渤海、长江三角洲和珠江三角洲地区。③每种类型的港口大宗商品交易市场的分布呈现分散状态,这更有利于交易市场为全国大宗商品的供需双方提供服务。

中国大宗商品电子交易市场建设研究

本文首先从产业组织学的角度出发,考察我国的大宗商品电子交易市场,对其行业运用SCP范式分析;其次探究混乱的根源在于监管缺失,并细致剖析了需要监管的各个参与主体;再次通过一个典型案例分析市场发展中的关键问题;最后提出针对性的对策和建议。

遗传BP神经网络在大宗商品市场风险预警中的应用

研究利用遗传BP神经网络预警大宗商品电子交易市场风险的应用方法,将定量分析的思维方式引入大宗商品市场风险评价管理中.为此目的,建构了一个基于遗传BP神经网络的预警模型(GA-BPNNM),在市场调研的基础上建立了大宗商品电子交易市场风险评价指标体系,并通过实验确定了预警模型的最佳训练函数和隐层的最佳节点数.GA-BPNNM借助BP神经网络强大的自学习能力和非线性映射能力,克服传统手段在分析大宗商品电子交易市场风险时因其定义的模糊性和诱发因素的多样性所带来的困难;同时通过遗传算法与BP网络两者相互融合优化,解决BP神经网络易落入局部最优、收敛速度慢以及遗传算法易早熟等问题.仿真测试实验表明,GA-BPNNM预测结果优于标准BP神经网络预测方法,用于大宗商品电子交易市场风险损失程度预警是有效可行的.

农民合作社参与大宗农产品电子交易方式研究

本文从农民合作社参与大宗农产品电子交易的身份出发,讨论农民合作社参与大宗农产品电子交易的重要性与可行性,作为农产品产业链上的核心环节,农民合作社既具备了大宗农产品电子交易的三重交易身份,又具有“以农民为本”的利益分配方式,建设以农民合作社为参与主体的大宗农产品电子交易市场,对提高农产品流通效率、降低农业生产风险等具有重要意义。

基于联盟区块链的大宗商品挂牌交易模式的优化

中国是信息技术采纳速度最快的国家之一,电子商务自1997年进入中国后便得到了快速发展,也带动着大宗商品电子交易发展规模的不断扩大,然而其蓬勃发展之下也显露出诸多问题。经过对大宗商品电子交易中存在问题的研究发现其主要原因之一为“信任问题”,在此基础上尝试在大宗商品电子交易中引入去信任化的区块链技术解决该问题,以卖方挂牌的交易模式为基础,基于区块链技术中的联盟链构建大宗商品新的交易模式,并设计了区块链技术引入后交易系统的逻辑模型和大宗商品电子交易的流程,为交易双方、平台和其他参与方共同构建一个可信交易机制,实现大宗商品电子交易的合同自动执行和交易流程自动存证。

大宗商品电子交易市场风险的预警机理研究——基于遗传BP神经网络

针对复杂多变的大宗商品电子交易市场风险因素,探讨了基于遗传算法和BP神经网络预警大宗商品电子交易市场风险的基本工作原理,提出了大宗商品交易商以及交易平台提供商在电子交易过程中分别可能面临的各类市场风险的评价指标体系,以及相应的市场风险预警工作流程。

基于提升中国定价权的宁波—舟山港铁矿石交易市场建立探讨

建立东北亚铁矿石交易市场对我国打破在铁矿石定价中没有话语权的局面具有积极的意义。首先,铁矿石基于谈判的定价机制与当今世界大宗商品的定价局势不一致,引导谈判定价机制向市场供求定价机制与市场经济和WTO的精神相吻合;其次,在宁波—舟山地区建立东北亚铁矿石交易市场有区位优势和较高的可行性,该交易市场对打破三大巨头垄断具有积极的意义。为此,还需要从六个方面入手,建立东北亚铁矿石交易市场并提升其国际影响力。

基于熵权—TOPSIS的大宗商品电子交易平台综合风险评估

为研究大宗商品电子交易平台综合风险的评估方法,结合平衡计分卡理论构建出综合风险指标体系。进而,采用熵权—优劣解距离(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)法,对选取的34家平台进行风险评估和排序。结果显示:模型所求与实际情况一致,评估体系有效性得以验证;高风险平台具有存在法律问题及客户负面评价较多等共性特征。最后,在风险评估结果的基础上,针对大宗商品电子交易平台风险监管提出策略和建议,以期为政府部门进行监管提供参考。

北欧贸易区成型溯源——中世纪大宗贸易视角

中世纪盛期欧洲社会的物质积累激发了商品交换活力,引发了"领主-农民"二元结构和庄园经济解体。"黑死病"后社会经济结构再调整,物质积累和消费水平复增,市场交换成为常态,国际市场体系得以优化重组,北欧地区出现了以自然禀赋为基础的地理分工,确立了大宗贸易的内容和运行体系。14、15世纪专职贸易的汉萨商人建构起一个东起俄国、西至葡萄牙,北抵冰岛,南达意大利的贸易帝国,标志北欧贸易区初成。尼德兰和英格兰依靠强大的国民经济体系,又以港口集散贸易取代汉萨同盟的转运贸易,先后主宰北欧贸易区,最终发展成现代贸易强国。经济体、贸易模式与贸易区间的深层关联对于积极谋求从生产大国向生产强国转变的中国具有启发意义——打造国家品牌,建构"一带一路"的国际战略是参与或主导全球贸易的有效尝试。

浅谈我国大宗商品电子交易市场风险防范的措施建议

随着互联网信息技术的快速发展和金融创新的不断推进,各种类型、交易模式的大宗商品电子交易市场迅速涌现。面对交易市场特别是采用保证金交易、具有金融属性交易市场的快速发展,一些市场风险不断暴露,投资者资金安全受到影响,正常交易市场秩序被扰乱。从国内外实践经验看,把控交易市场资金清结算风险、创新清结算业务模式、采取集中统一清算是防范业务风险、进行统筹监管的一个突破口,也是推动交易市场健康发展,实现金融创新的具体体现。

福建厦门自贸区建设背景下海沧后井及周边片区概念规划研究

本文基于厦门设立自贸区的这一背景下,为了解决海沧后井村的空间矛盾,从功能结构以及空间承载两方面入手,通过类比、分析国内其他港口的用地与功能结构,结合厦门港自身的优势和发展特点,对厦门海沧区后井及周边片区的用地与产业结构进行调整,提出了“国际大宗商品交易中心与仓储区”的规划定位和“一轴、三片、四节点”的海沧区后井及周边片区概念规划方案,为后续空间优化与项目建设提供指导。

宁波大宗商品交易市场发展对策研究

文中在区域物流发展的前提下以宁波大宗商品交易市场为主要研究对象,通过阅读文献、结合实证等研究方法,重点分析了交易市场建设的基础条件、自然条件与经济优势,研究宁波大宗商品交易市场发展目前的概况,以区域物流发展的角度分析宁波现有的大宗商品交易市场的特征,并从中找到如何提升物流效率方面的有效对策,从而实现对宁波大宗商品市场资源的有效整合,为宁波市成为国际性的大宗商品交易中心提供政策建议。

大宗商品电子交易市场经营主体自律行为演化博弈研究——基于政府监管治理政策工具下的奖惩机制设计

为提高大宗商品电子交易市场监管效率,本文分别构建政府惩罚机制和政府激励机制下的演化博弈模型,分析交易平台和交易商自律行为的演化路径,以及影响双方策略选择的因素。结果表明:政府惩罚机制下,当政府对交易平台的惩罚力度逐渐增加时,可以促使交易平台从倾向选择“不自律”策略变为选择“自律”策略,但该机制无法促使交易商选择“不违规”策略;政府激励机制下,促使交易平台选择“自律”策略,交易商选择“不违规”策略。同时,当政府同时实施惩罚机制和激励机制时,交易平台与交易商选择“自律”策略和“不违规”策略的演化速度快于政府只实施激励机制。由此可见,政府在对大宗商品电子交易市场进行监管时应将惩罚机制和激励机制相结合,以实现更好、更高效地监管。

大宗商品交易市场监管与服务技术研究

大宗商品具有交易数量大、价格波动大、交易风险大、影响辐射性大等特点。而最近几年我国大宗商品电子商务市场凸显出了"主体多重关联、交易模式多样、风险复杂多变"的典型特征。但是,传统的单一垂直式监管与服务模式由于平台间缺乏关联协作、模式粒度单一固定、数据缺乏融合共享,导致市场主体查验难、交易过程监测可靠性低、交易可信存证缺、市场风险预警准确性差等问题。本文首先对国内外现状与发展趋势进行了总结分析,然后提出了当前大宗商品交易市场监管与服务的难点问题。最后,提出了一种新的大宗商品交易市场的监管服务模式:网络化联动协作的多模态多粒度智能监管与服务;然后针对这一监管服务模式提出了监管服务关键技术。通过本文提出的监管服务模式和关键技术研究,可达到大宗商品交易的全链条数据可存、轨迹可追溯、风险可预测的监管服务目标。