极端运行阵风对15 MW风力机叶片结构性能影响的分析

基于CFD方法,对极端运行阵风条件下IEA Wind 15 MW水平轴风力机气动性能进行分析。采用ANSYS APDL软件定义复合材料铺层方案建立15 MW风力机叶片有限元模型,并基于Workbench平台对风力机叶片进行模态分析和静力学分析,研究极端运行阵风对风力机叶片结构性能的影响。结果显示:极端运行阵风对风力机气动性能和叶片结构性能影响较大,风轮推力与转矩极值出现的时间点均迟于风速极值点,沿叶片展向叶片流动分离区域与风速呈正相关;在极端运行阵风期间,叶片位移均是从叶根至叶尖逐渐增大,叶片最大应力出现在叶片主梁并且距叶根0.6 R处,同时,由于叶片的叶尖位移和最大应力在短时间内大幅度变化,会使叶片破坏的概率增加。

健脑安神胶囊对失眠大鼠EEG、EOG、EMG的睡眠时相及安全性的相关实验研究

目的:观察健脑安神胶囊对失眠大鼠睡眠时相及肝、肾功能的影响。方法:将80只Wister大鼠,随机分为假手术组、模型组、中药模型治疗组、西药模型治疗组各20只,采用对氯苯丙氨酸(PCPA)腹腔注射复制失眠大鼠模型,各组灌胃治疗3周,治疗前后监测各组大鼠脑电图(EEG)、眼动电图(EOG)、肌电图(EMG)及肝、肾功能的变化。结果:中药模型治疗组与模型组相比觉醒期(Waking)明显缩短,慢波睡眠期(SWS)、快动眼睡眠(REMS)、总睡眠期(TST)明显回升(P<0.01)。比较4组治疗前后尿素氮、肌酐、谷丙转氨酶、谷草转氨酶,无统计学意义(P>0.05)。结论:健脑安神胶囊治疗失眠的疗效确切,其治疗失眠的作用机制与减少失眠大鼠的觉醒时间,延长SWS、REMS、TST期有关。且该药物对大鼠肝肾功能无明显损害,具有良好的药物安全性。

从EOG扫视信号中提取眼球位置信息

提出了一种基于理想EOG曲线的处理算法从包含噪声和非线性漂移的EOG信号中提取扫视运动发生时眼球的位置数据。其基本思想是,根据眼运动的特点构造理想EOG曲线模型;基于理想EOG曲线提取特征值,根据特征值分类提取位置数据。通过一个实验讨论了算法的有效性,实验证明对扫视运动偏转角的提取可以精确到4°。

Cd^(2+)、Hg^(2+)、Pb^(2+)抑制罗非鱼EOG反应的研究

将不同浓度Ｃｄ２＋、Ｈｇ２＋、Ｐｂ２＋液分别灌注罗非鱼嗅觉器官，研究其对ＥＯＧ反应的影响。结果表明，这３种离子对ＥＯＧ反应均呈抑制效应，抑制作用的大小与金属离子的种类及浓度有关，Ｃｄ２＋、Ｈｇ２＋、Ｐｂ２＋有效ＩＣ５０分别为３３．９１、６７．７３、１９１．４４μｇ／Ｌ；毒性顺序为：Ｃｄ２＋＞Ｈｇ２＋＞Ｐｂ２＋。

脑机接口中基于ICA-RLS的EOG伪迹自动去除

眼电(EOG)伪迹是基于脑电(EEG)的脑机接口系统中最重要的干扰。为自动去除这种干扰,提出了基于ICA-RLS的EOG伪迹自动去除算法。首先,ICA将多个导联EEG信号分解成数目相等的若干个独立分量(ICs)。然后,计算并依据每个IC的峰态系数,自动地从ICs中识别出EOG分量。最后,识别出的EOG分量用作RLS自适应滤波器的参考信号,并用该滤波器对原始EEG进行滤波,在无需记录EOG情况下实现EOG伪迹的自动去除。用提出算法对2008年脑机接口竞赛数据进行处理,从去除伪迹后信号的观察、信息保留完整性和最终分类结果的计算进行评价。与标准的ICA算法相比,提出算法能够更好去除EOG伪迹,同时获取更高的分类正确率。

基于EEG与EOG信号的疲劳驾驶状态综合分析

疲劳驾驶时,司机的脑电信号和眼电信号特征均发生显著变化,本文针对这两类信号进行分析研究,利用这两类数据综合分析判断司机是否处于疲劳驾驶状态.首先对采集的脑电信号进行小波包分解,提取信号中的α波,并计算其相对功率谱P;然后利用Pearson相关系数分析两路对称导联F7,F8中眨眼信号特征,去除干扰;最后利用BP神经元网络对眨眼信号进行识别,计算眨眼频率.结果表明,利用眼电信号和脑电信号特征综合分析司机眨眼动作,能准确识别出眨眼信号,并能正确检测人的驾驶疲劳状态的变化.

基于EOG的安全辅助驾驶系统算法设计与实现

为保证驾驶安全,提高车辆控制系统的智能化水平,实现"手不离盘"操作,设计并实现了一种基于眼电图(EOG)的安全辅助驾驶系统。该系统利用安装在驾驶员眼睛周围的生物电极采集其在观测抬头显示器(HUD,head up display)上提示符时所产生的扫视信号,生成多种车载设备控制命令;对原始多导联EOG信号进行端点检测后,使用了独立分量分析(ICA,independent component analysis)方法进行空域滤波后提取眼动信号特征参数,并结合支持向量机实现了上、左与右扫视动作的识别。实验室环境下对所提算法进行了测试,15位受试者在疲劳与非疲劳状态下的在线平均正确率达到了98.43%与96.0%。实验结果表明,基于ICA多类扫视信号识别算法的安全辅助驾驶系统在眼动信号分析中呈现出了良好的分类性能。

EDTA对鱼类EOG的影响及其在渔业养殖中使用剂量的探讨

观测5种浓度的EDTA对EOG的影响,研究EDTA对Cu^(2+)、Zn^(2+)、Hg^(2+)、Cd^(2+)、pb^(2+)、及cu^(2+)+Zn^(2+)中毒鱼的解毒效应,并探讨使用剂量、依据及其可能原理。结果表明:当EDTA与各种金属离子比例为1:1时,解毒效果最佳。

EOG诊断脉络膜黑色素瘤和脉络膜血管瘤

用ＥＯＧ法检查了７例（７眼）脉络膜黑色素瘤和７例（７眼）脉络膜血管瘤，分别与其健眼比较，发现光峰值、Ａｒｄｅｎ比、ｇｌｉｅｎ比均呈统计学意义的降低；而脉络膜黑色素瘤组与脉络膜血管瘤组二组基值相比，前者基值明显低于正常，具有极显著性差异（Ｐ＜０．００１），提示基值下降伴Ａｒｄｅｎ比下降可作为脉络膜黑色素瘤的眼电生理学特征性改变。

Ca^(2+)对鱼类EOG的影响及其解毒作用的探讨

研究四种浓度Ca^(2+)溶液对罗非鱼嗅电图(electro-olfactogram,简称EOG)的影响,探讨Ca^(2+)对重金属中毒鱼的解毒效应,并讨论其可能机制。结果表明,①Ca^(2+)对罗非鱼EOG具双重效应;②Ca^(2+)能使重金属中毒鱼的EOG幅值增高,反映其具有一定的解毒作用,效果顺序为Hg^(2+)>Cu^(2+)>Zn^(2+)>Cd^(2+);③Ca^(2+)对Cu^(2+)+Zn^(2+)混合液也具一定解毒作用。

生物活性肽对罗非鱼嗅囊EOG反应的影响

通过记录奥尼罗非鱼嗅上皮产生的嗅电图(electro-olfactogram,EOG)反应,研究了几种小肽(包括GSH、丙谷二肽、肌肽、双甘氨肽、阿斯巴甜)以及几种蛋白酶解物(包括鱼粉酶解物、两种大豆酶解物)对罗非鱼嗅觉反应的影响。结果表明:罗非鱼嗅电图是一个单相负电位。EOG幅值随着刺激浓度的升高而增大。在小肽组中,罗非鱼嗅囊在受到GSH刺激的时候产生的EOG反应最强烈,在刺激浓度为2mmol/L时,反应幅值显著大于其它4种小肽(P(0.05);在浓度为5、10mmol/L时差异极显著(P(0.01)。在3种酶解物中,在同一刺激浓度下,鱼粉酶解物引起的EOG幅值比其它两种大豆酶解物的要大,在刺激浓度为50、200mg/L时差异显著(P(0.05)。结果揭示生物活性肽对罗非鱼有嗅觉刺激作用,与其它小肽相比,罗非鱼嗅囊对GSH的刺激反应更强烈。在3种蛋白酶解物中,鱼粉酶解物对罗非鱼嗅囊EOG反应的刺激较为强烈。

风电机组设计标准中风模型的演变过程

风参数是风电机组设计中最重要的外部环境参数,其取值直接影响风模型的准确性,进而影响风电机组的设计成本及其在现场环境中的适应性。为了使中国风电行业从业者了解风电机组设计标准中风模型的演变过程,在风电机组设计开发、适应性评估等各个阶段选用更为合适的风模型及其参数,重点介绍了正常湍流模型(NTM)、极端湍流模型(ETM)、极端运行阵风(EOG)模型、方向变化的极端相干阵风(ECD)模型、极端风剪切(EWS)模型等风模型的修订背景、修订方法及其影响。虽然IEC 61400-1系列标准中的风模型根据行业应用经验在不断演变,但随着风电机组大型化发展趋势,风模型的真实代表性仍面临巨大挑战,尤其是50年重现期的极端工况下的风模型,很难通过实测数据验证,其在不同现场的代表性和合理性值得进一步探究。

采集眼电图(EOG)的导联方式

阐述了眼电图(EOG)的定义及眼球转动时的眼电图眦角检测机理,由配对测量电极的参考电极电势位置特性,及生物电差分放大器导联特点,引申出眼电图的单极导联方式和双极导联方式。通过两种导联方式的实验数据波形进一步分析说明两种导联方式的理论基础,明确了眼电图检测技术中的电极导联方式。两种导联方式既有联系又有区别,各有其优缺点和适用条件。文中为不同用途的眼电图检测提供了电极导联方式的理论依据。

基于EOG眼电信号的机器人三维定位

在控制机器人的各种方法中 ,采用生物电信号控制机器人的研究发展非常迅速 ,成为二十一世纪最热门的研究课题。眼电图EOG(electro -oculography)方法是目前唯一一种信号产生于生物电的眼运动记录技术。本文在对EOG的产生原理及扫视信号提取的方法进行分析的基础上 ,利用EOG信号提取侧、俯平面的视角变化来实现对机器人进行三维空间移动定位 。

Ca^（2＋）对罗非鱼EOG影响及其解毒可行性探讨

将四种浓度的Ｃａ２＋溶液和含４ｍｍｏｌ／Ｌ简Ｃａ２＋的不同浓度的Ｃｕ２＋、Ｚｎ２＋及其混合液，分别灌注鱼的嗅囊，研究它们对罗非鱼嗅电图（下简ＥＯＧ）的影响，并初步探讨Ｃａ２＋作为解毒剂的可行性及机制．结果表明：１）在一定浓度Ｃａ２＋范围内，ＥＯＧ振幅随Ｃａ２＋浓度的增加而增大，超此范围，则随浓度的增加而减小；２）Ｃａ２＋能使Ｃｕ２＋、Ｚｎ２＋中毒鱼的ＥＯＧ反应振幅接近正常值，反映其具一定解毒作用，效果顺序为Ｃｕ２＋＞Ｚｎ２＋；３）Ｃａ２＋对Ｃｕ２＋、Ｚｎ２＋混合液也具一定解毒作用．

眼球运动相关EOG信号的波形分析与特征提取

人 计算机交互系统 (HCI)是当前计算机与人自然交流的研究热点之一。从眼眶周围记录的眼电图信号 (EOG)可以转化为坐标去控制计算机。本文讨论了与眼球扫视运动相关的EOG波形在时域、频域内的分析及特征的提取 ,并应用简单贝斯分类算法建立原型系统。通过对实验数据的统计分析 ,初步验证了将眼电图信号转化为坐标点的可行性。

基于EOG的睡眠分期研究

随着模式识别技术的发展与应用,睡眠自动分期方法正在逐渐取代手动分期研究。文章使用深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)和长短时记忆递归神经网络(Long Short-Term Memory Recurrent Neural Network,LSTM-RNN)这两种方法对眼电(Electrooculogram,EOG)通道的数据进行睡眠自动分期。LSTM-RNN方法(平均准确率83.4%)相对DBN(平均准确率75.6%)在基于眼电信号的睡眠分期问题上取得了更好的效果。

基于Flexible ICA的睡眠EEG及EOG中心电伪差的消除

提出了一种采用自适应非线性函数的ICA学习算法,FlexibleICA算法,并将其应用于睡眠EEG自动分期的前期预处理中,用于消除采集到的各通道信号中的心电伪差。实验结果证明,FlexibleICA算法能够快速有效的消除各通道的心电伪差,为后期的睡眠EEG自动分期打下了良好的基础。

Development of a human computer Interface system using EOG

Bio-based human computer interface (HCI) has attracted more and more attention of researches all over the world in recent years. In this paper, a HCI system which based on electrooculogram (EOG) is proposed. It transforms electrical po-tentials recorded by horizontal and vertical EOG into a computer in order to control external equipment. The system consists of EOG acqui-sition unit, EOG pattern recognition part and control command output unit. Three plane elec-trodes are employed to detect EOG signals, which contain the information related to the eye blinking and vertical (or horizontal) eye move-ments referred to pre-designed command table. An online signal processing algorithm is de-signed to get the command information con-tained in EOG signals, and these commands could be used to control the computer or other instruments. Based on this HCI system, the remote control experiments driven by EOG are realized.

EOG眼电信号检测与特征识别

近年来,应用眼电信号实现无障碍人机交互是国内外的研究热点。设计了一套眼电信号采集检测系统,详细介绍了其中的信号放大模块、电缆驱动电路以及带通滤波模块。对采集的眨眼信号和眼球上下左右扫视运动信号进行特征分析,根据眼电信号脉冲波形的幅值和脉宽特征,提出了有意识眨眼信号和上下左右扫视运动信号的识别算法,并给出了具体的程序流程。