Research on Active Safety Methodologies for Intelligent Railway Systems

Safety is essential when building a strong transportation system.As a key development direction in the global railway system,the intelligent railway has safety at its core,making safety a top priority while pursuing the goals of efficiency,convenience,economy,and environmental friendliness.This paper describes the state of the art and proposes a system architecture for intelligent railway systems.It also focuses on the development of railway safety technology at home and abroad,and proposes the active safety method and technology system based on advanced theoretical methods such as the in-depth integration of cyber–physical systems(CPS),data-driven models,and intelligent computing.Finally,several typical applications are demonstrated to verify the advancement and feasibility of active safety technology in intelligent railway systems.

基于数字孪生的智能运维理论体系与实现方法

在建筑行业转型升级的背景下,针对大型建筑运维过程管理效率低、各类运维事件决策分析精度不足、智能化程度有待提高等问题,提出基于数字孪生的智能运维理论体系与实现方法。总结归纳大型建筑智能运维需要采集的信息,分析智能运维亟待解决的问题,融合智能感知与数字孪生技术,给出智能运维运行机理,建立针对大型建筑的智能运维架构体系与多维多尺度的孪生模型。研究建筑智能运维的实现方法,其中包含智能运维全要素信息的采集与传输、智能运维孪生体的构建与运行、智能运维孪生数据的管理机制及智能运维平台的架构。在智能运维理论体系和实现方法的指导下,搭建了智能运维平台,并应用于某大型建筑工程的运维管理。考虑运维管理过程中的虚实交互与时空演化,初步验证了数字孪生在提高运维管理智能化程度方面的有效性。

基于“一中心四平台”的公立医院后勤运营管理实践研究

目的探讨基于“一中心四平台”的医院后勤运营管理模式成效。方法以医院智慧管理分级评估标准为依据,依托大数据、物联网、互联网+、人工智能等技术运用,打造后勤智慧运维管理中心以及设备管控信息化平台、安全防范信息化平台、能耗监测信息化平台、运营管理信息化平台的“一中心四平台”运营管理模式。结果经过样本医院的管理实践证明:基于“智慧联动”的设备故障处置能力得到显著提升,2022年故障报警次数同比2021年下降28.63%,其中高级、普通报警次数同比2021年分别下降69.53%、33.15%;基于“一站式”的后勤服务保障能力得到显著提升,2022年同比2021年维修次数下降2.92%,维修质量有所提高,反复维修频次降低;基于“数据挖掘”的能耗管控能力得到显著提升,2022年万元收入能耗支出同比2021年下降8.71%。结论“一中心四平台”可以显著提高后勤运维管理水平。

轨道交通列车新一代健康管理系统架构研究

科学维护运营车辆、保障列车运行安全一直以来都是轨道交通领域的核心问题。近年来,随着列车预测性维修和无人驾驶等重大需求的提出,迫切需要实现全息状态感知、精细诊断预测、及时反馈处置的列车健康管理功能。现有系统架构存在着感知低效、融合深度不足、模型优化动态差、计算协同弱、自主化决策水平低等问题,先进的物联网、大数据、人工智能、数字孪生等技术的发展,推动了列车健康管理系统架构向更高水平智能化演进。文章对列车健康管理系统技术发展阶段进行了梳理划分,在此基础上提出了基于泛在感知与协同计算的轨道交通列车健康管理系统4.0架构,详细阐述了其内涵概念、系统架构和关键技术,归纳出泛在感知、协同计算与健康管理深度融合的解决途径、技术手段和预期效果,明确了现阶段技术攻关的主要方向,进而支撑列车安全保障和运维品质的提升。

医用气体工程智慧化运维应用

医用气体系统作为医院支持系统的核心之一,直接关系到医疗安全和医院的安全[1-2]。以预防为主、实时反馈及事后追踪三位一体管理为目标,建立了医用气体系统云管控平台;采用“1+1>2”人、机结合的管理方式,将运行控制与辅助决策相结合,研发了医用气体一体化运行维护监测系统,以实现对医院医用气体方面一体化数据的中央控制及实时监测包含液氧站、医用制氧机房、医用负压机房、医用空气机房及医用气体管网点位监测等设备的运行使用情况、设备维护信息、数据采集、压力实时报警、报表汇总、医用气体计量监测数据的一体化管理、统计、全成本分析及核算等功能。

面向6G的数字孪生网络综述:架构、应用和挑战

数字孪生网络(digital twin network,DTN)是一种利用数字孪生(digital twin,DT)技术创建物理网络设施的孪生虚拟数字网络。通过DT技术,DTN将从多个方面提升6G网络的能力,包括智能故障管理、智能网络优化和管理、网络智慧内生,助力实现极简化、智能化和自动化的网络。通过对DTN进行全面研究,描述了DTN的主要特征和定义,阐述了DTN的架构、协议及接口和生命周期管理,并阐述其在模型管理与部署、资源管理与调度、安全与隐私保护、智能网络运维和智能交通这几个方面的应用,分析了DTN的挑战与未来。

关于建筑设计管理平台上对于数字信息化技术的应用与探究

数字化时代的全面覆盖,在建筑行业领域中对建筑设计管理具有极大的应用价值。通过对数字化在建筑设计管理平台上的应用价值分析,对应用途径、应用难点等方面的研究,探讨如何更好地开展数字化技术管理手段,使建筑设计管理更加科学、合理、精细化。

核主泵故障诊断研究现状与展望

实施“双碳”战略是一场影响广泛而深刻的经济社会系统性变革,如期实现“碳达峰、碳中和”目标离不开电力行业重大技术突破和科技创新支撑.核电凭借高能效、清洁无碳、电量稳定等优势,具有明显的经济效益,应用前景广阔.核安全是核电发展的生命线,核主泵作为核岛一回路系统中的“心脏”,其能否在长服役寿命周期内安全、稳定、可靠运行将直接影响整个核电机组的安全性,因此开展核主泵智能故障诊断与健康管理至关重要.首先,论述了故障诊断对核主泵安全稳定、可靠运行的意义;其次,介绍了核主泵的结构组成与工作原理;再次,阐述了核主泵常见故障类型及机理;从次,综述了近年来国内外学者在核主泵故障诊断与故障预警方面的研究成果;最后,对核主泵故障诊断未来研究方向进行了分析与展望.

医院动力运行系统智慧管理平台构建路径及优化策略研究

随着我国医疗机构的改革和信息化建设的不断推进,医院越来越重视智慧平台在医院后勤管理中的应用。在这种形势下,加强智慧后勤管理平台的建设、优化运维系统成为提高医院发展潜力的重要手段,有利于改变以往医院陈旧的后勤管理模式,充分利用医疗资源,解决能耗、设备安全检测及成本控制等问题,助推后勤服务的规范化、科学化、精准化,为医院可持续发展提供基础和保障。该文基于泰康同济(武汉)医院的后勤管理实践,介绍了动力运行系统智慧管理平台在医院后勤精细化管理中的具体运用和取得的效益,并提出平台发展的展望。

城市轨道交通多专业智能运维系统设计与研究

针对城市轨道交通单专业运营维护(简称:运维)系统的差异性,利用轨道交通数据共享平台数据接口,设计研发了城市轨道交通多专业智能运维系统。基于微服务后端架构和微前端技术,实现对城市轨道交通各专业设备、运行状态及运营管理等方面数据的全面监测、分析和预测。为提高城市轨道交通的安全性和可靠性、实现智能化管理提供技术支撑。

重大工程智能化运维管理模式研究

面对基础设施高质量发展和数字化转型叠加的历史进程,智能化作为重大工程物理设施与服务之间的调适性方式,在日益复杂的运维中发挥着不可替代的作用。本文通过“为什么—是什么—如何做”的逻辑系统,研究重大工程智能化运维管理模式,结合时代诉求、高质量发展情境分析重大工程运维管理与智能化的内在关联,在明晰重大工程智能化运维管理模式基本学理的基础上重构智能化运维管理要素,并阐述服务功能涌现、“数”聚“人”散融合、常态应急转换等运行机制,从技术、应用、效益等层面解析重大工程智能化运维管理模式的实现路径。研究揭示了重大工程运维管理与智能化的内在关联,构建了重大工程智能化运维管理模式,解析了其实现路径,对推动重大工程智能化运维管理理论体系的形成具有理论和现实意义。

基于BIM的智能运维管理监控系统设计与实现

为切实提升生产设备的信息化和智能化水平、提高生产效率和故障诊断能力,设计一套基于BIM的智能运维管理监控系统。系统将多源传感器数据融合,结合BIM技术进行展示,并引入基于专家经验转化的故障诊断技术。该系统已保障某场站安全运行生产200余天,达到很好的预期。同时,系统产生160 GB原始监测数据和专家经验标定结果,为后续引入基于机器学习的故障诊断方法提供原始训练数据支持。

数字孪生在5G核心网运维中的探索和思考

5G网络已经在全球各大运营商广泛部署,5G核心网新的网络架构对运营商运维人员提出了更高的要求和挑战,数字孪生技术的引入,能极大提供网络自智能力,减轻运营商运维压力,提升网络质量。本文对当前运营商核心网网络对数字孪生技术引入的场景做了简单介绍,并对未来数字孪生在网络运维中需要关注的问题提出了建议。

铁路5G-R系统数据管理与运用智能化研究

铁路专用移动通信是智能铁路技术体系的重要组成部分,目前正处于从GSM-R系统到5G-R系统的代际演进阶段。数据是5G-R系统网络安全稳定运行和各类业务实现的重要基础,对5G-R系统数据管理与运用进行研究,有助于建设5G-R智能运维大数据中控平台。在借鉴GSM-R系统数据管理与运用成熟经验的基础上,分析5G-R系统数据的管理与运用变化,设计5G-R数据管理架构,提出大数据运用智能分析思路,实现铁路通信数据管理与运用的信息化、自动化、智能化。

城市轨道交通振动噪声治理及管控模式研究

随着经济发展和人民生活水平提升,环境问题愈发引起重视,特别是在城市轨道交通领域,振动噪声问题已成为亟待解决的议题。文章简要阐述目前城市轨道交通振动噪声治理现状,以北京地铁某线路振动噪声投诉为例,分析振动噪声问题的成因,并提出整改治理方案。针对当下振动噪声治理与管理模式存在的监测工作缺失、配套标准体系不完善、治理效果无法保证等问题,提出一种主动化、智能化声振管控模式,实现振动噪声问题管控由经验支撑向数据支撑转变,优化调整线路设备维修策略,为完善振动噪声监测体系和治理措施,推动城市轨道交通运维管理智能化、数字化发展提供新的思路。

智能牵引变电供电运维管理系统研究与应用

随着牵引供电技术的不断发展,对变电所的智能化要求逐渐提高,设备安全管理工作逐渐趋于无人化或少人化。通过研究智能牵引变电所中自动巡检、设备健康管理等关键技术,研发了智能牵引变电供电运维管理系统。该系统通过智能视频识别、专家系统、3D可视化等智能化应用,为智能牵引变电所集中监控和运维提供支撑,保障了牵引供电无人值守新模式下的安全可靠运行。

基于物联网技术的电力变电站智能化数据运维管理系统研究

随着社会生产力和人民生活水平的不断提高,对电力的需求日益增长。电力变电站作为电力系统的重要组成部分,在保障电力系统的可靠性和稳定性方面扮演着至关重要的角色。本研究提出的基于物联网的电力智能监控平台可以有效解决电力变电站传统管理模式下存在的问题,促进我国电力行业健康快速发展。然而,电力变电站的管理和运维存在着人力资源短缺、信息传递不及时、设备管理不规范等问题,这些因素在一定程度上对电力系统的正常运行造成了影响。

大型新建医院后勤智慧运维系统构建与应用

在客观分析医院后勤运维现状的基础上,以同济大学附属东方医院胶州医院综合楼为案例,介绍了基于数字孪生的智慧运维系统的构建方法,探讨了系统建设过程中的关键要点,以及该系统应用所带来的价值。

基于智能优化算法的配电自动化系统运维管理分析

阐述基于智能优化算法的配电自动化系统运维管理系统设计,探讨该系统运维管理策略,包括基于改进遗传算法、基于改进人工蜂群算法、基于改进布谷鸟算法的配电自动化系统运维策略。

接触网智能监测系统在城市轨道交通供电系统运维中的应用研究

研究了接触网智能监测系统在城市轨道交通供电系统运维中所使用的关键技术,分析了无线通信技术、数据处理与分析技术、故障诊断与预测技术等的应用优势及使用范围,并以供电系统运维实践为例,探讨了接触网智能监测系统的应用方法,总结出使用接触网智能监测系统进行能源管理优化、系统安全监控及故障预警诊断的策略方案,为供电系统运维带来了新的可能性。