基于小波变换与LDPC码的图像加密

为提高图像的安全性,提出将小波变换、混沌以及LDPC码相结合的图像加密方案。即利用小波变换、混沌对图像进行加密处理,经过小波变换后的系数通过混沌系统产生的序列进行扩散、置乱、组合系数,以显示出加密后的图像,再由LDPC码嵌入水印。利用Matlab进行仿真,结果发现,相较于单一混沌加密而言,该加密方案有着很大的密钥空间,不容易被破解,也能够抵御一些攻击,安全性有所提高。

基于小波与嵌入式零树编码的锈蚀图像压缩方法

为了提高高分辨率锈蚀图像的传输效率和处理速度,设计了一种基于小波和嵌入式零树编码的锈蚀图像压缩方法.首先,将原始锈蚀图像的RGB颜色空间转换为YCbCr颜色空间,并对Y、Cb、Cr三通道分量进行小波分解,得到对应的小波系数;其次,结合对比敏感度函数对不同子带的小波系数进行加权处理,利用嵌入式零树算法对小波系数进行量化和编码得到码流;最后,对码流依次进行解码、反量化和逆变换,得到Y、Cb、Cr颜色空间的重构图像,并将其还原至RGB颜色空间,得到压缩后的图像.实验结果表明,本文算法与传统压缩算法相比,能有效降低图像的储存空间,减少细节丢失,保证了压缩后的图像质量,在压缩比和图像质量上都有较大提高,更适用于工业领域锈蚀图像的压缩.

新一代的静止图像压缩标准JPEG2000

JPEG2000是国际标准组织ISO/ITU -T为适应21世纪图像压缩应用而制定的新的静止图像压缩标准。目前 ,该标准的第一部分(PART1)已基本完成。本文介绍了这一即将完成的新标准的特点及应用场合 ,阐述了JPEG2000图像编码系统的实现过程 ,对其中采用的基本算法和关键技术进行了描述。

基于小波变换的数字图像水印

提出了一种基于嵌入式小波编码的水印算法，将标志图像的水印自适应地嵌入到小波分析图像的不同位平面层和不同分辨率区中，嵌入强度由被嵌系数所处的层和区决定．实验结果表明，算法生成的水印具有较好的抗攻击性和不可见性．该算法的实现过程容易同嵌入式小波编码相结合，实现编码过程中的水印嵌入．

图像压缩的小波系数模型

通过对 3种经典的小波系数模型 (EZW模型 ,SPIHT模型 ,EBCOT模型 )进行仿真实验 ,表明SPIHT的压缩性能优于EZW(平均高 0 .6dB) ,而EBCOT的压缩性能又优于SPIHT(平均高 0 .5dB) ,再通过对 3种模型的分析 ,明确了 3种模型性能差异的根源在于对子带内小波系数的相关性和子带间小波系数的相似性的不同利用。最后 ,综合上述 3种模型的优点 ,充分利用子带内小波系数的相关性和子带间小波系数的相似性 ,提出了一种新型小波系数模型。实验表明该模型在压缩比方面优于上述 3种模型。

超光谱图像的三维小波嵌入零块压缩编码

超光谱图像作为一种三维图像,其海量的数据导致在有限带宽信道上传输和存储非常困难,必须对它进行有效的压缩编码.提出了一种基于非对称三维小波变换(3D wavelet transform,简称3DWT)和三维集合块分裂的超光谱遥感图像压缩方法.因为大多数超光谱图像在各个方向上具有非对称的统计特性,所以利用非对称三维小波变换去除图像的谱间和空间冗余.与传统的对称三维小波变换相比,非对称的三维小波变换能够更有效地去除相邻谱段间的冗余.提出了一种改进的3DSPECK(3D set partitioning embedded block)算法——非对称三维集合分裂块算法(asymmetric transform 3DSPECK,简称AT-3DSPECK),并被用于编码变换后的系数.根据变换系数的能量分布特点,三维零块分裂和三维octave子带分裂方法被有效地结合在所提出的AT-3DSPECK算法中.为了优化率失真和加速编码速度,也给出了一种零块优化排序的快速算法.实验测试表明:AT-3DSPECK算法的平均PSNR(peak signal to noise ratio)分别比AT-3DSPIHT(asymmetric transform 3D set partitioning in hierarchical trees)和3DSPECK算法高0.4dB和1.4dB.此外,AT-3DSPECK还具有比零树算法更快的编码速度.

基于1+2维小波变换的多光谱图像压缩

提出利用 1+2维小波变换技术对多光谱遥感图像进行近无损压缩 使用嵌入式块截断算法压缩谱内图像 ;谱间变换使用短滤波器进行 1维小波变换 ,去除多光谱图像的谱间冗余 实验证明 ,加入谱间的 1维变换比不加入变换 ,而仅仅对每个波段图像进行压缩的压缩比提高 2 0 % 整个算法是嵌入式的 ,复杂度适中 编码的比特流具有渐进式特性 。

振动信号无线传输的数据压缩编码算法

无线传感器网络节点资源非常有限,若实时采集传输振动信号,由于信号变化快,数据量大,网络节点将会因为资源过早耗尽而失效,并且上位机需要很大的数据存储空间。为了解决上述问题,提出了一种针对振动信号进行压缩编码的算法,并编程将其移植到节点DSP中。首先,采用5/3提升小波对振动数据进行处理;然后,利用嵌入式零数小波对得到的小波系数进行压缩编码;最后,为了进一步提高压缩比,便于节点传输数据。对上述结果进行霍夫曼压缩编码,对数据的解码、解压缩和重构则由上位机软件完成。讨论了初始阈值和小波分解层数的选取对压缩效率的影响。实验结果表明,该算法可有效压缩振动信号(压缩比高达9.5),且在保留其频域主要特征的情况下,使传输数据量大大减少,节省了网络节点资源和上位机存储空间。

JPEG2000图像压缩编码系统及其关键技术

介绍了JPEG2000标准的特点及应用场合，阐述了JPEG2000图像编码系统的实现过程，对其中采用的基本算法和关键技术进行了描述。

基于嵌入式零树编码的电力系统数据压缩

在小波包变换的基础上提出了一种新的基于嵌入式零树编码的数据压缩方法,并将其应用于电力系统故障数据压缩中.采用小波包变换方法降低小波系数之间的相关性,再利用树形结构表示小波系数并进行逐次累计量化,进一步减小小波系数之间的相关性.在编/解码过程中数据流根据重要性依次排列,在任一点停止编/解码仍然能够重构出原始信号,适合于实时处理.仿真实验表明,改进后的嵌入式零树编码方法对电力系统故障数据压缩十分有效,并且其嵌入式的特性提高了故障录波器的性能.

基于快速提升小波变换的多阈值嵌入零树小波图像编码算法

提出了基于快速提升小波变换的多阈值嵌入零树小波图像编码算法 ,该算法能够通过以下 3项措施进一步提高嵌入零树小波编码 (EmbeddedZerotreeWavelet,简称EZW )编码方案之工作效率 :①引入快速提升小波以改进变换过程 ;②定义多阈值以完善逐次逼近量化过程 ;③采纳复杂关联模型以提高熵编码效率。实验结果表明 :提出算法是一种高效的图像压缩算法 ,其压缩速度。

嵌入式小波图像编码算法的研究

分析了嵌入式零树小波编码 (EZW )算法原理和特点。讨论了两个基于EZW算法的改进算法 ,即多级树集合分裂算法 (SPIHT) ,集合分裂嵌入块编码 (SPECK)。最后 ,对这些算法原理进行了比较和讨论 ,说明了嵌入式图像编码的研究方向。

基于内嵌小波变换的遥感图像编码

本文针对遥感图像的数据特点 ,提出了结合双正交小波变换和改进SPIHT算法的内嵌小波编码方案 .实验结果表明 ,本文的方法能够在几乎不降低恢复图像质量的前提下降低了计算复杂度 ,提高了编码速度 ,有利于实时编码 .

几种小波图像编码方法的比较

小波变换具有良好的时频或空频局部特性,特别适合于按照人眼视觉系统特性设计的图像/视频编码方案。随着MPEG-4和JPEG-2000等基于小波变换的图像/视频编码标准的制定和推广,小波编码技术将被广泛采用。目前小波图像编码的方法有很多,其中嵌入式编码方法得到了人们的广泛关注。本文首先介绍EZW、SPIHT、SPECK等七种小波编码器的原理和方法,然后对这几种小波编码器的性能进行了比较。

基于小波变换的一种图像编码方法

利用小波图像系数特点,实现高效压缩编码。文中给出了小波图像系数统计数据例子、符号编码定义以及数值编码结构。采用均匀标量量化方法完成小波图像中的低频子图编码。按照EZW的小波树结构组织低频外的其它子图,利用文中定义的方法对系数进行符号编码与数值编码。用标准图像测试编码方法,并把实验结果与EZW方法比较。结果表明:此方法的编码时间较EZW方法短,在相同压缩比下,峰值对数信噪比(PSNR)有明显提高。

基于整数小波变换和改进嵌入零树编码的图像压缩

整数小波变换(IWT)具有输入输出都是整数、只需进行位内运算、便于硬件实现等优点,特别适于图像的无损压缩;而在有损压缩方面,其效果通常稍逊于传统的离散小波变换(DWT)。为了提高IWT图像有损压缩的性能,该文采用基于提升格式的IWT,结合基于形态膨胀运算的改进嵌入零树小波编码(EZW)方法。实验结果表明,在没有增加运算复杂度的情况下,此算法与传统的DWT相比,提高了峰值信噪比(PSNR),具有较好的有损压缩效果。

油气管道高速漏磁检测系统中数据压缩研究

在管道缺陷检测中,如何对漏磁检测数据进行大容量高保真数据压缩是其中的一个关键问题。文章分析漏磁缺陷信号的特点,首先采用零树小波编码算法,找出能够表征缺陷信号的重要数据和不能表征缺陷信号的非重要数据,非重要数据建立小波零树,对信号进行压缩,然后结合算术编码,对压缩数据流进一步压缩处理,通过仿真实验表明在一定允许失真度的情况下,可以达到很高的压缩率。

一种改进的嵌入式零树小波图像编码算法

文中分析了嵌入式零树小波图像编码算法 (EZW ) ,发现算法中对重要系数进行的重复扫描编码是可以避免的 ,于是提出了新的算法 ,通过采取“剔除重要系数”步骤 ,避免了EZW算法中对重要系数进行的重复扫描编码 ;并且在算术编码前对符号流进行游程编码 ,减少了零树间的冗余 。

码率可分级小波视频编码算法的研究

对于多种视频传输业务,传统的分层可分级性已不能很好地满足要求,编码器需要提供码率可分级性.采用改进的零树小波编码算法生成了高性能的嵌入式码流,实现了一个码率可分级视频编解码器.而在码率可分级编解码算法中,同一码流需要在较大的码率范围内保持编码效率.目前的解决方案在目标码率提高时,重建图像的质量得不到有效的改善.指出了码率可分级编码算法不仅要考虑误差扩散问题,还要考虑帧间依赖关系,并提出了一种新的算法.实验结果表明,该算法使同一码流能在多种码率下提供更好的重建图像的质量,而且所提算法可用于其他采用运动补偿算法降低时间冗余的码率可分级编解码器中.

基于嵌入式小波编码的数字图象水印算法

提出了一种基于嵌入式小波编码的水印算法 .该算法根据 Watson关于小波系数量化噪声可见性研究的一些结果 ,将水印自适应地嵌入到小波变换的不同分辨率和不同方位的重要系数中 .水印的检测是分级渐进地进行的 ,从而提高了水印检测的效率 .文中实现了两种不同形式的水印 :标志图象的水印和伪随机序列的水印 .实验结果表明 ,该水印算法对图象处理和压缩等运算有较强的鲁棒性 .