基于深度学习算法的恶意攻击检测系统设计与实现

为有效提高电网软件恶意攻击的检测效率,使用自动编码器进行异常恶意攻击检测的无监督深度学习方法,同时采用低采样和高采样的混合采样策略来平衡数据集,并对深度学习算法的检测性能及数据丢包率进行分析。实验结果表明,基于深度学习算法在检测电网运营平台恶意攻击时,准确率高达98.84%,真正例率和耗时均比较低(2.1%、11.28 ms),且深度学习算法的召回率高达99.2%;进一步表明基于深度学习所建立的自动编码器可以有效检测到电网运营平台恶意攻击,且检测综合性能优于支持向量机等其他机器学习算法。丢包率随着样本数的增加而降低,当样本数增加到40000个时,丢包率最小约为3%。

标准化果园多功能作业平台关键技术研究现状与趋势

我国是水果生产和消费大国,产量和面积常年居世界首位。然而我国果园长期面临复杂环境,传统人工作业存在成本高、劳动力紧缺、效率低等问题,随着标准化、规模化果园的建立,传统模式已不适应现代果园的发展。多功能作业技术平台集成采摘、开沟、施肥、喷雾、运输等功能,有效提升果园作业效率,节约成本,成为现代林果业高效发展的关键工具。主要概述了多功能作业平台结构组成及工作原理,包括对升降结构与底盘系统两大关键部分,并对国内外标准化果园作业平台的发展动态进行概述,从简单移动平台到可扩展平台,后续加入导航与自动调平系统等一系列改进,通过对比不同类型果园作业平台的特点和优势,明晰国内多功能作业平台发展不足,并总结归纳分析出国内外多功能作业平台主要研究重心聚焦在自动调平技术、通用底盘技术、导航避障技术、升降技术、底盘通过性技术、动力系统协调管理技术、系统品质提升技术等方面,并且探讨了我国多功能作业平台发展所面临的瓶颈,如信息化、智能化不足,政策支持相对滞后等。最后,针对我国作业平台与国外作业平台发展差距提出建议,如推进果园种植规范化、标准化,向信息化、智能化发展等,以期为我国果园高品质机械化作业提供发展思路。

复杂工况烟气氮氧化物催化净化

氮氧化物作为主要的大气污染物之一,对人类健康和大气环境造成严重危害。近年来,我国电力行业持续减少烟气中的氮氧化物排放,非电行业和新兴发电行业如垃圾焚烧/生物质燃烧发电等领域的烟气氮氧化物污染控制成为固定源烟气减排的重点。目前,氨法选择性催化还原是应用最广泛且最有效的烟气氮氧化物净化技术。然而,非电行业和新兴发电行业烟气氮氧化物净化工况条件十分复杂,烟气中通常存在大量酸性气体(SO_(2)、HCl)、碱/碱土金属(Na、K、Ca)、重金属(Pb、Cd、As)和磷化合物等毒物,极易导致催化剂中毒失活。为了解决在复杂工况烟气中氮氧化物净化催化剂失活的问题,研究人员对催化剂的抑制中毒作用进行了广泛且系统的研究,包括提高催化剂对SO_(2)的耐受性、改善对碱金属和碱土金属的抗性,以及提升复杂工况烟气条件下的复合中毒抗性。综述了复杂工况烟气氮氧化物催化净化技术的研究进展,总结了催化剂抑制SO_(2)中毒、抑制碱/碱土金属中毒以及抑制复合中毒的有效策略,为开发高效、稳定且抑制中毒的烟气氮氧化物净化催化剂提供了参考和思路,同时也为推进氮氧化物净化催化剂在非电行业和新兴发电行业的复杂工况烟气净化中的实际应用提供了理论指导。

核电厂应急柴油发电机组调速系统故障分析

核电厂应急柴油发电机组调速系统作为安全级应急电源的频率控制系统的核心部分,对柴油发电机组的转速、功率等参数进行控制,确保其稳定运行和相应安全功能的执行至关重要。本文以某核电厂的应急柴油发电机组调速系统为例,结合典型的故障案例,对调速系统的功能定位、控制原理、工作模式等进行分析,并提出了合理可行的解决方案,同时可以为同类核电及其他发电项目提供参考。

基于差分进化算法和交叉算子的电力企业应急物资多目标分层调度方法

为实现电力系统应急故障的高效抢修,降低故障风险,提出基于差分进化算法和交叉算子的电力企业应急物资多目标分层调度方法。该方法结合电力企业全局调度需求,确定电力企业应急物资多目标上层调度目标函数和下层调度目标函数,同时设计对应的约束条件;采用差分进化算法求解双层调度目标函数,并且为保证解的多样性和算法收敛性,引入进化过程信息优化算法变异算子的变异概率,以此保证目标函数的求解效果。测试结果显示:反世代距离和散布性分别在0.034和0.28以下;结合应急物资供应点位置进行应急物资调配路径规划;应急物资调度的公平性、资源覆盖满意度均在0.92以上;调度后,电力系统的风险固结函数结果均在0.14以下。

基于数字信息技术的业务流程自动化监控系统设计

为了有效提升电网企业的运营质量与效率,实现高效的数字化运营,设计面向数字化运营的电网企业业务流程自动化监控系统。统一规范接入多源数据并标签分类后存入数据层。由支撑层从数据层内采集监控任务所需数据并实施清洗,交由模型转换、规则判别及指标运算等模块处理。通过结果模块发出异常数据报警并将结果存入数据层指定数据库内,由呈现层展现操作界面,实现电网企业业务流程自动化监控。实验结果表明,该系统可高效采集所监控业务数据,准确报警业务流程内的异常状况,综合性能表现较好,易用性较高,可提升业务办理效率,保障数字化运营质量。

大型火电厂厂用电备用电源优化探讨

针对某电厂失去备用电源,需进行厂用电改造的情况,采用不增加新的电气一次设备,只对二次控制回路进行优化的改造思路。对改造方法进行论证,并最终实现备用电源自投及倒换功能。

基于KL-散度的电力用电数据自动脱敏算法研究

电力数据中包含一些隐私数据,一旦泄漏,就会对个人隐私安全造成隐患。为保证电力数据的安全性,提出了基于KL-散度设计电力用电数据自动脱敏算法。基于KL-散度算法建立敏感数据过滤模型,计算不同变量数据的KL距离,得到其相似性指标,对用户项目评分进行平滑处理,将具备相似性的敏感数据分成不同的批次。敏感数据去身份化处理,将数据匿名转换,计算用户真实路径被泄露的概率。设计数据自动脱敏算法,分别计算概念化数据、元组信息以及信息流的损失程度,以此判定脱敏后的数据是否可用。检验脱敏前后数据一致性,三类电力用电数据的变化率分别为0.43%、0.14%和0.11%,远远小于标准值。且算法在运行过程中单位时间处理数据量和平均延迟时间也较为理想,可见该脱敏算法具备实用性。

一种新型柴油发电机备自投控制方法的应用

柴油发电机组一般作为水电站的应急供电电源,常用电源因故不能使用时,柴油发电机组必须能够迅速启动并投入供电。本文介绍了一种柴油发电机组与主用电源之间进行备自投切换的控制方法,阐述了其系统构成和功能实现。经过现场运行验证,这一控制系统可以大大提高柴油发电机组在应急供电时的启动效率,在关键时刻可以保护和节约人员,又能提升水电站设备的供电保障能力,为电站运行的整体安全性和高效性提供支持。

基于物联网的分布式光伏发电站运行故障自动诊断方法

针对常规故障自动诊断方法难以准确判断故障位置的问题,提出基于物联网的分布式光伏发电站运行故障自动诊断方法。通过物联网技术构建光伏发电站运行故障分布式特征提取模型,详细分析故障特征。根据故障特征提取结果,设定故障自动诊断阈值,生成故障自动诊断函数,实现光伏发电站运行故障的自动诊断。结果表明,该方法能够准确诊断故障位置,与实际故障位置一致。

电力系统运行稳定性与安全性措施的分析

阐述针对现阶段电力运作中存在的安全风险与不平稳问题,提出提高电力运行稳定性与安全性的措施,包括运用智能技术进行参数监控、制定严格的操作程序与规范、构建应急响应机制。

10 kV配电网电缆旁路作业不停电抢修技术研究

传统配电网作业存在稳定性较差、设备种类繁多等一系列问题,导致电缆作业效率低。鉴于此,提出一种10 kV配电网电缆旁路作业不停电抢修技术。首先选取不停电抢修作业工具及装备,保障配电网电缆线路安全。其次进行旁路电缆敷设工作。最后转移配电网旁路作业负荷。实例分析结果表明提出的不停电抢修技术应用后,每个检测位置的电缆接线长度误差均小于施工最大允许误差,证明了该技术的有效性。

红外热成像技术在应急电力系统运维中的应用

应急电力系统是核电厂关键安全保障系统之一,其运行状态直接影响核安全评级。应急柴油机是应急电力系统的核心动力,其依靠缸内燃烧过程对外输出功率。燃烧异常使柴油机频发故障,直接影响其做功能力、运行稳定性、排放性能等多方面状态特性。对缸内燃烧异常故障进行识别,能够及时发现问题,防止因各缸做功不均、排温异常、单缸超负荷等问题导致机组出现恶性故障。基于柴油机的多缸特点和燃烧异常气缸表面温度变化规律,利用红外热成像检测各缸表面温度,并通过一致性检测方法识别温度变化异常的气缸,形成基于红外热成像的柴油机缸内燃烧异常识别方法。该方法充分利用正常状态下各缸做功均匀性及缸体表面温度变化一致性的机理知识,与柴油机所处运行工况状态无关,因此适用于复杂变工况条件的缸内异常识别。通过柴油机缸内燃烧异常故障模拟试验,验证了本文所提方法的有效性。

新建高校火灾自动报警与消防应急照明系统设计

新建高校作为有多种功能的特殊的建筑群,其自身的建筑特点导致火灾自动报警系统设计与其他常规项目不一样,特别是对于部分按规范无需设置火灾自动报警系统的单体建筑,火灾自动报警系统、消防应急照明和疏散指示系统设置均存在较大差异,如火灾切非位置设置、电气火灾监控设置、消防应急照明和疏散指示系统的控制方式是选择集中控制型系统还是非集中控制型系统、火灾时如何启动集中电源集中控制型系统等等。

基于数字孪生的新能源电力工程二次设备运行状态自动监测方法

传统二次设备运行状态监测主要依赖于定期巡检、人工记录等手段,不仅效率低下而且难以保障监测数据的准确性,为此,提出基于数字孪生的新能源电力工程二次设备运行状态自动监测方法。采集并预处理新能源电力工程二次设备的温度、电压、电流等运行数据,基于获取的数据构建一个二次设备的数字孪生体,对设备实际运行状态进行虚拟映射,通过数字孪生体的实时模拟更新达到二次设备运行状态自动监测目的。结果表明,设计方法下二次设备运行温度监测数据和实际数据之间最大偏差仅为0.7℃,满足新能源电力工程二次设备运行状态高精度监测要求。

燃煤发电厂煤炭全自动采样和全自动制样问题解决方案

文章对燃煤发电厂煤炭全自动采样、全自动制样过程中遇到的问题,进行了详细分析,包括全自动采样机、全自动制样机运行堵煤不稳定,全自动采样机采煤泥堵塞,煤炭全自动制样样品的代表性差,密样桶转桶出现故障,采样室、制样室粉尘超标,余煤容易产生混样等,并提出了具体解决方案,可为同类型项目的研究提供参考。

重庆某抽水蓄能电站并网安全自动装置配置与实施

建设抽水蓄能电站是满足日益增长的用电需求和实现国家“双碳”目标的重要举措,但其接入给电网稳定运行也提出了新挑战。以第三道防线为着眼点,探究了重庆某PSPS并网的安全自动装置配置与实施方案。首先,通过仿真分析厘清了电网极端故障下该PSPS接入可能引起的稳定问题,包括失步振荡与电压频率失稳;然后,结合配置准则提出了针对该PSPS并网的ASD配置方案。考虑到频率电压紧急控制装置无法准确识别PSPS运行工况,进一步提出了两种实施方案并就适用性作了比较分析。经验证,该方案可有效缓解PSPS接入给重庆电网稳定运行带来的影响。

A method of parsing based on improving the electricity behavior and regulating excitation system of the diesel generating set in the nuclear power plant

This paper introduces an applicable test plan for emergency diesel generator in nuclear power plant. It advances improvement approaches with problems found during field commissioning test and its trouble-shooting processes. The method is based on the integration of complementary through, the extension theory of matter-element model and neural network theory combine to overcome a neural network to learn shelters, and other defects. The purpose of this paper is to provide the better running and commissioning experience for the similar emergency generator unit.

全自动运行地铁突发事件应急响应能力评价指标体系研究

【目的/意义】全自动运行系统是地铁最高自动化等级,地铁应急响应系统建设与机制完善是城市轨道交通运营的重要环节,通过构建应急响应能力评价指标体系,旨在提升全自动运行地铁突发事件的应急响应能力,提高地铁运营安全。【设计/方法】在梳理地铁应急管理相关文献的基础上,结合地铁全自动运行特点和一系列轨道交通国家规范,剖析应急响应管理的影响因素,构建出全自动运行地铁突发事件应急响应能力评价指标体系,包含3个一级指标、11个二级指标和54个三级指标。之后,利用层次分析法,确定了各级指标的权重,并以天津地铁6号线二期为例进行了实例分析。【结论/发现】依据权重结果,分析了指标体系中重要的一级、二级和三级指标,进而提出提升全自动运行地铁突发事件响应能力的策略建议,最后对天津地铁6号线二期应急响应能力进行了评价。

城轨全自动运行环境感知相关运营需求研究

针对全自动运行线路对列车运行环境全方位主动感知不尽完善、运营需求不够完整、系统信息采集分散、数据难以资源共享等导致全功能联动实现困难的情况,通过对城市轨道交通环境异常状况进行分析和归纳总结,构建了全自动运行环境异常状况下的运营场景,提出了全自动运行环境全息感知系统方案,使全自动运行系统的应急处置更加集成化、智能化,大幅提高全自动运行系统的环境感知和智能联动处置能力,以期为同类项目的设计、建设和运营提供参考和借鉴。