基于优化第三代非支配排序遗传算法的城市应急设施模糊选址

以杭州市上城区2022年全年核酸检测点记录数据为基础,采用优化型第三代非支配排序遗传算法(NSGA3),将杭州市上城区划分为10786个50 m×50 m的人口点,模拟每个人口点去往周边核酸检测这一聚集性应急行为,并进行50000次迭代.将迭代结果进行核密度分析,分别得出基于单设施点的15 min生活圈优化结果、基于双设施点的15 min生活圈优化结果、基于适老化需求修正的设施点优化结果,以及基于单设施点的5 min生活圈优化结果.结果显示,以单设施点的15 min生活圈优化结果为例,在不改变服务能力的前提下,基于优化NSGA3迭代后的核酸检测点网络,将设施平均可达时间从292.44 s优化到了264.62 s.基于核酸检测这一行为结果形成城市应急设施的模糊选址范围,得出“小集聚-大分散”空间规律;在此基础上将模糊选址范围转化为“社区级多功能应急空间”,为将来发生应急事件,进行临时应急设施选点决策时提供理论建议.

基于POI数据的教育资源空间布局与选址分析——以喀什市小学为例

以喀什市小学为分析对象,运用标准差椭圆、Getis-Ord Gi*指数、泰森多边形等GIS分析方法,研究喀什市小学教育资源的空间布局与优化选址。结果表明:1)喀什市小学存在空间分布不均的现象,在市中心附近大量聚集,整体呈“偏东—偏西”的分布态势;2)喀什市小学的服务覆盖范围在恰萨街道和吾斯塘博依街道等出现较为严重的重叠现象,可能造成资源的浪费;3)英吾斯坦乡和阿克喀什乡是最适宜新建学校的2个乡,小学密集的市中心附近与喀什市北部则不适宜新建学校。喀什市小学的空间分布当前还存在分布不均、资源浪费等问题,需要在综合多方面因子的基础上,适当进行学校的新建。

城市应急资源储备库选址的多目标优化模型

为提升突发事件的处置效率,针对城市应急储备库最优选址问题,以减少救援人员工作量和工作分散程度为目标,构建了考虑工作量的应急资源储备库多目标优化模型,并对遗传算法(GA)、遗传模拟退火算法(SAGA)进行迭代速率测试,通过算例分析比较考虑救援人员工作量和不考虑救援人员工作量的模型。结果表明:SAGA迭代速率快于GA,考虑救援人员工作量的模型可以更加合理地分配各储备点的工作量;同时发现在考虑救援行动的实际成本和需求的前提下,需要合理分配应急资源储备点的数量。

加权网络应急物资储备点选址方法

针对加权网络中的应急物资储备点选址问题,作者运用二次分层法的思想,应用集合覆盖理论求解无权网络中的应急物资储备点最少点集合的所有组合方案,以确保应急系统的安全性.考虑网络的加权性特征,计算最少点集合各种组合方案遍历应急系统所有区域所花的时间,所花时间最少的组合方案即为加权条件下的最佳选择.结果表明,得出的储备点组合方案更符合实际情况,可以解决在加权网络中应急物资及普通物流储备物资的储备点选址问题.

山地小城市应急避难场所布局优化研究——以云南剑川为例

为研究山地小城市应急避难场所的布局优化问题,以出行成本和建设成本最小化以及覆盖范围最大化为目标,对不同等级的应急避难场所构建不同的选址模型,在此基础上依托GIS技术和数学模型划分各应急避难场所的服务范围,并结合实际的城市用地和建设情况对应急避难场所的空间布局进行优化调整。同时将模型应用于剑川县应急避难场所的实际研究中,验证了模型的可行性。研究方法和模型为其他山地小城市应急避难场所的布局优化研究提供了理论指导和模型参考。

海口市地下水特征及城市应急水源地优选

从海口市地下水类型、分布及富水性等方面分析海口市地下水的基本特征,并根据地下水水质、水量、开采潜力等条件,优选长流、东营为海口市应急供水水源。

城市已有应急物资储备库功能优化模型与实证研究——以石家庄市为例

实现城市区域内已有应急物资储备库应急服务的最优化、科学化,需要构建体现已有应急物资储备库功能优化本质的数学模型。构建的模型考虑了交通方式、需求点风险程度,优于前人的研究成果。联系石家庄应急管理的需要,该模型解决了石家庄市已有各应急物资储备库最优服务区、县(市)划定,最大服务半径取值,服务布局地图展示等现实问题。模型应用结果还表明:石家庄市应重点加强市区物资储备库一三五处的建设,应至少新增深泽县、辛集市、平山县3个应急物资储备库,并加强相关配套设施建设。

银川市西夏区地震应急避难场所优化布局研究

银川市位于"银川-河套"地震带,是八度抗震设防区。针对银川市防灾避难场所建设相对滞后的现状,以银川市西夏区为例,从大学城特殊的城市功能区划出发,基于就近性、可达性、容纳性和平灾结合等原则,应用GIS空间分析功能分析了西夏区地震应急避难场所的空间分布,并基于公共设施区位配置模型(LA模型)开展了西夏区地震应急避难场所空间布局优化研究,提出"应急避难场所+X"(X表示公园绿地、广场、学校操场、公共用地等)的应急避难场所空间布局优化模式,提升了避难场所设置的合理性,使得疏散路径、防灾疏散覆盖面积更具科学性。本研究可为城市地震应急避难场所的规划布局提供参考。

不确定条件下公路应急资源点选址鲁棒优化

为加强公路应急物资储备,提高预防和处置突发事件的能力,研究不确定因素对公路应急资源点选址的影响。在传统模型分析基础上综合考虑物资需求和运输时间的不确定性,构建成本与时间最小的双目标公路应急资源点选址的确定模型与鲁棒优化模型,从而保障突发交通条件下公路应急系统的正常工作状态。考虑鲁棒优化模型属于典型的非确定性多项式问题,提出将两目标加权为单目标进行处理,并采用遗传算法对模型进行求解。以G30部分路段构建路网为研究对象,确定不同参数下选址方案。结果表明,随着问题规模的扩大,对比确定性模型的鲁棒优化模型始终有解,验证模型的实用性、鲁棒性及算法可行性,进而为应急管理者提供参考。

应急资源库选址的简化算法

应急资源管理是应急能力建设的重要组成部分,包括资源储备地点选择在内的应急资源配置,对提升应急能力、降低管理成本、提高应急效能具有重要的意义。文章对应急资源库的选址方法进行了简单的总结和介绍,并研究推介一种简单实用的新方法—图解法,尝试简化选址的优化过程、降低技术难度,以期对基层单位的选址优化有一定的帮助。

高危城区应急体系优化设计

由于城市结构调整,在以前老城区周围又出现了许多商业区和居民区,以前的工业区被新出现的商业区和居民区包围,而这些工业区危险性系数较高、容易对人身造成伤害,对生产造成危害,一旦发生事故容易对周边的城市区域造成影响,产生非常严重的后果。以沈阳市铁西区沈化周边为例,对高危城区进行研究,对区域应急体系进行优化设计。