The Future of Quasi Emission Control Enterprises in a Low-Carbon Economy

At 9:30 a.m.on July 16,2021,the national carbon emission trading market started operation at Shanghai Environment and Energy Exchange.On the first day,the carbon emission quota totaled 4.244 million tons,with a turnover of 210 million yuan and an average transaction price of 51.23 yuan/ton.The carbon trading price is on the rise.With the gradual maturity and improvement of conditions,there will be about 8,000 to 10,000 emission control enterprises under the eight major industries in the future,and China’s carbon market will become the largest market covering greenhouse gas emissions worldwide.It can be seen that carbon trading is a“big deal.”If enterprises participate well,they will form carbon assets,but if they do not participate well,they will form carbon liabilities.This paper analyzes the opportunities and challenges faced by quasi emission control enterprises under the background of low-carbon economy.This provides certain reference significance for these enterprises to actively participate in the national carbon trading market in the future.

碳市场建立对非控排企业绿色创新的影响研究

以尚未纳入碳交易体系的上市公司为样本,基于溢出效应框架分析碳市场建立对非控排企业环保决策的影响。研究发现,客户被纳入碳市场交易促进了非控排供应商企业的绿色创新。其作用机制在于,碳交易下的控排企业绿色创新具有基于生产网络的压力效应和动力效应,能够激发关联非控排企业的绿色创新意愿,并助推其绿色创新能力提升。这一溢出效应有助于实现非控排企业绿色创新增量提质,且该过程具有方向性,碳市场建立并不存在基于生产网络“自上而下”的治理效果外溢,相关影响在非控排企业客户集中度较高、绿色创新基础较好及环境不确定性较高时更加明显。此外,碳市场建立的绿色创新溢出效应对于推动非控排企业可持续发展具有积极作用。研究结论为高效发挥碳市场绿色治理效果、深化环保改革以促进经济高质量发展提供了管理启示。

绿色低碳型印染企业生产成本有效控制探讨

进入低碳时代,印染行业更需要进行成本控制,文中从节能减排、劳动力成本、染料与助剂成本、化验室成本、管理成本这5个方面逐一进行分析。指出改进印染设备运行及对中水进行回用,可达到节能减排的目的;印染生产全过程推行全自动化控制可减少劳动力成本;针对面料的不同以及客户要求的差别化,合理选择染料与助剂,可降低染化料成本;化验室技术人员精心控制工艺配方的成本,不断对工艺流程进行改革创新,并应用计算机信息技术提高综合业务水平,可有效降低生产成本;生产管理者采用精益管理方式,可降低管理成本。

基于重点行业企业的重点源强评估方法体系构建及应用

基于已构建的重点行业企业污染物排放强度评估模型,根据已掌握的天津市场地污染排放情况,选择了来自天津市五个重点行业(石化、农药、涂料、炼钢、电镀)的共25家代表性企业,对该模型进行了应用测试。通过评估方法对逐家企业进行优控污染物分析,随后构建评估指标体系并进行测算,将测算结果与实测结果进行对比,以验证排放强度评估模型在不同行业的适用性,进一步完善评估技术方法体系。测算结果表明,24家企业属于中强度排放,1家石化行业企业属于较高强度排放,测算结果与各企业风险筛查得分、优控污染物实测占标率的比对结果也具有整体一致性,个别企业存在出入,但情况基本吻合,总体在误差可接受范围内。本研究可为场地污染源排放强度评估测算提供参考,为经济快速发展地区场地土壤环境管理提供技术支撑。

电解铝企业的环境保护现状分析

电解铝生产过程中会产生大量的废气、废水和固体废弃物,潜在环境风险高。本文结合电解铝企业的生产工艺和产污环节,分析主要污染物治理措施,然后提出改进建议,以促进电解铝企业革新工艺,提高节能减排效果,保护区域生态环境。总体来说,要加强技术创新,降低能耗和污染物排放量,加强分类管理,完善废弃物的回收利用体系,加强宣传引导,提高公众的环境保护意识。

从能耗双控到碳排放双控政策下的企业适应策略

在能源环境政策由能耗双控向碳排放双控演变的宏观背景下,中国企业面临着环保压力与成本增加的挑战,不仅产品结构与市场受到影响,生产组织与管理模式的调整需求亦愈发迫切。为了提高自身对政策演变的适应性,企业应加大低碳技术研发和应用,实施清洁化改造,并主动承担社会责任,基于多项措施的综合实施为自身可持续发展目标的更好达成提供支持。

亿利集团积极落实能耗双控制度助力实现节能减碳目标

介绍内蒙古亿利化学工业有限公司能源消耗现状。给出该公司拟采用的节能改造措施:实施能效对标,调整能源结构及产品结构,完善保温设施,降低锅炉排烟温度,回收熔盐炉尾气余热,回收利用氯化氢合成炉余热,回收电石渣浆等。分别核算了预期经济效益。

全球碳减排趋势下能源企业碳排放合规风险浅析

高碳排放的能源行业将面临越来越多的碳减排要求和限制,面临企业碳排放合规风险。碳排放合规风险是环境合规风险的的类别之一,当前两者在国家治理态度和风险治理难度上都有所不同。发达国家在碳减排领域引导国际机构调整融资政策,增加传统能源企业融资难度;提高全球对碳减排问题的关注,使传统能源企业面临更多投资合作限制。资源国也在对传统能源企业提出更高的碳减排要求,或将对高碳排放行为额外征税。能源企业的碳排放合规风险主要指企业为碳排放行为付出的代价,包括政策法律变化风险,技术和人才约束风险,融资风险,传统能源领域合作约束风险,声誉风险,产业链合作、碳排放度量和信息披露风险等。建议“走出去”的中国传统能源企业转变海外投资合作理念,选择合适的转型道路,完善顶层设计和制度建设,推动新能源与传统能源融合发展,增加技术和人才投入等,积极应对不断加剧的碳排放合规风险。

明罚敕法:碳市场数据报告责任追究的罚则设计

基于碳市场治理能力和治理体系不断变革的现实诉求,碳排放数据信息虚假报告违法行为必须得到有效遏制,以此完成由“以罚代管”到“明罚敕法”的锐变。碳市场数据报告责任追究的罚则设计应当与碳市场的政策变化相契合,立足于碳排放数据信息报告的不同阶段,强化多元处罚方式与规则的协同性与功能性,从强调“惩罚失当”过渡到侧重“奖罚分明”。研究指出,应当整合完善碳市场监管规则体系,提升位阶效力,对现有处罚方式的局限性予以补强;监管主体通过设置处罚合理梯度,构建最优威慑体系,进而促导行政执法效能合理化与责任增效体系的形成;扩张和强化司法权来化解行政失灵,完成从法律定性判断到处罚定量分析的转变,终而实现对碳市场的良法善治。

人工智能与企业污染减排:智能治理的环境效应

人工智能发展带来的“技术红利”为企业实现绿色治理提供了新的模式,提高了企业对生产经营过程中污染物排放的治理能力,形成了企业污染减排的新生动力源泉。对此,该研究结合中国工业企业污染排放数据库、中国工业企业数据库和国际机器人联合会的机器人数据库,系统分析人工智能发展对企业污染排放的影响。研究发现:人工智能发展显著降低了企业的污染排放;人工智能发展产生了“机器代人”的现象,发挥了智能减排的优势,进而对不同企业的污染排放带来了异质性的影响。机制检验表明,用工成本削减效应、绿色技术创新效应、管理效率提升效应是人工智能影响企业污染减排的具体机制,并从生产末端治理、生产前端控制、生产流程管理上实现企业减排。进一步,在考虑核心指标衡量方式、经济体量和发展政策、政策冲击影响和内生性问题等稳健性分析后,人工智能发展依然具有显著的污染减排作用,并促进了企业生产结构的优化。上述研究结论表明,人工智能为绿色产业和传统产业之间的技术交流提供了快速的通道,人工智能发展能够有效改善企业生产结构,促进绿色技术融入企业的生产流程中,极大降低了企业的污染排放,提高了企业对自然环境的友好程度,因此政府部门应聚焦人工智能发展领域,把握“智能热”浪潮的契机,积极引导各行业与人工智能产业相融合,推动产业结构转型,扩大人工智能发展产生的环保效益,为构建绿色生态和经济增长的双赢发展格局奠定基础。

煤焦化挥发性有机物排放特征 及控制技术研究

煤焦化企业VOCs排放具有节点多、排放量大、成分复杂、异味重、回收价值低的特点,综合各主流VOCs控制技术的净化效率及优缺点分析后发现,单一的VOCs治理技术无法满足处理要求,而采用技术集成及耦合治理是最佳途径之一。结合煤焦化各工段VOCs排放特点,提出以下VOCs治理技术手段:炼焦单元采用泄漏检测及修复技术实时监测泄漏及修复,对泄漏气体收集后与有组织废气一同处理;化产单元冷鼓、脱硫、硫铵工段采用“油洗→水洗→蒸汽加热→焦炉燃烧”处理废气,洗苯工段采用煤气负压系统或冷凝系统回收资源废气,其中冷凝回收系统针对苯储槽呼吸阀及装车口苯排放浓度瞬时升高的情况,采用“深冷冷凝回收→活性炭吸附真空脱附→装车蒸汽平衡技术”处理废气;污水处理单元采用“加盖密封收集→酸碱洗→生物滤池→活性炭/焦炭吸附”处理废气。

碳排放权交易试点政策对企业低碳转型的影响

在碳达峰、碳中和目标下,“能耗双控”向“碳排放双控”的转变是中国低碳发展的重要举措。在此过程中,碳排放权交易作为碳市场调节机制的核心,对中国推进碳减排具有重要意义。本文基于2009—2020年894家中国A股上市公司数据,运用多时点双重差分模型实证检验了碳排放权交易试点政策对企业碳排放强度的影响,并从数字化转型和企业分工两个维度进行了作用机制分析。研究发现,碳排放权交易试点政策降低了企业碳排放强度,且结论在经过一系列稳健性检验后仍然成立。这说明碳排放权交易试点政策加速了企业低碳转型进程。作用机制分析发现,碳排放权交易试点政策能够通过企业数字化转型来降低企业碳排放强度,但不能通过企业分工降低碳排放强度,且政策的实施效果对不同性质、不同规模和不同资本密集度的企业有所差异。本文研究表明,实施“碳排放双控”政策需要健全各项配套措施,重视碳市场建设并加强企业环境监管对中国低碳发展具有深远影响。

某区工业企业VOCs排放状况与减排对策分析

近年来,随着城市化和工业化的快速发展,能源消耗及碳排放量正在逐步上升,空气污染程度越来越严重,其中以工业企业挥发性有机物(VOCs)污染排放尤为突出。因此,在低碳经济发展背景下,推动VOCs的减量减排对提升城市空气环境质量、实现“双碳”目标显得尤为重要。某区作为某市的产业大区、工业强区,工业企业数量多、规模大、类型丰富,无疑对VOCs的减量减排提供了充足的样本。VOCs的减量减排经验具有较强适用性和普及性,基于此,本文以某区为例,对该区工业企业涉VOCs污染排放情况进行了统计与分析,并针对该区VOCs污染治理现状,提出VOCs减排控制对策,为VOCs的减量减排提供经验参考。

基于ESG评级的林业控排企业低碳转型实现路径研究——基于一项模糊集定性比较分析

为提高林业控排企业低碳转型质量,以被纳入碳交易市场的52家林业企业为研究样本,运用模糊集定性比较分析法,检验了过往ESG评级、政府支持、研发投入、低碳生产投入、低碳管理改革以及数字化转型各项条件对碳绩效的组态效应,并将各实现路径归纳为林业控排企业低碳转型策略,揭示了林业控排企业低碳转型策略选择逻辑。研究初步发现:林业控排企业高碳绩效实现路径共有6条,并将其归纳为4种低碳转型策略:ESG评级较高林业控排企业可采用多元协同转型策略;高环境评分、高社会评分,但治理评分低的林业控排企业可采用管理创新转型策略;过往社会评分低的林业控排企业可采用技术创新低碳转型策略;处于成长期且环境评分、社会评分高的林业控排企业可采用规模扩张转型策略。

ESG评级对林业控排企业低碳转型策略选择的影响

采用广义多元有序逻辑回归模型对2018—2021年林业控排企业数据进行回归分析,研究ESG评级对林业控排企业低碳转型策略选择的影响机制。结果表明:ESG评级能有效促进林业控排企业对生产低碳化转型策略、低碳管理改革转型策略以及产业结构优化转型策略选择,但对能源低碳化转型策略选择的影响作用并不显著,且融资约束在该影响效应中发挥中介作用;高管的环保经历仅对ESG评级对生产低碳化转型策略选择和产业结构优化转型策略选择的促进作用具有调节效应。因此,建议林业控排企业建立长效的ESG管理机制;政府完善ESG相关政策制度,并引导创新资源流动方向,助力林业控排企业低碳转型。

关于排污权交易运行过程中若干问题的研究

文章通过讨论排污权交易思想中的排污权交易与污染物总量控制,排污权在市场中的交易过程,可用交易的排污权从何而来以及排污权交易中政府的作用四个问题,试图提高业界对排污权交易理论的认识,促进排污权交易理论在实践中的运用。

碳交易背景下控排企业林业碳汇需求意愿及其影响因素——基于计划行为理论的探讨

【目的】控排企业是碳排放权交易的重要参与主体之一,也是碳市场中林业碳汇的关键需求载体,研究控排企业林业碳汇需求意愿的形成过程,识别影响控排企业林业碳汇需求意愿的核心因素,对于科学引导控排企业选择绿色履约方式,实现市场化、生态化森林生态补偿具有重要的现实意义。【方法】基于计划行为理论框架和企业自然资源基础观,探究碳交易背景下控排企业林业碳汇需求意愿的行为态度、主观规范和感知行为控制3个维度影响因素来源的理论根基和深层逻辑关系,构建出控排企业林业碳汇需求意愿理论模型,利用396份控排企业实际调研数据,选用Heckman两阶段模型实证检验各因素对控排企业林业碳汇选择意愿和需求程度的影响。【结果】绝大多数控排企业在有林业碳汇选择意愿的前提下,会尽可能多地使用林业碳汇减排量。管理者环境观念、绿色企业文化、林业碳汇双重优势、合作伙伴、减排成本和政策支持对控排企业林业碳汇的选择意愿有显著影响;管理者环境观念、林业碳汇双重优势、合作伙伴、消费者、减排成本和政策支持对控排企业林业碳汇需求程度有显著影响;管理者环境观念、林业碳汇双重优势、合作伙伴、减排成本和政策支持构成影响控排企业林业碳汇需求意愿的核心因素。【结论】从管理者环境伦理、利益相关者驱动和企业减排压力的视角为控排企业林业碳汇需求意愿形成过程提供一个新的理论解释方案,扩宽了计划行为理论在企业绿色减排研究中的适用范围,明确了碳交易情境下影响控排企业林业碳汇需求意愿的核心因素,为推进控排企业选择林业碳汇实际需求和促进林业碳汇市场化价值实现提供理论参考与管理启示。

基于排污权交易的火电企业NO_x治理行为研究

中国火电行业NOx治理任务十分艰巨,建立排污权交易制度将有助于如期实现NOx治理目标。从中国火电行业的实际情况出发,构建了火电企业NOx治理的成本和收益计算模型,并进一步推导了NOx治理最优脱除量计算模型,为火电企业参与排污权交易的行为选择提供了理论依据,并就完善中国脱硝电价政策提出了建议。

低碳经济时代下的企业碳管理流程构建

国内碳交易试点成立,明确划定排控企业,面对严峻的经济和社会压力,众多企业意识到解决"碳问题"的根本途径是在了解自身碳排放源的基础上通过低碳技术或者调整企业运营、政策等来实施碳减排。为了深入研究和解决企业碳管理,拟从碳盘查、碳管理成本控制、碳管理决策以及碳信息披露4个方面构建企业碳管理流程体系,并针对企业碳管理流程体系进行实用性的探讨,提出可行的建议策略,为后续的研究提供参考。

水泥行业SO2和NOX排放总量核算方法选取

就水泥企业sO2和NOx排放总量核算方法的选取问题，以3家不同类型水泥企业为例，以监测数据法核算结果为依据，对排污系数法和物料衡算法的核算结果进行统计学描述和差异性检验。结果表明：排污系数法能基本反映各类企业SO2、N0x实际排放状况;物料衡算法不适合各类企业N0。的总量核算；对含熟料生产线的水泥企业，物料衡算法核算得出的SO2排放量偏小，实际工作中不建议采用；对粉磨站水泥企业，物料衡算法与排污系数法均能反映实际SO2排放情况，建议以“取大值”原则选取。