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A NEW ONE-STEP BAND-LIMITED EXTRAPOLATION PROCEDURE USING EMPIRICAL ORTHOGONAL FUNCTIONS 被引量:1
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作者 Weng Jianfeng 《Journal of Electronics(China)》 2006年第5期777-780,共4页
A one-step band-limited extrapolation procedure is systematically developed under an a priori assumption of bandwidth. The rationale of the proposed scheme is to expand the known signal segment based on a band-limited... A one-step band-limited extrapolation procedure is systematically developed under an a priori assumption of bandwidth. The rationale of the proposed scheme is to expand the known signal segment based on a band-limited basis function set and then to generate a set of Empirical Orthogonal Functions (EOF’s) adaptively from the sample values of the band-limited function set. Simulation results indicate that, in addi- tion to the attractive adaptive feature, this scheme also appears to guarantee a smooth result for inexact data, thus suggesting the robustness of the proposed procedure. 展开更多
关键词 Band-limited signal One-step extrapolation empirical orthogonal functions (eof's) ADAPTIVE ROBUSTNESS
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云南区域性暴雨过程时空变化特征
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作者 杨鹏武 周德丽 +3 位作者 吉文娟 马思源 罗蒙 李蒙 《气象与环境学报》 2024年第3期83-90,共8页
针对中国气象局发布的《区域性重要过程(暴雨)监测和评价业务规定》确定了云南本地化区域性暴雨过程识别阈值,经灾害数据检验客观有效。进一步应用气候趋势分析、M-K检验、小波分析、EOF分析及REOF分析等方法研究了1961—2022年云南区... 针对中国气象局发布的《区域性重要过程(暴雨)监测和评价业务规定》确定了云南本地化区域性暴雨过程识别阈值,经灾害数据检验客观有效。进一步应用气候趋势分析、M-K检验、小波分析、EOF分析及REOF分析等方法研究了1961—2022年云南区域性暴雨过程的时空分布特征。结果表明:云南历次区域性暴雨过程综合强度波动较大,年平均综合强度呈减小趋势,但不显著,月平均综合强度呈波动分布,峰值出现在1月,雨季各旬平均综合强度变化较小。云南区域性暴雨过程年均4次,1977年以后呈减少趋势,但不显著,没有明显突变点,2008—2022年过程频次有6~8 a周期,但不稳定,云南区域性暴雨过程夏季最多,冬季最少,6月中旬至8月下旬过程数约占全年近7成。云南区域性暴雨过程呈南多北少分布,北部边缘虽然频次较少,但过程降水强度较大。云南区域性暴雨过程呈现全省大部一致型、东北-西南反向型及南北反向型等5个主要模态,进一步可分为5个典型区,即南区、西区、中东部区、北区及西北区,过去62 a,南区、西区和中东部区波动较大,变化趋势不明显,北区平稳少变,西北区前期以偏少为主,后期增加明显。 展开更多
关键词 区域性暴雨过程 eof分析 Reof分析
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斯里兰卡极端降水时空演变特征及趋势预测
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作者 尤立 齐天杰 胡春明 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第12期5152-5161,共10页
斯里兰卡是中国“一带一路”倡议的重要节点国家,极端降水对当地社会经济威胁较大,极易引发灾害。选取当地10个气象站2008—2020年的逐日降水资料,基于RClimDex模型计算斯里兰卡6个极端降水指标,利用经验正交函数分析、Morlet小波分析... 斯里兰卡是中国“一带一路”倡议的重要节点国家,极端降水对当地社会经济威胁较大,极易引发灾害。选取当地10个气象站2008—2020年的逐日降水资料,基于RClimDex模型计算斯里兰卡6个极端降水指标,利用经验正交函数分析、Morlet小波分析和重标极差法(R/S分析)等,分析极端降水事件的时空演变特征。结果表明:极端降水指数在时间分布上,除持续干旱指数(CDD)呈减少趋势外,其他各指数均为上升趋势;极端降水指数空间差异表现为北部沿海平原地带的极端降水强度高于南部沿海平原,拉特纳普勒市以西地区为斯里兰卡降水事件的多发区;极端降水指数周期性明显,绝大多数极端降水指数以6~7 a为第一主周期。R/S分析表明当地极端降水事件未来持续可能性较大。研究成果可为斯里兰卡极端气候预测、生态环境保护、防灾减灾工作等提供决策支持。 展开更多
关键词 极端降水 斯里兰卡 时空演变 经验正交函数(eof) 小波分析 HURST指数
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基于相对湿润指数的浙江省茶叶气象干旱特征分析 被引量:1
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作者 鹿翔 韩芙蓉 +3 位作者 高昕瑜 舒素芳 陆德彪 金志凤 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期57-66,共10页
【目的】研究浙江省茶叶气象干旱的演变规律,为茶叶安全生产优化布局提供科学依据。【方法】利用浙江省68个地面气象观测站50 a(1971—2020年)的逐日气温、降水量、日照时数等数据,基于相对湿润指数、正交经验函数和小波分析法等分析浙... 【目的】研究浙江省茶叶气象干旱的演变规律,为茶叶安全生产优化布局提供科学依据。【方法】利用浙江省68个地面气象观测站50 a(1971—2020年)的逐日气温、降水量、日照时数等数据,基于相对湿润指数、正交经验函数和小波分析法等分析浙江省茶叶气象干旱的时空分布规律。【结果】浙江省茶叶生产夏季干旱的强度和发生频率高于秋季,且均呈现西高东低的分布,中西部尤其金衢盆地的干旱强度和频率为全省最强,浙北地区次之,沿海地区最小。茶叶夏季干旱站次比呈逐年下降的趋势,秋季则呈现先升后降的趋势,2000年以后夏秋两季出现极端大范围茶叶气象干旱的年份增多。茶叶夏季和秋季干旱强度的正交经验函数第一模态表现为全省变化一致性,第二模态中沿海局部地区和内陆呈反相位变化,夏秋两季干旱强度的主模态时间序列分别存在2-6、2-4、6-10 a的振荡周期。【结论】浙江省在夏季和秋季出现茶叶气象干旱的频率在下降,但出现极端干旱的概率在增加,应重点加强茶叶主产区干旱监测预警能力建设,提升防旱抗旱能力。 展开更多
关键词 茶叶 气象干旱 相对湿润指数 干旱强度 正交经验函数 小波分析
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浅水声速剖面用经验正交函数(EOF)表示的可行性研究 被引量:43
5
作者 沈远海 马远良 +1 位作者 屠庆平 姜小权 《应用声学》 CSCD 北大核心 1999年第2期21-25,共5页
本文研究利用经验正交函数(EOF)及少量参数以近似表示实测浅水声速剖面的方法,研究了 样本数,不同浅水域的样本和算法的关系,并得出结论:一定区域的浅水声速剖面,以经验正交函数 (EOF)近似表示,仍可以达到较好的精度。... 本文研究利用经验正交函数(EOF)及少量参数以近似表示实测浅水声速剖面的方法,研究了 样本数,不同浅水域的样本和算法的关系,并得出结论:一定区域的浅水声速剖面,以经验正交函数 (EOF)近似表示,仍可以达到较好的精度。这对于声场层析及被动定位问题有着很重要的意义。 展开更多
关键词 浅水 声速剖面 经验正交函数 E0F 可行性 水声学
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台湾以东海域声速剖面序列的EOF分析 被引量:18
6
作者 张旭 张永刚 +2 位作者 张健雪 聂邦胜 姚忠山 《海洋科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期498-506,共9页
利用了4 a的Argo剖面序列,通过经验正交函数(EOF)分析,得出了台湾以东海域声速垂直结构的时空变化特征。EOF拟合声速剖面的精度与选取的模态数有关,合成剖面时包含的模态数越多,精度越高;前3-6个模态反映了海区声速结构的主要变化,累... 利用了4 a的Argo剖面序列,通过经验正交函数(EOF)分析,得出了台湾以东海域声速垂直结构的时空变化特征。EOF拟合声速剖面的精度与选取的模态数有关,合成剖面时包含的模态数越多,精度越高;前3-6个模态反映了海区声速结构的主要变化,累积方差贡献率可达89.4%-96.6%。第1模态描述了声速在垂直方向上的同相变化,具有年周期,峰值和谷值分别出现在夏季和冬季;第2模态描述了声速在近表层与次表层和主跃层的反相变化。第1、2模态的共同作用是声速垂直结构差异的主导因素,使近表层声速的季节性变化较大,而主跃层的变化相对较小;而第3模态及更高阶的模态对声速剖面的调制作用在物理意义上并不明显。 展开更多
关键词 声速剖面 经验正交函数(eof) 台湾东部海域 ARGO
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利用EOF相空间分析东亚梅雨旱涝长期过程的初步研究 被引量:12
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作者 朱抱真 张瑞雪 林学椿 《大气科学》 CSCD 北大核心 2001年第6期817-826,共10页
利用非线性动力学中的相空间概念,分析了梅雨旱涝3~5年循环的长期过程。对全球热带 850 hPa的纬向风场距平所作的 EOF,第 1特征向量显示T Walker环流异常在赤道球圈上的分布;第2特征向量主要显示热带一副热带... 利用非线性动力学中的相空间概念,分析了梅雨旱涝3~5年循环的长期过程。对全球热带 850 hPa的纬向风场距平所作的 EOF,第 1特征向量显示T Walker环流异常在赤道球圈上的分布;第2特征向量主要显示热带一副热带之间的环流异常的经向分布。在第1时间系数和第2时间系数所定义的二维相空间中,由相轨线分析,得到梅雨涝年主要集中于第2象限,而旱年则相对多在第4象限。说明梅雨旱涝年际变异的主导模态和热带大气环流的主要特征向量有着密切的关联。它们显示了以3~5年时间尺度的大气环流演变的长期特征性过程。 展开更多
关键词 经验正交函数 相空间 梅雨 旱涝年际变异 热带大气环流
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EOF/PCA诊断气象变量场问题的新探讨 被引量:33
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作者 丁裕国 梁建茵 刘吉峰 《大气科学》 CSCD 北大核心 2005年第2期307-313,共7页
进一步论证了经验正交函数 /主分量分析 (EOF PCA)在气象变量场诊断中的物理内涵 ,证明基于EOF PCA的R型和Q型展开 ,可描述为气象变量场主要振荡型分解和主要空间分布型分解两种方案。前者表明 ,气象变量场的准周期振荡可分解为各主分... 进一步论证了经验正交函数 /主分量分析 (EOF PCA)在气象变量场诊断中的物理内涵 ,证明基于EOF PCA的R型和Q型展开 ,可描述为气象变量场主要振荡型分解和主要空间分布型分解两种方案。前者表明 ,气象变量场的准周期振荡可分解为各主分量的周期振荡 ,它们各自等价于不同网格点 (或站点 )以其载荷为权重的迭加周期振荡 ,因此 ,气象变量场准周期振荡可视为来自不同周期源 (网格点或站点 )的准周期振荡逐层叠加的结果 ;后者表明 ,气象变量场的水平空间分布可视为各种主要空间分布型的叠加 ,而Q型展开才是对各种主要空间分布型的正交分解。由此深化了EOF PCA气象变量场诊断的物理内涵。 展开更多
关键词 PCA eof 变量 气象 诊断 场问题 空间分布型 准周期振荡 经验正交函数 物理内涵 主分量分析 正交分解 网格点 振荡型 可分解 Q型 站点 叠加 可视
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东、黄海海表面温度季节内变化特征的EOF分析 被引量:24
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作者 曾广恩 练树民 +2 位作者 程旭华 华祖林 齐义泉 《海洋科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期146-155,共10页
基于1998—2004年的TRMM/TMI卫星遥感海面温度(SST)数据,在初步分析东、黄海SST的季节分布特征的基础上,采用EOF方法分析了SST的季节内变化特征,进而对SST季节内变化的可能机制进行了探讨。EOF分析获得的前4个模态的累积方差贡献率为57.... 基于1998—2004年的TRMM/TMI卫星遥感海面温度(SST)数据,在初步分析东、黄海SST的季节分布特征的基础上,采用EOF方法分析了SST的季节内变化特征,进而对SST季节内变化的可能机制进行了探讨。EOF分析获得的前4个模态的累积方差贡献率为57.07%,其结果基本反映了东、黄海SST变化的主要物理过程。其中,EOF的第一模态的方差贡献率占30.17%,其空间模态揭示了以东海北部为中心的、整个海域SST变化趋于一致的特征,这一模态的显著变化周期为6.3周;第二模态的方差贡献率占14.36%,其空间模态呈现东南海域与西北海域SST的反相变化趋势,显著变化周期为8.7周和10.6周;第三模态的方差贡献率占7.02%,其空间SST变率最大的区域位于黄海海域,显著变化周期为6.8,8.7,10.2周等;第四模态的方差贡献率占5.52%,其空间SST变率最大的区域位于东、黄海近海,显著变化周期为6.8周。东、黄海SST季节内变化与此海区大气中的季节内振荡是紧密相关的。 展开更多
关键词 东海 黄海 海表面温度 季节内变化 eof分析
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一次暴雨过程的EOF分析 被引量:18
10
作者 张铭 安洁 朱敏 《大气科学》 CSCD 北大核心 2007年第2期321-328,共8页
在用21层η坐标细网格模式对1998年7月21-22日发生在武汉地区的一次持续性特大暴雨过程数值模拟的基础上,利用较高时空分辨的模式输出结果对暴雨过程做经验正交函数分解(EOF分析)尝试。结果表明:EOF第1主分量的空间分布代表典型的... 在用21层η坐标细网格模式对1998年7月21-22日发生在武汉地区的一次持续性特大暴雨过程数值模拟的基础上,利用较高时空分辨的模式输出结果对暴雨过程做经验正交函数分解(EOF分析)尝试。结果表明:EOF第1主分量的空间分布代表典型的暴雨环境背景场的低值系统;EOF第2主分量的空间分布与人字形切变线(西部为冷式切变,东部为暖式切变)相联系,是影响这次暴雨的重要形势场;利用相轨线分析方法发现,暴雨过程中EOF第1主分量和EOF第2主分量的时间系数在暴雨临近阶段,两者正相关,激发暴雨,在暴雨后期两者负相关,促使这次暴雨趋于减弱结束。 展开更多
关键词 暴雨 eof分析 相轨线
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1991—2020年重庆市倒春寒时空变化及其异常年大气环流背景分析
11
作者 池洪敏 李永华 +3 位作者 郭渠 王勇 张芬 马玉莲 《气象与环境学报》 2024年第4期80-89,共10页
选用1991—2020年重庆市34个观测站逐日气温数据、NCEP/NCAR再分析资料、NOAA海表温度资料和国家气候中心130项大气环流参数数据,采用趋势分析、经验正交分解等方法分析重庆市倒春寒时空变化特征及其异常年的大气环流和前期海温特征。... 选用1991—2020年重庆市34个观测站逐日气温数据、NCEP/NCAR再分析资料、NOAA海表温度资料和国家气候中心130项大气环流参数数据,采用趋势分析、经验正交分解等方法分析重庆市倒春寒时空变化特征及其异常年的大气环流和前期海温特征。结果表明:重庆市出现倒春寒的站次年份段和区域差异明显,2001—2010年发生站次最少但强度最强,重庆西南部倒春寒站次最多、强度最强,倒春寒站次变化的主要空间模态为一致性异常分布。春季乌拉尔山高压脊异常增强,黑海至中国新疆地区、青藏高原和中国大部地区500 hPa高度场异常偏低,乌拉尔山至中国大部地区700 hPa温度场偏低,黑海至西伯利亚西风带环流减弱,中高纬经向环流显著增强,有利于冷空气南下,为重庆市倒春寒发生的主要大气环流背景。此外,前期冬季西太平洋暖池、孟加拉湾海温偏暖(冷)与重庆市倒春寒站次偏少(多)相关。 展开更多
关键词 经验正交分解 大气环流 海温
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中国夏季极端高温日数年际变化的主要模态及产生机理
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作者 尹秋超 王璐 +1 位作者 葛子安 高庆九 《大气科学》 CSCD 北大核心 2024年第4期1657-1673,共17页
本文基于1961~2017年中国逐日最高温度资料(CN05.1),通过经验正交函数分解(EOF)揭示了中国夏季极端高温日数(EHTD)年际变化的主导模态,探究了导致各模态形成的关键影响因子和相关物理机制。结果表明:(1)第一模态表现为横贯中国的纬向型... 本文基于1961~2017年中国逐日最高温度资料(CN05.1),通过经验正交函数分解(EOF)揭示了中国夏季极端高温日数(EHTD)年际变化的主导模态,探究了导致各模态形成的关键影响因子和相关物理机制。结果表明:(1)第一模态表现为横贯中国的纬向型分布,该模态主要与北极涛动(AO)有关。AO正位相时从北欧向南传播的罗斯贝波列加强横贯中国的纬向高压异常。(2)第二模态表现为经向偶极子型分布,该模态主要受从北大西洋向东亚地区传播的极地—欧亚型遥相关波列(POL)和赤道西太暖池区上升支加强局地哈德来环流的共同影响,使得华南地区(中国北方)受高压(低压)的控制。前两个模态的极端高温日数增加均与局地高压异常造成的降水减少引起的入射太阳短波辐射增加有关。(3)第三模态的分布集中在青藏高原,主要受从地中海向下游传播的纬向波列的影响。与该波列对应的环流异常一方面会造成水汽辐散、上升运动减弱,从而使得云量减少、向下的云—短波辐射增加,另一方面会造成大气增温、从而使得晴空向下的长波辐射增加,二者共同为极端高温日数增加提供有利条件。本研究结果将有助于加深对中国夏季极端高温变化特征的认识,并为未来开展极端高温的季节预测提供理论参考。 展开更多
关键词 极端高温日数 年际变化 经验正交函数分解 中纬度罗斯贝波
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EOF分解与Kalman滤波相结合的副高位势场数值预报优化 被引量:2
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作者 刘科峰 张韧 +3 位作者 姚跃 张吉荣 徐海斌 王辉瓒 《解放军理工大学学报(自然科学版)》 EI 2006年第3期291-296,共6页
用经验正交分解和Kalman滤波相结合的方法,建立了夏季500hPa位势高度场数值预报误差修正模型,以改进副高数值预报效果,提高副高预报准确率。首先用经验正交分解(EOF)方法将T106数值预报500hpa位势高度场分解为彼此正交的空间结构模态和... 用经验正交分解和Kalman滤波相结合的方法,建立了夏季500hPa位势高度场数值预报误差修正模型,以改进副高数值预报效果,提高副高预报准确率。首先用经验正交分解(EOF)方法将T106数值预报500hpa位势高度场分解为彼此正交的空间结构模态和相应的时间系数的线性组合,随后选取前15个模态的时间系数(其方差贡献98.7%)序列,分别建立了各自的Kalman(卡尔曼)滤波模型,最后用优化出的时间系数与相应的空间结构场进行EOF重构,进而得到修正后的副高位势预报场。修正后的位势场与原始的数值预报场的对比结果表明,该修正模型可对副高数值预报误差进行有效修正,优化后的预报效果较原始数值预报场有明显改进提高。 展开更多
关键词 经验正交分解 KALMAN滤波 副高位势场 T106数值预报
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非均匀站网EOFs展开的失真性及其修正 被引量:17
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作者 丁裕国 江志红 《气象学报》 CSCD 北大核心 1995年第2期247-253,共7页
从理论上证明,非均匀站网EOFs展开有不同程度的失真。在同等条件下,均匀站网与非均匀站网EOFs展开结果有明显差异.提出了一种附加面积权重的修正方案用以弥补非均匀站网EOFs展开的失真现象。实例计算表明,中国气温场(... 从理论上证明,非均匀站网EOFs展开有不同程度的失真。在同等条件下,均匀站网与非均匀站网EOFs展开结果有明显差异.提出了一种附加面积权重的修正方案用以弥补非均匀站网EOFs展开的失真现象。实例计算表明,中国气温场(160站)经修正EOFs展开后,其气温变化主分量趋势与特征能更加客观地揭示中国地区增暖效应的局地差异。 展开更多
关键词 经验正交函数 非均匀站网 气温场变化
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南海夏季风爆发的EOF分析 被引量:9
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作者 朱敏 张铭 《气象科学》 CSCD 北大核心 2004年第3期261-268,共8页
本文利用 1983~ 1992年的NCEP资料 ,对南海夏季风爆发做经验正交函数分解 ,分析了主要模态的时空变换特征。结果表明 :太阳辐射北移 ,是南海夏季风爆发的最重要的因素。南海夏季风爆发前后 ,在典型季风区 85 0hPa上东西风有一次重大调... 本文利用 1983~ 1992年的NCEP资料 ,对南海夏季风爆发做经验正交函数分解 ,分析了主要模态的时空变换特征。结果表明 :太阳辐射北移 ,是南海夏季风爆发的最重要的因素。南海夏季风爆发前后 ,在典型季风区 85 0hPa上东西风有一次重大调整。南半球中高纬西风带槽脊振幅的增强和北半球副热带系统经向环流的加大是南海夏季风爆发的重要原因。西太平洋副高的迅速减弱东撤 ,导致南海夏季风的爆发。 展开更多
关键词 夏季风南海 爆发 经验正交函数分解
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基于EOF分析和GAMLSS模型的淮河流域极端气候事件非平稳特征 被引量:6
16
作者 王怀军 曹蕾 +5 位作者 俞嘉悦 陆源源 冯如 杨雅雪 叶正伟 孙晓辉 《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期125-134,共10页
【目的】将经验正交函数分析(EOF)时间系数作为广义可加模型(GAMLSS)的分析对象,揭示流域尺度极端气候事件的非平稳性特征。【方法】以EOF和GAMLSS为基础,将时间、气候指数和CO2量作为协变量,分析淮河流域极端气候事件的时空分布特征和... 【目的】将经验正交函数分析(EOF)时间系数作为广义可加模型(GAMLSS)的分析对象,揭示流域尺度极端气候事件的非平稳性特征。【方法】以EOF和GAMLSS为基础,将时间、气候指数和CO2量作为协变量,分析淮河流域极端气候事件的时空分布特征和非一致性规律。【结果】降水极值为平稳时间序列,无显著变化。气温极值显著变化,暖极值以1985年为分界,先下降后上升,冷极值中冷夜日数和霜冻日数呈持续下降趋势。气温极值为非平稳性变化,且CO2变化是导致极值非平稳的原因。气温极值的非平稳变化导致不同重现期下重现水平发生显著变化,暖昼日数(Tx90p)第一主成分20年一遇重现水平由1965年的40 d增加到2015年的60 d;冷夜日数(Tn10p)20年一遇重现水平由1965年的90 d下降到-25 d。【结论】GAMLSS模型可以模拟气候极值序列位置、尺度参数的平稳和非平稳性变化,与EOF结合,可以减少站点尺度非平稳分析的不确定性。 展开更多
关键词 极端气候事件 eof GAMLSS 淮河流域
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反向传播神经网络的太平洋海域温跃层反演
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作者 丁加豪 李倩倩 +1 位作者 毕德凯 刘胜君 《应用声学》 CSCD 北大核心 2024年第3期669-677,共9页
温跃层是反映海洋温度场的重要指标。针对太平洋中东部海域复杂多变的水文情况以及传统温跃层分析模式的局限性,该文基于BOA_Argo历史网格,通过BP神经网络,建立温度剖面的经验正交系数与海面遥感数据、少量深度处海水温度之间的非线性... 温跃层是反映海洋温度场的重要指标。针对太平洋中东部海域复杂多变的水文情况以及传统温跃层分析模式的局限性,该文基于BOA_Argo历史网格,通过BP神经网络,建立温度剖面的经验正交系数与海面遥感数据、少量深度处海水温度之间的非线性映射关系,实现海洋垂向温度剖面的实时反演,最后利用垂向梯度法获得海洋温跃层的相关参数。实验结果表明,相比于传统方法,该方法反演得到的跃层深度与测量值更加吻合,其中上层深度平均反演误差从10.3 m下降到5.7 m,下层深度平均反演误差从16.8 m下降到8.8 m。 展开更多
关键词 温跃层 BP神经网络 经验正交函数 垂向梯度法
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基于EOF的淮河流域地表蒸散发时空格局变化分析 被引量:2
18
作者 杨秀芹 孙恒 +1 位作者 王燕 张建梅 《安徽农业科学》 CAS 2017年第2期197-199,共3页
基于2000—2014年MOD16遥感蒸散发数据,利用经验正交函数(EOF),分析淮河流域年蒸散发时空分布特征。结果表明,淮河流域年蒸散发空间分布可由4个模态特征场来表现,其空间分布结构为全区一致型、东南至西北差异型、东南至西北相反型、南... 基于2000—2014年MOD16遥感蒸散发数据,利用经验正交函数(EOF),分析淮河流域年蒸散发时空分布特征。结果表明,淮河流域年蒸散发空间分布可由4个模态特征场来表现,其空间分布结构为全区一致型、东南至西北差异型、东南至西北相反型、南北相反型。各模态2000—2010年蒸散发均呈上升趋势,之后蒸散发呈下降趋势。 展开更多
关键词 地表蒸散发 经验正交函数法 时空分布 淮河流域
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利用EOF作相空间拓展与有限区域大气系统混沌吸引子维数的确定 被引量:1
19
作者 朱育峰 严绍瑾 +1 位作者 彭永清 张勤 《南京气象学院学报》 CSCD 1995年第1期52-56,共5页
提出用自然正交函数分解的方法来开拓相空间,从而研究有限区域上大气系统的混沌性质。与利用时间滞后作漂移来开拓相空间方法相比较,前者充分保证了相空间各基矢量的正交性,弥补了后者只能对单点资料进行计算的不足。文中利用欧洲中... 提出用自然正交函数分解的方法来开拓相空间,从而研究有限区域上大气系统的混沌性质。与利用时间滞后作漂移来开拓相空间方法相比较,前者充分保证了相空间各基矢量的正交性,弥补了后者只能对单点资料进行计算的不足。文中利用欧洲中期数值天气预报中心1980~1986年北半球亚洲地区的500hPa位势高度场逐日格点资料进行了EOF分解并计算得到了该地区大气系统的分维数为D=6.2。从而表明,为支撑该地区大气系统的混沌吸引子至少应取7维系统或以7个变量才能作出描述。 展开更多
关键词 eof 相空间 分数维 大气系统 混沌吸引子
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Spatio-temporal variability of surface chlorophyll a in the Yellow Sea and the East China Sea based on reconstructions of satellite data of 2001-2020
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作者 Weichen XIE Tao WANG Wensheng JIANG 《Journal of Oceanology and Limnology》 SCIE CAS CSCD 2024年第2期390-407,共18页
Chlorophyll-a(Chl-a)concentration is a primary indicator for marine environmental monitoring.The spatio-temporal variations of sea surface Chl-a concentration in the Yellow Sea(YS)and the East China Sea(ECS)in 2001-20... Chlorophyll-a(Chl-a)concentration is a primary indicator for marine environmental monitoring.The spatio-temporal variations of sea surface Chl-a concentration in the Yellow Sea(YS)and the East China Sea(ECS)in 2001-2020 were investigated by reconstructing the MODIS Level 3 products with the data interpolation empirical orthogonal function(DINEOF)method.The reconstructed results by interpolating the combined MODIS daily+8-day datasets were found better than those merely by interpolating daily or 8-day data.Chl-a concentration in the YS and the ECS reached its maximum in spring,with blooms occurring,decreased in summer and autumn,and increased in late autumn and early winter.By performing empirical orthogonal function(EOF)decomposition of the reconstructed data fields and correlation analysis with several potential environmental factors,we found that the sea surface temperature(SST)plays a significant role in the seasonal variation of Chl a,especially during spring and summer.The increase of SST in spring and the upper-layer nutrients mixed up during the last winter might favor the occurrence of spring blooms.The high sea surface temperature(SST)throughout the summer would strengthen the vertical stratification and prevent nutrients supply from deep water,resulting in low surface Chl-a concentrations.The sea surface Chl-a concentration in the YS was found decreased significantly from 2012 to 2020,which was possibly related to the Pacific Decadal Oscillation(PDO). 展开更多
关键词 chlorophyll a(Chl a) data interpolation empirical orthogonal function(DINeof) empirical orthogonal function(eof)analysis Yellow Sea East China Sea
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