The Threshold Effect of Rationalization of Industrial Structure on Air Quality in Shanxi Province

Shanxi Province is a typical resource-based region. After years of economic transformation, the air quality has been at a low level for a long time. The rationalization of industrial structure can measure the effect of economic transformation and whether it has an important impact on air quality. Therefore, it is necessary to study the non-linear impact that the rationalization of industrial structure has had on air quality at different stages, which is of positive significance for the continuing transformation and upgrading of resource-based regions. This study constructs a threshold regression model based on the panel data of 11 provincial cities in Shanxi Province from 2004 to 2016. The results show that the rationalization of industrial structure had a double threshold effect on air quality under different threshold variables. On the whole, optimizing the rationalization of industrial structure in Shanxi Province can improve air quality, and the improvement effect dropped first, and then began to rise. As a result, the current energy transformation and upgrading process should focus on the rationalization of industrial structure to solve the conflict between air quality and economic development.

人工智能、财政支出结构偏向与高质量就业

本文选取2009—2018年省级层面数据,运用面板固定效应模型分析人工智能应用对高质量就业的影响及其传导机制。研究结果表明,人工智能应用总体能够促进高质量就业。调节效应检验结果显示,财政支出能够正向调节人工智能应用对高质量就业的积极影响,并由于财政支出呈现结构偏向的特征,不同性质的财政支出会使人工智能应用程度对高质量就业的影响产生差异。作用机制结果显示,人工智能应用程度会通过产业结构升级间接促进高质量就业。异质性分析结果表明,在地区分布上,人工智能应用程度对高质量就业的积极影响主要体现在东部地区;在时期分布上,在自动化赋能阶段(2009—2014年),人工智能应用程度呈现出对高质量就业的促进作用,而在智能化创新阶段(2015—2018年)则不明显。本文的研究结论为挖掘人工智能应用在中国如何实现更高质量就业,以及探究财政政策导向在其中的作用提供参考。

数字贸易对中国高质量充分就业的影响

在新发展阶段如何通过数字贸易推动高质量充分就业备受关注。本文基于2013—2020年我国30个省(市、自治区)(因数据缺失,不包括西藏和港澳台地区)的面板数据,利用熵值法对数字贸易与高质量充分就业发展水平进行测度,理论阐释并实证检验了数字贸易对高质量充分就业的影响及其作用机制。研究表明:考察期数字贸易对高质量充分就业有显著推动作用,在考虑内生性问题后该结论依然稳健。机制检验结果揭示,产业结构升级与人力资本积累分别从劳动力的需求和供给端发挥着重要的中介渠道作用。门槛分析显示数字贸易水平越高,对高质量充分就业的推动作用越强。空间溢出检验发现,本地数字贸易发展对邻地就业产生正向溢出效应。异质性检验中,数字贸易对高质量就业比对充分就业的推动作用更大,对东部地区的作用强于中西部地区。研究结论为更全面地考察数字贸易对高质量充分就业的影响提供理论依据、实证支持和政策参考。

数字经济、战略性新兴企业进入与新质生产力培育

新质生产力是由生产要素创新性配置、技术要素革命性突破、产业结构转型性升级孕育出的当代新型先进生产力。近年来,我国战略性新兴产业快速发展,充分发挥了培育新质生产力的引擎作用。本文基于我国2010~2022年城市面板数据,采用双向固定效应模型,深入研究数字经济如何促进战略性新兴企业进入、进而孕育新质生产力。实证结果表明,数字经济能够通过人才集聚效应、产业结构合理化赋能功能和关键数字技术创新吸引战略性新兴企业进入。进一步研究发现,在东部地区、吸引外来投资较多和基础设施建设较为完善的城市中,这种影响更为显著。最后,经济后果检验表明数字经济促进战略性新兴企业进入同时有助于实现新质生产力的培育。本文研究结论为推动战略性新兴产业和新质生产力发展提供了启示,从而有助于持续的经济增长和创新。

要素禀赋对产业结构转型升级的作用机制——基于经济发展质量的调节效应

强化要素禀赋对产业结构转型升级的基础性作用,是当前推动我国经济高质量发展的重要可依赖路径。基于2012—2021年省级面板数据,探讨要素禀赋对产业结构转型升级的影响及经济发展质量在二者之间的调节效应。研究发现:劳动禀赋与产业结构转型升级存在显著的U形关系,经济发展质量的提升能够强化二者之间的U形关系;资本禀赋与产业结构转型升级存在倒U形关系,经济发展质量的提升则弱化了两者之间的倒U形关系;科技禀赋对产业结构转型升级产生了显著的促进作用,但当前经济发展质量的提升对科技禀赋赋能产业结构转型升级尚未发挥显著作用。进一步检验要素禀赋间的交叉效应对产业结构转型升级的作用表明,当前劳动禀赋与资本禀赋对产业结构转型升级存在交叉效应,而现阶段科技禀赋分别与劳动禀赋、资本禀赋存在错配,尚未形成交叉作用带动产业结构转型升级。从要素禀赋视角拓展产业结构转型升级的驱动因素,并以经济发展质量为拓展点,为探寻经济高质量发展背景下产业结构转型升级的动力引擎提供了理论支持,也为政府建立优质高效的供给体系、助推经济高质量发展提供了有益借鉴。

城市产业结构如何影响流动人口的定居意愿——基于结构方程模型的实证研究

在经济高质量发展的大背景下,产业结构转型升级正在持续进行,如何提高流动人口的定居意愿、实现以人为核心的新型城镇化是学界广泛关注的话题。然而现有针对定居意愿的研究多局限于收入、心理等个人属性,忽略了产业结构等客观因素对定居意愿的制约与塑造。通过多群组结构方程模型,从理论和实证两方面研究了城市产业结构对流动人口定居意愿的路径和机制。研究发现,个人就业质量和心理认同作为中介变量,解释了产业结构对定居意愿所产生的较强的间接影响;流动人口所从事的行业类型在该影响路径中具有显著的调节效应;不同产业的流动人口在定居意愿的影响路径上存在显著差异,第二产业群体更关注就业质量,第三产业群体则近似相同的受到心理认同和就业质量的影响。基于此,本文提出制定差异化的政策,提供符合产业需求的就业机会,增强流动人口心理认同的建设,进而推动当地的城镇化和市民化进程。

新质生产力对共同富裕的影响——基于城乡收入差距的视角

新质生产力的发展进步为实现城乡共同富裕注入新动能。基于2010—2022年我国30个省区市的面板数据,检验新质生产力对城乡共同富裕的影响及作用机制。分析结果表明:新质生产力的发展进步能够有效缩小城乡收入差距,促进共同富裕目标的实现,这一结果在经过内生性检验、稳健性检验后仍成立;异质性检验结果证实对于不同地区而言,新质生产力对城乡共同富裕的驱动作用存在异质性;中介效应检验结果证实产业结构合理化和产业结构高级化在新质生产力驱动共同富裕的过程中发挥部分中介作用。

数字经济与经济高质量发展:作用机制与溢出效应

数字经济是驱动经济高质量发展的重要引擎。基于我国2013—2020年30个省级行政区的面板数据,实证探讨数字经济对经济高质量发展的影响。研究表明:数字经济显著促进了经济高质量发展,东部地区数字经济对经济高质量发展的影响效果最佳,中部地区优于西部地区;数字经济发展存在显著的空间相关性,对经济高质量发展具有正向溢出效应,产业结构合理化与高级化在其中发挥了部分中介作用;进一步分析表明,互联网发展、信息化发展与数字交易发展均显著促进了经济高质量发展,互联网发展的促进作用领先,信息化发展的促进作用优于数字交易发展。因此,应持续推进数字经济的发展,促进数字技术与传统产业融合以及区域间资源合理分配,实现经济高质量转型发展。

数字经济、产业升级与就业质量基于中介效应和面板门槛效应的实证研究

就业是关乎民生的重要工程,涉及人民生活的方方面面。以数字技术为支撑的数字经济蓬勃发展,加快了经济系统的运行效率,改变了人民的生产生活方式。数字经济是否能进一步对就业贡献其独有的力量呢?基于此,在把握数字经济和就业质量概念的基础上,首先构建指标体系测算2013-2020年数字经济和就业质量综合得分,其次从理论层面分析数字经济对就业质量的影响及作用机制。研究发现:一是数字经济对就业质量具有正向的促进作用,且存在区域异质性,东部地区发展水平高于中西部地区;二是数字经济对就业质量的作用为非线性关系,数字经济发展越好,对就业质量提升的促进作用就越强,反之亦然;三是数字经济可分别通过产业结构合理化和产业结构高级化影响就业质量。

新质生产力对碳排放效率的影响——基于产业结构高度化和合理化的双重视角

文章基于2011—2022年中国279个地级及以上城市的面板数据,利用熵值法测度其新质生产力水平,立足产业结构高度化和合理化双重视角,实证检验新质生产力、产业结构高度化、产业结构合理化和碳排放效率之间的关系。结果表明:(1)新质生产力对碳排放效率具有显著的正向影响。(2)异质性分析结果表明,新质生产力对碳排放效率的影响在大城市、非资源型城市、创新型城市中更显著。(3)机制检验分析结果表明,产业结构高度化和产业结构合理化是新质生产力提升碳排放效率的重要渠道。

供需匹配视角下就业质量对产业结构优化的影响研究

产业是就业的载体,就业发展依托于产业。在全球经济增长放缓的背景下,激发就业质量对产业结构优化的推动作用,有助于充分发挥产业结构优化升级对经济增长的重要引擎作用。基于供需匹配视角,探讨了就业质量对产业结构优化的影响机制及效应。理论上,就业质量对产业结构优化具有直接传导机制和空间溢出影响,且消费增长和科技创新在此过程中发挥着中介作用。实证上,选取中国298个城市为研究对象,基于2005—2020年相关面板数据,运用基准回归模型、空间计量模型、中介效应模型进行实证研究。结果表明:第一,就业质量对产业结构优化具有显著的正向传导作用,就业质量能够促进产业结构向高新化、生态化、合理化以及高级化迈进;第二,某地区就业质量提升不仅会推动本区产业结构优化升级,也会对周边地区产业结构优化产生显著的正向影响,且不同区域就业质量对产业结构优化影响效果也不尽相同;第三,就业质量不仅能够通过提升消费增长水平来促进产业结构优化,还能够通过提升科技创新水平来拉动产业结构优化发展。鉴于此,为推动产业结构优化升级,从而化解供需不匹配矛盾,提出相应的政策建议。

数字经济提升女性就业质量了吗?——基于我国省级面板数据的经验证据

数字经济催生出新业态、新就业模式,为提升女性就业质量带来新机遇。文章基于2011-2020年我国31个省级面板数据,结合加权思想构建核心变量综合指标,运用固定效应模型、中介效应模型、空间计量模型,检验了数字经济对女性就业质量的影响、作用机理、空间溢出效应及异质性。研究表明:数字经济显著提升了女性就业质量,且经稳健性检验和内生性分析后,该结论依然显著;中介机制检验发现,数字经济通过推动产业结构优化,进而对女性就业质量产生促进作用;空间溢出效应检验发现,本地数字经济发展对邻地就业市场产生负的空间溢出效应,抑制了邻地女性就业质量;异质性分析发现,数字经济发展水平越高的地区,数字经济对女性就业质量提升的作用越显著。

中国式现代化视域下高校毕业生高质量就业问题研究

中国式现代化视域下高校毕业生高质量就业挑战与契机同在,挑战表现为就业岗位的替代性风险涌现、用人单位的需求变更速度加快、非标准就业的不确定性被放大,契机表现为就业岗位的促进效应增加了整体就业总量、产业结构的转型优化促进了薪酬水平提升、人才培育的技术升级提升了毕业生岗位胜任力。推进高校毕业高质量就业应着重从建立政府导向思维,完善顶层设计链条;主动推进产业转型,发挥市场主体效能;夯实就业支持基础,优化人才培育格局;加大就业保障力度,彰显就业促进功能等四个方面进行优化布局。

数字经济、产业结构优化与高质量发展

基于2011—2021年全国270个地级市的面板数据,构建产业结构合理化和产业结构高级化这两个中介变量,实证分析数字经济对高质量发展的影响及作用路径。研究结果表明,数字经济能够促进我国经济的高质量发展。这一结论经缩尾法及工具变量法检验仍然稳健。通过研究其作用机理,发现产业结构优化是数字经济推动高质量发展的重要途径。门槛模型的回归分析表明,数字经济和产业结构优化对高质量发展的影响是非线性的。据此提出大力发展数字经济和加快推进数字产业化发展的政策建议。

基于促进经济高质量发展的巴中市产业结构优化研究

为找出巴中市产业结构优化升级的路径,推动经济高质量发展,基于巴中市2002-2022年相关数据进行回归分析,结果表明:产业结构合理化、产业结构高级化1单位变化将分别促进经济高质量发展产生548.9942和-65.464单位变化,产业结构合理化促进了经济高质量发展,产业结构高级化抑制了经济高质量发展。总人口增加、人力资本提升、政府加强财政支持会进一步推动经济高质量发展。基于此,建议:巴中市立足于资源和区位优势,不断提高产业结构合理化;同时政府部门应加大财政支持力度,努力提高人力资本存量,促进经济高质量发展。

广东区域经济不平衡的结构性及人口因素分析

在对广东省不同区域产业结构高度化状况、人口文化素质及全省各年度就业结构与产业结构偏离程度进行比较后认为 :全省就业结构和产业结构偏离程度仍然居高 ,劳动力的产业间、区域间流动近年来遇到阻力 ,珠三角和山区及东西两翼的产业结构、就业结构及人口素质变化已出现明显分异 .人口素质和经济发展水平、产业结构及就业结构水平互为因果 ,因此这种分异加大了缩小区域经济不平衡的难度 .

产业结构演进与中国经济高质量转型发展

从产业结构演进视角对中国经济高质量转型发展的理论逻辑和发展战略进行深入研究。经济高质量发展是在深刻认识把握中国处于新发展阶段的基础上,探索新型集约型与可持续的经济发展模式和产业发展方式,转变经济发展的动力来源,最终实现创新、高效、公平、持续的经济发展目标。构建经济高质量发展的产业结构“双协同”发展体系--产业结构合理化改造和高级化升级的有效协同、产业结构高效化提升和生态化发展的有效协同,是促进中国经济高质量发展的可行之道。

我国金融资源错配是否抑制了生态效率的提升?——基于产业结构升级视角

金融资源的合理配置对中国绿色发展的重要性不言而喻。基于Cobb-Douglas生产函数与成本函数,构建包含金融资源错配、产业结构升级与生态效率的数理模型,结合中国2004—2019年省级面板数据,分析了金融资源错配对生态效率的影响,并分别检验产业结构高级化和产业结构合理化对二者关系的作用。研究发现:(1)金融资源错配对生态效率存在显著的抑制作用,且这种抑制作用具有较强的稳健性;(2)金融资源错配对生态效率的抑制作用存在显著的区域异质性,其中,东部地区高于中西部地区,低市场化程度地区高于高市场化程度地区;(3)对金融资源错配抑制生态效率的机制检验显示,金融资源错配通过阻碍产业结构高级化与产业结构合理化,抑制生态效率的提升。因此,应深化金融供给侧结构性改革,提升金融资源在产业间的配置效率,着力培养金融与环境友好复合型人才,推动产业结构的优化升级,因地制宜制定金融支持绿色高质量发展的政策,促进区域生态效率的提升。

产业结构转型与经济高质量发展的关联度测算

文章基于Copula函数,使用非参数法和参数法对我国产业结构转型升级与经济高质量发展之间的关联度进行了测算。非参数法和参数法的测算结果均表明,我国产业结构转型升级与经济高质量发展之间存在显著的正向关系;与产业结构合理化相比,产业结构高度化与经济高质量发展的关联度更高。此外,不论是使用非参数法还是参数法,结果均表明我国产业结构高度化与经济高质量发展之间的关系呈现上尾特征,二者在发展水平较高时的相关性更强。非参数法下产业结构高度化和经济高质量发展之间的关联度为0.8403,参数法下为0.7688。产业结构合理化与经济高质量发展之间的相关性则呈现两端高、中间低的对称性特征,其关联度为0.7399。进一步进行异质性分析发现,我国西部地区产业结构转型升级与经济高质量发展之间的关联度大于东中部地区。

区位导向性政策与高质量就业--基于中国开发区设立的实证研究

利用2014年和2016年中国家庭跟踪调查数据,实证考察中国最典型的区位导向政策——开发区政策对本地区就业匹配质量的影响效果、异质性及作用机制,结果发现:第一,开发区设立带来的就业冲击能够显著降低本地区的就业不匹配程度;以教育年限计算,设立开发区能够使本区县的就业匹配程度显著提高19%。第二,开发区设立对于女性就业者、年轻职工和高学历劳动力就业匹配质量的提升效果更加明显。第三,开发区政策能够通过扩大就业市场规模、调整产业结构、提高专业技能需求以及增加职位晋升机会等途径提高本地区的就业匹配度,缓解就业市场的结构性矛盾。结合上述研究发现以及新冠疫情影响下的就业现状,建议相关部门通过加大扶持政策鼓励自主创业,积极推动以“数字经济+新基建”为主导的产业结构升级,以及强化产学研合作、加速高校人才培养改革等方式来提高就业质量。