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基于MLMD的电能质量扰动检测方法
1
作者 黄永红 浦骁威 +1 位作者 张龙 李强 《电测与仪表》 北大核心 2024年第5期152-159,共8页
针对局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)算法应用于电能质量扰动检测时存在“端点效应”与滑动平均收敛速度慢,严重影响测量精度的问题,提出一种改进局部均值分解方法(Modified LMD,MLMD)。通过分段三次Hermite插值取代滑动平... 针对局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)算法应用于电能质量扰动检测时存在“端点效应”与滑动平均收敛速度慢,严重影响测量精度的问题,提出一种改进局部均值分解方法(Modified LMD,MLMD)。通过分段三次Hermite插值取代滑动平均法,有效改善LMD收敛慢、受平滑长度影响的弊端。为避免延拓长度不够而导致的“延拓失败”情形,在镜像延拓法的基础上结合“奇延拓”方法提出改进镜像延拓法。针对“直接法”求频率存在“毛刺现象”的弊端,文中改用希尔伯特变换(Hilbert Transform,HT)求取瞬时频率。最后,将MLMD分别应用于单一扰动信号与复合谐波信号的检测,相较传统的经验模态分解方法(Empirical Mode Decomposition,EMD),MLMD方法可有效抑制“端点效应”,同时能更准确的定位扰动信号的起止时刻,并且对高次谐波信号有更好的提取能力。 展开更多
关键词 LMD 端点效应 三次Hermite插值 改进镜像延拓
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基于聚类最小二乘法和斜率相结合的极值点延拓方法
2
作者 文可 张爱军 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第21期8980-8986,共7页
针对经验模态分解法(empirical mode decomposition,EMD)对信号进行去噪处理中可能产生的端点效应问题,提出一种聚类最小二乘与斜率相结合的极值点延拓方法。该方法充分考虑了噪声对延拓方法的影响,利用聚类最小二乘法描述全局极值点的... 针对经验模态分解法(empirical mode decomposition,EMD)对信号进行去噪处理中可能产生的端点效应问题,提出一种聚类最小二乘与斜率相结合的极值点延拓方法。该方法充分考虑了噪声对延拓方法的影响,利用聚类最小二乘法描述全局极值点的变化趋势,并结合信号的边界局部特征来确定延拓点的坐标信息。通过对仿真信号和陀螺仪实例信号展开研究,利用相似系数、均方根误差和正交性水平等指标对算法性能进行评价。实验结果表明:所提出的方法可以有效地抑制EMD端点效应,最大限度地避免了端点效应对中间数据的污染,从而提高了信号去噪的准确性和可靠性,为EMD在信号处理中的应用提供了一个可行且有效的解决方案。 展开更多
关键词 端点效应 聚类最小二乘法 变化趋势 斜率 极值点延拓
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基于改进经验模态分解的激光测振信号数据处理方法
3
作者 何宪光 沈飞 谢俊彦 《航天器环境工程》 CSCD 2024年第3期363-372,共10页
针对由激光多普勒测振仪测量得到的固体火箭发动机振动信号包含高频噪声的问题,提出一种基于经验模态分解的数据处理方法。通过对传统经验模态分解方法存在的端点效应的抑制,以及对本征模态函数的判定准则的修改,得到一种适用于固体火... 针对由激光多普勒测振仪测量得到的固体火箭发动机振动信号包含高频噪声的问题,提出一种基于经验模态分解的数据处理方法。通过对传统经验模态分解方法存在的端点效应的抑制,以及对本征模态函数的判定准则的修改,得到一种适用于固体火箭发动机振动信号数据处理的改进经验模态分解方法;同时基于相关系数以及自相关函数的特点对本征模态函数进行筛选,以备后续数据处理。对比显示,基于改进经验模态分解的数据处理方法的运行速度比传统经验模态分解方法提高了5%,去噪效果比传统经验模态分解和小波分解算法分别提高了7%和17%。这说明该数据处理方法高效、稳定,具有较高的工程应用价值。 展开更多
关键词 激光测振 经验模态分解 端点效应 去噪 固体火箭发动机
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一种自适应波形匹配的EMD端点延拓算法
4
作者 郝阳阳 逯暄 彭甫镕 《电子设计工程》 2024年第15期7-11,共5页
为了解决EMD分解微多普勒雷达信号的端点效应问题,提出了一种自适应波形匹配的EMD端点延拓算法。将信号划分为含一对极大极小值的多个子波,并对其进行相同点数的等间隔采样,通过设计匹配系数,选取与端点子波匹配度最高的子波作为延拓子... 为了解决EMD分解微多普勒雷达信号的端点效应问题,提出了一种自适应波形匹配的EMD端点延拓算法。将信号划分为含一对极大极小值的多个子波,并对其进行相同点数的等间隔采样,通过设计匹配系数,选取与端点子波匹配度最高的子波作为延拓子波。匹配系数由匹配子波与端点子波采样点的幅度匹配度与频率匹配度加权求和而成,具有幅度和频率自适应性;将延拓后的信号做EMD分解,提取信号中的微多普勒频率;采用文中算法对微多普勒仿真信号与手势微多普勒雷达信号进行处理,实验结果表明,文中算法可以将上述信号分解为不同的频率分量,并且效果优于不延拓、镜像延拓以及极值平均延拓,验证了文中算法的有效性。 展开更多
关键词 经验模态分解 端点效应抑制 自适应波形匹配 端点延拓
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改善经验模态分解端点问题的方法
5
作者 李超 《石油地质与工程》 CAS 2024年第2期72-76,共5页
由于采集到的地震资料包含各种各样的噪声,导致地震资料信噪比较低,给之后的解释工作带来较大困难。为了更准确地了解地下地质信息,需要提高地震资料的信噪比。针对地震资料中的随机噪声,采用镜像对称延拓法、边界局部特征尺度延拓法以... 由于采集到的地震资料包含各种各样的噪声,导致地震资料信噪比较低,给之后的解释工作带来较大困难。为了更准确地了解地下地质信息,需要提高地震资料的信噪比。针对地震资料中的随机噪声,采用镜像对称延拓法、边界局部特征尺度延拓法以及多项式拟合法3种方法,在60 Hz的正弦信号与白噪声的合成信号中找到极值点,再计算均值,得到本征模态函数后并重构地震信号,有效压制了地震噪声。研究结果表明,使用镜像对称延拓法、边界局部特征尺度延拓法以及多项式拟合法均可以消除地震信号的端点效应并有效压制混叠现象,使用多项式拟合法分解得到的相似系数最大,而边界局部特征尺度延拓法得到的相似系数最小,平均相对误差最小;边界局部特征尺度延拓法运算速度最快,多项式拟合法则耗时较长。镜像对称延拓法和边界局部特征尺度延拓法,不仅有效地抑制了传统经验模态分解中存在的端点效应,而且增加了经验模态分解得到的本征模态函数的正交性,提高了经验模态分解精度。 展开更多
关键词 经验模态分解 镜面延拓 边界局部特征 端点效应
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Improved Method and Application of EMD Endpoint Continuation Processing for Blasting Vibration Signals 被引量:1
6
作者 Qing Li Wenlong Xu +2 位作者 Di Zhang Dandan Feng Na Li 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2019年第3期428-436,共9页
In order to deal with the non-stationary characteristics of blasting vibration signals and the end issue in the empirical mode decomposition(EMD), an improved endpoint continuation method is proposed. First, the linea... In order to deal with the non-stationary characteristics of blasting vibration signals and the end issue in the empirical mode decomposition(EMD), an improved endpoint continuation method is proposed. First, the linear continuation method of extreme points is used to determine the extremum of the signal endpoint fast. Secondly, the extreme points of transition section outside the signal ends are obtained by a mirror continuation method of extreme points, and then the envelope and continuation curve of the transition section of the signal are constructed. Lastly, the sinusoid of the stationary section outside the signal is constructed to achieve the continuation curve from the transition section to the stationary section. Based on the "singular extreme points" phenomenon of blasting vibration signal, the negative maxima and positive minimum are eliminated, then the maximum and minimum are guaranteed to appear at intervals. Thus,the number of iterations is reduced and the instability of EMD decomposition is improved. The calculation formula of amplitude, cycle and initial phase are given for the transition section and stationary section outside the signal. The endpoint processing effect of the simulated signal and the measured blasting vibration signal show that the improved endpoint continuation method can suppress the signal endpoint effect well. 展开更多
关键词 BLASTING vibration signal empirical mode DECOMPOSITION END effect endpoint CONTINUATION
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基于希尔伯特-黄变换的电阻传感器阵列
7
作者 同志学 冯文军 +2 位作者 曹恒源 常胜 张学锋 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS CSCD 2023年第4期379-386,共8页
现有的频谱分析方法不能对电阻传感器阵列进行同步扫描,本文将改进经验模态分解的希尔伯特-黄变换(HHT)对电阻阵列响应信号进行频谱分析。首先,分析经验模态分解过程中存在的端点效应。针对经验模态分解过程中的端点效应问题,通过对三... 现有的频谱分析方法不能对电阻传感器阵列进行同步扫描,本文将改进经验模态分解的希尔伯特-黄变换(HHT)对电阻阵列响应信号进行频谱分析。首先,分析经验模态分解过程中存在的端点效应。针对经验模态分解过程中的端点效应问题,通过对三种端点延拓方法进行比较,得出适合处理电阻阵列响应信号的延拓方法。然后,利用改进算法对响应信号进行频谱分析,可得到各单元的电阻与时间、频率和幅度的关系,实现电阻阵列地测量。最后,通过仿真实验验证了改进HHT的有效性。结果表明,改进算法能够得到阵列中所有单元的准确时频分布,可促进交流测量方法在传感器测量领域中的应用。 展开更多
关键词 希特伯特-黄变换(HHT) 电阻传感器阵列 交流测量 端点效应 频谱分析
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改进EEMD-WOA-SRU模型在用水量预测中的应用
8
作者 刘扬 杜帅兵 《水电能源科学》 北大核心 2023年第12期32-35,共4页
针对用水量信号表现出的强随机性和非平稳性状态,用水量预测存在的精度低、可信度差等问题,提出了基于改进EEMD-WOA-SRU的混合用水量预测模型。首先采用长短期记忆网络(LSTM)预测法抑制集合经验模态分解(EEMD)的端点效应得到改进后的本... 针对用水量信号表现出的强随机性和非平稳性状态,用水量预测存在的精度低、可信度差等问题,提出了基于改进EEMD-WOA-SRU的混合用水量预测模型。首先采用长短期记忆网络(LSTM)预测法抑制集合经验模态分解(EEMD)的端点效应得到改进后的本征模态分量(IMF),然后使用鲸鱼算法(WOA)优化简单循环单元(SRU)并预测各分量,最后累加得到最终的预测结果。试验结果表明,EEMD的分解误差平均降低0.94%,相较于SRU,EEMD-WOA-SRU模型预测的平均绝对误差降低45.42%,均方根误差降低50.43%,可信度提高52.38%。研究结果可为水资源决策提供依据。 展开更多
关键词 用水量预测 集合经验模态分解 鲸鱼优化算法 端点效应 简单循环单元
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爆破地震波信号EMD端点效应抑制研究 被引量:3
9
作者 孙苗 张雪梅 +1 位作者 黄琴 吴立 《工程爆破》 CSCD 北大核心 2023年第1期138-143,共6页
针对爆破地震波信号经验模态分解(EMD)得到的IMF在端点处的发散现象,提出一种同时考虑信号端点发展趋势和全局时间-能量联合参数的改进EMD端点效应抑制算法。该算法首先考虑端点变化趋势得到延拓后的边界局部特征尺度X_0,再计算X_0的能... 针对爆破地震波信号经验模态分解(EMD)得到的IMF在端点处的发散现象,提出一种同时考虑信号端点发展趋势和全局时间-能量联合参数的改进EMD端点效应抑制算法。该算法首先考虑端点变化趋势得到延拓后的边界局部特征尺度X_0,再计算X_0的能量E_0,找到原始信号中和E_0最匹配的分段信号X_k,最后用X_k代替X_0进行EMD。通过建立仿真信号,验证该算法和常规端点效应抑制算法相比,对EMD端点效应具有更好的抑制能力,能够得到精度更高的IMF。最后将该算法用于实际爆破地震波信号分解中,发现提出的算法能够有效抑制EMD端点效应,有利于爆破地震波信号细节特征参数的提取。 展开更多
关键词 爆破地震波信号 经验模态分解 端点效应 固有模态函数
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糖尿病肾脏病终点事件的危险因素及补肾通络法保护作用
10
作者 沈存 赵文景 +5 位作者 刘梦超 王梦迪 张宗金 李一民 崔瑾 王悦芬 《世界中医药》 CAS 2023年第3期378-384,共7页
目的:探讨糖尿病肾脏病(DKD)患者发生终点事件的危险因素,分析补肾通络法的保护作用。方法:采用回顾性队列研究,收集2015年1月至2019年12月首都医科大学附属北京中医医院肾病科病房和专病门诊定期随访≥3个月,且基线估算肾小球滤过率(eG... 目的:探讨糖尿病肾脏病(DKD)患者发生终点事件的危险因素,分析补肾通络法的保护作用。方法:采用回顾性队列研究,收集2015年1月至2019年12月首都医科大学附属北京中医医院肾病科病房和专病门诊定期随访≥3个月,且基线估算肾小球滤过率(eGFR)为15~90 mL/(min·1.73 m^(2))的DKD患者资料。以进入慢性肾脏病5期、肾脏替代治疗或死亡为主要终点事件,以慢性肾脏病进展为次要终点。结果:共123例DKD患者完成随访,中位随访时间12个月(3~48)个月,81例(65.9%)进入终点事件。经多因素Cox分析显示,基eGFR低、心力衰竭和横纹肌溶解为终点事件发生的危险因素,使用补肾通络法为保护性因素。使用补肾通络法患者的终点事件发生率显著低于未使用患者(P<0.05),分别为61.1%与82.1%。补肾通络法患者的终点事件风险为0.530(95%CI 0.305~0.921,P<0.05)。结论:基线eGFR低、心力衰竭和横纹肌溶解是DKD患者终点事件的危险因素,而补肾通络法能够降低DKD患者终点事件风险。 展开更多
关键词 糖尿病肾脏病 终点事件 危险因素 补肾通络法 保护作用 肾小球滤过率 心力衰竭 横纹肌溶解
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土壤污染生态毒性效应评价研究进展 被引量:2
11
作者 姜瑢 李勖之 +1 位作者 王美娥 陈卫平 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第21期9061-9070,共10页
随着社会经济的高度发展,人类活动加剧,我国土壤污染问题突出,不仅威胁人体健康,同时也严重威胁动植物及微生物的安全,生态安全问题不容忽视。但是我国土壤污染风险管控目前主要关注人体健康,对生态系统的关注较少,缺乏土壤污染生态风... 随着社会经济的高度发展,人类活动加剧,我国土壤污染问题突出,不仅威胁人体健康,同时也严重威胁动植物及微生物的安全,生态安全问题不容忽视。但是我国土壤污染风险管控目前主要关注人体健康,对生态系统的关注较少,缺乏土壤污染生态风险评估技术指南及基于生态风险的土壤环境质量基准及标准。准确评价土壤污染生态毒性效应,是制定土壤环境质量标准、实现生态风险评估及预警与管控的重要基础。针对土壤污染生态毒性效应评价问题,分别对土壤污染生态毒性效应特征、评价方法、评价终点、暴露-效应关系构建、生态毒性效应外推,以及群落水平与复合污染生态毒性效应评价等方面的关键问题展开了讨论,指出目前土壤污染生态毒性效应评价主要是基于单物种的急性毒性测试,利用个体和亚个体水平的指示物作为评价终点,缺乏针对群落及生态系统高水平评价终点的生态毒性效应评价方法,定量评价污染物尤其是复合污染物对土壤生物群落及生态系统的影响,是土壤污染生态毒性效应评价的关键问题和难点问题。建议今后重点开展以下3方面的工作1)群落及生态系统水平评价终点的筛选;2)土壤污染生态毒性效应环境影响因子识别及影响机制研究;3)土壤复合污染联合毒性效应定量评价及其不确定性研究。以期为准确评价实际污染场地土壤污染的真实生态毒性效应及生态风险,制定土壤污染生态风险评估等环境保护标准和技术规范提供理论基础和科技支撑。 展开更多
关键词 复合污染 生态毒性效应评价 生态风险 评价终点 联合毒性效应
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基于分段包络线抑制端点效应的EMD动态称重算法
12
作者 李建鑫 郭晨霞 +1 位作者 杨瑞峰 柴世豪 《电子测量技术》 北大核心 2023年第22期109-115,共7页
在对牲畜进行无应激的动态称重时,针对动态称重信号非平稳的特点,选用EMD算法进行处理。为了解决EMD分解信号过程中的端点效应,提出改进的基于分段包络线抑制端点效应的EMD算法。该算法首先利用最小二乘法延拓端点,然后将包络线分为:极... 在对牲畜进行无应激的动态称重时,针对动态称重信号非平稳的特点,选用EMD算法进行处理。为了解决EMD分解信号过程中的端点效应,提出改进的基于分段包络线抑制端点效应的EMD算法。该算法首先利用最小二乘法延拓端点,然后将包络线分为:极值点内部段、延拓点与极值点段,通过在极值点间使用三次样条插值构造极值点内部端,通过依据二阶导数连续条件将延拓点与极值点连接构造延拓点与极值点段。这样在有效抑制端点效应的同时,还能减少延拓端点引入的误差。实验结果表面,牲畜的动态称重信号经所提算法处理后与真实的体重数据进行比较,相对误差平均值为0.21%,最大值为0.33%,说明所提算法应用于动态称重,有很好的精度与稳定性。 展开更多
关键词 动态称重 经验模态分解(EMD) 端点效应 三次样条插值
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小样本条件下基于SGMM模型的滚动轴承故障诊断研究
13
作者 韩波 章荣丽 《计算机测量与控制》 2023年第9期83-89,共7页
由于机械设备故障时间短,信号捕获难度高等原因的存在,会导致小样本故障集出现,但小样本往往是机械故障诊断的关键;针对小样本条件下传统滚动轴承故障诊断诊断算法存在检测率偏低等问题,提出一种基于SGMM模型的滚动轴承故障诊断算法;先... 由于机械设备故障时间短,信号捕获难度高等原因的存在,会导致小样本故障集出现,但小样本往往是机械故障诊断的关键;针对小样本条件下传统滚动轴承故障诊断诊断算法存在检测率偏低等问题,提出一种基于SGMM模型的滚动轴承故障诊断算法;先确定与故障建模策略相关的提取任务,预估潜在的机械故障状态变化;对故障信号进行变分模态分解,得到最小熵解卷积结果,并满足端点效应的处理需求,实现对机械故障位置的精确定位与诊断;实验结论表明,SGMM模型更注重对故障脉冲成分的连续检测,在以峭度作为衡量标准的条件下,该方法增强故障冲击力的作用更强,能更早诊断出轴承类机械元件的早期故障状态,平均故障检测率能够达到99.4%。 展开更多
关键词 小样本条件 SGMM模型 变分模态 熵解卷积 端点效应
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基于SVM信号延拓改进的EEMD方法 被引量:15
14
作者 张梅军 陈灏 +1 位作者 曹勤 王闯 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期93-98,168,共6页
为了抑制经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)中出现的端点效应和模态混叠现象,在信号组综合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)的基础上,从抑制信号干扰和噪声污染影响以及三次样条函数插... 为了抑制经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)中出现的端点效应和模态混叠现象,在信号组综合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)的基础上,从抑制信号干扰和噪声污染影响以及三次样条函数插值拟合误差逐级传播方面,提出利用信号支持向量机(support vector machines,简称SVM)延拓改进EEMD。通过对仿真和实测信号研究,比较了EMD和EEMD的分解,提出改进的EEMD方法不仅减少了虚假模态分量、避免了模态混叠,而且有效抑制了端点效应。与基于镜像延拓改进的EEMD方法比较表明,本研究方法的时频谱更加清晰,虚假模态分量更少,有效解决了端点效应引起的分解失真问题。 展开更多
关键词 经验模态分解 支持向量机 端点效应 模态混叠 故障诊断
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HHT方法在结构模态参数识别中的改进 被引量:7
15
作者 祁泉泉 辛克贵 +1 位作者 杜运兴 崔定宇 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期13-18,共6页
在Hilbert-Huang变换(HHT)的基础上,采用ChebyshevⅠ类带通滤波器对测量响应进行滤波,使得经EMD分解得到的固有模态函数(IMF)包含所有需要的模态,解决了模态混淆问题;采用去端点法预处理模态响应的相位和幅值,进行线性最小二乘法拟合,... 在Hilbert-Huang变换(HHT)的基础上,采用ChebyshevⅠ类带通滤波器对测量响应进行滤波,使得经EMD分解得到的固有模态函数(IMF)包含所有需要的模态,解决了模态混淆问题;采用去端点法预处理模态响应的相位和幅值,进行线性最小二乘法拟合,解决了端点效应问题;并推导了如何利用HHT识别比例阻尼结构体系的振型,获得了结构的各阶模态参数.分别通过4自由度数值试验和4自由度实验室框架结构试验说明了本文算法的有效性. 展开更多
关键词 模态参数识别 HILBERT-HUANG变换 ChebyshevⅠ类滤波器 模态混淆 端点问题
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采用改进数学形态学识别变压器励磁涌流的新方法 被引量:20
16
作者 黄家栋 罗伟强 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期98-105,共8页
励磁涌流的畸变波形会呈尖顶波特征,而故障电流基本为基频正弦波,基于此提出一种利用改进数学形态学来识别变压器励磁涌流的新方法。该方法从形态开和闭运算的几何解释出发,采用数据延拓的方法克服开和闭运算中存在的"端点效应&qu... 励磁涌流的畸变波形会呈尖顶波特征,而故障电流基本为基频正弦波,基于此提出一种利用改进数学形态学来识别变压器励磁涌流的新方法。该方法从形态开和闭运算的几何解释出发,采用数据延拓的方法克服开和闭运算中存在的"端点效应"问题,进而定义并构造出波峰谷最大算子函数MBT函数,针对正弦波形定量推导所选结构元素半径与MBT函数值之间的关系,构造指示波形凹凸特性的相对凹凸系数Kcc,并根据差流的凹凸系数Kcc来区分变压器励磁涌流和内部故障。理论分析及动模实验结果表明该方法简单实用且判断速度快(判断时间是8~13ms),并具有较好的抗CT饱和性能,亦不受系统频率波动等的影响。 展开更多
关键词 励磁涌流 数学形态学 变压器保护 凹凸特性 端点效应
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基于SVR的经验模态分解端点延拓改进方法 被引量:7
17
作者 王新 王乾 赵志科 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第9期204-208,共5页
针对经验模态分解过程中产生的端点效应问题,提出了将镜像延拓和支持向量回归机相结合的端点延拓改进方法。利用支持向量回归机对原始信号的极值点数据序列两端进行预测,用镜像延拓法确定所预测极值点的位置。该改进方法解决了支持向量... 针对经验模态分解过程中产生的端点效应问题,提出了将镜像延拓和支持向量回归机相结合的端点延拓改进方法。利用支持向量回归机对原始信号的极值点数据序列两端进行预测,用镜像延拓法确定所预测极值点的位置。该改进方法解决了支持向量回归机对长数据序列预测不准确,以及镜像延拓法对端点不是极值点的短数据序列处理效果不佳等问题。引入六个评价标准,对端点延拓方法的效果进行了分析。结果表明,该改进方法能有效地抑制经验模态分解产生的端点效应。 展开更多
关键词 经验模态分解 端点效应 镜像延拓 支持向量回归机
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改进的希尔伯特-黄变换在储层预测中的应用 被引量:13
18
作者 梁岳 顾汉明 姚知铭 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期606-615,共10页
希尔伯特-黄(Hilbert-Huang transform,HHT)变换是一种非线性非平稳信号处理技术,在复杂地震信号处理方面比传统的时频分析方法更为有效,但该方法存在模态混叠和端点效应等问题,导致信号处理的精度下降。为此,提出了基于自回归(AR)模型... 希尔伯特-黄(Hilbert-Huang transform,HHT)变换是一种非线性非平稳信号处理技术,在复杂地震信号处理方面比传统的时频分析方法更为有效,但该方法存在模态混叠和端点效应等问题,导致信号处理的精度下降。为此,提出了基于自回归(AR)模型预测的完备总体经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)方法对希尔伯特-黄变换加以改进:在经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)过程中加入成对的辅助白噪声,降低了由信号中随机噪声引起模态混叠问题;并利用AR模型在信号端点预测出极值点并对其进行包络线拟合,较好地抑制了端点效应。应用改进后的方法提取实际地震记录的瞬时振幅和瞬时频率并进行储层预测,预测结果与测井资料所反映的储层信息吻合度很高,证明该方法能够更为准确有效地反映储层特征。 展开更多
关键词 时频分析 希尔伯特-黄变换 模态混叠 端点效应 AR模型 完备总体经验模态分解 储层预测
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基于IMF能量熵的脑电情感特征提取研究 被引量:12
19
作者 陆苗 邹俊忠 +2 位作者 张见 肖姝源 卫作臣 《生物医学工程研究》 北大核心 2016年第2期71-74,80,共5页
为提高脑电信号情感识别分类准确率,结合经验模态(EMD)分解和能量熵提出一种新的脑电特征提取方法。本研究主要介绍了EMD分解的基本原理,分析了传统EMD算法中的"端点效应",采用分段幂函数插值算法改善了EMD分解的精度和性能,... 为提高脑电信号情感识别分类准确率,结合经验模态(EMD)分解和能量熵提出一种新的脑电特征提取方法。本研究主要介绍了EMD分解的基本原理,分析了传统EMD算法中的"端点效应",采用分段幂函数插值算法改善了EMD分解的精度和性能,然后将改进后的算法应用到脑电信号特征提取,获取脑电信号的IMF分量后计算出IMF能量熵作为情感识别的特征,最后通过分类实验对比改进后的EMD算法和传统EMD算法对脑电情感特征的分类准确率。实验结果显示改进的EMD算法能使识别率提高15%左右,并且以IMF能量熵为特征的平均识别率在80%以上,实验结果表明将IMF能量熵用于脑电信号情感识别是可行的。 展开更多
关键词 经验模态分解 端点效应 分段幂函数插值 能量熵 情感识别
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一种修正HHT阶次谱的齿轮箱非稳态信号分析方法 被引量:3
20
作者 傅其凤 谢孟龙 +1 位作者 崔彦平 朱庆芹 《机械传动》 CSCD 北大核心 2012年第12期84-87,113,共5页
在研究非稳态振动信号处理方法的基础上,利用DH5923动态信号测试分析系统对齿轮箱在变工况过程中振动信号进行时域采样,采用样条插值和非线性拟合相结合的方法来提高角域重采样精度,并对其进行阶次分析,解决了传统阶次分析前提条件的局... 在研究非稳态振动信号处理方法的基础上,利用DH5923动态信号测试分析系统对齿轮箱在变工况过程中振动信号进行时域采样,采用样条插值和非线性拟合相结合的方法来提高角域重采样精度,并对其进行阶次分析,解决了传统阶次分析前提条件的局限性。在研究HHT(Hilbert-HuangTransform)理论的基础上,针对经验模态分解中的"端点效应"提出了新的修正方法,使用修正的阶次分析方法和HHT理论相结合对齿轮箱故障进行诊断,解决了单独使用HHT理论难以对变工况齿轮箱的非稳态信号进行准确分析的难题,提高了信号分析的准确度。通过对齿轮箱零件的典型故障进行分析,表明该方法识别齿轮箱故障的有效性。 展开更多
关键词 阶次分析 HHT 端点效应 非稳态信号 故障诊断 齿轮箱
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