基于改进模型预测控制的分布式储能辅助调频控制方法

为更好改善电网频率特性,发挥分布式储能的快速响应优势,提出基于改进模型预测控制的分布式储能辅助调频控制方法。首先,基于动态矩阵控制(dynamic matrix predictive control,DMC)思想,引入了一种新的综合状态空间模型,将增量控制输入视为阶跃输入,设计了以减小稳态误差为目标的MPC优化目标函数。其次,建立了控制信号的选择规则,在预测模型的滚动优化过程中对多步控制信号进行动态调整,形成考虑延时和丢包的延迟补偿机制,并在此基础上给出了系统稳定的充分条件。最后,在不同工况下进行仿真,与基于传统MPC的储能辅助调频方法相比,对所提策略的有效性进行了验证。结果表明:本文提出的改进MPC策略提高了分布式储能调频对通信延时的鲁棒性,提高电力系统的安全性,同时减小了系统超调量和稳态偏差。

智能低压无功补偿技术在低压电网中的应用

本文通过对无功补偿技术的回顾,结合现阶段无功补偿设备的具体情况,集中阐述了智能低压无功补偿设备在低压配电网中的应用。

智能低压无功补偿技术在配电系统中的应用

本文通过对无功补偿技术的回顾,结合现阶段无功补偿设备的具体情况,集中阐述了智能低压无功补偿设备在低压配电网中的应用,指出该技术的应用可以提高电网的电压质量、减少电量损耗及能够带来的经济效益。

基于环境亮度补偿的分布式控制节能系统设计

在分析当前照明存在的缺点的基础上,应用双向可控硅调相原理,开发了一种能跟随光照强度变化实时调节灯光亮度的分布式控制节能系统。通过计算预设照度和当前照度的差值自动调节灯光亮度,达到提高电能利用效率的节能目的。