Optimisation of Electrical Distribution System by Using Solar Thermal Powered Systems and Its Impact on Electrical Distribution Feeders

In this research, the performance of the solar thermal powered systems (STPS) is analyzed with different models (without inserts, with inserts and with Nano fluids with different concentrations) and its impact on the Electric load in a residential/Institutional Electrical Distribution system. For this purpose, the electrical and solar thermal water heater is tested and validated. Solar thermal powered systems and its impact on the Institutional electrical distribution feeders are tested and compared with the energy efficiency (EE) and cost optimization. The goal of this paper is to analyze the impact of solar thermal energy on electrical energy consumption in the electrical distribution feeder level. The electrical system cost and energy consumptions are tabulated and observed that there is a considerable savings.

基于计量测试技术的气流组织与机房空调节能运行研究

为量化气流组织对机房空调节能的影响,以某数据中心作为测试对象,基于计量测试技术将抽象的气流组织参数化、指标化,通过测量数据的分析,指出了机房内气流组织存在的问题,并制定了有针对性的气流组织调优和空调节能运行策略。测试数据表明,在机房热环境满足国家标准要求的前提下,机房空调节能率超过28%。

数据中心主机房的能效评价方法及提升路径

本研究主要根据数据中心主机房的气流组织和UPS应用的实测结果,分析低负载率工况下气流组织存在的问题和UPS电源质量和运行效率,提出相应的机房能效提升路径,从而降低数据中心PUE值。

面向沙戈荒区域新能源消纳的电力系统日前低碳调度策略

针对在沙漠、戈壁、荒漠区域的新能源机组面临消纳和经济性差等问题,提出一种面向沙戈荒区域新能源消纳的电力系统日前低碳调度策略。考虑系统结构的复杂性,采用模型分层的优化方案。上层模型以需求响应(DR)调用成本最小和优化负荷与风光预测总值协方差最大为目标,旨在优化用电负荷曲线,释放电网新能源消纳潜力;下层模型通过协调风电机组、光伏机组、储能电站、火电机组以及上层模型得到的优化负荷,同时将阶梯型的碳交易成本引入到目标函数中,建立多目标“源网储荷”协同低碳调度模型,旨在提高系统运行的经济性,降低系统的碳排放量,提高新能源的消纳能力。最后基于改进的IEEE 30节点系统进行仿真测试,结果验证了模型的有效性。

基于多传感器数据自动融合的配电房能耗远程监控系统

为了全面、准确地监测配电房能耗,设计了基于多传感器数据自动融合的配电房能耗远程监控系统。硬件上,采用A1101R04C霍尔传感器、DC 0~20 V电压传感器、SINAEX P530功率传感器及DHT11温湿度传感器设计传感器模块,并选择STM32F407ZGT芯片作为微处理器。软件上,采集配电房传感器监测数据,基于多传感器数据自动融合算法进行不同传感器监测数据的融合,获取配电房能耗监控结果。结果表明,配电房能耗远程监控数据的误差在±1%范围内,具有较高的监测精度和稳定性。

基于分层模糊神经网络的边缘侧光伏发电能量预测

以分布式光伏为代表的新能源广泛接入,带来业务实时响应、台区内智能分析处理等新需求,目前关于分布式新能源消纳本地自治的解决方案还鲜见报道,新能源消纳的关键在于光伏发电的准确预测与边缘物联装置研制。基于电网调度物联网,面向台区自治快速响应的需求,提出一种结合台区能量路由器的新能源消纳本地自治解决方案,研制面向分布式新能源消纳的能源控制器,并基于分层模糊神经网络算法对光伏发电的能量进行预测。研究表明,所研制的能源控制器以及提出的分层模糊神经网络模型在边缘侧台区自治中具有一定的效果和优势。

面向功率灵活分配的逆变器能耗控制研究

逆变器能耗与其功率分配之间存在直接联系,当功率分配不合理时,逆变器的能耗较高。为了降低逆变器能耗,提升负荷波动环境下逆变器能量转换的可靠性,提出面向功率灵活分配的逆变器能耗控制方法,分析逆变器运行特性,在此基础上构建两个逆变器并联的等效电路,根据下垂控制方程设计用于能耗控制的逆变器下垂控制器,采用控制器对逆变器运行过程中的有功、无功功率展开灵活分配,以此控制逆变器的运行能耗。实验结果表明,所提方法的功率分配效果好、在负载波动环境下控制适应性和可靠性强、能耗较低。

双冷水式机房空调自然冷却应用的节能分析

为了探索我国各地双冷水式机房空调自然冷却应用的节能潜力,给出了一种双冷水式机房空调自然冷却应用系统架构并分析了其运行模式。建立了双冷水式机房空调与冷水式机房空调的对比分析模型,利用当量压缩机耗电量对双冷水式机房空调的自然冷却应用进行了节能计算分析。结果表明:双冷水式机房空调直接利用冷却塔自然冷却的应用方式具有广泛的适用性;节能效果在可充分利用自然冷却地区越发突出,在不考虑水资源紧张的前提下节能率由高至低依次为西北、东北、华北、云贵高原、华东、川渝、华中及华南地区,其中西北地区绝大部分城市的节能率超过80%;通过采取节能优化措施可进一步提升双冷水式机房空调在水资源丰富、自然冷源相对贫乏的华南地区的节能效果,节能率提升值可达14.1%~20.5%。

电力工程配电线路节能降耗措施

为强化供电质量,降低电力传输过程中产生的能量消耗,需要对配电线路实施相应的优化与改建。因此,本文针对电力工程中配电线路的节能降耗技术措施,做出了深入的分析研究。

舟山普陀山机场制冷机房多智能体分布式节能控制系统应用

针对舟山普陀山机场冷源系统的节能改造和控制管理需求,从制冷机房系统设计、冷源系统控制技术等方面提出多种节能途径,并对制冷机房系统的实际运行能耗进行分析。结果表明,多智能体分布式节能控制系统的应用可以大幅提高制冷机房的运行效率,在舟山普陀山机场的节能改造应用中,使得空调系统节能40.1%,有效提高制冷机房的自动化管理水平,实现较好的节能效果。

分布式电力电能计量信息采集中的通信技术研究

传统通信技术通常直接识别异常用电信息,未构建分布式电力电能计量信息采集通信数据库,导致通信技术性能较差,为此研究分布式电力电能计量信息采集中的通信技术。首先构建分布式电力电能计量信息采集通信数据库,并降维处理数据库数据,从而识别异常用电信息;其次设计信息采集通信流程,实现分布式电力电能计量信息采集通信;最后设计对比实验,实验结果表明该研究方法对分布式电力电能计量采集通信效果更佳。

能源大数据的数字化能源系统在企业的应用

针对当前企业存在数字化程度低下以及数字化建设导致的能源数据资源冗余等问题,明确大数据平台技术的应用目标,设计了基于大数据技术的数字化能源系统解决方案,对大数据平台的系统组成、层次划分及分层功能进行了定义。最后通过工程案例探讨了基于大数据技术的数字化能源系统在企业的实践应用,验证了数字化能源系统的有效性。

节能降耗技术在输配电线路中的应用

随着我国经济发展速度的加快,人们对于电能的需求越来越高,这促使了电网规模不断扩大,增加了输配电线路的数量和长度。但由于电力资源本身具有较大的耗损性,这也使得输配电线路的能耗问题变得越来越凸出,此问题严重影响了我国能源供给和经济发展。因此,如何在输配电线路中实施节能降耗技术成为了相关人员需要重点考虑的问题。

基于5G基站的新能源隔墙消纳研究

随着分布式发电在电网中的渗透率不断升高,许多地区都出现了新能源消纳能力欠缺的问题,解决新能源消纳欠缺问题将成为分布式发电进一步发展的关键所在。同时,又由于5G技术的快速发展,5G基站或将成为解决新能源消纳问题的重要法宝。文章以南方某一典型区域内的配电网、分布式发电以及5G基站为研究对象,研究基于5G基站的新能源隔墙消纳技术。首先,分析了利用5G基站解决新能源消纳问题的可行性;其次,以新能源总体消纳量为目标函数,考虑光伏发电出力上限、基带处理单元计算容量上限、计算任务转移时延等约束进行建模;然后,利用遗传算法对模型进行求解;最后,通过实际算例验证了模型的有效性。

电力工程输配电线路中节能降耗技术应用分析

电力系统构成要素相对复杂,以输配电线路工程为例,存在影响因素多、消耗量大等问题。长期以来,我国针对电力工程的研究主要集中在运行稳定性和资源消耗方面。基于此,依照当前资源节约型社会建设的需求,对电力工程输配电线路设计中节能降耗技术的应用展开分析,介绍电力工程输配电线路节能的基本概况以及节能降耗技术的特征和意义,以实际项目工程为案例,探索具体应用和技术要点,包括选择输配电线路导线、运用无磁化金具以及控制线路质量等。

多配电台区柔性直流互联系统换流站定容技术研究

换流站容量直接关系到柔性直流互联系统的可靠性与经济性。为解决多配电台区通过柔性直流技术实现互联后换流站容量配置问题,建立双层优化模型实现换流站优化定容。其中,内层优化模型以柔性直流互联系统收益、新能源消纳率最高为优化目标,对配电系统的功率互济调度策略进行优化得出系统功率互济最优策略;外层优化模型考虑内层模型给出的功率互济策略以及可靠性、经济性等约束条件,对换流站容载比进行优化,得出换流站最优容载比以及最优容量配置。采用智能优化算法即粒子群算法对优化模型进行迭代求解,以三端柔性直流互联系统为具体算例进行计算分析,结果验证了所提算法的有效性。

改进新能源消纳的配电网资源优化配置研究

随着大规模分布式发电接入配电网,其出力与负荷需求在时序上的不匹配性引起供电区域新能源难以消纳。为此,提出提升新能源消纳能力的供电区域源-荷-储联合优化配置方法。以配电网供电区域分布式电源、储能及可控负荷为配置对象,构建储能及可控负荷调用策略;建立供电区域源荷储二层联合优化配置模型。上层模型以实现分布式电源的最大消纳为优化目标。下层模型以供电区域内净负荷期望值峰谷差最小为优化目标。针对DG及负荷出力时序差异性,采用LHS技术进行处理;采用智能优化算法对模型进行求解。以某市供电区域拓扑结构为例进行算例分析,证明方法的合理性与有效性。

城镇典型住宅建筑屋顶分布式光伏系统潜能分析

以中国8个地区的多层住宅建筑为例,以典型气象年数据计算光伏发电和建筑能耗,采用PVsyst软件完成分布式光伏系统设计,Energy Plus软件建立多层建筑能耗模型,以电能自治度、碳减排量和经济分析指标净现值(NPV)、效益成本比(BCR)进行分析。结果表明,昆明和拉萨分布式光伏对建筑的贡献程度最高,三亚最低;哈尔滨和拉萨碳减排收益潜能高;8个地区分布式光伏系统在不同系统配置和运行方式下经济性存在差异,但普遍选择自用比例为30%的收益最高。综上,处于Ⅱ类太阳资源区下的温和地区和Ⅰ类下的寒冷地区光伏贡献程度高,夏热冬暖地区低;在发电量较少和销售-上网电价差异较大地区光伏的系统配置及运行方式对经济性影响大。

居住区供配电系统设计与技术标准研讨

本文介绍了安徽省地方标准《居住区供配电系统技术标准》DB34/T 1469-2021的主要技术内容和特点,包括负荷分级、负荷计算、变电所选址,以及新能源应用、配电自动化等;根据该标准要求介绍了一例典型居住区供配电系统设计方案,包括总体布置、系统设计及选型、平面布置、照明等配套专业设计、设备材料表及概算等。