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Analysis of heart rate variability based on singular value decomposition entropy 被引量:2
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作者 李世阳 杨明 +1 位作者 李存岑 蔡萍 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 CAS 2008年第5期433-437,共5页
Assessing the dynamics of heart rate fluctuations can provide valuable information about heart status. In this study, regularity of heart rate variability (HRV) of heart failure patients and healthy persons using th... Assessing the dynamics of heart rate fluctuations can provide valuable information about heart status. In this study, regularity of heart rate variability (HRV) of heart failure patients and healthy persons using the concept of singular value decomposition entropy (SvdEn) is analyzed. SvdEn is calculated from the time series using normalized singular values. The advantage of this method is its simplicity and fast computation. It enables analysis of very short and non-stationary data sets. The results show that SvdEn of patients with congestive heart failure (CHF) shows a low value (SvdEn: 0.056±0.006, p 〈 0.01) which can be completely separated from healthy subjects. In addition, differences of SvdEn values between day and night are found for the healthy groups. SvdEn decreases with age. The lower the SvdEn values, the higher the risk of heart disease. Moreover, SvdEn is associated with the energy of heart rhythm. The results show that using SvdEn for discriminating HRV in different physiological states for clinical applications is feasible and simple. 展开更多
关键词 heart rate variability (HRV) singular value decomposition (SVD) entropy congestive heart failure (CHF)
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Research on the detecting methods of singularity in deformation signal based on two kinds of wavelet entropy
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作者 ZHANG Hua-rong QU Guo-qing RENTing 《Journal of Coal Science & Engineering(China)》 2012年第2期213-217,共5页
关键词 奇异性检测 变形观测 信号检测 小波熵 小波多分辨率分析 连续运行参考站 抗噪声能力 小波能量熵
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Relic Entropy Growth and Initial Big Bang Conditions, as a Subset of Quantum Information
3
作者 Andrew W. Beckwith 《Journal of High Energy Physics, Gravitation and Cosmology》 2016年第3期392-411,共20页
This paper shows how increased entropy values from an initially low big bang level can be measured experimentally by counting relic gravitons. Furthermore the physical mechanism of this entropy increase is explained v... This paper shows how increased entropy values from an initially low big bang level can be measured experimentally by counting relic gravitons. Furthermore the physical mechanism of this entropy increase is explained via analogies with early-universe phase transitions. The role of Ng’s revised infinite quantum statistics in the physics of gravitational wave detection is acknowledged. Ng’s infinite quantum statistics can be used to show that is a starting point to the increasing net universe cosmological entropy. Finally, in a nod to similarities with zero point energy (ZPE) analysis, it is important to note that the resulting in fact is much lower, allowing for evaluating initial graviton production as an emergent field phenomena, which may be similar to how ZPE states can be used to extract energy from a vacuum if entropy is not maximized. The rapid increase in entropy so alluded to without near sudden increases to 10<sup>88</sup> may be enough to allow successful modeling of relic graviton production for entropy in a manner similar to zero point energy (ZPE) energy extraction from a vacuum state. This entropy count is akin to quantum information models used to tell how much “information” may be stored in initial conditions, and transferred from a prior to the present 展开更多
关键词 entropy Cosmic singularity Zero Point energy (ZPE) Emergent Fields GRAVITONS Vacuum States Quantum Information States Anti de Sitter Correspondence with Conformal Field Theory (Ads/CFT)
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二级减速器故障系统建模及SVD-MMSE劣化评估
4
作者 解开泰 章翔峰 +4 位作者 周建星 余满华 王胜男 姚俊 张旭龙 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期580-588,624,共10页
为检测故障齿轮劣化程度并进行有效的程度评估,通过有限元法建立含有正常、裂纹和断齿等3种齿轮状态的二级直齿轮减速器系统模型。首先,分别计算3种状态的齿轮时变啮合刚度,并综合考虑轴承支撑刚度,得到了3种不同状态下的轴承振动响应;... 为检测故障齿轮劣化程度并进行有效的程度评估,通过有限元法建立含有正常、裂纹和断齿等3种齿轮状态的二级直齿轮减速器系统模型。首先,分别计算3种状态的齿轮时变啮合刚度,并综合考虑轴承支撑刚度,得到了3种不同状态下的轴承振动响应;其次,引入多元多尺度样本熵(multivariate multiscale sample entropy,简称MMSE)对故障齿轮的劣化程度进行分析;最后,引进奇异值分解(singular value decomposition,简称SVD)算法进行预处理,以达到更好的诊断效果来综合评定故障齿轮生命周期的劣化程度。结果表明:齿轮发生故障时,主要导致时频域信号发生转频调制,时域存在有规律的冲击,频域出现边频带,且分布在输入轴的转频及其倍频和啮频及其倍频处;随着故障程度的增加,劣化越发明显,频率成分也发生改变,致使MMSE值也随之变化,且整体呈单调递减趋势;SVD-MMSE算法能有效地对齿轮故障程度进行判别,降低了噪声对于劣化程度检测准确性的影响。 展开更多
关键词 性能劣化 有限元分析 时变啮合刚度 奇异值分解 多元多尺度样本熵
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基于SVD-TE的高拱坝泄流振动传递路径识别
5
作者 李紫瑜 张建伟 +3 位作者 黄锦林 曹克磊 江琦 杨灿 《华北水利水电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2024年第4期69-76,101,共9页
针对泄流激励下高拱坝坝身振动机理不明确、振动传递路径复杂的问题,提出基于奇异值分解法和传递熵法的振动传递路径的识别方法。基于拉西瓦拱坝水弹性模型表深孔联合泄流工况的实测数据,开展拱坝振动传递路径的研究。首先,基于SVD算法... 针对泄流激励下高拱坝坝身振动机理不明确、振动传递路径复杂的问题,提出基于奇异值分解法和传递熵法的振动传递路径的识别方法。基于拉西瓦拱坝水弹性模型表深孔联合泄流工况的实测数据,开展拱坝振动传递路径的研究。首先,基于SVD算法对拉西瓦拱坝坝身测点振动位移数据降噪处理;然后,运用传递熵算法,根据测点振动信息探索高拱坝泄流振动的主要振动传递路径,并结合已有研究成果验证振动传递路径的准确性。研究结果表明:拉西瓦拱坝在表深孔联合泄流工况下,泄流荷载诱发的振动主要由泄流孔处垂向传递至坝顶,泄流孔向拱冠梁顶部的信息传递率为48.7%;水垫塘冲击荷载与涌浪荷载诱发的振动主要由坝肩向坝中部水平传递,坝肩向1/4和3/4拱冠处的信息传递率分别为32.33%和37.58%;泄流振动在坝体处的传递路径有3条:泄流孔→拱冠梁顶部→1/4(3/4)拱冠、泄流孔→1/4(3/4)拱冠、水垫塘→坝肩→1/4(3/4)拱冠。本研究成果可为高拱坝泄流振动传递路径提供理论依据,为类似工程的振动机理分析提供参考。 展开更多
关键词 拱坝 泄流振动 奇异值分解 传递熵
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基于SVD和MED的滚动轴承特征提取
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作者 何泽人 彭珍瑞 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第5期884-890,共7页
针对滚动轴承振动信号易受噪声影响,难以提取故障特征信息的问题,提出一种奇异值分解(singular value decomposition,SVD)重构结合最小熵反卷积(minimum entropy deconvolution,MED)增强的滚动轴承故障特征提取方法。首先,对振动信号进... 针对滚动轴承振动信号易受噪声影响,难以提取故障特征信息的问题,提出一种奇异值分解(singular value decomposition,SVD)重构结合最小熵反卷积(minimum entropy deconvolution,MED)增强的滚动轴承故障特征提取方法。首先,对振动信号进行SVD分解,并计算奇异分量(singular component,SC)对应线性峭度(L-kurtosis)值;其次,根据线性峭度值结合设定阈值筛选SC,叠加得到重构信号;随后,对重构信号利用MED进行增强,凸出信号中周期冲击成分;最后,结合包络解调提取故障特征频率。仿真信号及实测信号分析结果表明,该方法可以降低噪声对振动信号的影响且凸显故障的特征信息,实现故障诊断。 展开更多
关键词 奇异值分解 最小熵反卷积 线性峭度 故障特征提取
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基于VMD方法的混凝土缺陷超声成像噪声处理研究
7
作者 庄政 任宏伟 +2 位作者 田博文 郑元成 路乾 《计算机测量与控制》 2024年第3期247-252,共6页
时间反演多信号分类(TR-MUSIC)算法进行混凝土结构缺陷超声成像,能够在激励超声频率不改变,保证探测深度的情况下,打破衍射限制,实现超分辨率成像;但此方法的缺点是极易受到噪声的干扰,在成像划分信号子空间与噪声子空间过程,产生附加... 时间反演多信号分类(TR-MUSIC)算法进行混凝土结构缺陷超声成像,能够在激励超声频率不改变,保证探测深度的情况下,打破衍射限制,实现超分辨率成像;但此方法的缺点是极易受到噪声的干扰,在成像划分信号子空间与噪声子空间过程,产生附加奇异值,影响超声成像的精度和准确性;为进一步提高TR-MUSIC超声成像的质量和稳定性,抑制噪声对成像的干扰,提出一种基于变模态分解(VMD)的噪声处理方式,该方法首先对VMD分解后的变模态分量采用能量熵和重心熵结合的方式来确定信号频谱形态发散和能量分布不均的噪声分量,对噪声分量采用小波阈值降噪方法处理,然后将降噪后的噪声分量和其他分量进行最小二乘平滑滤波并重构;改善后的信号进行反演成像,提高了信号子空间和噪声子空间对应奇异值大小的区分度,再通过设定阈值方式进行划分,提高了成像分辨率,抑制了由噪声引起的伪像问题。 展开更多
关键词 超声成像 变模态分解 混凝土 降噪 奇异值 重心熵 能量熵
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基于广义节点及熵理论的电网脆弱节点电压辨识方法
8
作者 林沁庭 王永 +4 位作者 郝跃东 马伟 许杨 张磊 靳生鹏 《青海电力》 2024年第1期24-30,共7页
在电力系统中为了避免发生一系列的连锁故障,需要给出评估电网中最具关键性的脆弱节点的相应指标和模型,考虑到传统直流输电系统对交流电网换相电压敏感性,提出一种基于广义节点及熵理论的电网脆弱节点电压辨识方法,该方法结合熵的一般... 在电力系统中为了避免发生一系列的连锁故障,需要给出评估电网中最具关键性的脆弱节点的相应指标和模型,考虑到传统直流输电系统对交流电网换相电压敏感性,提出一种基于广义节点及熵理论的电网脆弱节点电压辨识方法,该方法结合熵的一般性原则,将电网受到冲击时广义节点的奇异值熵、潮流分布和转移熵三者统一起来共同作为电网脆弱节点的辨识依据,并采用熵权值法修正AHP方法的手段获得综合权重系数,充分考虑了各指标的主客观影响因子,采用层次分析法和熵权值法获得脆弱节点综合评估模型的权重系数。最后通过IEEE 39节点系统仿真结果验证了该方法对于电网整体性脆弱节点辨识的有效性和实际运用价值,证实了该方法可以有效衡量交流电网电压突变量对直流输电系统影响。 展开更多
关键词 广义节点 脆弱性 奇异值熵 潮流分布熵 潮流转移熵
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基于EEMD奇异值熵的局部放电模式识别
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作者 罗日平 罗颖婷 +2 位作者 赖诗钰 赵显阳 王立琪 《电子技术应用》 2024年第3期53-58,共6页
针对气体绝缘组合电器(GIS)局部放电故障信号非平稳性和放电类型识别准确率低的问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)奇异值熵的局部放电模式识别算法。首先对局部放电原始信号进行EEMD分解,得到多个固有模态分量(IMF),根据均方... 针对气体绝缘组合电器(GIS)局部放电故障信号非平稳性和放电类型识别准确率低的问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)奇异值熵的局部放电模式识别算法。首先对局部放电原始信号进行EEMD分解,得到多个固有模态分量(IMF),根据均方差、峭度和欧氏距离评价指标选取隐含放电信息居多的最优模态分量进行信号重构;然后对重构信号进行奇异值分解,结合信息熵算法计算出奇异值熵;最后,根据奇异值熵大小区分出GIS局部放电的类型。实验结果表明,通过与传统的EMD奇异值熵和VMD奇异值熵算法对比,该方法可以有效地通过各自不同区间的奇异熵值进行识别放电类型。 展开更多
关键词 集合经验模态分解 奇异值熵 评价指标 局部放电 模式识别
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Absolute Reference Values of the Real Gas
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作者 Albrecht Elsner 《Engineering(科研)》 2018年第5期270-290,共21页
With his publication in 1873 [1] J. W. Gibbs formulated the thermodynamic theory. It describes almost all macroscopically observed properties of matter and could also describe all phenomena if only the free energy U -... With his publication in 1873 [1] J. W. Gibbs formulated the thermodynamic theory. It describes almost all macroscopically observed properties of matter and could also describe all phenomena if only the free energy U - ST were explicitly known numerically. The thermodynamic uniqueness of the free energy obviously depends on that of the internal energy U and the entropy S, which in both cases Gibbs had been unable to specify. This uncertainty, lasting more than 100 years, was not eliminated either by Nernst’s hypothesis S = 0 at T = 0. This was not achieved till the advent of additional proof of the thermodynamic relation U = 0 at T = Tc. It is noteworthy that from purely thermodynamic consideration of intensive and extensive quantities it is possible to derive both Gibbs’s formulations of entropy and internal energy and their now established absolute reference values. Further proofs of the vanishing value of the internal energy at the critical point emanate from the fact that in the case of the saturated fluid both the internal energy and its phase-specific components can be represented as functions of the evaporation energy. Combining the differential expressions in Gibbs’s equation for the internal energy, d(μ/T)/d(1/T) and d(p/T)/d(1/T), to a new variable d(μ/T)/d(p/T) leads to a volume equation with the lower limit vc as boundary condition. By means of a variable transformation one obtains a functional equation for the sum of two dimensionless variables, each of them being related to an identical form of local interaction forces between fluid particles, but the different particle densities in the vapor and liquid spaces produce different interaction effects. The same functional equation also appears in another context relating to the internal energy. The solution of this equation can be given in analytic form and has been published [2] [3]. Using the solutions emerging in different sets of problems, one can calculate absolutely the internal energy as a function of temperature-dependent, phase-specific volumes and vapor pressure. 展开更多
关键词 entropy REFERENCE value S (M V 0) = 0 INTERNAL energy REFERENCE value U (M Tc) = 0 ...
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基于改进延伸奇异值分解包的滚动轴承故障诊断 被引量:2
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作者 胥永刚 杨苗蕊 马朝永 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期729-736,共8页
针对延伸奇异值分解包算法中依靠经验设定参数的问题,提出了一种可自适应设定参数的改进延伸奇异值分解包算法。该方法利用信号的关键函数对其频谱趋势进行估计,以此实现原算法中2个重要参数——分解精度和分解层数的自适应设定。引入... 针对延伸奇异值分解包算法中依靠经验设定参数的问题,提出了一种可自适应设定参数的改进延伸奇异值分解包算法。该方法利用信号的关键函数对其频谱趋势进行估计,以此实现原算法中2个重要参数——分解精度和分解层数的自适应设定。引入了时域负熵指标,在实现信号自适应分解的同时,可对分解分量进行降噪处理,提高分量的信噪比,为之后的特征提取和故障诊断奠定基础。仿真信号和实验结果均表明该方法能有效地提取振动信号中的故障特征,实现滚动轴承的故障诊断。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 频谱趋势 奇异值分解 延伸奇异值分解包 时域负熵
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基于GWO-VMD-SVD的Φ-OTDR信号降噪方法 被引量:1
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作者 尚秋峰 谷元宇 《半导体光电》 CAS 北大核心 2023年第6期913-918,共6页
针对Φ-OTDR系统采集的信号中包含大量随机噪声的问题,提出了一种基于灰狼优化算法的变分模态分解联合奇异值分解的新型降噪方法(GWO-VMD-SVD)。通过灰狼优化算法寻找VMD分解中最优的分解层数K和二次惩罚因子α,抑制了模态混叠现象;引... 针对Φ-OTDR系统采集的信号中包含大量随机噪声的问题,提出了一种基于灰狼优化算法的变分模态分解联合奇异值分解的新型降噪方法(GWO-VMD-SVD)。通过灰狼优化算法寻找VMD分解中最优的分解层数K和二次惩罚因子α,抑制了模态混叠现象;引入排列熵判定机制区分有用信号分量和噪声分量;将有用信号分量保留,同时对噪声分量使用SVD分解进行二次降噪,提取其中的有用信号;将两次降噪保留的有用信号进行重构,得到降噪后的信号。实验结果表明,该方法相对于VMD-PE和EEMD-CC,信噪比更高,能更有效地保留信号中的有用信息。 展开更多
关键词 分布式光纤传感 变分模态分解 排列熵 奇异值分解 降噪
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基于张量分解与场景分割的鲁棒视频水印算法
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作者 张天骐 闻斌 +1 位作者 熊天 吴超 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期250-256,264,共8页
数字技术的进步使得用户更便捷地在互联网上上传和下载数据,但是由此引发了盗取伪造、非法滥用等问题。数字水印技术可以有效遏制滥用数据的行为。针对现有视频水印算法在面对视频帧攻击时抵抗能力差的问题,提出一种结合张量分解与视频... 数字技术的进步使得用户更便捷地在互联网上上传和下载数据,但是由此引发了盗取伪造、非法滥用等问题。数字水印技术可以有效遏制滥用数据的行为。针对现有视频水印算法在面对视频帧攻击时抵抗能力差的问题,提出一种结合张量分解与视频场景分割的鲁棒视频水印算法,提高嵌入水印图像后载体视频的不可见性。将载体视频分割为若干个视频场景,并将视频场景从RGB颜色空间转换到YCbCr颜色空间,根据视频场景中每帧的Y分量构造高阶张量,得到相应的张量特征图并进行不重叠分块处理。根据特征图子块联合熵确定嵌入水印的子块,利用奇异值分解对选定块分解得到U矩阵,并将水印信息嵌入到U矩阵中,通过对水印图像进行Arnold置乱处理,增加水印图像的安全性。实验结果表明,在载体视频“suzie.avi”的MPSNR值为55 dB以上时,该算法对不同攻击参数的高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声、模糊、帧丢失、帧平均以及帧交换等攻击都具有较强的鲁棒性,归一化互相关系数均在0.938之上。 展开更多
关键词 视频水印 张量分解 场景分割 联合熵 奇异值分解
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基于张量分解和联合熵的双彩色鲁棒水印算法
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作者 张天骐 闻斌 +1 位作者 吴超 熊天 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2023年第3期592-600,共9页
针对彩色图像水印算法在滤波攻击下鲁棒性较差的问题,提出一种基于张量分解和联合熵的双彩色鲁棒水印算法.首先,将彩色载体图像整体进行张量分解得到其张量特征图并分块;然后,利用联合熵提取遮蔽性较好的特征图子块;最后,将水印信息嵌... 针对彩色图像水印算法在滤波攻击下鲁棒性较差的问题,提出一种基于张量分解和联合熵的双彩色鲁棒水印算法.首先,将彩色载体图像整体进行张量分解得到其张量特征图并分块;然后,利用联合熵提取遮蔽性较好的特征图子块;最后,将水印信息嵌入到选定块经过奇异值分解(singular value decomposition,SVD)后的U矩阵中.实验结果表明,Lena图像峰值信噪比达39 dB以上,该算法不仅能有效抵抗图像的滤波攻击,NC值最高达1.0000,而且对其他常规图像攻击以及几何攻击也有较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 图像水印 张量分解 联合熵 奇异值分解
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基于振动响应的浮置板轨道钢弹簧失效影响及检测方法
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作者 任娟娟 许雪山 +2 位作者 章恺尧 张书义 韦臻 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期2407-2418,共12页
为了研究钢弹簧失效对装配式浮置板轨道动力性能的影响,并有效检测钢弹簧在线路运营过程中的服役情况,基于深圳地铁某线钢弹簧浮置板轨道结构,利用ABAQUS软件建立了含有钢弹簧失效的车辆-浮置板轨道垂向耦合动力学有限元模型,探究了单... 为了研究钢弹簧失效对装配式浮置板轨道动力性能的影响,并有效检测钢弹簧在线路运营过程中的服役情况,基于深圳地铁某线钢弹簧浮置板轨道结构,利用ABAQUS软件建立了含有钢弹簧失效的车辆-浮置板轨道垂向耦合动力学有限元模型,探究了单个及组合钢弹簧失效对浮置板轨道动态性能的影响,并提出了基于振动传递率函数和奇异值熵理论的钢弹簧失效检测方法。研究结果表明:车辆垂向加速度对单个或多个钢弹簧失效的敏感度较低;相较跨中位置,浮置板端部发生单个钢弹簧失效对轨道结构的振动响应影响更大;当多个钢弹簧失效时,钢轨和浮置板最大垂向位移较单个钢弹簧失效显著增大,且全部超过相关限值,这将对浮置板轨道结构的稳定性产生较大影响;在钢弹簧失效后,检测点之间振动传递率的最大值及平均值相比于失效前有所减小,并且失效前后的奇异值熵也发生明显变化。本文通过提取各测点垂向加速度响应,结合振动传递率函数的最值、均值及奇异值熵指标的检测方法能较好地反映钢弹簧的失效情况,以期为今后钢弹簧损伤检测的工程应用提供理论指导。 展开更多
关键词 浮置板轨道 钢弹簧失效 振动传递率 奇异值熵 检测指标
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基于VMD和IAO-SVM的电压暂降源识别方法 被引量:8
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作者 陈晓华 王志平 +6 位作者 吴杰康 陈盛语 许海文 孙中海 杨国荣 江剑民 陈锦涛 《广东电力》 2023年第1期59-67,共9页
针对支持向量机(support vector machine,SVM)的惩罚因子、核函数参数选择困难和天鹰优化(aquila optimizer,AO)算法在寻优时容易陷入局部最优解的问题,利用改进的天鹰优化(improved aquila optimizer,IAO)算法对SVM的惩罚因子和核函数... 针对支持向量机(support vector machine,SVM)的惩罚因子、核函数参数选择困难和天鹰优化(aquila optimizer,AO)算法在寻优时容易陷入局部最优解的问题,利用改进的天鹰优化(improved aquila optimizer,IAO)算法对SVM的惩罚因子和核函数参数进行寻优,构建IAO-SVM分类器,利用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)提取电压暂降源信号三相电压的特征向量,并进行归一化处理之后输入到构造好的IAO-SVM分类器中对样本进行训练与识别,并与K近邻、极限学习机、SVM和AO-SVM这4种分类器进行对比。仿真结果表明,在对8种电压暂降源信号分别加入0 dB、10 dB、20 dB、30 dB、40 dB、50 dB和60 dB的高斯白噪声情况下,IAO-SVM分类器识别的准确率分别为99.5%、94%、99.25%、100%、99.25%、98.5%和97.25%,其识别准确率最高,验证了在对信号加入不同的高斯白噪声时,IAO-SVM分类器均具有较高的识别准确率和抗噪声能力,有助于解决电压暂降源的分类问题。 展开更多
关键词 变分模态分解 改进天鹰优化算法 支持向量机 电压暂降源识别 奇异值熵 近似熵
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基于LMD-WSVD的半球谐振陀螺混合去噪方法
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作者 常龙康 魏健雄 +3 位作者 于飞 张国昌 高伟 郝强 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期497-503,共7页
为了减少半球谐振陀螺(hemispherical resonant gyroscope,HRG)输出噪声对导航精度的影响,提出了一种基于局部均值分解排列熵小波变换奇异值分解的混合去噪方法。首先,使用局部均值分解方法对HRG信号进行分解,然后排列熵将其划分为两类... 为了减少半球谐振陀螺(hemispherical resonant gyroscope,HRG)输出噪声对导航精度的影响,提出了一种基于局部均值分解排列熵小波变换奇异值分解的混合去噪方法。首先,使用局部均值分解方法对HRG信号进行分解,然后排列熵将其划分为两类:低频分量和混合分量;之后将小波变换和奇异值分解级联以构成两级滤波器,对混合分量进行降噪处理,最后重构得到最终的信号。通过实验验证了该方法的有效性,实验结果表明,相比原始信号,所提出的方法有效地减少了HRG的输出噪声,提高了其测量精度,其中角度随机游走降低了99.9%,零偏稳定性降低了60.3%。 展开更多
关键词 半球谐振陀螺 局部均值分解 排列熵 小波变换 奇异值分解
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含CVaR及增广ε-约束法的多目标光储充电站容量优化配置
18
作者 黄婧杰 李金成 +3 位作者 刘科明 任一鸣 杨洪明 周任军 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2023年第10期94-103,共10页
电动汽车充电需求和光伏出力的不确定性使光储充电站的收益存在一定的不确定性。为了量化该不确定性给光储充电站收益带来的影响,即收益的CVaR值,建立了含收益和CVaR的光储充电站多目标容量优化配置模型。模型中CVaR函数为条件风险价值... 电动汽车充电需求和光伏出力的不确定性使光储充电站的收益存在一定的不确定性。为了量化该不确定性给光储充电站收益带来的影响,即收益的CVaR值,建立了含收益和CVaR的光储充电站多目标容量优化配置模型。模型中CVaR函数为条件风险价值量化的投资商的预期收益,收益期望值函数为考虑充电需求和光伏出力典型场景下的收益与其概率乘积之和,结合增广ε-约束法以收益为主目标,将预期收益CVaR次要目标作为约束。求解模型获得不同风险偏好下收益期望值和预期收益CVaR的pareto前沿以及对应的配置容量,采用熵权-TOPSIS法筛选出客观决策方案。相较于传统风险管理中的线性加权法,增广ε-约束法处理目标后可得到更具分布性以及边界最优性的前沿,能够映射出多目标问题的实际pareto前沿,提供收益期望值和预期收益CVaR划分更细致的投资方案。 展开更多
关键词 光储充电站 条件风险价值 容量优化配置 增广ε-约束法 熵权-TOPSIS法
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基于变分模态分解与SVR的钢绞线应力状态估计方法
19
作者 黄琦 钱骥 +1 位作者 陈琴梅 荚瑞馨 《自动化与仪表》 2023年第1期5-10,共6页
针对现有钢绞线应力超声导波检测技术的局限性,该文提出一种基于奇异值熵与支持向量回归(SVR)的钢绞线应力状态估计方法。超声导波在钢绞线中的传播带有丰富的应力信息,通过在时-频域内进行导波信号的变分模态分解(VMD)提取不同应力状态... 针对现有钢绞线应力超声导波检测技术的局限性,该文提出一种基于奇异值熵与支持向量回归(SVR)的钢绞线应力状态估计方法。超声导波在钢绞线中的传播带有丰富的应力信息,通过在时-频域内进行导波信号的变分模态分解(VMD)提取不同应力状态下VMD能量熵和奇异值熵,应用SVR方法提取钢绞线中导波传播信号的VMD能量熵、奇异值熵和钢绞线应力状态之间的映射关系,从而建立钢绞线应力状态估计模型。应用试验室采集的导波传播信号对提出的方法进行测试,测试结果表明,该方法能够准确估计钢绞线的应力状态,平均估计误差在5%以内,相较于BP神经网络方法,SVR模型具有更高的稳定性,为在役桥梁钢绞线应力的检测提供了新的思路。 展开更多
关键词 超声导波 钢绞线 变分模态分解 能量熵和奇异值熵 支持向量回归
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基于熵值比-DTW度量奇异值相似度指标的滚动轴承退化历程辨识
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作者 周建清 朱文昌 王恒 《轴承》 北大核心 2023年第1期62-68,共7页
针对滚动轴承健康状态监测现有退化指标单调性及鲁棒性差,且数据波动造成不同退化状态区分度低等问题,提出了一种基于熵值比-动态时间规整(DTW)度量的奇异值相似度指标并用于辨识滚动轴承不同退化历程。首先,利用奇异值分解(SVD)算法对... 针对滚动轴承健康状态监测现有退化指标单调性及鲁棒性差,且数据波动造成不同退化状态区分度低等问题,提出了一种基于熵值比-动态时间规整(DTW)度量的奇异值相似度指标并用于辨识滚动轴承不同退化历程。首先,利用奇异值分解(SVD)算法对不同时刻采集的轴承信号矩阵进行分解,将奇异值作为轴承退化特征;其次,基于DTW算法计算轴承连续退化奇异值时间序列的相似度,表征轴承的全寿命周期历程;最后,考虑到轴承不同退化状态的差异性,将熵值比作为权值对相似度指标进行优化,提高相似度退化指标的单调性及对早期异常点的敏感性。对IMS轴承全寿命周期数据的研究结果表明:奇异值相似度指标的单调性、鲁棒性及敏感性较好,可有效避免数据波动对轴承健康状态带来的干扰,能更准确地反映轴承全寿命退化历程。 展开更多
关键词 滚动轴承 状态监测 奇异值分解 熵值比 动态时间规整 退化历程辨识
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