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Weighting indicators of building energy efficiency assessment taking account of experts' priority 被引量:8
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作者 杨玉兰 邰惠鑫 施韬 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第3期803-808,共6页
Analytic hierarchy process(Group AHP) is combined with two different methods of assigning experts' priority to weight indicators in building energy efficiency assessment.One is to assign the experts' priority ... Analytic hierarchy process(Group AHP) is combined with two different methods of assigning experts' priority to weight indicators in building energy efficiency assessment.One is to assign the experts' priority averagely,and the other is to use cluster analysis to assign experts' priority.The results show that,1) Different expert's priority assigns result in great different weights of indicators in building energy efficiency assessment,therefore,the method of assigning experts' priority should be taken into account carefully while weighting indicators of building energy efficiency assessment using Group AHP;2) Three indicators are found to be overwhelmingly important in residential building energy efficiency assessment in the hot summer and cold winter zone in China.They are 'Outdoor & indoor shadow','Heating & air-conditioning facilities' and 'Insulation of envelope';3) The method combining cluster analysis with Group AHP to weight indicator of building energy efficiency assessment has the advantage of finding overwhelming important indicator,whereas,some less important indicators have a tendency to be ignored.A useful reference is provided for building energy conservation including policy revision and energy efficient residential building design. 展开更多
关键词 energy efficiency building weighting cluster analysis analytic hierarchy process
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Identification of High-Risk Scenarios for Cascading Failures in New Energy Power Grids Based on Deep Embedding Clustering Algorithms
2
作者 Xueting Cheng Ziqi Zhang +1 位作者 Yueshuang Bao Huiping Zheng 《Energy Engineering》 EI 2023年第11期2517-2529,共13页
At present,the proportion of new energy in the power grid is increasing,and the random fluctuations in power output increase the risk of cascading failures in the power grid.In this paper,we propose a method for ident... At present,the proportion of new energy in the power grid is increasing,and the random fluctuations in power output increase the risk of cascading failures in the power grid.In this paper,we propose a method for identifying high-risk scenarios of interlocking faults in new energy power grids based on a deep embedding clustering(DEC)algorithm and apply it in a risk assessment of cascading failures in different operating scenarios for new energy power grids.First,considering the real-time operation status and system structure of new energy power grids,the scenario cascading failure risk indicator is established.Based on this indicator,the risk of cascading failure is calculated for the scenario set,the scenarios are clustered based on the DEC algorithm,and the scenarios with the highest indicators are selected as the significant risk scenario set.The results of simulations with an example power grid show that our method can effectively identify scenarios with a high risk of cascading failures from a large number of scenarios. 展开更多
关键词 New energy power system deep embedding clustering algorithms cascading failures
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基于气候资源禀赋的TMY权重因子调整方法研究
3
作者 李红莲 王梦丽 +2 位作者 张文豪 黄金 吕文 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期50-58,共9页
提出一种基于气候资源禀赋的典型气象年(TMY)权重因子调整方法。在参数间相关分析的基础上,遴选干球温度、相对湿度、日照时数与气温日较差作为分区指标,采用K-均值聚类算法对中国地域气候进行分区,依据台站所处地域的太阳能、风能等资... 提出一种基于气候资源禀赋的典型气象年(TMY)权重因子调整方法。在参数间相关分析的基础上,遴选干球温度、相对湿度、日照时数与气温日较差作为分区指标,采用K-均值聚类算法对中国地域气候进行分区,依据台站所处地域的太阳能、风能等资源动态调整TMY权重因子。结果显示,调整后的权重因子构建的TMY更加精准,更能体现地域的气候特征。 展开更多
关键词 典型气象年 权重因子 气候资源禀赋 K-均值聚类算法 建筑能耗模拟
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基于十年前后能耗调研的长沙地区既有住宅节能改造策略研究
4
作者 向俊米 刘宏成 闫岩 《建筑节能(中英文)》 CAS 2024年第1期90-96,共7页
长沙地区既有住宅节能改造存在居民改造意愿不强、节能改造效果不明显等问题。分别于2008年、2009年和2019年、2020年调研了湖南大学周边近35栋住宅的围护结构、家电情况与400余户居民终端用电量,采用K-means聚类法将总用电量、采暖、... 长沙地区既有住宅节能改造存在居民改造意愿不强、节能改造效果不明显等问题。分别于2008年、2009年和2019年、2020年调研了湖南大学周边近35栋住宅的围护结构、家电情况与400余户居民终端用电量,采用K-means聚类法将总用电量、采暖、制冷、生活用电量分别进行聚类并计算界限值、平均值等参数,进而分析十年前后居民用电量变化规律,提出改善室内热环境与减少制冷能耗为该地区既有住宅节能改造的重要目标。对既有住宅用电量进行宏观情景预测,论证了既有住宅建筑围护结构节能改造的必要性,分析节能改造意愿不强的原因,结合目前改造现状提出适宜的相关策略。对同等气候区既有住宅节能改造具有一定参考价值。 展开更多
关键词 能耗调研 长沙地区 既有住宅 K-means聚类分析 情景预测
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考虑数据分类的建筑电能耗集成预测方法
5
作者 唐倩倩 李康吉 +1 位作者 魏伯睿 王莹 《电力需求侧管理》 2024年第2期77-81,共5页
建筑侧各类可再生能源的应用日益普及,建筑电能耗预测在用能供需平衡、电网稳定运行、尖峰需求响应等方面发挥越来越重要作用。尽管诸多数据驱动模型在能耗预测方面获得广泛应用,当前仍缺乏预测精度高、泛化能力强的短期预测模型。针对... 建筑侧各类可再生能源的应用日益普及,建筑电能耗预测在用能供需平衡、电网稳定运行、尖峰需求响应等方面发挥越来越重要作用。尽管诸多数据驱动模型在能耗预测方面获得广泛应用,当前仍缺乏预测精度高、泛化能力强的短期预测模型。针对该问题,提出一种基于建筑物能耗特点并结合数据挖掘技术的分类集成式能耗预测方法。首先,采用递归特征消除法对数据进行特征筛选,并用模糊C均值聚类算法对训练集数据进行聚类,使用K最邻近法对验证集和测试集数据进行归类;选择5种结合智能优化算法的混合数据驱动模型作为子学习器,分别对每类数据做预测,最后使用多元线性回归法进行结果集成。经3个建筑电力用能案例验证,此集成预测模型精度均优于单个子模型,具有适用不同建筑类型和用能尺度的预测潜力。 展开更多
关键词 建筑 电能耗预测 数据分类 递归特征消除法 模糊C均值聚类算法
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基于AP聚类和CNN-BILSTM模型的建筑能耗预测
6
作者 孔耀棕 张沛露 《电脑与电信》 2024年第7期26-30,共5页
建筑能耗占全社会能耗总量近40%,建筑业是我国能耗最大的行业之一。为了反映建筑运行特性、减少碳排放,提出了一种基于Affinity Propagation(AP)聚类的CNN-BILSTM神经网络的混合建筑能耗预测模型。通过AP聚类把影响建筑能耗的因素进行聚... 建筑能耗占全社会能耗总量近40%,建筑业是我国能耗最大的行业之一。为了反映建筑运行特性、减少碳排放,提出了一种基于Affinity Propagation(AP)聚类的CNN-BILSTM神经网络的混合建筑能耗预测模型。通过AP聚类把影响建筑能耗的因素进行聚类,得到主要的影响因素。在CNN-BILSTM模型中,卷积神经网络可以提取建筑物时间序列消耗数据中的深层次特征,双向的LSTM网络(BILSTM)中信息的流动是双向的,能够有效处理能耗数据之间的关系。实验结果表明,对比其他模型,CNN-BILSTM在评价指标上表现更好,预测更加准确。 展开更多
关键词 AP聚类 卷积神经网络 BILSTM 建筑能耗
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冷却塔-内嵌管式相变屋面复合降温系统的性能研究
7
作者 逯焕杰 陈晓明 +1 位作者 吴智昊 邱金友 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2435-2446,共12页
为提高相变屋面的性能,本文提出了一种冷却塔-内嵌管式相变屋面复合降温系统。基于焓法,建立了系统的数值计算传热模型,数值研究了该系统在福州地区的热性能及节能潜力,探讨了相变材料相变温度、相变材料导热系数以及内嵌管间距的影响,... 为提高相变屋面的性能,本文提出了一种冷却塔-内嵌管式相变屋面复合降温系统。基于焓法,建立了系统的数值计算传热模型,数值研究了该系统在福州地区的热性能及节能潜力,探讨了相变材料相变温度、相变材料导热系数以及内嵌管间距的影响,并与传统的无内嵌管相变屋面进行了对比分析。研究发现,相变温度越高,复合降温系统的相变材料越容易完成凝固,但潜热利用率随相变温度的升高呈现先增加后降低的趋势。当相变温度由35℃升高到41℃时,屋面的累计冷负荷由383 k J/m^(2)增大到400 k J/m^(2),增加了4.4%。相变材料导热系数越高、内嵌管间距越小,复合降温系统相比于传统无内嵌管相变屋面的潜热利用优势越显著。当导热系数由0.2 W/(m·K)增加到0.8 W/(m·K)时,复合降温系统的潜热利用率和屋面累计冷负荷分别增加了36.3%和5.1%,而无内嵌管相变屋面的潜热利用率和屋面累计冷负荷分别升高了33.1%和6.3%。当内嵌管间距由500 mm减少到100 mm时,复合降温系统比传统无内嵌管相变屋面的潜热利用提高率由2.7%增大到16.3%,累计冷负荷降低率由3.8%升高到10.9%。研究结果可促进建筑节能和双碳目标的实现。 展开更多
关键词 相变屋面 冷却塔 内嵌管 蓄冷 建筑节能
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城市尺度建筑集群能耗模拟方法研究
8
作者 任翌晨 于洋 史诺 《建筑创作》 2024年第3期185-191,共7页
目前针对单体建筑节能技术的研究已趋于成熟,而针对街区和城市尺度建筑集群能耗的研究相对较少。本研究梳理了在街区和城市尺度进行建筑能耗模拟的基本方法,并优选出最适合的基于UMI插件的建筑原型法,通过对实际街区的建筑集群能耗模拟... 目前针对单体建筑节能技术的研究已趋于成熟,而针对街区和城市尺度建筑集群能耗的研究相对较少。本研究梳理了在街区和城市尺度进行建筑能耗模拟的基本方法,并优选出最适合的基于UMI插件的建筑原型法,通过对实际街区的建筑集群能耗模拟验证了该方法的可行性和准确性,为未来街区和城市尺度建筑集群节能研究提供了技术支持。 展开更多
关键词 街区和城市尺度 建筑集群 能耗模拟 建筑原型法 UMI插件 实例验证
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钢结构主体近零能耗建筑门窗安装工艺探讨
9
作者 吴万超 陈蕾 +2 位作者 张振鹏 李国冰 沈毅 《建设科技》 2024年第4期14-16,30,共4页
随着国家对超低能耗建筑、近零能耗建筑的大力推广,我国被动式超低能耗建筑用门窗的发展迎来了新机遇和新挑战。自被动式房屋传入我国以来,被动式门窗多采用外挂式安装,但因其高昂的安装成本、材料成本和安全性等问题成为节能政策推广... 随着国家对超低能耗建筑、近零能耗建筑的大力推广,我国被动式超低能耗建筑用门窗的发展迎来了新机遇和新挑战。自被动式房屋传入我国以来,被动式门窗多采用外挂式安装,但因其高昂的安装成本、材料成本和安全性等问题成为节能政策推广中的阻力。本文对被动窗的安装形式进行了总结,并结合保温结构一体化体系提出一种内嵌式的安装方式,对被动窗在以钢结构为主体的保温结构一体化体系上的门窗安装技术的发展及优化提供借鉴。 展开更多
关键词 被动式超低能耗建筑 近零能耗建筑 被动窗安装 内嵌式 保温结构一体化
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基于网格搜索的建筑集群电力调峰调度策略研究
10
作者 徐得天 《现代建筑电气》 2024年第1期1-6,共6页
针对需求响应技术中存在的不确定性,尤其建筑集群用户的负荷调节潜力及各用户用电如何分摊,匹配电网调峰需求缺少量化进行研究。基于20栋建筑集群的实际用能数据,分析不同年份空调、照明用电情况,得出建筑集群全年用电特性曲线。按照响... 针对需求响应技术中存在的不确定性,尤其建筑集群用户的负荷调节潜力及各用户用电如何分摊,匹配电网调峰需求缺少量化进行研究。基于20栋建筑集群的实际用能数据,分析不同年份空调、照明用电情况,得出建筑集群全年用电特性曲线。按照响应电网侧5%的峰值负荷为调控目标,建立距离模型计算照明、空调的调节参数,利用网格搜索寻优计算耦合调节系数。结果表明,建筑集群各用户为实现全年5%调峰指标,照明与空调用电应耦合调节,各建筑全年照明负荷应调节为各家峰值负荷的80%~99%,在冬季空调用电几乎不用调节,夏季空调应调节为各家峰值负荷的70%~83%,仅通过调高设定温度难以实现调峰,需采用其他节能手段或用可再生能源调峰。最后量化需求响应时间内各家在不同时刻应减少的负荷指标,指导建筑集群各用户进行负荷管理,响应需求侧调峰信号。 展开更多
关键词 需求响应 电网调峰 建筑能耗 负荷管理 建筑集群
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Clusters Deposition on Surface an Atomic Scale Study by Computer Simulation Method
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作者 Akbarali Rasulov Nodirbek Ibroximov 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2019年第10期2303-2314,共12页
The investigation is generalized to clusters with sizes up to 3000 atoms, covering this way the range of sizes experimentally available for low energy cluster beam deposition. The atomic scale modeling is carried on b... The investigation is generalized to clusters with sizes up to 3000 atoms, covering this way the range of sizes experimentally available for low energy cluster beam deposition. The atomic scale modeling is carried on by both Molecular Dynamics and Metropolis Monte Carlo. This represents a huge series of simulations (175 cases) to which further calculations are added by spot when finer tuning of the parameters is necessary. Analyzing the results is a major task which is still in progress. This way, not only a realistic range of sizes is covered, but also the whole range of compositions and the temperature range relevant to the solid and the liquid states. 展开更多
关键词 COMPUTER Simulation Low energy Cluster DEPOSITION Slowing down Molecular Dynamics PARALLELIZATION embedded ATOM Model
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考虑深度嵌入聚类多场景的城市输电网规划综合评估方法 被引量:6
12
作者 宣文博 李慧 +3 位作者 柳璐 张天宇 刘忠义 焦嘉凝 《智慧电力》 北大核心 2023年第5期36-43,共8页
现有电网规划评估大多针对特定如高峰负荷场景展开,聚焦于新能源占比较低的传统电力系统无法满足新型电力系统运行场景多样化需求。提出了基于D-vine Pair-Copula和深度嵌入技术的不确定性场景生成和聚类方法,挖掘评估过程中需要考虑的... 现有电网规划评估大多针对特定如高峰负荷场景展开,聚焦于新能源占比较低的传统电力系统无法满足新型电力系统运行场景多样化需求。提出了基于D-vine Pair-Copula和深度嵌入技术的不确定性场景生成和聚类方法,挖掘评估过程中需要考虑的有限场景。针对城市输电网,构建了综合评估指标体系,涵盖多场景下的经济性、安全可靠性、灵活适应性、环保性、新能源消纳能力、交直流强度6个方面,考虑了电力电子化、高比例新能源等的城市电网新特征,指标均能够在规划阶段通过潮流计算、短路电流计算等获取。采用基于组合权重模糊数学和雷达图的综合评估方法,以我国某城市输电网为例验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 城市输电网 综合评估 深度嵌入聚类 多场景 交直流 新能源
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基于聚类与自适应ALGBM的预测模型研究
13
作者 廖雪超 马亚文 《软件导刊》 2023年第3期10-17,共8页
建筑能耗预测在建筑能源管理、节能和故障诊断等方面发挥着重要作用,而建筑能耗数据之间存在非线性和离群值点,导致能耗预测精度降低。为解决以上问题,提出基于特征提取、聚类和改进LGBM的MRGALnet建筑能耗预测模型。首先通过MI+RFE二... 建筑能耗预测在建筑能源管理、节能和故障诊断等方面发挥着重要作用,而建筑能耗数据之间存在非线性和离群值点,导致能耗预测精度降低。为解决以上问题,提出基于特征提取、聚类和改进LGBM的MRGALnet建筑能耗预测模型。首先通过MI+RFE二次特征选择算法筛选出对建筑能耗影响最大的特征子集,然后利用GMM高斯混合模型算法将能耗特性相似的建筑进行归类,并采用LGBM模型对每个聚类的能耗数据进行预测,进一步设计自适应损失函数以改进LGBM的预测性能。通过对比实验可知,MI+RFE特征选择算法能有效去除冗余特征,GMM聚类方法则能对原始数据进行合理的聚类划分,而ALGBM模型可根据不同聚类的能耗数据自适应地确定损失函数超参数,以提高模型预测性能,综合以上算法的MRGALnet模型能够进一步提升预测精度和收敛速度。 展开更多
关键词 建筑能耗预测 特征选择 聚类 轻量级梯度提升机 自适应损失函数
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基于嵌入式DDC控制器的通信楼宇自控系统设计 被引量:4
14
作者 赵攀峰 《现代电子技术》 2023年第11期24-28,共5页
楼宇自控系统是在楼宇建筑中综合监管机电设备的智能系统。因建筑内机电设备多且分散,无法在局部网络共享通信数据而导致控制效果不佳。为此,设计了基于嵌入式DDC控制器的通信楼宇自控系统。以江森自控MSEA系列产品架构为系统总体结构,... 楼宇自控系统是在楼宇建筑中综合监管机电设备的智能系统。因建筑内机电设备多且分散,无法在局部网络共享通信数据而导致控制效果不佳。为此,设计了基于嵌入式DDC控制器的通信楼宇自控系统。以江森自控MSEA系列产品架构为系统总体结构,设计用户管理操作站。利用SQL标准数据库扩展数据管理服务器,向整个楼宇设备发送命令。使用网络控制引擎,负责监控安装在其现场总线上设备嵌入式DDC控制器。通过嵌入式DDC控制器在局部网络上分享数据,实时监测整个网络。将系统负荷和扰动视为恒定,分析开机过程中室内温度与时间的关系,充分考虑系统滞后问题,设计机电设备最佳启停节能控制方案。采用PID算法控制升温到保温过渡时期温度。测试结果表明,该系统能耗最大值为1250 kW·h,温度最大值为26.0℃,与实际数据一致,说明使用该系统能够达到节能、控温的目的。 展开更多
关键词 楼宇自控系统 嵌入式DDC控制器 通信数据共享 网络监测 节能控制 温度控制 系统测试
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商业办公建筑用能特征及诊断方法研究 被引量:1
15
作者 吴蔚沁 《建筑节能(中英文)》 CAS 2023年第5期32-36,共5页
在“双碳”战略目标下,城乡建设领域被列为十大重点领域之一,而公共建筑因其较高的能耗,更成为节能降碳工作的关键。在上海市,商业办公建筑总量约占全市公共建筑的三分之一,有着较大的节能降碳空间。基于上海市国家机关办公建筑和大型... 在“双碳”战略目标下,城乡建设领域被列为十大重点领域之一,而公共建筑因其较高的能耗,更成为节能降碳工作的关键。在上海市,商业办公建筑总量约占全市公共建筑的三分之一,有着较大的节能降碳空间。基于上海市国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测平台数据,通过聚类算法和随机森林算法分析了上海市商业办公建筑用能特征,结合日期属性和室外温度参数建立了全年逐日能耗分类模型,通过建筑自身分类结果对比和与其他建筑结果的对比,实现建筑纵横两个维度日能耗动态诊断。同时,根据分类特征曲线,总结了商业办公建筑每日运行时间特点,对建筑运行启停时间提出了诊断意见,进一步发挥平台数据作用,为提升建筑运行水平提供指导。 展开更多
关键词 用能诊断 商业办公建筑 聚类算法 随机森林
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超低能耗建筑系统性热桥阻断技术探讨与创新 被引量:2
16
作者 殷玉兵 方坤 +1 位作者 吴伟田 戚慧卉 《科技创新与应用》 2023年第26期1-6,共6页
建筑围护结构热桥阻断是实现建筑节能的重要手段,是达到超低能耗建筑、近零能耗建筑、零能耗建筑的关键,其中全国各地阻断热桥的做法不尽相同,阻断技术不全面、热桥阻断不彻底现象仍有存在。该文针对严寒、寒冷地区超低能耗建筑等节能... 建筑围护结构热桥阻断是实现建筑节能的重要手段,是达到超低能耗建筑、近零能耗建筑、零能耗建筑的关键,其中全国各地阻断热桥的做法不尽相同,阻断技术不全面、热桥阻断不彻底现象仍有存在。该文针对严寒、寒冷地区超低能耗建筑等节能保温系统中存在保温层与结构墙体的连接锚栓或连接件等形成的热桥难以阻断等问题进行探讨研究并提出创新技术,以推动热桥阻断技术进一步发展。 展开更多
关键词 超低能耗建筑 热桥 系统性热桥 断桥式预埋件 施工技术
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被动房人体热舒适度影响因素的灰色聚类分析研究
17
作者 宋军凯 唐天国 +1 位作者 朱长城 彭玲 《建筑技术》 2023年第4期496-502,共7页
为研究被动式低能耗建筑(简称被动房)的人体热舒适度分析模型,文中结合灰色聚类分析方法,将被动房室内温度、相对湿度、辐射温度和风速、衣服热阻作为人体热舒适性的影响因素。借助典型被动房部分实测数据,进行箱型图法归一化处理后,建... 为研究被动式低能耗建筑(简称被动房)的人体热舒适度分析模型,文中结合灰色聚类分析方法,将被动房室内温度、相对湿度、辐射温度和风速、衣服热阻作为人体热舒适性的影响因素。借助典型被动房部分实测数据,进行箱型图法归一化处理后,建立累计百分频率函数,确定热舒适性指标PMV的计算模型;并推算出室内温度、相对湿度、辐射温度和风速、衣服热阻等影响因素的灰色白化权函数。最后确定聚类权重和聚类权重系数,最终完成样本分类。取该被动房的一月内实测样本数据进行灰色聚类分析,结果表明室内温度对热舒适性的影响效果最大,相对湿度影响次之,衣服热阻值影响效果最小,室内温度、相对湿度、辐射温度和风速、衣服热阻这5个影响因素,可作为对被动式低能耗建筑进行热舒适性的评价标准。 展开更多
关键词 热舒适 灰色聚类分析 被动式低能耗建筑 预测平均热感觉
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基于上海市能耗监测平台数据的办公建筑用能评价指标研究 被引量:1
18
作者 吴蔚沁 蒋友娣 《建设科技》 2023年第4期34-38,共5页
上海市国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测平台截至2021年底,已联网公共建筑达2140余栋,累计了大量的监测数据。本文基于能耗监测平台数据,利用k-means聚类算法,提出横向与纵向两个维度的评价指标,分别反映了评价对象在同类建筑中... 上海市国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测平台截至2021年底,已联网公共建筑达2140余栋,累计了大量的监测数据。本文基于能耗监测平台数据,利用k-means聚类算法,提出横向与纵向两个维度的评价指标,分别反映了评价对象在同类建筑中的用能水平和两年内的用能变化,最终通过变异系数法计算权重,得到用能综合评价指标。本文以上海市办公建筑为例,对用能评价指标进行了计算及应用,并与合理用能指南结果进行对比,结果显示该方法较为合理,可推广性较强。 展开更多
关键词 用能评价指标 能耗监测 公共建筑 K-MEANS聚类算法 动态评价
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建筑照明智能化节能控制系统设计 被引量:2
19
作者 王雪斌 刘黎明 李思 《灯与照明》 2023年第2期29-31,共3页
随着城市的发展,高层建筑越来越多,建筑照明系统造成的能源浪费问题日益突出。通过智能化节能控制系统模型,将建筑照明电气控制系统与嵌入式系统设计相结合,实现控制系统软硬件的整体架构设计。通过对该系统的设计分析,在保证建筑环境... 随着城市的发展,高层建筑越来越多,建筑照明系统造成的能源浪费问题日益突出。通过智能化节能控制系统模型,将建筑照明电气控制系统与嵌入式系统设计相结合,实现控制系统软硬件的整体架构设计。通过对该系统的设计分析,在保证建筑环境照明效果的同时,减少电力浪费,达到高效能源利用。 展开更多
关键词 照明系统节能设计 建筑电气照明系统 嵌入式系统设计
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基于聚类算法的建筑用能行为减碳 被引量:1
20
作者 吴剑平 朱晟炜 《浙江建筑》 2023年第1期79-82,共4页
对浙江省某办公建筑5月份末端能耗进行案例分析,将人的用能行为与碳排放量挂钩,基于k⁃means聚类算法对末端用户进行横向比较,以实现对不同用能行为的评价。对各类用能行为(空调、照明、插座设备用电、生活热水)的碳排放量分别进行聚类评... 对浙江省某办公建筑5月份末端能耗进行案例分析,将人的用能行为与碳排放量挂钩,基于k⁃means聚类算法对末端用户进行横向比较,以实现对不同用能行为的评价。对各类用能行为(空调、照明、插座设备用电、生活热水)的碳排放量分别进行聚类评价,并计算节能减碳潜力,从而可为末端用户实现行为减碳提供具体方向及减碳目标。 展开更多
关键词 建筑能耗 用能行为 碳排放量 聚类算法 行为减碳
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