Design of White LED Energy-saving Street Lamp

An energy-saving light-emitting-diode(LED) street lamp was conducted. Based on the simulation by optical software TracePro,a physical street lamp system including 600 white LEDs was achieved. This system was operated under a constant current of 20 mA for each unit,and the electric power consumption of the whole lamp was only 42 W. Experimental results demonstrated that the total average illuminance reached 8.8 lx and the overall uniformity was 0.370 for a 30-m-long and 10-m-wide test area at a height of 8 m,which is fully acceptable for the current standard for sub-main road.

Research of the Wireless Management System for Solar Street Lamp Based on NanoLOC AVR Module

In order to improve the service life of solar street lamp, it is necessary to manage the lamp＇s battery in the form of on-line detection via wireless communanication. A wireless managonent systean for solar street lamp based on nanoLOC AVR nttlule is researched in this paper, the system can real-timely detect the solar street lamp＇s battery voltage, corrent, tonperature, internal resistance, residual capacity and so on. And the collected data is transmitted to computer＇ s management via wireless connnunication to achieve recording, storage, analysis and processing for various parameters.

基于ZigBee点对点通信的智慧路灯局域网设计

为解决路灯联网时采用NB-IoT方式联网成本高、采用ZigBee协议栈方式联网安装施工过程繁琐的问题,设计了一种成本低、安装简便、通信可靠的智慧路灯局域网。在通信标准IEEE802.15.4的基础上,利用ZigBee技术的点对点通信,针对路灯的使用情况设计了局域网组网协议。该局域网包含一个协调器和多达数千个网络节点。所有节点功能完全一致,可任意互换位置。试验表明,该局域网适用于智慧路灯监控系统,且通信可靠,比ZigBee协议栈的Mesh网络更易安装施工。

智慧路灯的建设风险研究

智慧城市已经逐渐成为社会生产发展改革的代名词,而智慧路灯也成了当代户外集成化智慧产品,建设内容上融合了网络、AI、智能化、3D等多种元素,专业的融合性较大,建设工程已不再是单纯考虑进度、配电、施工质量等传统风险因素,风险因素不断转变增加,增加了整个工程建设风险。本文将对智慧路灯的建设风险进行识别、评估与应对,应用工作风险分解法(WBS-RBS)、层析分析法(AHP)、模糊分析法(FUZZY)对风险进行识别与评估,最终提出风险应对方案,为今后智慧路灯的建设提供一定的风险管理借鉴。

基于形态仿生理论的地域性智慧路灯设计

为了地域性智慧路灯更加符合用户使用心理,增加产品辨识度,增强地域风貌。使用形态仿生理论下的地域性智慧路灯设计应用,是将形态仿生理论运用于路灯的设计之中,将设计出更具识别性、地域性与装饰性的智慧路灯。近些年,随着智慧城市的不断发展,在智慧城市背景下智慧路灯的发展也是突飞猛进,5G技术、物联网、工业互联网的大力发展背景下,智慧路灯已成为智慧城市建设的重要组成部分。充分考虑到城市之间的差异性与地域性,从而设计出符合城市地域风貌的创意性智慧路灯产品,增加产品竞争力。运用形态仿生设计手法设计智慧路灯,体现城市精神文明风貌,彰显城市地域风貌,强化智慧城市治理效率、加快智慧城市建设的步伐。

Lamp Distribution Design for Adjustment of Florescence in Floral Production

[Objective] The aim was to introduce characters of light sources and select the optimal lamp scheme for floral production in greenhouses. [Method] With chrysanthemum cuttings as materials, HPSL, energy-saving fluorescent lamp, and LED agricultural lamp were made use of to carry out field tests in order to compare practical effects according to light characters of different lamps and plant growth de-mands. [Result] The results show that LED lamp performed the best of the three in practical use. LED square lamp designed in bat-wing shape would be the most ben-eficial for lamp distribution in a greenhouse. [Conclusion] LED agricultural lamp is the most popular currently, for it is energy saving and easy for operation.

基于“双碳”背景下城市道路绿色照明评估——以M市H区典型路段为例

城市道路承担着城市千家万户的生活与理想,道路照明工程更是人民的守护者,在“双碳”目标的召唤下,城市道路照明既要追求亮度,更要追求绿色与节能。项目团队以H区三种典型快速路路段照明工程为例,深入探讨了在项目移交技术资料不完善时,介入第三方检测机构照明科学检测与实验室测试技术作为评价方法,来校核项目移交指标的准确性问题。值得一提的是,项目组提出了一种创新的评价技术思路,巧妙地将灯具性能与现场应用参数作为关键因子,将现场检测与实验室检测、灯具模拟计算数据三位一体校对。针对三种道路横断面进行实证,有效解决绿色节能照明中节能量不准确、数据缺乏公信力的问题。保证了项目在移交过程中的公正性、权威性和科学性。通过第三方检测工作的介入使得“双碳”节能工作更加真实、可靠地推行,让政府的政策方针深得民众的信服。力求通过本项目的技术路径为其他类似项目提供一种高效、准确、合理可行之方法。

基于PLC的路灯控制系统设计

本文设计了一种基于施耐德PLC的路灯控制系统。此系统根据外界的明暗对路灯进行控制。为了控制准确,设计安装了3处光控开关电路。同时,为了更好地确保日常使用,设计、安装了分区手动启动、关闭开关,用于路灯的手动控制。此系统投运后,可以很好地完成路灯的自动控制,达到既节约能源,又节约人力成本的目的。

市政路灯施工工程及安全管理探析

介绍市政路灯施工工程的概况,分析了当前市政路灯施工工程中存在的安全问题,如施工现场安全制度不健全、施工人员安全意识薄弱等,提出了完善施工现场安全管理制度、提高施工人员安全意识、加强施工设备和材料的安全管理等市政路灯施工工程安全管理的对策。

市政路灯工程施工安装技术要点分析

从施工前准备、基础施工、灯杆和灯具安装、接地与试运行等环节阐述市政路灯工程施工安装技术的要点,并从施工现场安全措施、环保措施与文明施工两方面对安全管理与环境保护措施进行分析,最后介绍工程验收与质量评估工作的要点。

路灯人影和离家出走改进的黑猩猩优化算法

为提高黑猩猩优化算法(ChOA)的求解精度和局部极值逃逸能力,提出一种路灯人影和离家出走改进的黑猩猩优化算法(SSR-ChOA)。首先,采用SPM混沌序列初始化种群,增加初始种群分布均匀性。其次,由夜间路灯下人影变化的物理现象设计一种新的光学类改进方式——路灯人影,用于优化原有ChOA算法开发精度不高问题。同时设计一种名为离家出走的全局优化策略,使普通黑猩猩个体拥有更强的主动探索能力,避免因领导者判断错误陷入局部极值而导致整个种群搜索停滞、过早收敛。测试了25个基准测试函数和CEC2014测试函数,对比了ChOA算法、4种不同类型改进ChOA算法以及粒子群等算法,分析了改进策略有效性。最后,对航拍无人机飞行路径中存在高耸电塔、信号塔的应用情景进行了研究,验证了SSR-ChOA有效性。实验结果表明,SSR-ChOA与ChOA和4种改进ChOA对比不仅具有显著性差异,而且在寻优精度和稳定性上表现更佳。无人机3D路径规划上,SSR-ChOA平均总开销相比ChOA减少3.06%。

浅谈某市政道路智慧多功能杆设计

智慧多功能杆在满足基本功能的同时承担智慧城市建设前端感知层的服务功能,是智慧城市建设中信息感知互联的重要入口。本文根据道路、交通及监控专业提供的资料,对道路照明及智慧路灯模块配电进行设计,合理的配线选型及管道敷设,对满足共杆条件的公安治安监控、5G通讯、道路标识标牌、信号灯、交通监控与路灯杆件进行多杆合一设计。

分布式光伏背景下直流路灯建设方案研究

分布式光伏系统的直流微电网是新能源综合利用的典型形式之一,分布式光伏与路灯组成的直流系统具有高可靠性、高效率、节能、易维护、造价低等特点,是解决传统交流供电路灯供电半径长、能效低、易漏电、供电走廊紧张、分布式电源消纳困难的重要手段。本文对分布式光伏背景下直流供电路灯系统的发展背景进行了介绍,重点论述了直流路灯的技术优势;总结了直流路灯的定义和体系架构;对关键技术中电压选择与确定、典型拓扑及接线形式、接地方式进行了综述;提出了直流路灯在储能、分布式光伏、电动汽车充电桩等场景应用模式,并结合案例对经济效益、节能减排效益、社会效益进行了分析;最后对我国分布式光伏背景下直流供电路灯的发展提出了几点建议和展望。本文致力于验证分布式光伏背景下直流供电路灯技术在安全性、稳定性、可靠性和经济性等方面的应用价值,供设计人员参考。

基于ZigBee网络和自适应PSD算法的路灯分布式节能控制方法

当前照明系统缺乏分布式路灯动态化控制,浪费大量能源,为此,提出了基于ZigBee网络和自适应PSD算法的路灯分布式节能控制方法。通过ZigBee网络通信连接系统传感器、控制中心和照明终端,协调设备通信功能,实现信息快速传输储存。利用神经网络处理信号数据,提高系统信号检测和处理效率。在此基础上,利用自适应PSD算法识别路灯信号动态特征,进行自适应信号检测,调节信号数据偏差,精确检测数据结果,增强系统节能控制稳定程度,实现路灯分布式节能控制。由实验结果可知,研究方法将分布式路灯检测精准度提高到99%,熔池宽度稳定在3.5W/mm,具有良好的检测精准度和控制稳定性,可以对路灯进行节能控制。

城市路灯节能与绿色照明措施研究

随着全球可持续发展理念的深入,绿色照明技术在建筑工程领域得到了广泛应用。本文探讨了绿色照明在建筑工程中的重要性,重点分析了节能路灯技术、照明设计实践以及相关政策支持与市场机遇。将绿色照明与建筑工程深度融合,不仅能够显著降低建筑能耗,促进建筑的可持续发展,还将助力智慧城市的建设,为建筑工程领域的绿色照明发展提供广阔前景。

基于交通环境感知的智慧路灯技术应用研究

作为城市发展的重要基础设施,路灯的功能单一,难以适应当下人们对于美好生活的追求。针对该问题,文章提出了基于交通环境感知的智慧路灯系统设计方案,论述了智慧路灯的发展前景和核心技术,指出该设计在应对特殊天气、缓解驾驶疲劳等交通安全方面有着较大帮助,同时在降低能耗、彰显城市魅力、促进物联网建设方面提供助力。

城市路灯工程维护管理中的数据挖掘与分析

随着城市化进程的不断推进,城市路灯逐渐成为城市基础设施的重要部分,其工程维护管理的效率和质量,直接关系到城市的安全、繁荣与和谐。为此,文章着重探讨了在城市路灯工程维护管理中采用数据挖掘的可能性和实效性;深入分析了大量的路灯工程维护管理数据,并将结果以清晰的统计报告和可视图表的形式展现,使管理人员能够直观地理解和掌握路灯的维护状态和趋势。研究结果显示,数据挖掘有助于发现路灯维护的规律和趋势,可以帮助管理人员进行更科学的决策,提升工程维护管理的效率和效益。

基于人工智能的路灯故障检测与维修优化策略研究

路灯的维护和故障检测一直是城市照明中的一大难题。为了解决这一问题,文章基于人工智能,提出了一种新的路灯故障检测与维修优化策略。首先,利用深度学习算法构建了路灯故障预测模型,通过对大量的路灯运行数据进行训练,可以实时监测路灯状态,预测可能发生的故障;其次,将路灯的维修任务转化为路线规划问题,并利用遗传算法优化维修任务。研究结果表明,相较于传统方法,该策略不仅可以有效提高路灯的故障检测准确率,降低路灯故障发生率,而且可以显著减少维修人员的行走路径和缩短维修时间,提高路灯维修的效率。

基于人工智能的智能路灯监控系统设计与实现

随着中国城市化进程的迅猛发展,城市智能路灯对能源的需求持续增长,同时也引发了日益严重的环保问题。文中以人工智能为基础,构建了一套智能乙烯监控系统,旨在充分运用人工智能技术,提升路灯能效,从而改善公路安全。首先,需构建一套以深度学习技术为支撑的车辆识别机制,它能精确检测和分类各种类型和行为模式的车辆。基于这一机制所获取的数据,可以实现对路灯亮度和色温的动态调整。其次,借助物联网技术,实现路灯监控系统的自动化控制和远程管理,一旦出现灯具损坏、故障或其他需要干预的现象,就会自动报警,以便及时维护。通过该系统,车辆识别模型精度达到了94%,路灯的能效提升了30%,同时减少了碳排放。基于AI的智能路灯监控系统这为城市智能路灯系统的设计和实施提供了一种新的思路,具有理论和实践意义。