基于Hopfield神经网络的电力系统扩展规划新方法

提出了一种基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络模型的电力系统扩展规划新方法，方法考虑了规划问题的特点，提出以二值状态实现数字编码的方法来构成Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的模型结构，可用来求解输出为整数的优化问题，能量函数中以架线投资和运行费用为目标函数，并考虑了等式和不等式约束，对ＩＥＥＥ６节：点系统的计算表明这一方法是可行且有效的。