基于ELM和证据理论的发动机故障诊断

针对发动机故障多样性和复杂性等特点,基于信息融合原理,提出了一种基于极限学习机(ELM)和D-S证据理论相结合的发动机故障诊断方法。该方法通过构建多子ELM分类模块进行局部诊断,采用类内间距法求出实际输出与标准输出的相似度矩阵,并将其归一化得到各单一传感器的信度函数分配框架,运用证据理论融合得出最终的诊断结果。实例表明,该方法通过对多源多特征参数进行融合,充分利用了各传感器的冗余及互补信息,与单一振动或噪声信号的诊断效果相比,显著提高了故障诊断精度,降低了诊断结果的不确定性。

迈腾TSI发动机电控系统教学实验台设计

TSI发动机是大众公司开发的高性能汽油发动机,已经得到全面应用。开发发动机电控系统模拟教学实验台,主要包括实验台架的设计、系统信号采集、信号处理电路设计、电控系统的零部件布置、故障诊断设计等内容。教学实验台能够演示发动机的起动和正常工作过程,设置测量点和故障,并排除故障。

内燃机缸盖系统模式识别方法研究

根据往复式内燃机结构和工作特点 ,对内燃机缸盖系统模式的识别方法进行了研究。根据激励与内燃机相位的对应关系 ,提出了基于相位相关的模式分解方法 ,用子模式集合描述缸盖系统模式。对人工神经网络技术用于缸盖系统模式识别进行的研究表明 。

水利工程地球物理探测技术发展与展望

目前,地球物理探测技术已被广泛应用于水利工程建设的全生命周期,在水利工程质量控制中发挥着缺陷判断、质量验收与警示威慑作用。在参考国内外相关研究与应用资料的基础上,结合地球物理探测技术在水利工程中的应用情况,分析了水利工程地球物理探测技术的发展现状,并重点介绍了几种常用的物探检测技术,包括混凝土质量高精度检测技术、堆石体密实度检测技术、数字钻孔技术、高分辨率层析成像CT技术、库坝渗漏精细探测技术、堤防隐患检测技术、隧洞超前地质预报技术和综合管网探测技术。研究认为未来地球物理探测技术将会不断进步与完善,向“更全、更快、更准”的方向发展。