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A New 3D Wireless Directional Sensing Model and Coverage Enhancement Algorithm
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作者 Xiaojun Bi Pengfei Diao 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2016年第1期41-45,共5页
Coverage control for each sensor is based on a 2D directional sensing model in directional sensor networks conventionally. But the 2D model cannot accurately characterize the real environment. In order to solve this p... Coverage control for each sensor is based on a 2D directional sensing model in directional sensor networks conventionally. But the 2D model cannot accurately characterize the real environment. In order to solve this problem,a new 3D directional sensor model and coverage enhancement algorithm is proposed. We can adjust the pitch angle and deviation angle to enhance the coverage rate. And the coverage enhancement algorithm is based on an improved gravitational search algorithm. In this paper the two improved strategies of GSA are directional mutation strategy and individual evolution strategy. A set of simulations show that our coverage enhancement algorithm has a good performance to improve the coverage rate of the wireless directional sensor network on different number of nodes,different virtual angles and different sensing radius. 展开更多
关键词 3D WIRELESS directional sensor network COVERAGE enhancEMENT gravitational search algorithm
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基于灰度变换及改进Retinex的低照度图像增强 被引量:6
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作者 游达章 陶加涛 +1 位作者 张业鹏 张敏 《红外技术》 CSCD 北大核心 2023年第2期161-170,共10页
针对低光照条件下拍摄的图像受光和环境的影响,其重要信息丢失严重,出现对比度低、细节模糊等问题,提出了一种基于灰度变换与改进Retinex的图像增强方法。首先采用引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)优化的全局灰度变换... 针对低光照条件下拍摄的图像受光和环境的影响,其重要信息丢失严重,出现对比度低、细节模糊等问题,提出了一种基于灰度变换与改进Retinex的图像增强方法。首先采用引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)优化的全局灰度变换函数对图像的RGB各通道灰度图像进行灰度变换,增强图像光照强度,使其更接近均匀光照场景;然后将图像转为HSV色彩空间,对V通道(亮度通道)采用改进的多尺度Retinex(MSR)算法处理,将基于范围的自适应双边滤波和Gabor滤波作为Retinex算法的环绕函数,结合两种滤波的特性来增强图像的亮度和细节。最后采用伽马校正避免图像融合造成的图像色偏。实验结果显示,该方法处理过的增强图像在主观和客观评价上优于其他方法,图像颜色失真较小,细节更清晰,为图像的后续应用做了铺垫。 展开更多
关键词 图像增强 全局灰度变换函数 引力搜索算法 双边滤波 RETINEX理论
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基于改进模糊聚类分析的电力系统不良数据辨识 被引量:8
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作者 高金兰 康迪 +1 位作者 雷星宇 朱佳丽 《电气自动化》 2018年第5期30-33,50,共5页
针对当前电力系统不良数据检测辨识方法的缺点,提出一种基于增强型万有引力搜索-模糊C均值算法(EGSA-FCM)的电力系统不良数据辨识新方法。通过提出的增强型万有引力搜索算法(EGSA)对SCADA系统上传的量测数据进行搜索,获得较好的初始解,... 针对当前电力系统不良数据检测辨识方法的缺点,提出一种基于增强型万有引力搜索-模糊C均值算法(EGSA-FCM)的电力系统不良数据辨识新方法。通过提出的增强型万有引力搜索算法(EGSA)对SCADA系统上传的量测数据进行搜索,获得较好的初始解,再运用FCM算法获得良性数据和不良数据的分类,最后通过COS聚类有效性判定指标判断最优聚类数目,得到最佳聚类结果和不良数据。将方法应用于IEEE14节点电力系统和大庆某区域电网中,结果表明能有效避免误检和漏检的发生,检测结果更加准确。 展开更多
关键词 电力系统 不良数据辨识 模糊聚类 增强型万有引力搜索算法(egsa) 最优聚类
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记忆增强的莱维飞行引力搜索算法 被引量:4
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作者 刘紫阳 庞志华 +1 位作者 陶佩 郑韩飞 《计算机仿真》 北大核心 2022年第1期312-317,共6页
针对标准引力搜索算法存在收敛速度过快,容易陷入局部最小值等问题,提出一种改进的基于莱维飞行的引力搜索算法,在引力搜索算法框架下引入莱维飞行产生随机步长,进一步更新种群位置。莱维步长缩放因子动态调整,随迭代次数增加,莱维更新... 针对标准引力搜索算法存在收敛速度过快,容易陷入局部最小值等问题,提出一种改进的基于莱维飞行的引力搜索算法,在引力搜索算法框架下引入莱维飞行产生随机步长,进一步更新种群位置。莱维步长缩放因子动态调整,随迭代次数增加,莱维更新逐步发挥作用,使算法继续保持较好的全局搜索性能。莱维更新只选择适应度无退化粒子参与下次计算,且飞行步长更新以历史最优粒子的位置为指导,增强算法记忆性,促使粒子向更优适应度方向进化。对多个标准测试函数进行仿真,结果表明改进算法较标准引力搜索算法和布谷鸟算法具有更好的全局搜索能力和寻优精度。 展开更多
关键词 引力搜索 莱维飞行 记忆增强 群体智能优化
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改进蝙蝠算法在纸病图像增强中的应用 被引量:4
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作者 毛艳玲 李天宇 +1 位作者 吴浩 陈明举 《四川轻化工大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第2期54-62,共9页
为了辨识低照度条件下纸病图像的背景区域和纸病区域,提出一种基于蝙蝠算法优化的纸病图像增强方法。首先采用混沌映射和引力搜索算法分别更新个体响度、脉冲发射率和个体速度改进蝙蝠算法,然后将改进后的蝙蝠算法搜索伽马变换的最佳参... 为了辨识低照度条件下纸病图像的背景区域和纸病区域,提出一种基于蝙蝠算法优化的纸病图像增强方法。首先采用混沌映射和引力搜索算法分别更新个体响度、脉冲发射率和个体速度改进蝙蝠算法,然后将改进后的蝙蝠算法搜索伽马变换的最佳参数γ,利用该γ值调整图像灰度,提高图像对比度。结果表明,与基于传统直方图均衡算法的纸病增强算法、基于限制对比度自适应直方图均衡算法的纸病图像增强算法、基于标准蝙蝠算法优化的纸病图像增强算法、基于混沌蝙蝠算法优化的纸病图像增强算法相比,本文算法的对比度、灰度方差乘积函数、均值大小都有所提升,增强效果为所有对比算法中最优。 展开更多
关键词 蝙蝠算法 混沌映射 引力搜索算法 伽马变换 图像增强
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