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桥梁GNSS-RTK变形监测数据的CEEMDAN-WT联合降噪法
被引量:
11
1
作者
熊春宝
王猛
于丽娜
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021年第9期12-18,共7页
在桥梁GNSS-RTK变形监测中,监测信号会被多路径噪声误差所影响。针对上述问题,提出了自适应经验模态分解(CEEMDAN)和小波变换(WT)相结合的方法对桥梁GNSS-RTK监测数据进行降噪处理。采用CEEMDAN对振动响应进行分解得到本征模态函数(IMF...
在桥梁GNSS-RTK变形监测中,监测信号会被多路径噪声误差所影响。针对上述问题,提出了自适应经验模态分解(CEEMDAN)和小波变换(WT)相结合的方法对桥梁GNSS-RTK监测数据进行降噪处理。采用CEEMDAN对振动响应进行分解得到本征模态函数(IMFs),利用相关系数鉴别出有效的IMFs,同时利用WT中的不同小波基对其余噪声与信号共存的IMFs进行阈值降噪,最后对信号进行重组。通过对模拟试验和基于GNSS-RTK的海河斜拉桥实测数据进行处理,结果表明,CEEMDAN相比于EEMD能有效解决模态混叠问题,CEEMDAN与WT相结合的方法对桥梁监测数据具有良好的降噪效果,能成功提取到桥梁真实位移信息。
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关键词
全球导航卫星系统实时动态(GNSS-RTK)
桥梁监测
基于自适应噪声的完全经验模态分解(C
eemd
AN)
小波变换(
wt
)
数据降噪
下载PDF
职称材料
基于EEMD的改进小波阈值算法在超声水表中的应用
被引量:
13
2
作者
蒋沅
上官彪
曾竞凯
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2022年第5期208-213,共6页
针对超声水表在实际工作环境中容易受到噪声干扰从而导致计量精度下降的问题,提出了基于集合经验模态分解(EEMD)的改进小波阈值降噪算法。为了提高降噪效果,对小波阈值降噪算法进行了改进,构造了非线性阈值函数取代传统阈值函数,同时给...
针对超声水表在实际工作环境中容易受到噪声干扰从而导致计量精度下降的问题,提出了基于集合经验模态分解(EEMD)的改进小波阈值降噪算法。为了提高降噪效果,对小波阈值降噪算法进行了改进,构造了非线性阈值函数取代传统阈值函数,同时给出了一种分解尺度选择的方法。利用EEMD将流速信号分解为一系列的本征模态函数,通过改进小波阈值降噪算法对本征模态函数进行降噪处理,去除其中的噪声分量,为了验证该算法的适用性,将其与小波阈值降噪算法和时空滤波分析方法进行了比较。试验结果表明,以超声水表流速信号为降噪对象时,基于EEMD的改进小波阈值降噪算法具有较好的降噪效果。
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关键词
集合经验模态分解(
eemd
)
超声水表
小波阈值降噪
小波变换
信噪比
下载PDF
职称材料
大跨径桥梁变形监测数据的组合降噪方法研究
3
作者
毛建中
朱小峰
兰丽景
《测绘与空间地理信息》
2023年第12期101-104,108,共5页
为了准确提取桥梁GNSS监测数据中的有效变形特征,本文充分发挥自适应噪声完备集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)与小波变换(Wavelet Transform,WT)在信号降噪中的优势,将...
为了准确提取桥梁GNSS监测数据中的有效变形特征,本文充分发挥自适应噪声完备集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)与小波变换(Wavelet Transform,WT)在信号降噪中的优势,将二者结合进行桥梁GNSS监测数据降噪。首先通过CEEMDAN方法将原始监测数据分解为若干个本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),并通过相关系数识别出有效IMF分量,包含噪声的IMF分量以及无效IMF分量;其次使用WT软阈值降噪方法对包含噪声的IMF分量进一步降噪;最后重构降噪后IMF分量与有效IMF分量。通过仿真实验数据与苏通大桥实测GNSS数据对本文方法的有效性与优越性进行检验,结果表明,本文方法具有良好的降噪效果,能够有效提取桥梁的真实变形信息。
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关键词
全球导航卫星系统
自适应噪声完备集合经验模态分解
小波变换
组合模型
降噪
下载PDF
职称材料
运用总体经验模态分解的疲劳信号降噪方法
被引量:
28
4
作者
陈隽
李想
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2011年第1期15-19,125,共5页
将总体经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)用于疲劳应变信号降噪,并与小波变换(wavelet transform,简称WT)方法进行了对比。提出了基于EEMD方法的疲劳应变信号降噪计算步骤,并分别用于模拟信号、试验数据和...
将总体经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)用于疲劳应变信号降噪,并与小波变换(wavelet transform,简称WT)方法进行了对比。提出了基于EEMD方法的疲劳应变信号降噪计算步骤,并分别用于模拟信号、试验数据和实测资料的降噪处理。讨论了EEMD计算参数对降噪效果的影响,给出了计算参数的选取原则。结果表明,EEMD方法可以较好地降低疲劳信号的噪声,提高应力循环次数统计的准确度,具有自适应的特点。
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关键词
总体经验模态分解
疲劳信号
降噪
小波变换
下载PDF
职称材料
题名
桥梁GNSS-RTK变形监测数据的CEEMDAN-WT联合降噪法
被引量:
11
1
作者
熊春宝
王猛
于丽娜
机构
天津大学建筑工程学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021年第9期12-18,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目(51578370)。
文摘
在桥梁GNSS-RTK变形监测中,监测信号会被多路径噪声误差所影响。针对上述问题,提出了自适应经验模态分解(CEEMDAN)和小波变换(WT)相结合的方法对桥梁GNSS-RTK监测数据进行降噪处理。采用CEEMDAN对振动响应进行分解得到本征模态函数(IMFs),利用相关系数鉴别出有效的IMFs,同时利用WT中的不同小波基对其余噪声与信号共存的IMFs进行阈值降噪,最后对信号进行重组。通过对模拟试验和基于GNSS-RTK的海河斜拉桥实测数据进行处理,结果表明,CEEMDAN相比于EEMD能有效解决模态混叠问题,CEEMDAN与WT相结合的方法对桥梁监测数据具有良好的降噪效果,能成功提取到桥梁真实位移信息。
关键词
全球导航卫星系统实时动态(GNSS-RTK)
桥梁监测
基于自适应噪声的完全经验模态分解(C
eemd
AN)
小波变换(
wt
)
数据降噪
Keywords
global navigation satellite system-real time kinematic(GNSS-RTK)
bridge monitoring
complete
ensemble
empirical
mode
decomposition
with adaptive
noise
(C
eemd
AN)
wavelet
transform
ation(
wt
)
data
noise
reduction
分类号
P228.4 [天文地球—大地测量学与测量工程]
U446 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
基于EEMD的改进小波阈值算法在超声水表中的应用
被引量:
13
2
作者
蒋沅
上官彪
曾竞凯
机构
南昌航空大学信息工程学院
南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2022年第5期208-213,共6页
基金
国家自然科学基金(61663030,61663032)
江西省研究生教改项目(JXYJG-2017-131)
+1 种基金
南昌航空大学创新创业课程培育项目(204038220054)
南昌航空大学研究生创新专项资金项目(YC2019032)。
文摘
针对超声水表在实际工作环境中容易受到噪声干扰从而导致计量精度下降的问题,提出了基于集合经验模态分解(EEMD)的改进小波阈值降噪算法。为了提高降噪效果,对小波阈值降噪算法进行了改进,构造了非线性阈值函数取代传统阈值函数,同时给出了一种分解尺度选择的方法。利用EEMD将流速信号分解为一系列的本征模态函数,通过改进小波阈值降噪算法对本征模态函数进行降噪处理,去除其中的噪声分量,为了验证该算法的适用性,将其与小波阈值降噪算法和时空滤波分析方法进行了比较。试验结果表明,以超声水表流速信号为降噪对象时,基于EEMD的改进小波阈值降噪算法具有较好的降噪效果。
关键词
集合经验模态分解(
eemd
)
超声水表
小波阈值降噪
小波变换
信噪比
Keywords
ensemble
empirical
mode
decomposition
(
eemd
)
ultrasonic water meter
wavelet
threshold denoising
wavelet
transform
signal
-to-
noise
ratio
分类号
TN91 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
大跨径桥梁变形监测数据的组合降噪方法研究
3
作者
毛建中
朱小峰
兰丽景
机构
常山县精正土地勘测有限公司
兰溪市聚城测绘有限公司
浙江振邦地理信息科技有限公司
出处
《测绘与空间地理信息》
2023年第12期101-104,108,共5页
文摘
为了准确提取桥梁GNSS监测数据中的有效变形特征,本文充分发挥自适应噪声完备集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)与小波变换(Wavelet Transform,WT)在信号降噪中的优势,将二者结合进行桥梁GNSS监测数据降噪。首先通过CEEMDAN方法将原始监测数据分解为若干个本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),并通过相关系数识别出有效IMF分量,包含噪声的IMF分量以及无效IMF分量;其次使用WT软阈值降噪方法对包含噪声的IMF分量进一步降噪;最后重构降噪后IMF分量与有效IMF分量。通过仿真实验数据与苏通大桥实测GNSS数据对本文方法的有效性与优越性进行检验,结果表明,本文方法具有良好的降噪效果,能够有效提取桥梁的真实变形信息。
关键词
全球导航卫星系统
自适应噪声完备集合经验模态分解
小波变换
组合模型
降噪
Keywords
GNSS
complete
ensemble
empirical
mode
decomposition
with adaptive
noise
(C
eemd
AN)
wavelet
transform
(
wt
)
combination
mode
l
noise
reduction
分类号
P228.4 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
运用总体经验模态分解的疲劳信号降噪方法
被引量:
28
4
作者
陈隽
李想
机构
同济大学土木工程防灾国家重点实验室
同济大学建筑工程系
出处
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2011年第1期15-19,125,共5页
基金
霍英东教育基金会第11届高等院校青年教师基金资助项目(编号:111077)
文摘
将总体经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)用于疲劳应变信号降噪,并与小波变换(wavelet transform,简称WT)方法进行了对比。提出了基于EEMD方法的疲劳应变信号降噪计算步骤,并分别用于模拟信号、试验数据和实测资料的降噪处理。讨论了EEMD计算参数对降噪效果的影响,给出了计算参数的选取原则。结果表明,EEMD方法可以较好地降低疲劳信号的噪声,提高应力循环次数统计的准确度,具有自适应的特点。
关键词
总体经验模态分解
疲劳信号
降噪
小波变换
Keywords
ensemble
empirical
mode
decomposition
(
eemd
)
fatigue
signal
noise
reduction
wavelet
transform
(
wt
)
分类号
TP202.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
桥梁GNSS-RTK变形监测数据的CEEMDAN-WT联合降噪法
熊春宝
王猛
于丽娜
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021
11
下载PDF
职称材料
2
基于EEMD的改进小波阈值算法在超声水表中的应用
蒋沅
上官彪
曾竞凯
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2022
13
下载PDF
职称材料
3
大跨径桥梁变形监测数据的组合降噪方法研究
毛建中
朱小峰
兰丽景
《测绘与空间地理信息》
2023
0
下载PDF
职称材料
4
运用总体经验模态分解的疲劳信号降噪方法
陈隽
李想
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2011
28
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职称材料
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