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Generating Factual Text via Entailment Recognition Task
1
作者 Jinqiao Dai Pengsen Cheng Jiayong Liu 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2024年第7期547-565,共19页
Generating diverse and factual text is challenging and is receiving increasing attention.By sampling from the latent space,variational autoencoder-based models have recently enhanced the diversity of generated text.Ho... Generating diverse and factual text is challenging and is receiving increasing attention.By sampling from the latent space,variational autoencoder-based models have recently enhanced the diversity of generated text.However,existing research predominantly depends on summarizationmodels to offer paragraph-level semantic information for enhancing factual correctness.The challenge lies in effectively generating factual text using sentence-level variational autoencoder-based models.In this paper,a novel model called fact-aware conditional variational autoencoder is proposed to balance the factual correctness and diversity of generated text.Specifically,our model encodes the input sentences and uses them as facts to build a conditional variational autoencoder network.By training a conditional variational autoencoder network,the model is enabled to generate text based on input facts.Building upon this foundation,the input text is passed to the discriminator along with the generated text.By employing adversarial training,the model is encouraged to generate text that is indistinguishable to the discriminator,thereby enhancing the quality of the generated text.To further improve the factual correctness,inspired by the natural language inference system,the entailment recognition task is introduced to be trained together with the discriminator via multi-task learning.Moreover,based on the entailment recognition results,a penalty term is further proposed to reconstruct the loss of our model,forcing the generator to generate text consistent with the facts.Experimental results demonstrate that compared with competitivemodels,ourmodel has achieved substantial improvements in both the quality and factual correctness of the text,despite only sacrificing a small amount of diversity.Furthermore,when considering a comprehensive evaluation of diversity and quality metrics,our model has also demonstrated the best performance. 展开更多
关键词 Text generation entailment recognition task natural language processing artificial intelligence
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Atomic Entailment and Atomic Inconsistency and Classical Entailment 被引量:1
2
作者 T. J. Stepien L. T. Stepien 《Journal of Mathematics and System Science》 2015年第2期60-71,共12页
In this paper we put forward a new solution of the well-known problem of relevant logics, i.e., we construct an atomic entailment. Hence, we construct a system of predicate calculus based on the atomic entailment. Nex... In this paper we put forward a new solution of the well-known problem of relevant logics, i.e., we construct an atomic entailment. Hence, we construct a system of predicate calculus based on the atomic entailment. Next, we establish the definition of atomic inconsistency. The atomic inconsistency establishes an infinite class of inconsistent, but non-trivial systems. In this paper we construct the new definition of the classical entailment, into the bargain. 展开更多
关键词 Atomic entailment atomic inconsistency classical entailment RELEVANCE
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Female Silence and Resistance: Feminist Interpretation on Entailment of“Pride and Prejudice”
3
作者 沈科 《海外英语》 2014年第22期200-201,共2页
"Pride and Prejudice"is a classic masterpiece written by British female novelist Jane Austen.In this outstanding novel,Austen vividly portrays the romantic love stories among four young couples.They believe ... "Pride and Prejudice"is a classic masterpiece written by British female novelist Jane Austen.In this outstanding novel,Austen vividly portrays the romantic love stories among four young couples.They believe that being deprived of basic working right is the root cause of their dependence on their husbands.This paper analyses the complicated relations between Elizabeth Bennett and other main characters in the level of legislation to expose the reality of entailment and female’s discourse power loss and to promote new women images characterized by Elizabeth’s rebellious spirit towards unfair legal system. 展开更多
关键词 entailMENT FEMINISM Elizabeth DISCOURSE power rebe
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多分知识结构的知识评价
4
作者 何丽琴 孙文 李进金 《闽南师范大学学报(自然科学版)》 2024年第2期118-132,共15页
在知识空间理论中,个体的知识状态代表被试在理想条件下能完全解决的问题子集.个体认知能力的差异使得不同被试对问题的解决是有区别的,多分知识状态可用来表示个体对问题的部分解决.在多分问题域Q^(β)上准确构建多分知识结构是对个体... 在知识空间理论中,个体的知识状态代表被试在理想条件下能完全解决的问题子集.个体认知能力的差异使得不同被试对问题的解决是有区别的,多分知识状态可用来表示个体对问题的部分解决.在多分问题域Q^(β)上准确构建多分知识结构是对个体进行知识评价和学习指导的关键.在多分的情况下,由Q^(β)到Q^(β)的蕴含关系可诱导拟序多分知识空间,而由2Q^(β)∖Φ到Q^(β)的蕴含关系可诱导多分知识空间.这种多分问题上的Query方式为从表现水平上构建多分知识结构提供了一种有效的方法.当多分知识结构(Q^(β),K)确定后,基于多分知识结构的“基本评估程序”可以准确评价出个体的多分知识状态. 展开更多
关键词 多分知识结构 蕴含关系 粒计算 知识评价
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The Coherent Function of Conceptual Metaphor in Political Address
5
作者 郑洁 《英语广场(学术研究)》 2012年第4期53-55,共3页
Adopting Lakoff & Johnson's conceptual metaphor theory as theoretical framework and president Obama's State of the Union Address in 2011 as research corpus,the analysis is carried out from two perspectives... Adopting Lakoff & Johnson's conceptual metaphor theory as theoretical framework and president Obama's State of the Union Address in 2011 as research corpus,the analysis is carried out from two perspectives to probe into the coherent function of metaphor:one is coherence constructed by a single conceptual metaphor,the other is coherence constructed by more than one conceptual metaphor. 展开更多
关键词 conceptual metaphor mapping metaphorical entailment discourse coherence
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The Existential Presuppositon of Only
6
作者 欧阳美 张雅娜 《海外英语》 2014年第24期244-246,共3页
Only has existential presuppositional meaning in sentences with focus,which are associated with it.The suspension facts can provide some witness to test this view.Finally it is concluded that Only with its restriction... Only has existential presuppositional meaning in sentences with focus,which are associated with it.The suspension facts can provide some witness to test this view.Finally it is concluded that Only with its restriction,the nonfocus part can carry out its existential presupposition. 展开更多
关键词 asymmetry entailMENT PRESUPPOSITION ONLY
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基于词向量的中文词汇蕴涵关系识别 被引量:7
7
作者 张志昌 周慧霞 +1 位作者 姚东任 鲁小勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期169-174,共6页
英文词汇蕴涵关系识别已有较多研究,并提出许多识别模型,但针对中文的词汇蕴涵关系获取则鲜有研究。为此,提出一种中文词汇蕴涵关系识别方法。利用词向量技术,在中文维基百科语料上进行训练,将词汇表示为词向量,设计各种基于词向量的分... 英文词汇蕴涵关系识别已有较多研究,并提出许多识别模型,但针对中文的词汇蕴涵关系获取则鲜有研究。为此,提出一种中文词汇蕴涵关系识别方法。利用词向量技术,在中文维基百科语料上进行训练,将词汇表示为词向量,设计各种基于词向量的分类特征,训练得到可用于名词词汇蕴涵关系分类的支持向量机分类模型。实验结果表明,与传统的余弦相似度方法相比,该方法以及设计的各种分类特征在词汇蕴涵关系识别方面具有明显优势。 展开更多
关键词 文本蕴涵 词汇蕴涵 词向量 蕴涵特征 支持向量机
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文本蕴含关系识别与知识获取研究进展及展望 被引量:30
8
作者 郭茂盛 张宇 刘挺 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期889-910,共22页
文本蕴含关系是广泛分布于自然语言文本中的单向推理关系,文本蕴含相关研究是自然语言处理领域的一项基础性研究,它可以辅助其他自然语言处理任务的进行,并且具有丰富的应用场景.文中首先界定了文本蕴含研究的范畴.作为一种二元关系,文... 文本蕴含关系是广泛分布于自然语言文本中的单向推理关系,文本蕴含相关研究是自然语言处理领域的一项基础性研究,它可以辅助其他自然语言处理任务的进行,并且具有丰富的应用场景.文中首先界定了文本蕴含研究的范畴.作为一种二元关系,文本蕴含有3个基本研究任务——关系识别、知识获取和蕴含对生成.其中,关系识别有两个核心问题——语义表示与推理机制;知识获取也有两个核心问题——知识表示与知识来源;蕴含对生成研究进展比较缓慢,文中细致地分析了其内因和外因.文中围绕语义表示与推理机制这两个核心问题梳理了关系识别的研究进展,围绕知识表示与知识来源梳理了知识获取的研究进展,并指出了各类方法的可取之处与不足之处.文本蕴含研究的进展离不开相关国际评测,文中也对这些国际评测和数据集进行了归纳总结.大数据时代的到来和深度学习理论的不断发展,为文本蕴含相关研究提供了丰富的知识来源和有力的研究工具,同时也带来了许多崭新的研究课题.文中立足当前研究形势,展望了未来研究方向,并从理论上探讨了其可行性. 展开更多
关键词 文本蕴含 知识获取 自然语言理解 自然语言处理 人工智能
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基于FrameNet框架关系的文本蕴含识别 被引量:9
9
作者 张鹏 李国臣 +3 位作者 李茹 刘海静 石向荣 Collin Baker 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期46-50,共5页
文本蕴含识别是处理自然语言中广泛存在的同义异形现象的一种有效途径。该文基于FrameNet中框架及框架之间的八种关系,结合WordNet中词汇间的语义关系,提出了一种文本蕴含识别方法。在给定文本T和假设H中词元激起的框架基础上,该方法利... 文本蕴含识别是处理自然语言中广泛存在的同义异形现象的一种有效途径。该文基于FrameNet中框架及框架之间的八种关系,结合WordNet中词汇间的语义关系,提出了一种文本蕴含识别方法。在给定文本T和假设H中词元激起的框架基础上,该方法利用深度优先搜索,在FrameNet框架关系图中,查询T和H中框架之间的上下位关系;再使用WordNet中语义关系比较二者的框架元素是否一致或相似。实验对RTE2007中50个文本对进行了测试,达到了76.6%的准确率,略高于RTE2007评测的最优结果。 展开更多
关键词 文本蕴含识别 FRAMENET 框架关系
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文本蕴涵的推理模型与识别模型 被引量:17
10
作者 袁毓林 王明华 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2010年第2期3-13,共11页
该文首先介绍一个逼近文本蕴涵关系的推理模型,它由带有推理规则集的蕴涵型式知识库和相关的概率评价构成。接着介绍习得推理规则和蕴涵型式及其概率的几种方法,包括从平行或单一语料库中学习和从网络文件中学习。然后介绍基于词汇概率... 该文首先介绍一个逼近文本蕴涵关系的推理模型,它由带有推理规则集的蕴涵型式知识库和相关的概率评价构成。接着介绍习得推理规则和蕴涵型式及其概率的几种方法,包括从平行或单一语料库中学习和从网络文件中学习。然后介绍基于词汇概率的蕴涵识别模型,包括通过构建词汇蕴涵的概率模型和基于词汇所指的语义匹配模型来逼近文本蕴涵的几种方法。最后介绍基于句法的语义分析模型,包括基于依存树节点匹配、论元结构或原子命题匹配等处理模型。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 文本蕴涵 推理模型 蕴涵型式 识别模型 词汇概率 句法语义
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基于知识话题模型的文本蕴涵识别 被引量:4
11
作者 任函 盛雅琦 +1 位作者 冯文贺 刘茂福 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2015年第6期119-126,共8页
该文分析了现有基于分类策略的文本蕴涵识别方法的问题,并提出了一种基于知识话题模型的文本蕴涵分类识别方法。其假设是:文本可看作是语义关系的组合,这些语义关系构成若干话题;若即若文本T蕴涵假设H,说明T和H具有相似的话题分布,反之... 该文分析了现有基于分类策略的文本蕴涵识别方法的问题,并提出了一种基于知识话题模型的文本蕴涵分类识别方法。其假设是:文本可看作是语义关系的组合,这些语义关系构成若干话题;若即若文本T蕴涵假设H,说明T和H具有相似的话题分布,反之说明T和H不具有相似的话题分布。基于此,我们将T和H的蕴涵识别问题转化为相关话题的生成过程,同时将文本推理知识融入到抽样过程,由此建立一个面向文本蕴涵识别的话题模型。实验结果表明基于知识话题模型在一定程度上改进了文本蕴涵识别系统的性能。 展开更多
关键词 文本蕴涵识别 话题模型 蕴涵分类 推理知识
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基于事件语义特征的中文文本蕴含识别 被引量:11
12
作者 刘茂福 李妍 姬东鸿 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2013年第5期129-136,共8页
为了强化文本蕴含系统深层语义分析与推理能力,该文提出了基于事件语义特征的中文文本蕴含识别方法。该方法基于事件标注语料生成事件图,将文本间的蕴含关系转化为事件图间的蕴含关系;利用最大公共子图的事件图相似度算法计算事件语义特... 为了强化文本蕴含系统深层语义分析与推理能力,该文提出了基于事件语义特征的中文文本蕴含识别方法。该方法基于事件标注语料生成事件图,将文本间的蕴含关系转化为事件图间的蕴含关系;利用最大公共子图的事件图相似度算法计算事件语义特征,与统计特征、词汇语义特征和句法特征一起使用支持向量机进行分类,得到初步实验结果,再经过基于事件语义规则集合的修正处理得到最后的识别结果。实验结果表明基于事件语义特征的中文文本蕴含识别方法可以更有效地对中文文本蕴含关系进行识别。 展开更多
关键词 文本蕴含 事件语义特征 最大公共子图 支持向量机
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基于支持向量机的中文文本蕴涵识别研究 被引量:9
13
作者 李妍 刘茂福 姬东鸿 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第4期51-55,共5页
文本蕴涵关系研究的主要目的是在建立通用文本推理框架的同时,解决自然语言语义表达的多样性问题。将中文文本蕴涵关系识别问题归结为一种分类问题,进而基于支持向量机构造分类模型,对中文文本对间的语义关系进行分类;主要采用统计、词... 文本蕴涵关系研究的主要目的是在建立通用文本推理框架的同时,解决自然语言语义表达的多样性问题。将中文文本蕴涵关系识别问题归结为一种分类问题,进而基于支持向量机构造分类模型,对中文文本对间的语义关系进行分类;主要采用统计、词汇语义以及句法相关的分类特征。实验结果表明基于支持向量机的多分类器可以有效地对中文文本蕴涵关系进行识别。 展开更多
关键词 文本蕴涵 支持向量机 统计特征 词汇语义特征 句法特征
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基于语言现象的文本蕴涵识别 被引量:4
14
作者 任函 冯文贺 +1 位作者 刘茂福 万菁 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期184-191,共8页
该文提出一种基于语言现象的文本蕴涵识别方法,该方法建立了一个语言现象识别和整体推理判断的联合分类模型,目的是对两个高度相关的任务进行统一学习,避免管道模型的错误传播问题并提升系统精度。针对语言现象识别,设计了22个专用特征... 该文提出一种基于语言现象的文本蕴涵识别方法,该方法建立了一个语言现象识别和整体推理判断的联合分类模型,目的是对两个高度相关的任务进行统一学习,避免管道模型的错误传播问题并提升系统精度。针对语言现象识别,设计了22个专用特征和20个通用特征;为提高随机森林的泛化能力,提出一种基于特征选择的随机森林生成算法。实验结果表明,基于随机森林的联合分类模型能够有效识别语言现象和总体蕴涵关系。 展开更多
关键词 文本蕴涵识别 语言现象 随机森林
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融合句法结构变换与词汇语义特征的文本蕴涵识别 被引量:5
15
作者 张志昌 姚东任 +2 位作者 刘霞 陈松毅 鲁小勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期199-204,共6页
传统文本蕴涵识别方法仅停留在词汇级的识别,无法涉及句法、语义等方面,造成识别结果的F值较低。针对该问题,提出一种将句法结构的变换和传统词汇语义特征结合的中文文本蕴涵识别方法。对文本进行基于句法分析树变换的预处理,将句法分... 传统文本蕴涵识别方法仅停留在词汇级的识别,无法涉及句法、语义等方面,造成识别结果的F值较低。针对该问题,提出一种将句法结构的变换和传统词汇语义特征结合的中文文本蕴涵识别方法。对文本进行基于句法分析树变换的预处理,将句法分析中适用于文本蕴涵识别的特征加入到相关的统计和词汇语义特征中,使用统计机器学习的方法对由文本片段T和假设的文本片段H组成的文本对进行蕴涵关系分类,并经过语义规则的修正处理得到最终的识别结果。在NTCIR RITE3上的评测结果表明,与III&CYUT,Yamraj等相比,该方法能获得较高的F值。 展开更多
关键词 中文文本蕴涵 句法结构变换 词汇语义特征 词汇统计特征 统计机器学习
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基于统计与词汇语义特征的中文文本蕴涵识别 被引量:4
16
作者 刘茂福 李妍 顾进广 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第5期1777-1782,共6页
对中文这种意合型语言而言,为了进行文本内容理解和文本语义推理,必须识别文本间的蕴涵关系。针对中文文本,在文本预处理的基础上,提取中文文本的相关统计特征和词汇语义特征;基于获取的统计与词汇语义特征,使用支持向量机设计并实现分... 对中文这种意合型语言而言,为了进行文本内容理解和文本语义推理,必须识别文本间的蕴涵关系。针对中文文本,在文本预处理的基础上,提取中文文本的相关统计特征和词汇语义特征;基于获取的统计与词汇语义特征,使用支持向量机设计并实现分类器对中文文本对间蕴涵关系进行分类。实验结果表明,基于统计与词汇语义特征进行中文文本蕴涵关系识别是可行的。 展开更多
关键词 文本蕴涵 统计特征 词汇语义特征 支持向量机 矛盾
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基于CNN与双向LSTM的中文文本蕴含识别方法 被引量:23
17
作者 谭咏梅 刘姝雯 吕学强 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期11-19,共9页
为了避免基于传统机器学习的中文文本蕴含识别方法需要人工筛选大量特征以及使用多种自然语言处理工具造成的错误累计问题,该文提出了基于CNN与双向LSTM的中文文本蕴含识别方法。该方法使用CNN与双向LSTM分别对句子进行编码,自动提取相... 为了避免基于传统机器学习的中文文本蕴含识别方法需要人工筛选大量特征以及使用多种自然语言处理工具造成的错误累计问题,该文提出了基于CNN与双向LSTM的中文文本蕴含识别方法。该方法使用CNN与双向LSTM分别对句子进行编码,自动提取相关特征,然后使用全连接层进行分类得到初步的识别结果,最后使用语义规则对网络识别结果进行修正,得到最终的蕴含识别结果。在2014年RITE-VAL评测任务的数据集上MacroF1结果为61.74%,超过评测第一名的结果61.51%。实验结果表明,该方法对于中文文本蕴含识别是有效的。 展开更多
关键词 中文文本蕴含 卷积神经网络 双向长短时记忆网络
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预设和蕴涵 被引量:13
18
作者 范晓 陈忠 《信阳师范学院学报(哲学社会科学版)》 2002年第5期68-73,共6页
预设和蕴涵是指句子所表述的命题与命题之间的关系 ,都是从句子自身的整体意义推导出来的另外的意义或另外的一些信息 ,研究它们是为了研究句子外面的某些信息对句子的影响。预设可表述为 :如果从命题 P和命题“非 P”都可以推导出 Q,那... 预设和蕴涵是指句子所表述的命题与命题之间的关系 ,都是从句子自身的整体意义推导出来的另外的意义或另外的一些信息 ,研究它们是为了研究句子外面的某些信息对句子的影响。预设可表述为 :如果从命题 P和命题“非 P”都可以推导出 Q,那么 Q就是 P的预设。蕴涵可表述为 :在所有情况下 P为真 Q也为真时 ,那么 P蕴涵 Q。预设和蕴涵都与特定的句法成分有一定的对应关系 :预设大多由定语、主语、状语等成分充当 ,蕴涵大体与谓语部分相对应。预设、蕴涵与特定的语义相对应。 展开更多
关键词 预设 蕴涵 句法 语义
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多特征文本蕴涵识别研究 被引量:3
19
作者 赵红燕 刘鹏 +1 位作者 李茹 王智强 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期109-115,共7页
文本蕴涵识别是解决自然语言中存在的同义异形问题的有效途径。虽然国内外学者已经提出了很多文本蕴涵识别模型,但影响文本蕴涵识别的因素错综复杂,识别准确率普遍不高。该文把文本蕴涵识别看作二元分类问题,抽取词汇特征、句法依存关... 文本蕴涵识别是解决自然语言中存在的同义异形问题的有效途径。虽然国内外学者已经提出了很多文本蕴涵识别模型,但影响文本蕴涵识别的因素错综复杂,识别准确率普遍不高。该文把文本蕴涵识别看作二元分类问题,抽取词汇特征、句法依存关系特征及FrameNet语义知识库特征的多种特征构造特征矩阵,训练SVM分类器,实现文本蕴涵识别。该方法在国际文本蕴涵识别技术评测RTE3的测试集上进行测试,蕴涵正例识别准确率达到了78.1%,高于RTE3评测2-ways的最高结果。 展开更多
关键词 文本蕴含识别 句法依存关系 FRAMENET
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模糊描述逻辑知识库查询蕴涵的判定方法 被引量:2
20
作者 程经纬 马宗民 +1 位作者 严丽 张富 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期767-785,共19页
大规模领域本体的快速发展对语义Web领域的数据访问提出了更高的要求,而基本的本体推理服务已不能满足数据密集型应用中处理复杂查询(主要是合取查询)的迫切需要.为此,大量的研究工作集中在本体和描述逻辑知识库合取查询算法的设计实现... 大规模领域本体的快速发展对语义Web领域的数据访问提出了更高的要求,而基本的本体推理服务已不能满足数据密集型应用中处理复杂查询(主要是合取查询)的迫切需要.为此,大量的研究工作集中在本体和描述逻辑知识库合取查询算法的设计实现上,并开发出了很多知识库存储和查询的实用工具.近来模糊本体和模糊描述逻辑的研究,特别是它们在处理语义Web中模糊信息方面,得到了广泛关注.文中重点研究了模糊#0这一族极富表达能力的描述逻辑知识库的合取查询问题,提出了相应的基于推演表的算法,证明了算法对于f-#0123的真子逻辑的可靠性、完备性和可终止性.证明了算法对于f-#0123是可靠的,并分析了导致算法不可终止的原因.对于该问题的数据复杂度,证明了当查询中不存在传递角色时其严格的CONP上限.对于联合复杂度,证明了算法关于知识库和查询大小的CO3NEXPTIME时间复杂度上限. 展开更多
关键词 描述逻辑 查询蕴涵 合取查询 知识库 语义WEB
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