Risk Factors of Enternal Nutrition Intolerance in Septic Patients:A Case-control Study

Objective:This study aimed to investigate the incidence of enteral nutrition intolerance(ENI)in patients with sepsis and explore potential risk factors.Methods:A case-control study was conducted in patients with sepsis who were receiving enteral nutrition(EN)at a tertiary hospital in China.The included patients were divided into the ENI group and the non-ENI group.Univariate and multivariate analyses were performed to identify the risk factors for ENI.Results:A total of 859 patients were included in the study.Among them,288(33.53%)patients experienced symptoms of ENI,including diarrhea,vomiting,bloating,and gastric retention.Logistic regression analysis revealed that the Acute Physiology and Chronic Health Evaluation H(APACHE H)score,thoracocentesis,and usage of cardiotonic drugs(namely,inotropes)were independent predictors of the ENI.Conclusion:The incidence of ENI is relatively high in patients with sepsis,especially in those who have higher APACHE H scores,have undergone thoracocentesis,and have received inotropes.

Early warning systems for enteral feeding intolerance in patients with stroke

Objective:The objective of this study was to construct an early warning system(EWS)to facilitate risk assessment,early identification,and appropriate treatment of enteral nutrition feeding intolerance(FI)in patients with stroke,so as to provide a reference for risk classification standards and interventions toward a complete EWSs for nursing care of stroke.Materials and Methods:Based on evidence and clinical nursing practice,a structured expert consultation method was adopted on nine experts over two rounds of consultation.Statistical analysis was used to determine the early warning index for FI in patients with stroke.Results:The expert authority coefficient was 0.89;the coefficients of variation for the two rounds of consultation were 0.088-0.312 and 0.096-0.214,respectively.There were significant differences in the Kendall’s concordance coefficient(P<0.05).Finally,22 items in five dimensions of patient age,disease,treatment,biochemical,and enteral nutrition-related factors were identified.Conclusion:The early warning index for FI in patients with a history of stroke is valid and practical.It provides a reference for the early clinical identification of FI risk.

Summary of the Best Evidence for Tube Feeding Intolerance in Critically Ill Children

Objective:To summarize the evidence of tube feeding intolerance in critically ill children,aiming to provide evidence-based information for clinical nursing staff.Methods:Evidence search was done in Chinese and English databases to guide network and professional associations at home and abroad.The search time limit was from January 2014 to January 2024,nearly 10 years of relevant literature,mainly including guidelines,consensus,expert advice,best practice,evidence summary,system evaluation,and meta-analysis.Literature quality evaluation and evidence extraction were independently performed by two researchers.Results:This paper included 13 articles,including three guidelines,three systematic evaluations,three expert opinions,and four expert consensus.Twenty-six pieces of evidence were summarized from 10 aspects of feeding intolerance definition,team building,nutritional assessment,nutritional preparation,feeding protocol,feeding route,feeding management,pipeline management,gastric residual volume,and drug application.Conclusion:This paper summarized the evidence of tube feeding intolerance in critically ill children,which can provide evidence-based information for clinical practice.The abdominal signs should be closely observed when evaluating feeding intolerance,focusing on the prevention and reduction of feeding interruption.

Development of a prediction model for enteral feeding intolerance in intensive care unit patients:A prospective cohort study

BACKGROUND Enteral nutrition(EN)is essential for critically ill patients.However,some patients will have enteral feeding intolerance(EFI)in the process of EN.AIM To develop a clinical prediction model to predict the risk of EFI in patients receiving EN in the intensive care unit.METHODS A prospective cohort study was performed.The enrolled patients’basic information,medical status,nutritional support,and gastrointestinal(GI)symptoms were recorded.The baseline data and influencing factors were compared.Logistic regression analysis was used to establish the model,and the bootstrap resampling method was used to conduct internal validation.RESULTS The sample cohort included 203 patients,and 37.93%of the patients were diagnosed with EFI.After the final regression analysis,age,GI disease,early feeding,mechanical ventilation before EN started,and abnormal serum sodium were identified.In the internal validation,500 bootstrap resample samples were performed,and the area under the curve was 0.70(95%CI:0.63-0.77).CONCLUSION This clinical prediction model can be applied to predict the risk of EFI.

Pharmacological therapy of feed intolerance in the critically ills

Feed intolerance in the setting of critical illness is associated with higher morbidity and mortality,and thusrequires promptly and effective treatment. Prokineticagents are currently considered as the first-line therapygiven issues relating to parenteral nutrition and post-pyloric placement. Currently,the agents of choice areerythromycin and metoclopramide,either alone or incombination,which are highly effective with relativelylow incidence of cardiac,hemodynamic or neurologicaladverse effects. Diarrhea,however,can occur in up to 49% of patients who are treated with the dual prokinetic therapy,which is not associated with Clostridiumdifficile infection and settled soon after the cessation ofthe drugs. Hence,the use of prokinetic therapy over along period or for prophylactic purpose must be avoided,and the indication for ongoing use of the drug(s)must be reviewed frequently. Second line therapy,suchas total parenteral nutrition and post-pyloric feeding,must be considered once adverse effects relating theprokinetic therapy develop.

胃窦运动指数对ICU肠内营养病人喂养不耐受的预测价值

目的:探讨床旁超声监测胃窦运动指数(MI)在预测ICU肠内营养(EN)病人喂养不耐受中的应用价值。方法:选取ICU经鼻胃管实施EN病人82例,采用床旁超声于EN喂养第1、2、3天分别测量病人MI,并评估病人喂养不耐受发生情况。通过logistics多因素回归分析EN病人喂养不耐受发生的危险因素,绘制ROC曲线分析MI对喂养不耐受的预测价值。结果:ICU病人在EN实施第1、2、3天喂养不耐受发生率分别为20.73%(17/82)、24.39%(20/82)、31.71%(26/82)。单因素分析显示,机械通气、EN启动时间、镇静镇痛药物、MI、急性生理与慢性健康评分Ⅱ是喂养不耐受发生的影响因素(P<0.05~P<0.01);多因素分析显示,机械通气、EN启动时间和MI均为喂养不耐受发生的独立影响因素(P<0.05~P<0.01)。MI预测喂养不耐受AUC为0.856,最佳截断值为0.556,敏感度为0.765,特异度为0.782。结论:ICU病人喂养不耐受发生率较高,机械通气、EN启动时间延迟及低MI是喂养不耐受发生的高危因素,监测MI值有助于预测喂养不耐受发生。

早期肠内营养治疗对重症呼吸衰竭患者营养状况及肺功能的影响

目的:探讨早期肠内营养治疗对重症呼吸衰竭患者营养状况及肺功能的影响。方法:回顾性分析2022年1月—2023年1月在本院呼吸与危重症医学科ICU住院治疗的126例重症呼吸衰竭患者的病历资料。将实施早期肠内营养支持的患者设为观察组(71例),将未实施早期肠内营养支持的患者设为对照组(55例)。收集两组患者实施肠内营养治疗前后的血清总蛋白(TP)、血清前白蛋白(PA)、血清白蛋白(ALB)、24小时尿肌酐,计算肌酐身高指数(CHI),比较两组患者治疗前后营养状况变化;同时,测量治疗前后两组患者用力肺活量(FVC)、一秒用力呼气容积(FEV1)、一秒用力呼气容积与用力肺活量的比值(FEV1/FVC),比较两组患者肺功能变化;统计两组患者喂养不耐受症状发生情况,对比两组患者喂养不耐受情况发生率。结果:两组患者经营养干预后,血清ALB、PA、HGB水平、CHI指标、FVC、FEV1及FEV1/FVC指标均较干预前显著好转(P<0.05),且早期肠内营养组患者好转情况显著优于对照组患者,各指标间比较均有统计学差异(P<0.05)。观察组患者喂养不耐受症状总发生率为4.23%,对照组为27.27%,观察组显著低于对照组(P<0.05)。结论:早期肠内营养治疗可有效改善重症呼吸衰竭患者营养状况及肺功能,且喂养不耐受发生率显著低于未实施早期肠内营养支持患者,临床上可根据患者病情状况及时对重症呼吸衰竭患者进行早期肠内营养干预。

重症胰腺炎患者早期肠内营养治疗前后肠黏膜屏障的变化及喂养不耐受危险因素分析

目的探讨重症胰腺炎患者早期肠内营养治疗前后肠黏膜屏障的变化及喂养不耐受危险因素。方法选取2020年1月至2023年1月淮安市第二人民医院收治的80例重症胰腺炎患者进行回顾性分析。所有患者在入院后2~3 d均进行早期肠内营养治疗,比较治疗前与治疗7 d后前白蛋白、白蛋白、内毒素、二胺氧化酶(DAO)及D-乳酸水平变化。观察并记录80例患者早期肠内营养治疗过程中喂养不耐受发生情况,将患者分为喂养不耐受组(n=20)和喂养耐受组(n=60),比较两组年龄、性别、体重指数、高血脂、高血压、糖尿病、腹内压水平、血清白蛋白水平、中心静脉压(CVP)水平、是否出现肠鸣音、接受血液净化、机械通气治疗、急性生理学和慢性健康状况评价Ⅱ(APACHEⅡ)评分;采用多因素Logistic回归分析喂养不耐受的危险因素。结果治疗7 d后,重症胰腺炎患者的前白蛋白、白蛋白相关营养指标水平分别为(298.54±56.52)mg/L、(37.33±4.21)g/L,均高于治疗前[(220.34±44.58)mg/L、(33.45±5.26)g/L],差异均有统计学意义(P<0.05)。治疗7 d后,重症胰腺炎患者的内毒素、DAO、D-乳酸相关肠黏膜屏障指标水平分别为(0.44±0.13)EU/mL、(82.15±11.34)mg/mL、(1.42±0.23)mmol/L,均低于治疗前[(0.96±0.16)EU/mL、(93.15±12.47)mg/mL、(2.15±0.28)mmol/L],差异均有统计学意义(P<0.05)。单因素分析显示,喂养耐受组与喂养不耐受组患者患者年龄、腹内压水平、白蛋白水平、CVP水平、接受机械通气治疗、APACHEⅡ评分比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistics回归分析显示,年龄、腹内压、白蛋白、APACHEⅡ评分是喂养不耐受的独立危险因素(P<0.05)。结论对重症胰腺炎患者采取早期肠内营养治疗可提升患者营养水平,改善肠黏膜屏障功能,但依然存在喂养不耐受情况发生。而年龄、腹内压、白蛋白、APACHEⅡ评分是早期肠内营养喂养不耐受的独立危险因素。

肠内免疫营养支持在更年期子宫内膜癌患者中的应用效果

目的探讨肠内免疫营养支持在更年期子宫内膜癌患者中的应用效果。方法根据干预方法的不同将78例更年期子宫内膜癌患者分为对照组(n=30)和观察组(n=48),对照组患者给予常规营养支持,观察组患者在对照组的基础上给予肠内免疫营养支持。比较两组患者的免疫功能指标、营养指标及肠内营养不耐受发生情况。结果干预后,两组患者CD3^(+)、CD4^(+)水平及CD4^(+)/CD8^(+)均高于本组干预前,CD8^(+)水平均低于本组干预前,观察组患者CD3^(+)、CD4^(+)水平及CD4^(+)/CD8^(+)均高于对照组,CD8^(+)水平低于对照组,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。干预后,两组患者血红蛋白、免疫球蛋白G、血清总蛋白水平均高于本组干预前,观察组患者血红蛋白、免疫球蛋白G、血清总蛋白水平均高于对照组,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。观察组患者肠内营养不耐受总发生率低于对照组(P﹤0.05)。结论肠内免疫营养支持能够改善更年期子宫内膜癌患者的免疫功能和营养状况,减少肠内营养不耐受的发生。

急性胰腺炎患儿肠内营养喂养不耐受的因素分析及风险预测模型的建立

目的通过分析急性胰腺炎(AP)患儿发生肠内营养喂养不耐受(ENFI)的影响因素,建立ENFI发生风险预测模型。方法采取目的抽样法收集2017年6月—2020年6月南京医科大学附属儿童医院消化科收治的AP患儿401例为研究对象,采用7∶3比例随机分为建模组280例和验证组121例,建模组根据是否发生ENFI分为ENFI亚组113例和非ENFI亚组167例。收集临床资料,采用单因素与多因素Logistic回归分析AP患儿发生ENFI的影响因素;采用R软件构建预测AP患儿发生ENFI的列线图模型,并评估模型预测效能。结果ENFI亚组患儿的腹内压(IAP)≤20 cmH_(2)O、APACHEⅡ评分≤20分、血清Alb水平>25 g/L、肠内营养开始时间≤72 h、CVP≤12 cmH_(2)O的比例均小于非ENFI亚组(χ^(2)/P=8.450/0.004、7.453/0.006、8.717/0.003、8.551/0.003、6.771/0.009),未添加可溶性纤维比例大于非ENFI亚组(χ^(2)/P=7.448/0.006);多因素Logistic回归分析显示,IAP>20 cmH_(2)O、未添加可溶性纤维、血清Alb水平≤25 g/L、肠内营养开始时间>72 h、CVP>12 cmH_(2)O是影响AP患儿发生ENFI的独立危险因素[OR(95%CI)=2.111(1.139~3.913)、2.019(1.036~3.935)、1.989(1.081~3.660)、1.907(1.032~3.524)、2.112(1.170~3.812)],并构建列线图模型;建模组的验证结果显示,ROC曲线下面积(AUC)为0.886(95%CI 0.850~0.922),模型预测AP患儿发生ENFI风险与实际风险具有较好的一致性。外部验证的AUC为0.890(95%CI 0.853~0.926),模型预测AP患儿发生ENFI风险与实际风险具有较好的一致性(χ^(2)=6.130,P=0.419)。结论基于IAP>20 cmH_(2)O、未添加可溶性纤维、血清Alb水平≤25 g/L、肠内营养开始时间>72 h、CVP>12 cmH 2O构建AP患儿发生ENFI的预测模型具有较好的预测价值,可为早期预测AP患儿ENFI的发生风险提供参考。

肠内营养安全输注核查单的设计及应用效果研究

目的:设计肠内营养安全输注核查单并应用于临床,以期提高肠内营养输注的安全性和高效性。方法:通过文献回顾、小组讨论和专家函询,设计肠内营养安全输注核查单,比较该核查单应用于临床前后患者的营养状况、管道堵塞、管道移位/滑脱、误吸、血糖异常等不良事件发生率及肠内营养不耐受发生率。结果:应用核查单后,患者的管道堵塞、管道位移/滑脱、血糖异常发生率及肠内营养不耐受发生率均低于对照组(P<0.05),患者出院时的营养状况优于对照组(P<0.05)。结论:肠内营养安全输注核查单的应用可规范护士操作行为,提高护士决策能力和工作质量,有效降低肠内营养不良事件和肠内营养不耐受发生率,改善患者的营养状况。

危重症患者肠内喂养不耐受风险预测模型的系统评价

目的 系统评价危重症患者肠内喂养不耐受(enteral feeding intolerance,EFI)风险预测模型,为后期模型开发提供依据。方法 系统检索中国知网、万方数据库、维普期刊库、中国生物医学文献数据库、PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、CINAHL中截至2023年11月19日发表的危重症患者EFI风险预测模型相关文献,语种限定为中文和英文。2名研究者独立筛选文献、提取数据,并使用PROBAST工具评估纳入研究的偏倚风险和适用性。结果 共纳入19篇文献,包含24个预测模型,受试者操作特征曲线下面积为0.700~0.940。重复报告现频次最高的预测因子为急性生理与慢性健康状况Ⅱ评分、腹内压和白蛋白水平。纳入研究的总体适用性较好,但总体偏倚风险较高,主要体现在基于回顾性数据来源、结局定义包含预测因子、样本量偏小、连续性变量和缺失数据处理不当、单因素分析法筛选因子和模型性能评估不全。结论 现有的危重症患者EFI风险预测模型研究尚处在发展阶段,模型开发和验证中存在部分方法学缺陷,未来需要引入更敏感和可重复的胃肠道功能障碍评价指标,并根据个体预后或诊断多变量预测模型透明报告规范报告研究结果。

体外膜肺氧合患者早期接受肠内营养安全性与有效性的系统评价

目的系统评价体外膜肺氧合(extracorporeal membrane oxygenation,ECMO)患者早期接受肠内营养的安全性和有效性,为ECMO患者早期接受肠内营养的临床决策提供参考。方法检索中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献数据库、Cochrane图书馆、PubMed、Embase、Web of Science数据库,检索时间为建库至2023年12月30日,由2名经过循证培训的研究人员根据纳入和排除标准独立进行文献筛选和资料提取,对纳入文献的质量进行汇总分析。结果共纳入文献11篇,共计2455例ECMO早期肠内营养患者,ECMO患者早期接受肠内营养不会增加胃残余、肠道不耐受、严重腹部并发症的发生率,同时能够实现目标喂养率、降低患者病死率。结论ECMO患者早期进行肠内营养安全有效,对预后有积极的影响。

重症机械通气病人超声监测的肠系膜上动脉血流速变化预测肠内营养不耐受的临床研究

目的:探讨机械通气病人超声监测肠系膜上动脉(SMA)血流速变化对肠内营养不耐受(FI)的影响及其预测效能。方法:回顾性纳入南通市第二人民医院重症医学科2022年2月至2023年2月期间收治的108例机械通气病人的临床资料,分析肠内营养开始的第1、3、7天(D1、D3、D7)SMA血流参数及肠内营养耐受情况。研究肠内营养不耐受组和耐受组、不耐受组各亚组(轻、中、重度)病人SMA血流速参数差异;评估SMA血流参数对FI的预测价值,探索FI的风险因素,初步探究SMA血流参数与肠道屏障功能的关系。结果:D1、D3及D7耐受组病人SMA血流速参数收缩期峰值速度(PSV)及舒张末期速度(EDV)均高于不耐受组,差异均有统计学意义(P<0.05);亚组分析显示,D7随着不耐受程度逐步加重,PSV逐渐下降;D1、D3、D7 EDV随着不耐受程度逐渐加重,EDV逐渐下降,差异均有统计学意义(P<0.05);D1、D3、D7病人PSV及EDV预测FI的AUC分别为0.752(95%CI:0.660~0.830)及0.773(95%CI:0.682~0.848)、0.774(95%CI:0.683~0.849)及0.796(95%CI:0.708~0.868)、0.743(95%CI:0.650~0.822)及0.713(95%CI:0.618~0.796);D3病人PSV、去甲肾上腺素使用、血磷水平是FI的独立预后因素;肠内营养不耐受病人PSV、EDV与二胺氧化酶均呈负相关(PSV:r=-0.857,P<0.001;EDV:r=-0.795,P<0.001);PSV与脂多糖内毒素呈正相关(r=0.377,P=0.040)。结论:超声监测肠系膜上动脉血流速变化有效预测机械通气病人肠内营养不耐受。

PICU患儿肠内营养支持不耐受延长的现状及危险因素

目的:探究儿童重症监护室(PICU)肠内营养支持患儿不耐受延长现状及危险因素。方法:采用便利抽样法,选取2021年1月—2023年4月于我院收治的PICU肠内营养支持患儿240例作为研究对象。采用自制一般资料问卷调查患儿相关信息,统计患儿肠内营养不耐受持续时间,通过单因素分析、多因素Logistic回归分析筛选PICU肠内营养支持患儿肠内营养不耐受延长的危险因素。结果:PICU肠内营养支持患儿肠内营养不耐受持续时间为5~12(8.50±3.42)d,取8 d为平均水平,即肠内营养不耐受持续时间≤8 d为一般组(n=186),>8 d为延长组(n=54)。单因素分析结果显示,PICU肠内营养支持患儿肠内营养不耐受延长的影响因素有年龄、早产儿、出生体重、机械通气、肠内营养启动时间、腹内压、早期使用促胃动力药(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,PICU肠内营养支持患儿肠内营养不耐受延长的危险因素包括早产儿、出生体重、机械通气、肠内营养启动时间、腹内压。结论:PICU肠内营养支持患儿肠内营养不耐受风险较高,且其发生受多方面因素的影响,临床应加强对相关因素的监测管理,据此制订预防护理方案。

基于肠内营养耐受性评估表的早期肠内营养支持对重症监护病房患者疾病治疗的价值研究

目的:探讨基于肠内营养耐受性评估表的早期肠内营养(EEN)支持对重症监护病房(ICU)患者疾病治疗的价值。方法:选取EEN支持治疗的ICU患者100例,根据数字表法随机分为对照组(50例)与观察组(50例)。对照组给予常规EEN治疗,观察组基于肠内营养耐受性评估表指导EEN治疗。比较两组喂养不耐受症状发生情况、EEN治疗后第4、7天的热卡达标率、干预前和干预7 d后营养状况指标以及预后指标。结果:观察组喂养不耐受症状总发生率低于对照组(P<0.05)。观察组第7天热卡达标率高于对照组(P<0.05)。干预7 d后,两组白蛋白、总蛋白较干预前升高,且观察组高于对照组(均P<0.05);对照组血红蛋白较干预前降低,且观察组高于对照组(均P<0.05)。观察组总住院时间短于对照组(P<0.05)。结论:基于肠内营养耐受性评估表的EEN支持治疗能够减少ICU患者喂养不耐受症状的发生,改善营养状况,减少患者住院时间,有利于患者预后。

ICU患者肠内营养喂养不耐受风险预测模型的系统评价

目的系统评价ICU患者肠内营养喂养不耐受(feeding intolerance,FI)风险预测模型。方法计算机检索中国知网、万方数据库、中国生物医学文献数据库、PubMed、CINAHL、Embase、Web of science、Cochrane Library、Medline数据库中与主题相关的文献,检索时限为建库至2023年7月1日。由2名研究者独立筛选文献及提取数据,并对文献进行质量评价。结果纳入9篇危重患者肠内营养FI风险预测模型构建研究,共13个预测模型。13个模型的受试者工作特征曲线下面积或C指数为0.70~0.921。9项研究的整体偏倚风险较高,4项研究的适用性较好,偏倚风险主要源于未选择合适的数据来源、样本量不合理、未报告缺失数据及处理方法、基于单变量分析筛选预测变量、缺少模型性能评估。多变量模型中包含较多的预测因子为年龄、白蛋白水平、APACHE Ⅱ评分、机械通气、空腹血糖及肠内营养开始时间等。结论ICU患者肠内营养FI风险预测模型研究仍处于初步发展阶段,模型仍存在高偏倚风险。未来研究应规范报告建模过程并进一步验证模型在临床实践中的适用性及可行性,为制定相关预防策略提供参考依据。

腹内压变化对急危重症病人肠内营养不耐受发生风险的预测价值

目的:探究腹内压变化对急危重症病人肠内营养不耐受发生风险的预测价值。方法:采用便利抽样法选择江苏省无锡市第二人民医院急诊科2020年1月—2022年6月收治的危重症肠内营养支持病人共240例,通过问卷调查收集病人信息,统计肠内营养不耐受病人例数,采用单因素分析、多因素Logistics回归分析筛选急危重症病人肠内营养不耐受的独立危险因素,并分析腹内压变化对肠内营养不耐受的预测效能。结果:肠内营养不耐受病人共68例,通过单因素分析、多因素Logistics回归分析得到,急危重症病人肠内营养不耐受的独立危险因素有急性生理与慢性健康状况评分(Acute Physiology and Chronic Health EvaluationⅡscore,APACHEⅡ评分)、腹内压变化、首次肠内营养时间≥48 h、未添加膳食纤维、肠鸣音<2次/min、白蛋白水平(P<0.05);绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,ROC曲线下面积为0.842,95%CI为0.789~0.894,约登指数最大值为0.704,灵敏度、特异度分别为0.847、0.857,最佳截断值为6.43。结论:急危重症病人肠内营养支持期间易发生肠内营养不耐受,且其危险因素复杂,腹内压变化对急危重症病人肠内营养不耐受风险预测模型有较好的预测能力,能为临床护理提供参考。

重症监护病房老年重症肺炎患者肠内营养不耐受的风险预测模型

目的分析重症监护病房(intensive care unit,ICU)老年重症肺炎(severe pneumonia,SP)患者肠内营养不耐受的危险因素并构建其预测模型。方法选取2021年1月到2022年12月宁波大学附属第一医院ICU病房老年SP患者140例,根据肠内营养耐受情况分为耐受组(n=82)和不耐受组(n=58),采用单因素及多因素Logistic回归分析ICU老年SP患者发生肠内营养不耐受的危险因素,构建风险预测模型,绘制受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估模型预测效果。结果多因素Logistic回归分析显示急性胃肠损伤分级(acute gastrointestinal injury,AGI)、腹内压(intra-abdominal pressure,IAP)、使用抗生素≥2种是ICU老年SP患者肠内营养不耐受的独立影响因素(P<0.05)。模型采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估方程拟合效果,曲线下面积为0.867(95%CI:0.750~0.984),敏感度为87.8%,特异性为85.1%。结论本研究构建的风险预测模型可有效预测ICU老年SP患者肠内营养不耐受的发生风险。

呼吸衰竭患者通气治疗期间发生肠内营养喂养不耐受的危险因素分析

目的分析呼吸衰竭(RF)患者通气治疗期间发生肠内营养喂养不耐受的危险因素。方法选取2021年10月-2023年9月我院行机械通气治疗的RF患者124例为研究对象,采用一般资料问卷调查患者相关资料,评估患者通气治疗期间发生肠内营养喂养不耐受情况,并分析其危险因素。结果124例RF患者通气治疗期间发生肠内营养喂养不耐受63例,发生率为50.81%;多因素Logistic回归分析结果显示,年龄≥60岁、鼻饲速度>40ml/h、急性生理与慢性健康评分(APACHEⅡ)高、同步间歇通气模式是RF患者通气治疗期间发生肠内营养喂养不耐受的危险因素(OR>1,P<0.05);血清白蛋白水平高是RF患者通气治疗期间发生肠内营养喂养不耐受的保护因素(OR<1,P<0.05)。结论RF患者通气治疗期间发生肠内营养喂养不耐受高风险,受年龄、鼻饲速度、APACHEⅡ评分、机械通气模式、血清白蛋白水平影响,临床可据此合理调节肠内营养方案,加强喂养干预,以减少患者机械通气治疗期间肠内营养喂养不耐受发生。