基于ENTROPY-TOPSIS算法的电路实验课程综合成绩评定方法

针对高校实践教学成绩评定环节中存在的不足,该文将基于修正ENTROPY-TOPSIS算法应用到实验课程成绩评定当中,并推导了具体算法原理。同时将该算法与常用权值算法层次分析法以及CRITIC算法在电路实践成绩客观赋权过程中进行了横向对比。结果显示该方法可以为多源异构数据的科学赋权提供理论依据,有效消除因主观因素带来的不合理性,使教师在实验成绩的评定上更加趋向于客观化、科学化。

基于Entropy-TOPSIS模型的中国省域森林康养产业竞争力实证研究

为明晰中国各省域森林康养产业竞争力状况,将产业竞争力相关理论进行融合,从竞争潜力、竞争实力、竞争转化力、竞争支撑力四个维度构建省域森林康养产业竞争力评价指标体系,依据2015—2020年森林康养产业发展相关指标动态数据,运用Entropy-TOPSIS模型对中国省域森林康养产业竞争力进行评价。结果表明:从动态趋势来看,全国森林康养产业综合竞争力水平总体呈现上升趋势,森林康养产业发展速度显著提升;当前中国省域森林康养产业竞争力水平差异悬殊,竞争力总体上呈现“西南及南部地区较高,西北地区最弱”的空间特征,各地森林康养产业准则层竞争力发展状况较不均衡;森林康养产业发展与地区森林资源发展状况吻合度较高,同时经济发展状况也在很大程度上影响森林康养产业竞争力。据此提出强化薄弱地区的基础设施建设、鼓励发展都市林业、注重森林康养与相关产业的融合发展以及制定相应帮扶政策等建议。

基于熵权-TOPSIS法的中国高等教育高质量发展水平测度研究

实现高等教育高质量发展是推进新时代教育强国建设的必然要求。基于新发展理念,运用熵权法和TOPSIS法测度了中国2020年31个省份高等教育高质量发展水平。研究发现:第一,中国各省域高等教育高质量发展水平存在显著差距,江苏、北京和上海的高等教育发展水平明显高于其他省份。第二,中国高等教育高质量发展水平呈现“东高西低”的地区非均衡特征,表现为从东部地区、东北地区、中部地区、西部地区依次递减的态势;在东部、中部和西部地区内部,各省域高等教育高质量发展水平也存在明显的差异。第三,东部地区高等教育高质量发展的短板为绿色发展和共享发展;东北地区高等教育高质量发展的短板为协调发展和绿色发展;中部地区高等教育高质量发展的短板为创新发展、绿色发展和共享发展;西部地区高等教育高质量发展的短板为创新发展、协调发展和开放发展。最后根据测度结果提出实现中国高等教育高质量发展的对策建议。

基于熵权-TOPSIS法的建筑业高质量发展水平评价——以安徽省为例

新时代背景下,促进建筑业高质量发展对推进我国国民经济健康发展意义重大。基于建筑业高质量发展内涵,结合安徽省建筑业自身发展特点,从产业规模、技术水平、绿色发展、产业效益、共享发展5个子系统出发,建立安徽省建筑业高质量发展评价指标体系。运用熵权TOPSIS法构建安徽建筑业高质量发展评价模型,对2018—2022年高质量发展水平进行测度。研究表明,技术水平和产业规模所占权重较大,分别为0.2807、0.2422,是影响安徽省建筑业高质量发展的主要因素。从各个子系统的发展水平来看,技术水平和产业规模所涉及的指标最多,而绿色发展和共享发展方面的指标较少,存在一定的制约和不足。

基于熵权-TOPSIS模型的煤炭企业ESG绩效评价研究——以陕西煤业为例

党的二十大报告中提出“广泛形成绿色生产生活方式,碳排放达峰后稳中有降,生态环境根本好转,美丽中国目标基本实现”的总体目标,还对“积极稳妥推进碳达峰碳中和”作出部署,提倡企业要积极进行ESG实践与披露。目前已有研究多集中于对ESG披露质量、现状的分析,缺乏运用相关指标体系对具体企业进行ESG绩效评价分析。文章基于熵权-TOPSIS模型,构建ESG绩效评价指标体系,通过对包括陕西煤业在内的15家煤炭企业横、纵两方面的对比分析,研究结果表明,陕西煤业在经济、环境和社会层面表现较好,公司治理层面有待提高。进而提出建立约束性高管薪酬制度、完善独立董事机制、提升创新引领动力、携手伙伴共享成果等建议。

基于熵权-TOPSIS法的绿色城市发展水平评价研究:以济南市为例

绿色城市是绿色发展理念的载体和新型城镇化高质量发展的目标,开展绿色城市发展水平评价研究具有重要的现实意义。界定绿色城市的内涵,采用驱动力-状态-响应模型,构建绿色城市发展水平评价指标体系,基于济南市2018—2022年间的指标数据,综合运用熵权法和TOPSIS模型展开绿色城市发展水平实证研究。结果表明:研究期内济南市绿色城市发展水平整体表现为上升趋势,现已达到良好水平且进入优化发展阶段。针对性地提出对策与建议,以期为济南市绿色城市发展提供借鉴。

熵权-TOPSIS模型在医药企业市场法估值中的应用——以昆药集团为例

如何在医药行业中运用市场法估值模型,以客观、科学的方法评估公司价值是一项重大理论与实践课题。研究以昆药集团为例,对传统市场法的不足进行了改进,引入熵权-TOPSIS模型选择可比公司来降低选择过程中的主观性问题;通过变异系数法计算案例和可比公司不同价值乘数的离散程度,将离散程度最小的几个价值乘数作为估值依据;运用综合评价法对价值乘数进行修正,利用熵权-TOPSIS模型中构建的评价体系计算各可比公司与最优解的相对贴近度,以此作为可比公司的综合得分。最后将案例评估价值与企业市值以及收购价值进行对比,得出结论:基于熵权-TOPSIS模型改进后的医药行业市场法估值在市场预期、投资者认可度方面与实际情况基本一致。

基于熵权-TOPSIS耦合法的大南湖七矿含水层富水性评价

为查明大南湖七矿主采煤层顶板含水层的富水性分布情况,在分析矿井水文地质资料的基础上,选取区内地质钻孔作为评价对象,确定影响含水层富水性的主控指标—砂岩等效厚度、脆塑性比、砂泥岩互层数、岩石取芯率、砂地比及渗透系数,并建立相应的归一化专题图。通过熵权-TOPSIS法耦合的综合预测方法,建立了主要含水层富水性评价模型。利用ArcGIS绘制含水层富水性分区图,将研究区富水性分为三个等级,即富水性极弱、富水性较弱、富水性中等。利用区内钻孔单位涌水量、井下异常钻孔涌水量和物探对分区结果进行验证。结果表明:区内3煤上含水层以弱-中等富水性为主,3~7煤含水层主要为极弱-弱富水性,评价结果与实际初步探查情况基本一致,为煤矿水害防治和水资源合理化利用提供一定的参考依据。

基于相对熵-TOPSIS的机床可再制造性方案评价系统开发

可再制造性评价是机械装备再制造过程的重要环节,可再制造性评价方案直接影响再制造机床的质量及成本。针对机床可再制造性方案评价问题,提出了基于相对熵-TOPSIS的机床可再制造性方案的评价方法。首先,建立了基于机床易回收性、可拆解性、再制造技术性的可再制造性评价体系;然后,采用可拓层次分析法计算各指标权重,并应用相对熵-TOPSIS的评价方法进行最优方案筛选;最后,结合C#语言、SQL数据库等工具开发了机床的可再制造性方案评价系统,并将其应用于某机床制造厂滚齿机床再制造,对该方法可行性进行应用验证。

基于熵权-TOPSIS模型的房地产企业绿色发展评价研究——以HR公司为例

中国经济持续快速发展所引发的环境问题使得国内房地产企业面临着前所未有的绿色发展机遇。以房地产行业内追求绿色发展的HR公司为研究对象,从绿色效益、绿色科技、绿色建造、绿色采购、绿色能源、绿色管理及绿色营销7个方面选取了22个指标,将熵权法与TOPSIS模型结合形成了熵权-TOPSIS模型,以此构建了房地产企业绿色发展评价体系。结果表明:2016-2021年HR公司的绿色发展水平整体呈上升趋势;其在不同方面的绿色发展水平存在明显差异,绿色发展重点集中在绿色建造、绿色科技、绿色管理及绿色能源方面。

基于熵权-TOPSIS的哈密瓜田间水肥耦合评价

为探究新疆大田哈密瓜科学水肥管理方式,以金华蜜25号为试验材料,设置2个灌水时长(低水、高水,分别记作W_(1)、W_(2))、3个追肥水平(低肥、中肥、高肥,分别记作N_(1)、N_(2)、N_(3)),研究不同水肥条件对哈密瓜生长表型(茎粗、株长、叶绿素含量)与果实品质(瓜质量、长径、短径、可溶性固形物含量、果肉硬度)的影响,分析生长表型与果实品质之间的相关性,并运用多指标综合评价模型确定最优水肥方案。研究表明,相较于增加施肥量,增加灌水量更能促进哈密瓜生长表型与果实品质的增长。各生长表型与果实品质的相关性存在差异,茎粗与株长分别对果实外观品质与风味品质的影响较大。利用熵权系数法对各品质指标赋权,其中果肉硬度(3.23%)权重最小,可溶性固形物(45.59%)权重较大,提供的信息最丰富。基于熵权-TOPSIS模型对哈密瓜田间水肥耦合评价可知,高水中肥(W_(2)N_(2))得分最高(0.271082),即灌水时长为128 h、总追肥量为280 kg/hm^(2)的水肥耦合方案最佳,该研究可为大田哈密瓜的田间水肥管理提供参考。

基于综合评分和熵权-TOPSIS模型的甘肃省水资源紧缺程度研究

为探究甘肃省内陆河流域、黄河流域、长江流域水资源紧缺状况,分别运用综合评分法和熵权-TOPSIS模型定量分析了2011—2022年三大流域的水资源紧缺程度。结果表明:三大流域水资源紧缺程度综合评分值为12.42~29.41,均属于缺水流域,水资源紧缺程度由高到低依次为内陆河流域、黄河流域、长江流域;甘肃省水资源紧缺贴近度值总体呈增长趋势,表明水资源越来越紧缺;耕地率、耕地灌溉率、工业产值模数、水资源利用率、现状缺水率是影响评价结果的主要因素。建议甘肃省通过完善水利基础设施建设、调整产业结构、加强节水型社会建设等措施缓解水资源紧缺状况。

结合最小数据集和改进灰色-TOPSIS的全国耕地土壤质量评价及影响因素研究

探究耕地土壤质量的空间分布及影响因素,为指导农户行为及促进农业生态可持续发展提供理论依据,基于中国土壤数据集(HWSD V2.1),利用主成分分析构建耕地土壤质量评价的最小数据集,结合灰色-TOPSIS多目标评价模型,对全国(港澳台除外)耕地土壤质量进行评价,运用地理探测器探索外部因子(年平均降水、年平均温度、人口密度和GDP)对耕地土壤质量的影响程度。结果表明:(1)最小数据集能有效减少指标体系之间的相关性,改进灰色-TOPSIS方法一定程度上提高耕地土壤质量评估的准确性;(2)根据耕地土壤质量评价结果,将耕地质量分为5个等级,从全国范围来看,长江中下游区、华南区耕地土壤质量较好,而黄土高原区、青藏高原区、内蒙古高原区耕地土壤质量则较差;(3)从地理探测器结果来看,年平均温度与年平均降水量共同对耕地土壤质量的解释程度大的省份共有20个,远远大于其他两两因子共同对耕地土壤的解释程度,2个因素交互作用效果大于单因子对耕地土壤质量的影响。综上,年平均降水量和年平均温度是影响耕地土壤综合质量的主要因素。

中国式现代化视角下文化强省建设评价研究——基于熵权-TOPSIS模型

文化强省建设是推进中国式现代化新道路、坚持中国特色社会主义文化发展道路的基石。本研究从文化产业、文化事业、文化人才、文化体制、文化资源和文化市场6个维度构建中国式现代化视角下文化强省建设评价指标体系。基于熵权-TOPSIS模型对2010-2021年全国31个省、自治区、直辖市(不包含港澳台地区)近10年文化强省建设水平进行实证研究。并基于2021年分析结果将各省划分为文化强省建设先进型、平庸型、落后型3类。结果表明,近10年来我国文化强省建设发展水平整体稳步推进,但其仍存在着明显的空间异质性,呈现出东部领先发展、西部和东北部发展滞后的态势。

基于熵权-TOPSIS法的我国智能制造装备上市企业技术创新能力评价

选取智能制造装备上市企业作为研究对象,用技术创新投入、技术创新产出和技术创新环境三个维度来构建评价指标体系,从省域和产业细分领域两个维度运用熵权-TOPSIS方法对企业技术创新能力进行评价.研究结果显示,从省域来看:广东省、山东省和浙江省的智能制造装备企业技术创新能力领先;从细分领域来看:技术创新能力由强至弱的细分领域依次为机器人、传感器、机床和增材制造.最后针对各省域和各细分领域的特点提出提高我国智能制造装备企业技术创新能力的对策建议.

基于熵权-TOPSIS的水电厂桥式起重机综合多轨迹规划控制策略

水电厂桥式起重机负载大,制动时加速度变化和惯性摆动会导致桥机定位精度低,对此,提出了基于熵权-TOPSIS评价方法的综合多轨迹控制策略,应用于桥式起重机行走过程控制。通过Matlab仿真获得桥机4种行走轨迹曲线,将4种轨迹曲线和桥机模型导入到Adams运动仿真平台,由仿真结果构建轨迹评价指标体系,基于熵权-TOPSIS评价方法对不同位移下的桥机行走轨迹规划算法进行综合评分。评分结果表明,不同轨迹算法在不同位移条件下运动特性不同。因此,在桥机行走控制过程中,可根据桥机行走距离的不同选择不同的轨迹曲线,相比于单一轨迹曲线控制,多轨迹规划控制可有效提高水电厂桥机定位精度以及大部件吊装的安全性。

基于熵权-TOPSIS模型的黄土高原半干旱区玉米覆膜类型综合评价

【目的】综合评价地膜覆盖对保墒、促进作物生长及增产的效应,为西北黄土高原半干旱区玉米覆膜增产种植技术及高效利用降水、减少环境污染提供理论和实践指导。【方法】选用白色地膜覆盖(F_(1))、普通黑色地膜覆盖(F_(2))、生物降解地膜覆盖(F_(3))、液态地膜覆盖(F_(4))和地布-地膜覆盖(F_(5))5种覆膜方式,以平地无覆盖(CK)为对照,测定土壤物理、化学及玉米生长、产量及水分利用效率等指标,将熵权法和TOPSIS法相结合,对16个评价指标及6个评价方案进行综合分析。【结果】处理F_(1)、F_(2)、F_(3)、F_(4)和F_(5)分别较CK增产15.8%、17.9%、16.9%、1.4%和15.3%,水分利用效率分别提高18.6%、15.6%、23.4%、12.5%和19.8%,降雨利用效率分别提高21.0%、22.9%、21.8%、9.9%和20.1%。基于熵权TOPSIS法模型分析,处理F2与最优值的相对接近度为0.809,在所有处理中最高。各覆盖处理效果综合评价排序为:普通黑色地膜(F_(2))>普通白色地膜(F_(1))>生物降解地膜(F_(3))>地布(F_(5))>液态地膜(F_(4))>裸地(CK)。【结论】西北干旱半干旱地区,生物降解地膜和地布可一定程度地提高玉米产量及水分利用效率,从环保角度考虑,可作为普通聚乙烯地膜可行的替代材料。

熵权-TOPSIS模型的新型智慧城市评价体系研究

新型智慧城市是当前城市基础设施建设和数字化转型的重要构想和核心规划内容,作为新型智慧城市的评价指标体系更是衡量城市建设发展水平的重要依据。本文通过对国内外新型智慧城市建设的相关文献的梳理,同时结合郑州在新型智慧城市建设中的发展定位和实际建设状况,从智能基础设施、经济发展水平、社会公共服务、智慧生态环境和科技创新水平5个方面进行分析,基于此,构建了新型智慧城市建设的评价指标体系,利用熵权-TOPSIS模型对其进行量化,并对郑州等选取的9个新型智慧城市进行了综合评价和差异性分析,为郑州下一步新型智慧城市的建设提供思路和建议。

基于熵权-TOPSIS的大学科技城协同创新成果转化绩效评价与分析

协同创新成果转化是大学科技城可持续发展能力的重要体现。在梳理大学科技城协同创新成果转化的内在关系基础上,从成果转化环境、成果转化过程、成果转化效益以及大学科技城协同创新能力四个维度构建成果转化绩效评价指标体系,并运用熵权-TOPSIS法对2011—2021年岳麓山国家大学科技城协同创新成果转化绩效进行评价分析。研究结果显示,成果转化环境向好、成果转化效益增加是成果转化绩效逐年提升的主要原因,大学科技城协同创新能力不足是制约成果转化绩效进一步提升的关键因素。最后根据研究结论,提出了提升大学科技城协同创新成果转化绩效的建议。

HPLC多指标成分定量、化学计量学及熵权-TOPSIS分析在龙葵综合质量评价中的应用

目的建立不同产地龙葵中11个成分含量同步检测方法,并采用化学计量学和熵权-TOPSIS法对其质量进行评价。方法收集8省17个批次龙葵样品,采用HPLC法同时检测龙葵中梣皮树脂醇、松脂素、槲皮素、芦丁、澳洲茄碱、澳洲茄边碱、客西茄碱、澳洲茄胺、去半乳糖替告皂苷、薯蓣皂苷元和β-谷甾醇的含量,建立龙葵多组分定量控制模式;采用化学识别模式和熵权-TOPSIS法建立龙葵质量优劣评价模型,对其整体质量进行综合评价。结果11个成分分别在0.78~39.00,0.55~27.50,0.34~17.00,0.21~10.50,41.87~2093.50,60.95~3047.50,2.58~129.00,1.02~51.00,0.46~23.00,1.05~52.50,0.42~21.00μg/mL(r>0.9990)范围内线性关系良好,平均加样回收率在96.81%~100.28%范围内(RSD<2.0%,n=9);17批样品聚为3类;澳洲茄边碱、澳洲茄碱、去半乳糖替告皂苷和梣皮树醇可能是影响龙葵产品质量主要潜在标志物;熵权-TOPSIS法分析结果显示17批龙葵质量评价贴近度分别为0.4336、0.4168、0.6242、0.5008、0.4791、0.6361、0.5683、0.2500、0.1909、0.2221、0.1707、0.7200、0.6983、0.7447、0.7179、0.7209、0.7183,辽宁、吉林和黑龙江产地龙葵整体质量较好,其次为江苏、河南和安徽产地。结论建立的同时测定龙葵中11种成分含量的HPLC法,操作便捷,结果准确;化学计量学及熵权-TOPSIS法客观全面,可用于龙葵的整体质量评价。