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题名基于熵权层次分析法的核心专利识别应用研究
被引量:13
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作者
李治东
熊焰
方曦
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机构
上海应用技术学院经济管理学院
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出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2016年第10期1101-1109,共9页
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文摘
本文通过对国内外现有研究文献的梳理分析,从专利自身和专利时效角度出发,采用专利申请、授权和无效三个阶段构建新的指标体系。根据指标查全率、准确性和操作性来选取合适指标,对指标体系识别方法中主观性较强的特点,采用主观、客观结合的熵权层次分析法对指标进行赋值,增加了指标间的客观分析,并对指标选取和赋值方法的可行性和科学性进行了验证。最后本文选用新兴电动汽车行业的充电桩技术为例展开研究,通过结合本文的指标体系模型对专利信息进行统计并获得分数,从而得出专利核心程度的排名,通过实例分析验证了本文核心专利识别模型的可行性,同时案例的选取与运用也具有很高的研究价值。
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关键词
熵权层次分析法
核心专利识别
指标模型
充电桩技术
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Keywords
entropy weight of analytic hierarchy process, identifying core patent, index model, charging pile technology
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分类号
G306
[文化科学]
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