大学生大五人格与垃圾分类意愿的关系:环境价值观和垃圾分类经历的作用

采用问卷调查法,选取了821名大学生对其大五人格、环境价值观、垃圾分类经历以及垃圾分类意愿进行测量。结果表明:(1)大五人格中的责任心、宜人性和外向性均能够显著正向预测大学生的垃圾分类意愿。(2)环境价值观可以在大五人格的外向性、责任心、宜人性对垃圾分类意愿的预测中起到部分中介作用。(3)垃圾分类经历能够调节环境价值观在外向性与垃圾分类意愿关系中的中介作用,但不能调节责任心和宜人性的中介模型,具体来说,垃圾分类经历促进了高外向性大学生的环境价值观的形成。结论提示,高责任心、宜人性和外向性不仅直接促进大学生垃圾分类意愿的形成,也可以通过塑造环境价值观来提升垃圾分类意愿,过去的垃圾分类经历会加速这一结果的形成。

环境风险评估在某化工企业的应用

基于《中国石化突发环境事件风险指数评估技术指南》,以某化工企业为例,从环境风险源强度、环境风险受体敏感性、环境风险控制能力3个方面对不同类型风险源进行评估。共识别出9个高风险源、12个较高风险源、11个中风险源和1个低风险源,实现企业内所有风险源量化排序分级,并针对高和较高风险源制定了补齐环境应急物资配备、完善操作规程、增设监测设施等措施,帮助企业加强风险管控,降低环境风险。

媒体使用对居民垃圾分类意愿的影响——基于CGSS的实证研究

在努力纾解“垃圾围城”困境和实现“双碳”目标的背景下,探索媒体使用对垃圾分类意愿的作用机制具有重要的理论与现实意义。利用2021年的CGSS调查数据,构建有中介的SEM模型,研究媒体使用对居民参与垃圾分类意愿的关系机制。基于实证结果发现:媒体使用正向影响居民垃圾分类意愿;环境自我认同和环保效能感具有显著的链式中介作用,环保效能感的中介作用更强。研究启示:政府和社区村庄应加强运用各类媒体,注重发挥各类媒介尤其是社交媒体对于垃圾分类工作的宣传、推动作用,强化垃圾分类行为和知识的居民培训工作,注意提升居民的环境自我认同感与环保效能感,完善村社垃圾分类的配套基础设施。

基于分层分域理论的应急通信车环境适应性设计方法

基于应急通信车系统本身组成的体系性、系统性、层次性,以及使用环境高热、高寒、潮湿、盐雾、低气压、淋雨、砂尘等综合应力影响的多面性、复杂性,提出一种基于系统分层和条件分域的应急通信车环境适应性设计方法。首先对环境适应性分层分域设计的理论和方法进行研究,分析了环境适应性设计的定义和内涵,提出了分层分域设计的理论和模型,建立了分层分域设计的方法和流程;然后将分层分域环境适应性设计方法在应急通信车上开展工程应用,基于应急通信车功能和架构对系统进行分层分析,根据应急通信车环境适应性要求以及环境因素进行分域并分析其影响机理,提出基于分层分域的应急通信车环境适应性设计对策。该方法也可用于以舰船、飞机等承载平台构建装备的环境适应性设计,提供一种可行的环境适应性设计借鉴方法。

社交媒体使用、垃圾分类知识与自愿垃圾分类意愿——基于上海市青少年的实证研究

研究以一般学习模型为理论基础,通过上海市青少年的调查数据探索社交媒体使用对青少年自愿垃圾分类意愿的影响及其发生机理。研究结果表明:对于受教育年限较短或中等水平的个体而言,社交媒体使用可以同时通过提升主观环境知识和客观环境知识促进青少年的自愿垃圾分类意愿;而对于受教育年限较长的个体而言,社交媒体使用则只能通过提升主观环境知识而改变他们的自愿垃圾分类意愿。

环境政策对公众垃圾分类行为的影响路径分析

采用问卷调查方法,通过中介效应模型实证研究环境政策对公众垃圾分类行为的影响,同时从社会规范和环境风险认知两个路径探讨中介效应。研究结果表明:环境政策、社会规范和风险感知显著正向影响公众垃圾分类行为,环境政策直接或间接地通过社会规范和风险感知影响公众的垃圾分类行为,政策的引导功能和知识传导功能是影响公众垃圾分类行为的主要路径。研究结果有助于更好地理解环境政策促进垃圾分类行为的机制过程,为决策者提供垃圾分类治理的政策建议。

海南凤仙花生境地物种多样性及其与环境关系研究

应用TWINSPAN和DCA,研究海南凤仙花所在群落植被的分布格局,并探讨了海南凤仙花种群大小及其不同群丛下物种的多样性。结果表明:(1)DCA排序结果与TWINSPAN分类结果一致,将16个样方划分为4个群丛类型;(2)DCA排序能较好地反映各群丛类型与环境因子的生态关系,DCA第一、第二排序轴分布反映了海拔和郁闭度的变化;(3)不同群丛的物种多样性指数和丰富度指数存在差异,且不同层之间也存在差异。海南凤仙花所在群落不同群丛的形成与环境因子关系密切,其中海拔是影响其分布格局和物种多样性的环境因子;(4)不同群落结构下的海南凤仙花的种群大小及幼苗更新能力不同,在今后的保护中应采取不同的保护措施。

双层规划下考虑环境侵害的垃圾分拣中心选址研究

针对含有害垃圾分拣任务的垃圾分拣中心选址主从博弈问题,提出具有上层奖励机制的双层规划选址方案。首先,将收集点与有害垃圾处理企业作为回收物流发起方构建上层模型,将分拣中心与回收点作为接收方构建下层模型。其次,上下层均引入因有害垃圾存在而带来的环境侵害成本,考虑奖励等级为决策方案使上下层成本相互制约。最后以遗传算法求解算例,通过与单层双目标模型比较,讨论该双层成本模型的设计机制在成本控制上的优势与不足。

机器视觉半导体分选系统的研制

大批量混杂废旧半导体电子元件的自动分选对其后续环保再生处理有很重要的作用,目前多为人工目检,精度不高,效率低。设计了一种基于机器视觉OCR图像处理技术的自动分选系统,系统中废旧半导体电子元件的进料、图像获取、识别分类全流程计算机自动控制。经测试系统技术指标为:分选速率1～2个/秒,识别率70%以上,误识率小于2%。

长江口近岸表层海水污染因子的分类判别与环境质量综合评价

根据2003—2008年进行的对长江口近岸海域表层水质12个航次的监测统计结果,采用参评因子动态排序法,对近年来长江口近岸海域表层海水中的主要污染因子进行了分类判别,综合评价了长江口近岸海域表层海水环境质量状况。结果表明,近5年来长江口近岸海域表层海水环境中CODMn为常态因子,DIN、PO4-P、Hg和Pb为关键因子,As和Cd为预警因子;近5年来长江口近岸海域表层海水环境质量总体上处于三类海水水质水平,且海水环境质量有恶化趋势,但幅度不大。此外,参评因子动态排序法的各参评因子的权重值的确定完全建立在监测数据的客观基础上,综合评价结果不受人为主观因素的影响,反映海水环境综合质量的时空变化特征比较客观,具有普适性,值得在海洋环境评价领域推广。

关于韶关市市民垃圾分类回收意识的调查

随着城市垃圾的日益增多,给城市生活环境带来了新的难题和挑战。如何有效实现垃圾的分类回收,是减轻城市环境压力的一个重要难题。通过对韶关市市民垃圾分类回收意识的调查,对如何提高韶关市民垃圾分类积极性和效率性等提出可行性建议。

计及煤耗与环保的燃煤机组综合排序方法探讨

为提升监管效率,促进电厂节能减排,通过构建包括烟尘、SO2和NOx的环保计算模型,并结合两种机组能耗排序法,给出了两种计及煤耗和环保的燃煤机组综合排序方法。以300 MW、600 MW及1 000 MW共16台机组为实例,分别应用所给出的两种方法对机组进行综合排序,并对排序结果进行分析和说明。计及煤耗和环保的燃煤机组综合排序方法为机组的综合评价提供了参考,有助于促进电厂节能减排精细化管理工作的开展。

基于非劣排序微分进化的多目标优化发电调度

环境和经济优化发电调度(economic optimization power dispatch,EED)问题是一个针对总购电成本和总污染排放量均尽量低这2个相互制约的目标进行优化的非线性约束多目标优化(multi-objective optimization problem,MOP)问题,基于非劣排序微分进化(non-dominated sorting differential evolution,NSDE)过程设计了一种新的多目标优化算法来对其进行求解。该算法通过将帕累托(Pareto)非劣排序操作与微分进化算法有机融合,对个体的排挤机制和变异策略进行改进以克服进化早熟和搜索不均的问题,并采用模糊集理论提取出最优折中非劣解。以一个包含6个发电单元的电力系统为例进行环境和经济多目标优化发电调度,测试结果验证了该算法能得到完整且分布均匀的帕累托最优解集,通过与普通非劣排序遗传算法(non-dominated sorting genetical gorithm,NSGA)NSGA-II进行比较,进一步论证了该算法的优越性及求解多目标优化发电调度问题的能力。

基于质量功能展开的项目环境影响排序

提出了利用质量屋和质量功能展开进行环境影响因子排序新方法,建立了生态环境质量屋,解决了存在环境因子交互作用时环境因子的排序问题。用该方法对某钢铁项目环境污染因子重要性进行了排序,得到环境因子SO>TSP>SS的结果。

土壤环境质量评价的径向基函数神经网络的模型设计与应用

针对土壤环境质量评价缺乏精确客观的评价数值作为目标集的难点,研究了构建起对应升序排列的训练、检验样本集。在此基础上,定义以检验集输出评价结果的排序误排率作为判定各参数组合下RBF网络性能优劣的指标,以此性能指标为依据,在MATLAB6.5环境下,用编程语句实现了应用于该质评工作的径向基函数网络的大量参数组合的全面快速寻优,克服了目前用试凑法进行参数组合优选的随机性,确保所选参数组合为使整体性能最优的组合。利用确立的网络对象,以某地土壤重金属监测值为实例,对监测点进行质评,评价结果表明:该设计好的网络的评价结果科学、稳定、表达精度高。

湟水河上游底栖动物群落结构及其与环境因子间的关系

[目的]本文旨在揭示湟水河上游底栖动物群落及其与环境因子间的关系,为生态系统多样性保护提出指导意见。[方法]通过改良湟水河底栖动物采样点法,于2018年4—5月和7—8月分2次对湟水河上游干流19个样点的底栖动物群落结构、水化学指标及环境因子进行采集。采用探索性数据分析、主成分分析、典范对应分析等方法对湟水河上游生态环境指标与底栖动物之间的关系进行分析。[结果]采集鉴定出底栖动物42个分类单元,共8980头,隶属于2纲6目28科。主成分排序分析(PCA)表明:对样点贡献度较高的主要环境因子有海拔(alt)、溶解氧(DO)、离源头距离(das)、可溶性磷(SRP)、总氮(TN)、总磷(TP)、铵态氮(NH+4-N)、硝态氮(NO-3-N)等。通过样点组合聚类分析将19个样点区分为4组:第1组为样点1~5、第2组为样点6~11、第3组为样点12~16、第4组为样点17~19。对大型底栖动物分布特征影响的土地利用类型,襀翅目从高到低依次为草地、农地、城市用地;蜉蝣目为农地、城市用地、草地;毛翅目为农地、草地、城市用地;双翅目为城市用地、农地、草地。典范对应分析(CCA)表明:多数物种集中于中、上游样点,对他们贡献度较高的变量有海拔、最大流速(MAX)、平均流速(AVG)等,而下游河流段呈现富营养化状态,仅有少数耐污种出现。[结论]湟水河自上游到下游随着土地利用类型的变化受到不同程度污染和干扰,水体理化指标升高,底栖动物丰富度下降,不同土地利用类型下底栖动物分布特征明显。

求解环境经济调度问题的多目标差分粒子群优化算法

提出一种基于差分演化的改进多目标粒子群优化算法来求解电力系统环境经济调度问题。算法通过对Pareto最优解集的差分演化来增加Pareto最优解的多样性;通过循环拥挤距离来控制归档集中非劣解的分布,以提高对种群空间的均匀采样;采用一种新的多目标适应值轮盘赌法选择粒子的全局最优位置,使其更逼近Pareto最优前沿;自适应惯性权重和加速度因子的动态变化可增强算法的全局搜索能力。对电力系统环境经济负荷分配模型进行仿真,并与文献中的其他算法进行了比较。结果表明,改进的算法能够在保持Pareto最优解多样性的同时具有较好的收敛性能。

环境振动数据的周期性检验

本文陈述了环境振动数据的特点及由此引起的周期性检验的困难，分析了不同带宽法中引起加速度谱图幅值差异的主要因素及其影响，提出了周期性检验切实可行的公式，并作出了评价．本文最后用实例说明了公式的具体应用．

环境规制强度级差、企业区位选择与全要素生产率

文章基于“新”新经济地理学的扩展模型,从理论上分析了环境规制强度级差对生产率异质性企业区位选择的影响,并结合地级市数据和中国工业企业数据,从宏观层面考察了环境规制强度级差对全要素生产率的影响,并从微观层面探讨了其作用机制。研究发现:总体上,环境规制强度级差的扩大对城市全要素生产率具有负向影响;生产率分解分析和异质性分析表明,环境规制强度级差越大的城市其资源配置效率越低,且在中西部城市、非直辖市和非省会城市表现得更为明显;进一步进行微观机制分析发现,生产率异质性企业区位选择随环境规制强度级差的扩大发生改变,具体表现为引致低生产率企业进入和高生产率企业退出,加剧了分类效应和选择效应,形成企业间资源错配。因此,建议加快完善一体化的排放权交易机制,统筹推进污染治理与效率提升。

基于改进多目标引力搜索算法的电力系统环境经济调度

建立了综合考虑系统运行成本和污染物排放成本的电力系统环境经济调度模型,并提出了一种改进多目标引力搜索算法(IGSA)对该模型进行求解。该算法将NSGA-II中的非劣解排序和拥挤距离的思想引入基本引力搜索算法用于处理个体偏序关系。其次针对基本引力搜索算法收敛速度慢的问题,在更新个体位置过程中受粒子群优化算法的启发对引力搜索算法的位置更新公式进行了改进;同时为了引导群体向Pareto最优解集区域靠近并保证算法解集均匀分布,采用精英保留策略;最后采用模糊集理论产生最佳折中解,为决策人员提供调度方案。算例分析验证了所提算法的可行性和有效性,为实现电力系统经济性与环保性的均衡优化提供了一条新的方法。