结合逆非线性主成分分析和极值理论的桥梁损伤检测

为提高环境和运营变化(environmental and operational variations,EOV)影响下的桥梁损伤检测可靠性,结合逆非线性主成分分析(inverse nonlinear principal component analysis,INLPCA)和极值理论,提出一种新的桥梁损伤检测方法.该方法采用INLPCA对桥梁损伤特征进行建模,利用不完备健康监测数据的估计均方误差和添加神经网络训练惩罚项控制INLPCA的非线性程度.采用INLPCA对损伤特征的重构误差和马氏平方距离(Mahalanobis squared distance,MSD)建立损伤指标(ID),最后基于ID的广义极值(generalized extreme value,GEV)分布建立损伤检测阈值.以比利时KW51铁路桥和天津永和斜拉桥为例,验证所提方法的有效性.结果表明,所提方法能准确检测EOV影响下的桥梁损伤,且对不同桥型和不同损伤特征均有良好的适用性.

价值创造效率导向下企业创新能力异变策略

针对价值创造链条中的"柔性-效率"矛盾,本文基于间断均衡理论和动态能力观,以2011-2016年257家创业板上市公司面板数据为样本,分析并检验了创新能力异变幅度对运营效率的影响以及环境丰裕性和价值认知复杂度在此过程中的调节作用。研究表明,创新能力异变幅度会负向影响运营效率。环境丰裕性负向调节创新能力异变幅度和运营效率之间的关系,环境丰裕性和价值认知复杂度的联合交互作用正向调节创新能力异变幅度和运营效率之间的关系。该研究结果对企业实施价值创造效率导向下企业创新能力异变策略具有重要的理论和实践意义。