目的分层分析是将数据按照某个(些)需要控制的变量进行分层,然后再估计暴露与结局之间关联强度的一种资料分析方法,是肿瘤流行病学研究中最常用的控制混杂的方法之一。本研究旨在应用R软件的epiR软件包实现肿瘤流行病学资料的分层分析,...目的分层分析是将数据按照某个(些)需要控制的变量进行分层,然后再估计暴露与结局之间关联强度的一种资料分析方法,是肿瘤流行病学研究中最常用的控制混杂的方法之一。本研究旨在应用R软件的epiR软件包实现肿瘤流行病学资料的分层分析,为识别和控制混杂因素提供新的统计学工具。方法结合2009年的一项关于乳腺癌的病例对照研究数据,以体质指数(body mass index,BMI)为分层变量,分析血清中抵抗素含量和乳腺癌发病的关系,计算采用epiR软件包实现。结果未经BMI调整时,血清中抵抗素含量与乳腺癌发生的关联强度ORc=3.431(95%CI:1.590~7.406),P=0.001;经BMI分层调整后,血清中抵抗素含量与乳腺癌发生的关联强度ORmh=3.809(95%CI:1.703~8.518),P=0.001。结论调整BMI混杂因素的影响之后,血清中抵抗素含量与乳腺癌发生的关联性依然存在,表明血清中抵抗素含量可能是乳腺癌的危险因素之一。epiR软件包程序书写简单,结果输出丰富,能方便地完成分层分析,可以为肿瘤流行病学研究人员开展分层分析提供参考。展开更多
文摘目的分层分析是将数据按照某个(些)需要控制的变量进行分层,然后再估计暴露与结局之间关联强度的一种资料分析方法,是肿瘤流行病学研究中最常用的控制混杂的方法之一。本研究旨在应用R软件的epiR软件包实现肿瘤流行病学资料的分层分析,为识别和控制混杂因素提供新的统计学工具。方法结合2009年的一项关于乳腺癌的病例对照研究数据,以体质指数(body mass index,BMI)为分层变量,分析血清中抵抗素含量和乳腺癌发病的关系,计算采用epiR软件包实现。结果未经BMI调整时,血清中抵抗素含量与乳腺癌发生的关联强度ORc=3.431(95%CI:1.590~7.406),P=0.001;经BMI分层调整后,血清中抵抗素含量与乳腺癌发生的关联强度ORmh=3.809(95%CI:1.703~8.518),P=0.001。结论调整BMI混杂因素的影响之后,血清中抵抗素含量与乳腺癌发生的关联性依然存在,表明血清中抵抗素含量可能是乳腺癌的危险因素之一。epiR软件包程序书写简单,结果输出丰富,能方便地完成分层分析,可以为肿瘤流行病学研究人员开展分层分析提供参考。
