基于Epoll模型的消息推送研究与实现

当前消息推送已成为网络消息传递的一种主流方式,特别在移动平台上得到广泛应用,淘宝、QQ及微信等大型交流平台都使用消息推送方式。在Linux系统下的Epoll模型是一种优秀的通信模型,它优于Select模型和Poll模型,在连接数量上限制很小,并且对CPU的负担比较小。文章基于Epoll模型和长连接方法设计一种新的消息推送方法,并与国际流行的消息推送方法进行对比仿真实验,实验结果表明,基于Epoll模型的消息推送方法在及时性与连接数量耗时上均优于传统的方法。

基于EPOLL编程模型的全路车流径路服务的开发与应用

将原先采用标准C++语言开发的、运行于Win32操作系统上的车流径路系统移植到64 bit Linux操作系统中,采用Eclipse作为开发工具,基于Linux的I/O编程模型—EPOLL开发全路车流径路服务,形成全路车流径路数据集中计算和分布应用的新模式,支持车流径路数据的高并发访问和高效率传输;经过一年的运行监测,该服务运行稳定,已为多个应用系统提供全路车流径路共享数据。

基于socks5代理轻量级网络流量加密研究

随着Internet的飞速发展,网络环境日趋复杂,用户面临电子邮件被窃取、信息被篡改等威胁。因此,保护网络流量日趋重要。本项目提出轻量级网络流量加密解决方案,基于socks5^([4])代理原理,通过对称加密算法和TCP协议数据伪装技术实现。本项目具有配置客户端快速、访问网络安全性高、访问行为隐蔽性高、用户感知不明显、需要配置低等优势。预期成果可以用于邮件加密、隐私保护、公共WIFI安全等相关领域,市场前景广阔。

ARC算法的HCHS的设计与实现

为解诀随科技发展而出现的计算机瓶颈问题,尤其是服务器高并发的性能问题,本文通过研究主流Python Web框架现状,对常见算法LRU、LFU、ARC进行分析、总结并对ARC算法进行了改进优化,利用IOCP、JIT等技术,设计并实现高并发Http服务器,为在Windows下无法使用Linux高效的epoll模型而退化成低效的select模型导致实际性能较差这一矛盾提供了高效的解决方案。