基于物联网技术的医疗设备维护管理系统设计与实现

随着物联网技术的快速发展,医疗设备维护管理面临着更加复杂的挑战。文章以提高医疗设备的可靠性和效率为目标,设计并实现一种基于物联网技术的医疗设备维护管理系统。该系统通过实时监测设备状态、远程维护和故障预警等功能,有效降低设备维护成本和故障率,提高医疗设备的使用效果和安全性。文章详细介绍系统的设计思路、架构和关键技术,并进行实验验证,结果表明该系统在提升医疗设备管理水平方面具有显著效果。

基于B/S模式的卷烟设备管理系统的开发应用

卷烟企业在设备管理中采用故障后维修和基于时间的计划性维修保养模式,难以分析设备的技术状态和故障行为,不仅影响生产,也会增加维修和备件成本。为此,设计了卷烟设备管理系统,该系统基于B/S模式设计为3层,浏览器为客户端、web服务器和数据库服务器,采用SQL Server2005建立数据库,实现了运行、保养、检查、维修、计划、备件管理及专家库等功能。介绍了系统的业务流程和功能模块,对设备状态检测预警和维修换件的数据分析方法进行了讨论。该管理系统的应用实现了设备故障、备件库存的预警,维修方案的模糊查询,提高了卷烟企业设备管理水平。

基于故障预警系统的燃煤发电设备状态检修

基于故障预警系统的状态检修是随状态监测技术发展起来的至今最先进的检修方式。20世纪90年代中国开始推行发电设备状态检修,成效明显者寥寥。为切实推行发电设备状态检修方式,某发电集团从2008年开始引进、开发并推广应用了利用相似性原理建模技术的发电设备故障预警系统。介绍了该系统的机理,并用汽轮机、锅炉、电气和化学专业各1个预警案例阐述故障预警系统在燃煤发电设备状态检修中的有效应用情况,最后就如何将两者更好地结合提出了建议。

基于均值控制图的设备预防维修预警决策模型研究

预防维修能够保证生产过程的稳定性及设备的高可靠性。以均值控制图经济性设计模型为基础,将设备预防维修与均值控制图结合,构建了考虑单一系统因素的均值控制图经济性模型,设定控制边界的2/3处为警戒区域,当抽样样本落于警戒区域时就执行预防维修活动。对模型进行参数分析,发现在控制图预警区域报警时执行预防维修的单位时间期望成本比未考虑预防维修的成本要低,说明基于均值控制图的设备预防维修预警决策模型对降低成本及提高产品质量控制水平有重要价值。

大型医疗设备监测预警系统的设计与实现

目的:设计制作大型医疗设备监测预警系统,实现设备机房的预防性维护管理。方法:使用浏览器与服务器(B/S和客户机与服务器(C/S)相结合的结构开发,采用STM8S003F嵌入式单片机与远距离无线电(LoRa)无线模块制作监测预警系统,系统软件以判断预警发送报警指令和保存报警历史记录为主,系统硬件由STM8单片机模块、LoRa模块、网络模块、全球移动通信系统(GSM)模块、温湿度采集模块、电压电流断电监测器、漏水监测器、风动监测器和声光报警器组成,监测指标包括机房温湿度、机房电压电流断电、漏水积水、空调恒温与送风。结果:该系统能有效监测预警机房状态,发生预警报警时能现场声光报警,同时发送报警短信到相关设备负责人及时提醒,系统应用以来设备维修响应时间由应用前的平均3 h缩短到15 min,设备年故障次数由8次下降到6次,设备故障率降低25%。结论:大型医疗设备监测预警系统能监测并及时预警设备运行情况,可远程在线实时查看现场监测情况,满足各类机房环境管理需求。

基于决策树的卫生装备数质量预警模型的应用探讨

目的:研究基于决策树的卫生装备数质量预警模型,实现准确预测卫生装备在未来特定条件下的数质量情况,为制定决策提供技术支持,量化指导维修检测力量配置、零配件供应、应急预案制订等工作。方法:以检定(校准、检测)报告、性能参数检测数据、日常使用管理记录为数据源建立数据集,首先对数据集进行预处理,之后利用ID3、CHAID等算法生成决策树,最后将决策树反映的数据规则转换成一系列预警信息。将该模型应用于卫生装备使用实践,进行分析验证。结果:对某后勤保障车辆车载净水装置维护使用档案记录进行决策树分析发现,非铺装路面机动距离、环境温度、服役时间对故障发生率有主要影响。结论:建立基于决策树的卫生装备数质量预警模型具有一定的可行性和实用价值。

点检在构建石化设备运行预警体系中的作用

点检在构建石化设备运行预警体系中的主要作用就是利用现代信息技术及时掌握设备的工作状况,在合理分析和综合利用设备管理信息的基础上,通过数据挖掘和建模分析,提出设备预警信息,制定维修方案提供维修保证。点检的管理信息化,是全面管理制度和方法的延伸,有助于贯彻全员维修的思想,对于提高设备工作效率,降低维修费用具有重要的意义。

基于物联网技术的旋转设备状态监测与预警系统

基于物联网提出针对大型石化装置中转动设备的状态监测与系统预警解决方案,即采用"物联网技术+智能预警+专家分析"技术路线的一个完整解决方案。在某公司的实际运行证明:采用实时监测振动及温度等转动设备的状态数据,实现了设备异常状态的智能预警与状态维修。

基于GIS平台的电力电缆实时在线监测系统研究

针对现阶段国内电力电缆监测系统操作困难、结构复杂、工效低等问题,以安徽省蚌埠市供电公司为例,采用国网地理信息服务平台(GIS1.6)与设备运维精益管理技术相结合的方法,基于计算机技术、网络通信技术,以全球定位系统、遥感、地理信息系统为技术核心,以传感器为基点,研究开发出了一套基于GIS平台的电力电缆实时在线监测系统。该系统具有监测数据存储、统计、分析、预警的功能,实现了重要电缆通道的接地电流、接头温度、水位、防盗、烟雾、有毒气体、局放数据的实时监控。该系统应用于地下电缆后,较好地实现了实时监测地下电缆以及精确的预警功能,有效防止了电力电缆各类事故的发生。

雷达装备原理与维修课程“金课”建设探索

为提升我院士官雷达装备原理与维修课程的“金课”水平,对照我院“四性一度”的建设标准,分析了雷达装备原理与维修课程的建设现状;针对该课程存在的主要问题,提出了具有针对性和可操作性的该课程的“金课”建设方法.教学实践取得了一定的成果,提升了课程含“金”量.这可为其他课程的“金课”建设提供借鉴.

电厂智能化管控技术研究与应用

在数字化电厂的基础上,构建智能电厂的模型基础,提出一种新的智能电厂功能架构。该技术重点突出人工智能技术与电厂专业机理模型的融合,研究电厂机理建模与实时仿真、基于三维可视化的锅炉燃烧优化、锅炉与环保岛智能控制、智慧能源管理、设备智能预警与预防性维修等关键技术。该技术已在某电厂成功应用,实现了锅炉、环保岛的黑屏操作和制粉系统一键智能启停,锅炉热效率提高0.5%,锅炉炉管泄漏事故基本杜绝,实现了电厂的智能化管理与控制,取得了突出的节能和安全生产效果,具有明显的推广价值。

设备故障早期预警系统在水电机组检修中的应用

针对目前水电设备检测手段单一的现状,在水电厂已有各项监测系统的基础上,基于实时数据挖掘技术和"相似度曲线"预警技术,开发了水电设备故障早期预警系统。该系统充分利用现有机组运行数据及所积累的检修经验,将传统的故障事后处理模式转变为更加主动的事前预防模式,实现了水电设备的安全状态定量评估和长周期的安全稳定运行分析。该系统的应用极大地提高了水电设备检修和运行管理的效率。

电力设备火灾危险性分析与防控技术

为研究电网及电力设备火灾危险性以及电力设备防火灭火技术,梳理归纳典型电力设备火灾机理与特性以及电力设备火灾风险、火灾相关的多灾种风险评估研究现状,介绍目前先进的电力设备火灾监控技术及典型电力设备防火灭火技术现状及发展趋势,并对电力设备火灾风险评估及防控未来发展趋势进行分析。研究结果表明:需进一步定量化和系统化进行风险分析与评估研究,智能化与全方位进行电力火灾监控,提高并完善灭火技术。研究结果可为电力设备火灾相关安全研究提供参考。

油田大型设备维检修预警系统的构建

大型设备在油田日常生产过程中起着关键作用,不同设备的维检修规律及日期各不相同,如何使不同设备均得到及时检修、有效保障油田业务顺利开展是各生产单位长期面临的挑战。针对油田大型设备的维检修日期预警设计路线开展研究,通过系统的自动预警功能,及时向用户提供需维检修的设备信息与检修日期,为完成设备的维检修工作提供信息支持。系统实现后,通过大型设备维检修的自动预警功能,标识出超出正常范围的指标项,并基于地图对预警指标进行直观展示,及时提醒生产人员,减少生产事故的发生。

发电设备故障预警信息分析方法研究

为推进发电设备状态检修模式发展,某发电集团设计、开发了发电设备故障预警系统并进行了应用。针对预警信息的分析是预警系统应用的关键环节,对预警信息所反映的问题及其预分析方法和再分析方法进行了研究,并举例介绍了排查法在预警信息分析中的应用情况,可以为该预警系统的应用人员和国内其他准备开展状态检修的发电企业提供借鉴。

车身机运智能追踪系统研究与应用

汽车制造行业车身车间普遍采用随行Pallet、随行工装等机运设备进行输送,机运系统设备数量众多,存在故障率高的问题。为克服机运设备维护故障频次高、保养效率低、工作量大的问题,提出一种车身机运智能追踪方法。通过建立数据采集系统,对机运设备故障信息和过程参数精确匹配,实现对机运设备关键数据智能追踪,提前预警。通过机运故障数据追踪分析,指导设备改进和预防性维修工作,实现减少设备报错频次和人工处理工时的目的。

集团发电设备故障预警系统在嘉兴电厂的应用

设备故障预警系统不同于发电厂传统的状态监视工具,Smart Signal能够为发电机组的所有主要系统在各种运行状态下及时提供异常的早期预警,便于电厂人员提前采取相应的措施。Smart Signal的核心专利是基于相似性原理的建模技术,能够分析历史数据,建立设备和过程正常运行的高保真经验模型。实时运行时,其自动将模型中传感器的"期望"值与从设备采集来的实时数据进行比较,实现预见性分析,并将设备的预警信息在Smart Signal上发布。Smart Signal提供设备或过程问题的早期预警,通过识别、警示潜在的设备问题,并把此设备及其相关的异常点显示在Smart Signal上,为设备的正常运行及状态检修提供理论依据。

油田设备信息化管理现状分析及优化建议

目前油田设备管理不同程度地存在工作内容相对分散、设备故障的发现和处理能力较弱、设备管理效率较低等问题。“云计算”、“物联网”、“大数据”等信息技术的飞速发展,为设备信息化管理提供了新思路及新的技术手段。立足于设备运维,可建立设备预警机制系统和设备故障预测模型,实时预测和监测设备的运行情况,通过数据分析识别潜在风险,并及时给出预警和报警,确保设备长周期的良好运行状态。完善的设备信息化管理系统可以有效降低生产成本,提高经济效益,推动企业发展,提高企业综合竞争力。

石化企业电气设备健康诊断及重大运行风险防范体系构建探索

鉴于目前石化企业电气设备采用“计划检修+故障检修”为主的检修方式、依靠专家经验为主的管理模式已不能适应生产装置长周期安、稳、长、满、优供电系统高可靠性要求的现状,提出了构建石化企业电气设备健康诊断及重大运行风险防控科学体系的新思路及系统性解决方案,形成电气设备全生命周期健康诊断、风险监测预警及风险分级防控策略,同时与大数据、云计算、物联网、移动互联、人工智能等信息化技术深度融合开发智能化管控平台,为设备完整性提供全方位技术支撑。

机电设备检修预警系统在矿井变电所的应用

为更好地保障煤矿井下变电所的连续可靠运行,更科学、更合理地管理煤矿井下变电所设备,分析了井下变电所机电设备日常检修管理现存问题,并设计了一种机电设备检修预警系统。具体介绍了机电设备检修预警系统的构成以及各模块的功能,分析了应用该系统后可达到的效果。经实际应用发现,通过科学、合理地应用该机电设备检修预警系统,不仅有助于更及时、更全面地检修矿井变电所设备,而且可为矿井节约大量的人力与物力成本,为企业创造更多经济效益。