轮廓几何特征融合下的电网设备激光除锈控制参数自适应确定方法

基于激光除锈轮廓特征,在进行电网设备除锈控制参数确定时,主要依托于单一的轮廓几何特征,导致除锈后表面粗糙度偏差较大。设计一种以轮廓几何特征融合为核心的参数自适应确定方法,根据激光除锈工作原理,建立激光除锈有限元模型。采用边界矩分析算法,提取电网设备除锈的多个轮廓几何特征;融合多个轮廓几何特征,设计基于融合特征的参数确定方法,有效选择各项控制参数;通过响应面分析,自适应确定电网设备激光除锈控制参数。实验结果表明:该方法可使除锈后表面粗糙度与目标表面粗糙度值之间偏差减小2.7μm,与其他激光除锈控制参数设置结果相比,除锈后表面粗糙度偏差降低了54.24%、63.51%。

电网主设备状态监测参数体系的构建与应用

目前电网主设备状态评价参量存在差异性、不全面、冗余和低效等问题。首先通过广泛调研构建了全面的基础参数体系,继而结合设备状态监测理论研究成果、南方电网相关工作规范及规定以及设备缺陷/故障记录统计情况、预防性试验异常报告等,构建了分层、分级的主设备状态监测与评价体系,通过关键参数提取模型建立起科学、合理的设备关键参数体系,提高了设备状态评价参数统一性和参数量化的操作性。最后以油浸式换流变压器为例详细阐述关键参数体系的构建过程,并最终得到换流变压器的关键参数表。

一种智能型电网设备红外诊断系统的设计

目前广泛开展的电网红外诊断工作,受检测环境及人员专业水平的影响较大,广泛使用的红外热像仪自动化、智能化水平还不够高。本文提出了一种智能型电网设备红外诊断系统,系统包括环境参数模块、测距模块、设备类型识别模块、设备材料判断模块、发射率设置模块、测温模块、报告生成模块。系统自动检测环境温度、湿度、风速、与设备的检测距离,自动识别设备材料类型确定发射率,将以上参数自动在热像仪中进行设置。热像仪通过图像识别判断设备类型,按照该类设备红外诊断标准的判断方法和准则,自动读取设备相应位置的温度数据,计算得出检测结论。系统不仅减少了红外检测人员携带装备数量,而且实现了仪器检测参数自动设置、设备类型智能识别、检测结论自动生成,降低了对检测人员专业水平的要求。

电网设备查询、故障诊断及其专家处理一体化平台的设计与开发

针对调度工作的需求,在PI数据库平台构建的湖州电网潮流基础上,设计并开发了具有电网设备参数查询、故障诊断及缺陷专家处理意见等功能的一体化平台.该平台能显著提高调度员的故障处理速度和水平,并能有效防止缺陷重要程度的误判导致设备损坏或电网故障扩大的可能性.