基于数智化视角的企业集团智慧型司库建设探究

随着数字经济的快速发展,企业集团需要加快数智化转型,作为集团运营管理重要载体的司库也需要相应转型。为满足司库数智化转型的三个基本要求。首先,需从司库的操作运营层、资源管控层、决策分析层等三个层级着手创新设计司库数智化转型的功能架构。其次,为支撑该功能架构,需从先进性、集成性、安全性、可拓展性等四个方面着手创新设计司库数智化转型的技术机构。最后,为确保建成智慧型司库,需从机制健全、过程管控、标准优化、数据治理等四个关键环节发力提供坚强保障举措。

基于特征判定系数的电力变压器振动信号故障诊断

变压器带电故障诊断对于保证电力变压器安全平稳运行具有重要的意义。针对变压器工作环境复杂且单一参数表征变压器故障类型不全面的问题,文中提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和特征熵权法(entropy weight method,EWM)进行故障诊断的方法。通过相关系数与峭度加权(correlation coefficient and weighted kurtosis,CCWK)原则筛选CEEMDAN分量并重构信号,在实现剔除冗余分量的同时,提升变压器振动信号特征的表征能力;利用EWM构建特征判定系数实现单一数据诊断变压器故障类型;通过主成分分析法减小混合域特征尺度,采用鸡群优化算法优化支持向量机(support vector machine,SVM)模型进行故障诊断。对某变电站110 kV三相油浸式变压器进行分析,结果表明与概率神经网络和SVM等变压器故障诊断方法相比,文中方法能在提前定性故障类型的同时,进一步提高变压器故障诊断的准确率与效率。

基于CEEMDAN-GSA-LSTM和SVR的光伏功率短期区间预测

针对光伏输出功率存在间歇性和波动性的问题,提出一种光伏功率短期区间预测模型.首先,该模型采用自适应噪声完备集合经验模态分解将历史光伏出力数据分解为不同的分量并按照其与赤纬角、时角等时序特征量的相关性定义为时序分量和随机分量.其次,分别使用经过引力搜索算法优化的长短期记忆神经网络和支持向量回归模型对时序分量和随机分量进行预测.再次,叠加时序分量和随机分量的预测结果得到点预测结果.然后,对误差进行Johnson变换及正态分布建模后得到光伏功率区间预测结果.最后,利用算例验证该模型的有效性.结果表明:在不同天气情况下,上述模型比现有预测模型精度更高,具有较好的鲁棒性,能够基于预测值提供较为精准的置信区间.

基于小样本数据的风电备品备件需求预测方法研究

全球风电装机容量不断攀升,我国风电产业也出现跨越式发展,风电行业的蓬勃发展给运维管理工作带来巨大挑战。风电运维管理中的备品备件需求预测是决定运维成本的重要因素,尤其是复杂工况下的备品备件预测是风电运维管理面临的亟待解决的问题。本文围绕风电行业运维数据呈现的小样本特征,对风电行业的小样本备品备件需求预测方法开展研究。根据风电行业备品备件运维需求特征,选择小波变换提取备品备件的历史需求数据的趋势与细节特征,选择合适的时间窗将时间序列转化为监督学习形式的时间序列对,提出混合遗传算法和支持向量回归的预测算法GA-dwtSVR,最后开展了验证实验,实验结果表明:相较于传统预测方法,GA-dwtSVR在风电备品备件需求预测中有较好的性能,可以满足风电行业备品备件基于小样本数据的预测需求。

基于DoDAF的航空装备智能保障系统体系结构建模

保障系统结构建模是发展和构建新一代航空装备智能保障系统的重要基础。航空装备保障系统涉及保障要素多、交联关系复杂,需从系统工程的角度开展顶层设计,并采用统一的结构框架对其体系结构进行建模表征。引入美国国防部架构框架(Departmeant of Defense Architecture Framework,DoDAF)体系结构框架,提出基于“概念-任务-能力”的体系结构开发序列,构建航空装备智能保障系统的能力、保障活动、各保障要素的信息交互及组织关系等视图模型,得到“能力层-需求层-技术层”之间的对应关系。该方法能够全面地描述航空装备智能保障系统体系结构,提高不同保障要素之间的互操作性,并将其转化为具体的设计要求,可为航空装备智能保障系统开发提供支持。

构建融合运营支撑体系、优化运营管理流程,助力高质量发展

文章基于通信市场服务千行百业、实现数智化、高质量运营背景下,针对运营环节复杂、系统分散多域、自动化程度不足的问题,梳理业务管理流程、分析系统架构现状,研究并制定解决方案,利用AI识别等技术,通过分环节打通运营壁垒的策略模式,构建一键订购、一键甩单、一张工单、一张发票、一键报障、一键投诉六项系统支撑能力,借助系统进行全业务流程贯通,实现业务极简受理、融合运营,最终达到一线“简单好用”、管理“透明直观”、需求“快速响应”的标准化支撑新模式,实现数智化转型,助力高质量发展。

神东千万吨矿井群掘进设备配套管理探索

神东矿区煤层埋藏浅(大部分在100 m以内)、上覆基岩薄、煤层稳定,具备实行大规模集约化设备配套管理模式的条件。自神东公司成立以来,立足世界前沿、创新采煤技术,形成千万吨矿井群建设核心配套体系。神东煤炭集团的快速发展,离不开高度集约化的设备配套管理模式。详细阐述神东掘进设备配套管理的特点和优势,并对集约化设备配套管理模式下掘进设备的配套标准进行分析说明。

基于医疗设备关键零部件技术保障模型的医院手术室设备管理路径研究

目的:基于医院手术室设备关键零部件技术保障模型,为手术室设备预防性维护(PM)提供理论依据。方法:基于支持向量机算法构建医院手术室设备关键零部件技术保障模型,进行手术室设备关键零部件寿命预测,根据其关键零部件性能退化情况开展设备技术保障管理。选取医院中心手术室在用的98台医疗设备及其217个关键零部件,按照设备管理方法不同将采用PM管理模式的手术室设备临床使用资料纳入对照组,采用关键零部件技术保障模式的手术室设备临床使用资料纳入观察组。对比两组10台设备管理过程中的评测值与预测值的相关性和临床运行质量。结果:观察组10台设备关键零部件性能退化较为平缓,与寿命预期呈高度相关(r>0.8),对照组10台设备关键零部件性能退化波动较大,与寿命预期呈中度相关,r值为0.5~0.8;观察组设备开机率、质量检测合格率和维护操作规范率分别为(98.08±1.05)%、(92.71±4.75)%和(89.82±4.13)%,均高于对照组,故障频次为(1.09±0.39)次/年,低于对照组,组间差异有统计学意义(t=5.442,t=2.834,t=5.378,t=3.861;P<0.05)。结论:医疗设备关键零部件技术保障模式的运用可准确预测医院手术室设备关键零部件的剩余寿命,控制关键零部件退化期的波动性,提升手术室设备临床运行质量。

装备制造业产学研数字化协同创新研发模式选择研究

装备制造业承担国民经济和国防建设的重任,其持续高速发展离不开科学的创新模式,现有研究多从产学研协同创新视角提出对策,但往往忽视数字化工具对协同创新的促进作用。本文借助数字化手段,尝试以产学研数字化协同创新研发模式为研究对象,建立装备制造业产学研数字化协同创新的演化博弈模式,并对模型结果进行模拟和仿真,分析有限理性下各参数变化以及在结果中的作用。研究结果表明:数字化水平能力、政府支持力度以及装备制造业转型程度等因素通过提升企业利润的方式对产学研数字化协同创新具有提高创新效能的作用。最后根据研究结果从促进数字化产学研融合发展角度提出增强我国装备制造业自主创新能力的对策建议。

面向售后保障的导弹装备健康管理系统研究

随着战争向信息化、体系化、智能化方向发展,部队用户对导弹装备保障的需求从事后维修、定期维护向视情维修和智能保障转变,对导弹装备故障预测与健康管理提出了更高要求。通过开展导弹装备健康管理系统的需求分析,提出了面向导弹装备保障的系统总体架构、面向军厂复杂应用场景的系统物理架构和基于微服务的系统软件技术架构,采用结构化设计方法开展了系统功能模块结构设计,对系统关键技术进行了阐述和分析,并完成了面向试点型号的系统阶段性建设和应用。应用结果表明了本研究的可行性,可为其他型号装备的健康管理提供参考。

基于自适应VMD-Hilbert的球磨机负荷参数预测

提出一种自适应变分模态分解(VMD)—希尔伯特(Hilbert)边际谱样本熵和最小二乘支持向量机(LSSVM)提取球磨机振动信号组合特征并预测负荷参数的方法。首先,使用自适应VMD的振动敏感信号调制来分解振动,得到反映振动特性的本征模态函数(IMF)分量;之后,进行Hilbert变换,得到边际谱样本熵;最后,将其作为输入特征向量输入到LSSVM,实现球磨机负荷参数预测。试验结果表明:该方法可以有效地提取球磨机的非线性不稳定的信号特征,较为精确地预测球磨机负荷参数。

基于VMD和WOA-SVM的变压器绕组松动故障诊断

为了更加准确有效地诊断变压器绕组松动故障,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和鲸鱼优化支持向量机(WOA-SVM)的变压器绕组松动故障诊断方法。首先,对某10 kV变压器进行模拟故障试验,测量其振动信号;随后,采用VMD将非平稳的振动信号分解成多个本征模态函数(IMF),并计算各层IMF的能量熵,构成特征向量;最后,将特征向量输入鲸鱼算法(WOA)优化的支持向量机(SVM)中训练出分类模型,实现变压器绕组松动故障诊断。结果表明,所提方法适用于变压器绕组松动故障诊断,并且相较于传统的改进SVM分类模型,所提方法的故障识别准确率更高。

基于多源判据的变电站二次设备故障自动化诊断研究

为了解决变电站二次设备故障诊断效率低、精度差的问题,该文提出一种基于多源判据的变电站二次设备故障自动化诊断方法,建立变电站二次设备体系结构模型,分析产生故障的根本原因;采用支持向量机方法分类电力二次设备数据组,通过主分量分析技术对电力信号降维;结合阻抗值、电流、电压多源征兆测量阻抗判据值,通过阻抗判断值诊断电路中是否有故障,实现变电站二次设备故障自动化诊断。实验结果表明,所提方法可以诊断出设备气体泄漏故障、绝缘材料腐蚀故障、电弧重燃故障,且故障诊断准确率在85%以上。

装备在役考核数据采集管理平台架构

针对当前天基信息支援装备在役考核数据采集、管理、分析等能力弱的现实问题,对在役考核数据采集管理平台建设需求进行分析。通过梳理装备在役考核数据分类与特点,分析在役考核数据采集管理现状;结合当前试验数据管理平台建设经验及大数据技术对平台架构进行具体设计,并对平台关键技术进行分析。结果表明:该研究有助于提升试验鉴定部门在役考核数据管理应用能力,将数据优势转化为决策优势,不断推动装备建设发展。

地面无人装备在后勤保障中的应用模式研究

作为现代无人作战体系中重要的组成部分,地面无人装备在现代战争中发挥着愈发重要的作用,而后勤保障作为贯穿现代战争的重要环节,也必将迎来重大变革。文章以地面无人装备发展现状为基础,从战场态势感知、设施自主巡检、后勤运输保障、战场应急维修、战场后勤防卫五大方面探讨了地面无人装备在后勤保障中的应用模式,并对现阶段地面无人装备在后勤保障应用领域的发展趋势进行了分析。

煤矿行人斜井架空乘人装置改造方案探讨

针对某矿人员提升实际,提出了行人斜井架空乘人装置改造方案。方案从架空乘人装置运输参数、驱动装置、横梁安装方式、运行方式及抱索器、电机功率、托压轮、变坡点托轮、乘人器及供电、照明、信号系统的设计等多方面进行考虑,设计了一套完整的架空乘人装置运行系统。该系统运行稳定,满足了矿井较大规模人员提升的需求,确保了矿井的稳定生产和持续发展。

基于时变滤波经验模态分解和SSA-LSSVM的变压器内部机械故障诊断方法

为了准确有效地识别变压器内部的潜伏性机械故障,提出了一种基于时变滤波经验模态分解(TVFEMD)和麻雀搜索算法优化最小二乘支持向量机(SSA-LSSVM)的变压器内部机械故障诊断方法。首先,对铁心处于不同松动状态的变压器进行振动信号采集;其次,利用时变滤波改进的经验模态分解(EMD)对所得振动信号进行分解,以获取多个本征模态函数(IMF)即模态分量;然后,采用相关系数法计算IMF分量与原始振动信号的相关性,并计算相关性最大的IMF分量的样本熵,以此构建特征向量集;最后,以诊断准确率最高为目标函数,利用SSA对LSSVM的正则化参数和核函数参数进行优化,搭建SSA-LSSVM诊断模型,并利用诊断模型对特征向量集进行诊断识别,实现变压器铁心内部潜伏性机械故障的诊断。试验结果表明,所提方法能够有效识别变压器内部潜伏性机械故障,识别准确率达到了98%以上,比对比算法的识别准确率高出5%以上,达到了高识别准确率的诊断效果。

国家基本气象站无人值守方案及装备保障方法初探

从观测设备、供电系统和通信传输三个方面阐述了贵溪国家基本气象站智能台站的升级改造方案,当主站采集器的部分要素缺失时,通过业务自动值守平台自动补调备份站的观测数据,然后将完整的观测数据传送至主站电脑ISOS软件,该方案实现了主、备双套站观测数据的自动切换上传功能,提高了观测数据传输的质量和稳定性。文中还简要介绍了常见故障及处理方法,为国家级地面观测无人值守台站的稳定运行提供参考。

Enterprise application transformation strategy and roadmap design:A business value driven and IT supportability-based approach

This paper proposes a practical and framework-based approach to design an architecture transformation strategy and roadmap aiming to transform or modernize critical legacy enterprise systems.The approach is business value driven with IT supportability in terms of lower application operational and support costs,higher business value and shorter time to market of application delivery.The approach introduces a robust enterprise application architecture assessment framework with an emphasis on technical(internal)and strategic(external)perspectives to guide the application assessment and also a finance selfsupport transformation strategy to aid its transformation roadmap design.The approach was applied in multiple large enterprises successfully and received endorsements and positive feedback from the sponsors.The paper also presents a case study detailing the successful application of the approach to modernize an enterprise logistics transportation management system.

部队卫生装备质量控制方法研究

目的:研究分析部队卫生装备质量控制的基本方法、内容和措施,为卫生装备日常使用管理和卫勤保障提供决策依据。方法:依据部队卫生装备配备标准和卫勤保障任务需求,提出需要实施质量控制的卫生装备目录,并就列入目录的部队卫生装备的质量控制方法(包括管理过程质量控制、应用过程质量控制以及质量监督措施等)进行具体分析。结果:得出了部队卫生装备质量控制的主要方法及工作模式。结论:作为卫生装备质量控制工作的一种基本思路和方法,对部队卫生机构装备质量管理体系的建立具有现实指导作用。