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基于全景图像的目标检测算法研究
1
作者
彭嘉乐
王勇
王瑛
《信息与电脑》
2021年第7期67-69,共3页
针对等矩形全景(Equirectangular Panorama)图像中存在图像失真的问题,笔者提出一种基于全景图像的端到端的目标检测方法。该方法根据全景图像的特点,对图像进行分块划分,提取出每个图像块的局部失真信息并将其融入原图像中,达到失真校...
针对等矩形全景(Equirectangular Panorama)图像中存在图像失真的问题,笔者提出一种基于全景图像的端到端的目标检测方法。该方法根据全景图像的特点,对图像进行分块划分,提取出每个图像块的局部失真信息并将其融入原图像中,达到失真校正的目的。实验结果表明,该方法能有效提高目标检测算法在全景图像中的检测精度。
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关键词
目标检测
计算机视觉
等矩形全景
深度学习
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职称材料
题名
基于全景图像的目标检测算法研究
1
作者
彭嘉乐
王勇
王瑛
机构
广东工业大学计算机学院
出处
《信息与电脑》
2021年第7期67-69,共3页
基金
广东省科技研发专项(项目编号:2015B090923001)。
文摘
针对等矩形全景(Equirectangular Panorama)图像中存在图像失真的问题,笔者提出一种基于全景图像的端到端的目标检测方法。该方法根据全景图像的特点,对图像进行分块划分,提取出每个图像块的局部失真信息并将其融入原图像中,达到失真校正的目的。实验结果表明,该方法能有效提高目标检测算法在全景图像中的检测精度。
关键词
目标检测
计算机视觉
等矩形全景
深度学习
Keywords
target detection
computer vision
equirectangular panorama
deep learning
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
基于全景图像的目标检测算法研究
彭嘉乐
王勇
王瑛
《信息与电脑》
2021
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