Smart Dynamic Resource Allocation Model for Patient-Driven Mobile Medical Information System Using C4.5 Algorithm

A mobile medical information system (MMIS) is an integrated application (app) of traditional hospital information systems (HIS) which comprise a picture archiving and communications system (PACS), laboratory information system (LIS), pharmaceutical management information system (PMIS), radiology information system (RIS), and nursing information system (NIS). A dynamic resource allocation table is critical for optimizing the performance to the mobile system, including the doctors, nurses, or other relevant health workers. We have designed a smart dynamic resource allocation model by using the C4.5 algorithm and cumulative distribution for optimizing the weight of resource allocated for the five major attributes in a cooperation communications system. Weka is used in this study. The class of concept is the performance of the app, optimal or suboptimal. Three generations of optimization of the weight in accordance with the optimizing rate are shown.

基于Gini系数和Theil指数的城市社区卫生资源配置公平性研究

目的以吉林省城市社区卫生资源配置为例,了解城市社区卫生资源配置的公平性现状。方法以吉林省卫生厅相关资料数据及《吉林省统计年鉴2013》作为数据来源,整理获得2012年吉林省9个市州的社区卫生资源配置状况。计算2012年吉林省城市社区卫生人力资源、物力资源和财力资源的Gini系数与Theil指数,分析资源配置的公平性。结果吉林省城市社区卫生资源按人口分布的Gini系数为0.1254~0.3642,按地域分布的Gini系数为0.2199~0.3995;城市社区卫生资源配置的总Theil指数为0.0124~0.1181,区域内差异贡献率大于区域间差异贡献率。结论 2012年吉林省城市社区卫生资源配置总体公平性较好,其非公平性主要是由同等经济发展水平区域内社区卫生资源配置差异所致。

健康中国背景下的“看病贵”与政府支出——基于资源配置结构性失衡视角的分析

“看病贵”意味着医疗卫生资源转化为医疗卫生服务的成本高,有限资源下医疗卫生服务供给的数量和质量难以满足公众健康需求,从而直接影响健康中国建设。同时,人口快速老龄化带来的医疗卫生需求爆发式增长,将形成医疗卫生体系的额外压力,加剧供求矛盾。基于医疗卫生资源配置结构性失衡视角研究“看病贵”与政府支出之间的关系发现:政府增加卫生支出会通过加剧人力资源配置的结构性失衡而加剧“看病贵”问题;只有将增加政府卫生支出与深化医疗卫生体制改革相结合,才能真正缓解全社会“看病贵”问题。因此,应深化公立医院改革,优化政府对医疗卫生资源的配置方式,加强基层医疗卫生体系建设,重塑医疗卫生服务治理模式,构建专业化治理模式,系统性重构中国医疗卫生领域人才建设。

2012—2021年我国专业公共卫生机构人力资源配置状况及公平性分析

目的:分析我国专业公共卫生机构人才队伍建设情况,为加强我国公共卫生人才队伍建设提供参考。方法:基于《中国卫生健康统计年鉴》数据,采用描述性统计分析、基尼系数和卫生资源集聚度等方法,分析2012—2021年我国专业公共卫生机构人才数量、质量及不同地区人力资源配置公平性。结果:2012—2021年,全国专业公共卫生机构人员数年均增长率为4.10%,每千人口专业公共卫生机构人员数年均增长率为3.71%;2021年,我国专业公共卫生机构人力资源按人口配置的基尼系数为0.1002,按地理面积配置的基尼系数为0.6706,21个省份的卫生资源集聚度值大于1。结论:十年间我国专业公共卫生机构人力资源总量稳步增长,质量有较大提升,但与预期发展目标尚有差距,不同专业公共卫生机构人力资源发展不均衡,公共卫生人力资源配置中人口公平性优于地理公平性,且省际差异显著。

我国基层医疗卫生资源配置效率及影响因素研究

[目的]通过研究我国基层医疗卫生资源配置效率及其影响因素,为提高我国基层医疗卫生资源配置效率提供参考。[方法]选择基层医疗卫生机构中的机构人员数、床位数、机构数为投入指标,诊疗人次数、入院人次数为产出指标,农村居民人均可支配收入、城镇化率、执业(助理)医生数、地区生产总值为环境指标,利用三阶段DEA-Tobit模型对我国基层医疗卫生2012-2021年的数据进行静态分析和回归分析。[结果]农村居民人均可支配收入、城镇化率、执业(助理)医生数、地区生产总值对我国基层医疗卫生资源影响显著;在剔除环境变量和随机干扰的影响后,我国基层医疗卫生资源综合效率、纯技术效率、规模效率的均值降幅分别为8.5%、1.8%、8.7%,资源投入和产出不相匹配;SFA回归分析显示,执业(助理)医生数是影响综合效率值的显著因素。[结论]各地区基层医疗机构卫生资源配置存在明显差异,人才短缺和经济发展水平制约了基层医疗卫生资源配置效率。政府应通过宏观调控加大对基层、边远地区和紧缺医学专业人才的培养扶持力度,缩减城乡、地区、专业之间人才资源配置差距。

2005-2021年我国卫生人力资源发展趋势及公平性分析

背景“健康中国2030”战略对卫生人力资源配置提出了更高需求,国内开展了较多地区卫生人力资源公平性的评价研究,但尚无从全国视角对我国多种医疗机构、多类别卫生人力资源进行的概述。目的对2005—2021年全国31省(自治区、直辖市)12类医疗卫生机构、5类卫生人力资源进行趋势描述和公平性分析,为未来各卫生机构人力资源配置优化提供参考。方法全国卫生人力资源数据来自《中国卫生统计年鉴(2006—2012)》《中国卫生和计划生育统计年鉴(2013—2017)》《中国卫生健康统计年鉴(2018—2022)》,人口数据和经济数据来自《中国统计年鉴(2006—2022)》。计算2005—2021年各省(自治区、直辖市)各类医疗卫生机构、各类卫生人力资源的人均占有量,计算年均增长率和集中指数(CI)以描述发展趋势,并根据经济发展水平进行公平性分析。结果2005—2021年,我国卫生人员总量持续上升,年均增长率为5.58%,农村地区增长较快,年均增长率达10.87%。在各类医疗卫生机构中,社区卫生服务中心(站)的卫生人员数增速最快(年均增长率达18.05%),卫生监督所(中心)的人员数增速较低(年均增长率为0.18%),疾病预防控制中心的卫生人员数总体呈下降趋势(年均增长率为-0.39%)。除社区卫生服务中心(站)外,各类医疗机构卫生人员总数的CI<0.20。结论我国各类医疗卫生机构人力资源人均占有量在农村地区增长较快,地区间人均资源分配的公平性尚佳,但总量不足,重要机构和人员类别需要注意。要继续加强农村卫生人力资源的投入,国家和各省(自治区、直辖市)要稳定公共卫生队伍,健全基层医疗卫生服务发展,提高公平性与可及性。

甘肃省医疗卫生资源配置现状与公平性研究

[目的]通过对甘肃省卫生资源数量和分布的分析,为卫生资源合理配置提供参考。[方法]运用数量研究法描述卫生资源数量,运用基尼系数、洛伦兹曲线分析卫生资源配置公平性,运用空间相关性分析相邻区位的相近程度和强影响点位置。[结果]2022年甘肃省的医疗卫生机构数、床位数、卫生专业技术人员数、医师数和护士数比2020年有明显增长;机构数、实有床位数、卫生专业技术人员数、执业(助理)医师数和护士数按人口分布较公平,按面积、地区GDP分布较不公平;机构数、实有床位数、卫生专业技术人员数、医师数和护士数均呈正相关,其中机构“高-高”集聚区分布以河东地区为主,床位数、卫生专业技术人员数、医师数和护士数分布于兰州市及周边地区,“低-低”集聚区分布于甘南州和酒泉市西北方向部分地区。[结论]甘肃省医疗卫生资源配置公平性待提升,按人口分布公平性优于按面积和GDP分布,分布均衡性待优化。

基于Gini系数的卫生资源配置公平性研究——以2001～2012年山东省为例

目的：对山东省2001～2012年卫生资源配置的公平性进行分析,为卫生资源的合理配置提供依据.方法：采用洛伦茨曲线（Lorenz curve）和基尼系数（Gini coefficient）,依据人口分布和地理分布对山东省17地市的卫生资源（卫生机构、床位、卫生技术人员、医生、护士）的配置状况与公平性进行分析.结果：2001～2012年山东省卫生资源人口分布的基尼系数在0.31以下,地理分布的基尼系数在0.33以下.结论：山东省卫生资源配置的总体处于相对公平状态,其中对人口分布的体现优于地理分布.应进一步加大卫生资源的投入,提高卫生资源地理分布的公平性,兼顾公平性的同时进一步提高卫生服务的质量.

基于DEA-GIS方法的我国农村医疗卫生资源配置效率及公平性研究

背景“强基层”是我国医改重心之一,研究我国农村医疗卫生资源配置的效率及公平性对推动基层医疗卫生服务有序发展具有重要意义,但目前罕有基于数据包络分析-地理信息系统(DEA-GIS)方法兼具公平和效率研究的相关文献。目的分析2020年我国29个省份农村医疗卫生资源配置的效率及公平性,为优化我国农村医疗卫生资源配置和完善乡村医疗卫生服务体系提供参考。方法本研究数据来源于《中华人民共和国行政区划统计表》《2021中国卫生健康统计年鉴》。综合现有文献研究、数据可得性及征得专家咨询意见,选取我国29个省份(不含北京市、上海市和港澳台地区)的乡镇卫生院和村卫生室作为研究对象,以乡镇卫生院和村卫生室机构数(以下简称卫生机构数)、乡镇卫生院床位数(以下简称床位数)、乡镇卫生院和村卫生室卫生技术人员数(以下简称卫生技术人员数)作为投入指标;乡镇卫生院和村卫生室诊疗人次数(以下简称诊疗数)、乡镇卫生院入院数(以下简称入院数)作为产出指标。运用DEA模型评估我国农村医疗卫生资源配置效率,利用卫生资源集聚度和GIS技术将农村医疗卫生资源配置情况进行空间制图,分析其公平性。结果2020年我国农村医疗卫生资源有4个省份DEA有效、7个省份DEA弱有效、18个省无效。其中,DEA无效地区均存在不同程度的投入过剩现象,仅山东省和西藏自治区存在产出不足的问题。分区域分析结果显示,农村医疗卫生资源集中分布在东部地区,中部地区次之,西部地区集聚度最低。结论政府需重视提升农村医疗卫生资源配置的技术效率,通过优化投入产出结构、减少资源冗余,合理统筹东中西部的资源配置,对各地区精准施策促进公平和效率。

社会空间分异视角下成都市卫生资源配置公平性研究

目的:探讨基于社会空间分异视角下城市不同区域的卫生资源配置公平性,为城镇化背景下的城市卫生资源合理配置提供重要依据。方法:利用第七次人口普查数据,通过因子、聚类与判别分析探讨成都市社会空间分异情况;描述社会空间分异视角下成都市2020年卫生资源配置现状,利用基尼系数与泰尔指数从人口、经济和地理维度进行公平性评价。结果:在区县尺度成都市社会空间可划分为三类社会区。2020年社会区一每千人口床位数、卫技人员、执业(助理)医师和注册护士为8.82张、13.00人、4.71人、6.38人;社会区二分别为3.90张、5.39人、2.19人、2.47人;社会区三为8.36张、7.16人、2.64人、3.19人;各项卫生资源按人口、经济配置的基尼系数介于0.2~0.4,按地理配置的基尼系数都超过0.5;按人口、地理、经济配置的社会区内部差异贡献率分别介于45.42%~51.23%、30.37%~39.98%、78.81%~93.38%。结论:成都市社会空间分异显著,各社会区卫生资源配置水平及不同维度公平性存在差异。进行卫生资源规划时,还需考虑人口社会特征、区域经济和地理因素,兼顾不同维度的卫生资源公平性。

天津市卫生资源配置及公平性分析

目的应用经济学方法对天津市2017—2021年卫生资源要素进行公平性分析,为政府相关规划和决策提供科学依据。方法描述性分析天津卫生资源指标的数据变化趋势。采用卫生经济学中的基尼系数和洛伦兹曲线对天津市卫生资源配置公平性进行分析。结果2017年至2021年,天津市常住人口呈现螺旋式下降趋势,卫生资源配置要素均保持一定的增长率,其中卫生费用增长率最高。卫生资源各要素按人口配置的基尼系数均在0.4以下。按人口部分的公平性优于按地理分布。结论应进一步加快紧密型医联体建设,促进优质资源下沉。提升基层医疗机构人员待遇,统筹兼顾人口和地理面积分布因素,做到卫生资源合理优化配置。

医疗保健生态学模型在卫生服务研究中的应用现状及启示:一项概况性评价

背景近十年来,随着医疗保健生态学模型(ecology of medical care model)应用价值的突显,该模型得到了学者们的高度关注。医疗保健生态学理论模型构建的差异与变化在一定程度上可以反映医疗模式的转变,为了解我国人群健康需求和卫生服务利用情况提供证据基础。目的对运用医疗保健生态学模型的研究进行整合和对比,以描述使用医疗保健生态学模型建立的研究现状、对比研究方法和主要发现。方法于2022年6月,在PubMed、Ovid Medline、Web of Science、EmBase、中国生物医学文献服务系统、中国知网、万方数据知识服务平台中根据关键词、不限制语种开展检索,检索时限为1961-2022年。在Joanna Briggs Institute(JBI)概况性评价方法学手册的指导下,对文献进行筛选、信息提取,并开展描述性分析。结果共纳入符合要求的文献28篇,其中22篇(78.6%)发表于2010年以后。多数研究运用医疗保健生态学模型重点关注人群的健康需求、医疗资源利用模式,聚焦就医行为模式、疾病转诊等问题。在研究人群方面,多数研究覆盖全年龄段人群(11篇,39.3%),针对特定人群开展的研究有7篇(25.0%)。有4项研究在中国开展,均针对城市地区。相较于发达国家(地区),发展中国家(地区)研究中较少关注患者自我寻求帮助(非处方药、按摩等)情况,已有的医疗保健生态学模型反映出发展中国家(地区)具有较低的患者自报有健康问题(症状)比例,但具有更高的医院门诊就诊和急诊就诊比例。结论医疗保健生态学模型及其研究方法在过去20年间不断演进,仍然是帮助研究者和政策制定者了解医疗保健需求和医疗资源供需关系的重要工具。目前,中国对医疗保健生态学框架的应用程度不高,未来可更多地运用该模型反映卫生服务不平等和健康需求未被满足情况,并可开展群医学等领域的研究,为提高我国人群健康资源合理分配提供证据基础。

广西乡镇卫生院卫生资源配置的公平与效率研究

目的研究广西乡镇卫生院卫生资源配置公平性及配置效率,为推进健康广西建设提供参考依据。方法运用基尼系数分析广西乡镇卫生院各类卫生资源配置公平性,通过DEA-BCC模型和Malmquist指数分别从静态和动态的角度分析其配置效率。结果广西乡镇卫生院机构数按乡村人口配置的基尼系数由2013年的0.163上升至2021年的0.199,按地理面积配置的基尼系数则由0.086下降至0.080,床位数按乡村人口、地理面积配置的基尼系数分别由2013年的0.093、0.280上升至2021年的0.106、0.312,人员数按乡村人口、地理面积配置的基尼系数分别由2013年的0.070、0.275下降至2021年的0.058、0.263;2013年和2021年广西乡镇卫生院卫生资源配置效率均值均小于1;2013年—2021年广西乡镇卫生院卫生资源配置的全要素生产率均值为0.953。结论广西乡镇卫生院卫生资源配置地理公平性相对较差,卫生资源配置效率整体欠佳,医疗技术创新能力有待优化,建议科学规划乡镇卫生院卫生资源增长,合理配置资源并提高其配置效率。

大理白族自治州医疗卫生资源配置及公平性分析

目的:了解大理白族自治州(以下简称“大理州”)医疗卫生资源配置现状,分析2015—2021年大理州医疗卫生资源配置的公平性及变化趋势,为进一步优化医疗卫生资源配置提供依据。方法:利用基尼系数和集聚度从卫生机构数、卫生技术人员数、执业(助理)医师数、注册护士数、床位数等方面对大理州卫生资源配置的公平性进行分析。结果:大理州医疗卫生资源配置水平总体呈现上升趋势。以地理面积为评价指标评价大理州医疗卫生资源配置公平性时,公平性较差;以人口指标评价公平性时,除卫生机构数之外,整体处于公平状态。大理市集聚的医疗卫生资源较集聚人口数来说相对过剩,其余县份都相对不足。结论:大理州医疗卫生资源公平性还有待提升,应综合考虑人口及地理因素,提高医疗卫生资源配置公平性,合理规划卫生投入。

中国西部地区全科医生资源配置公平性分析及需求预测研究

背景全科医生是居民健康的守门人,其资源的合理配置是实现卫生服务公平性的基本保障。目前我国对全科医生配置方面的研究主要集中于全国和部分单体省份,缺乏针对以西部地区为研究对象的全科医生人力资源配置的研究。目的评价2015—2020年我国西部地区全科医生资源配置现状,为西部地区优化全科医生资源配置提供参考。方法本研究数据来源于2016—2017年《中国卫生和计划生育统计年鉴》、2018—2022年《中国卫生健康统计年鉴》、2016—2022年《中国统计年鉴》。运用阿特金森指数和区位熵对西部地区全科医生配置进行总体测算和具体分解;运用灰色预测模型对西部地区2022—2025年全科医生需求量进行预测。结果2015—2020年西部地区全科医生数从39290人增加至94652人,年均增长率为19.23%;2015年和2020年按人口、经济和地理面积分布的阿特金森指数分别是0.1265和0.0493、0.1244和0.0382、0.7865和0.6944;2020年西部各省份的人口、经济、地理指标的区位熵分别在0.7943~1.2190、0.6970~1.3373、0.0432~7.7270,西南地区地理配置区位熵>1,西北地区人口配置区位熵优于地理配置,甘肃省、青海省和广西壮族自治区经济指标的区位熵在研究年限内均>1;灰色模型预测2022—2025年西部地区全科医生数量呈增长趋势。结论西部地区全科医生资源配置水平逐渐提升,结构逐步优化,但仍存在总量不足、分布不均、注册率较低、公平性较差等问题。建议应以地理分级为标准,以“调增优存”为原则,以职业吸引力为目标,以资源整合和区域协同为导向,进一步优化西部地区全科医生资源配置。

2016-2021年我国中医卫生资源配置水平评价与区域差异分析

[目的]探究我国中医卫生资源配置水平的区域差异及演变趋势,为优化卫生资源配置提供参考。[方法]基于熵值法构建中医卫生资源配置水平综合评价指数,利用Dagum基尼系数和方差分解方法从空间和结构2个视角考察我国中医卫生资源配置水平的差异大小及来源。[结果]2021年我国中医卫生资源配置综合评价指数与2016年相比上升了76.92%,东中西部地区综合评价指数均值依次为0.261、0.252和0.339;样本期内我国中医卫生资源配置水平总体差异较小,基尼系数均值为0.269,超变密度是差异的主要空间来源,贡献率均值为40.28%,人力资源配置差异是差异的主要结构来源,贡献率均值为53.33%。[结论]中医卫生资源配置水平稳步提高,但总量不足;中医卫生资源配置水平的区域差异缩小,区域内存在两级分化现象,区域间差异有扩大化风险;中医卫生资源配置结构失衡,结构差异的贡献存在地区异质性。

成都市医养结合资源配置现状及公平性分析研究

[目的]分析成都市2020年医养结合资源配置现状及其分布公平性,为优化医养结合资源布局提供参考。[方法]采用描述性分析方法明确成都市医养结合资源配置现状,采用洛伦兹曲线、基尼系数及泰尔指数分析机构数、卫生技术人员数等医养结合资源配置的公平性。[结果]截至2020年底,成都市医养结合机构121家,卫生专业技术人员10168人、医师2919人、护士4255人、护理员3194人、床位30232张。基于人口和面积分布的医养结合资源指标基尼系数分别为0.235~0.398和0.496~0.653。医养结合资源基于人口分布的总泰尔指数为0.0374~0.1716,并且组内差异均大于组间差异。基于地理面积分布的总泰尔指数为0.2498~0.5243,并且组间差异均大于组内差异。[结论]成都市医养结合资源总量不足,分布不平衡,医养结合机构医疗服务能力不强,建议加强医养结合资源布局顶层设计,科学合理布局医养结合机构,构建医养联合体,大力培养医养结合人才。

基于DEA-Malmquist指数的长江经济带中医类医疗机构卫生资源配置效率评价

目的评估2017—2021年长江经济带中医类医疗机构的卫生资源配置效率,为科学配置中医类卫生资源提供参考依据。方法选取2018—2022年《中国卫生健康统计年鉴》中的数据作为样本,分析中医类医疗机构卫生资源的投入和产出指标。采用数据包络分析(DEA)法的BCC模型,对2021年中医类医疗机构的卫生资源配置效率进行静态分析。采用Malmquist指数模型,对2017—2021中医类医疗机构的卫生资源配置效率进行动态分析。结果2017—2021年长江经济带中医类医疗机构的投入指标(机构数、床位数及卫生技术人员数)和出院人次呈逐年下降趋势,诊疗人次呈逐年增加趋势。2021年长江经济带中医类医疗机构卫生资源综合效率总均值为0.856,有3个省市的卫生资源配置达到DEA强有效,8个省市的卫生资源配置为非DEA有效,存在投入冗余和产出不足的情况。2017—2021年长江经济带11个省市中医类医疗机构的全要素生产率指数总均值为0.863,其中10个省市的全要素生产率指数均<1。2017—2021年长江经济带中医类医疗机构全要素生产率指数呈先上升后下降再回升的总体趋势,技术效率、纯技术效率和规模效率的指数变化模式均为先增后减。结论2021年长江经济带中医类医疗机构的卫生资源配置效率亟须提升,其中规模效率是其主要制约因素,且各区域间的配置效率存在差异。因此,建议合理控制中医类医疗机构的规模,创新其管理模式,科学地制定区域规划,从而实现卫生资源配置的优化。

2018—2021年我国医疗卫生机构卫生人力资源配置公平性分析

目的:分析2018—2021年我国医疗卫生机构卫生人力资源配置公平性。方法:采用基尼系数和泰尔指数,对卫生人力资源配置的公平性进行评估。结果:我国卫生人员、执业(助理)医师、注册护士、技师(士)、药师(士)按人口分布配置处于绝对公平状态,配置不公平主要来自区域内部差异;按地理面积分布,卫生人力资源配置处于分配悬殊状态,配置不公平主要来自区域间差异。除管理人员外,其余5类卫生人力资源总量均逐年递增。结论:按人口配置的卫生人力资源公平性要比按地理面积配置的公平性更好,政府在进行卫生人力资源配置时应综合考虑地理因素、人口因素,提高医护比,加强管理人员队伍建设,优化卫生人力资源结构。

2013至2022年深圳市卫生资源配置公平性分析

目的:分析2013至2022年深圳市卫生资源配置公平性。方法:运用洛伦兹曲线、基尼系数及集聚度从卫生技术人员数、床位数及医疗卫生机构数3个方面,对2013至2022年深圳市卫生资源配置的变化趋势及公平性进行分析。结果:2013至2022年深圳市主要卫生资源数量呈上升趋势。2022年卫生技术人员数按常住人口数、地理面积和GDP配置的基尼系数分别为0.1554、0.3683和0.1635,床位数基尼系数分别为0.2683、0.4575和0.3008,医疗卫生机构数基尼系数分别为0.0715、0.2722和0.2057。除罗湖区、福田区外,其他行政区医疗卫生资源均处于相对不足状态。结论:2013至2022年深圳市医疗卫生资源按人口及GDP配置的公平性优于按地理面积配置。罗湖区、福田区卫生资源配置相对丰富。