一种前向模糊神经网络控制系统的研究

基于模糊逻辑和神经网络技术提出一种具有快速学习算法的模糊神经网络控制系统。通过将模糊逻辑系统表达成有两个隐层的前向模糊神经网络（ＦＮＮ），利用其快速学习能力调整系统初始规则库参数，得到优化的模糊控制器，仿真结果表明控制性能有很大改善。