“血站-医院”信息管理系统在采供血质量管理中的应用效果

目的:观察“血站-医院”信息管理系统在采供血质量管理中的应用效果。方法:血站于2022年1月建立并实施“血站-医院”信息管理系统。选取2021年1—12月10名血站工作人员、100名献血者以及2022年1—12月10名血站工作人员、100名献血者作为研究对象进行回顾性分析,比较实施“血站-医院”信息管理系统前后血站采供血量,工作人员理论知识评分、操作技能评分,献血者献血满意度评分,采供血差错发生率,以及采供血血液合格率。结果:实施“血站-医院”信息管理系统后,血站采血总量增长11.26%,供血总量增长12.76%,单采血小板增长28.49%,红细胞增长9.62%,血浆增长12.41%,冷沉淀增长1.05%;实施“血站-医院”信息管理系统后,血站工作人员理论知识评分、操作技能评分均高于实施前,差异有统计学意义(P<0.05);实施“血站-医院”信息管理系统后,献血者献血满意度评分高于实施前,差异有统计学意义(P<0.05);实施“血站-医院”信息管理系统后,采供血差错发生率为2.00%,明显低于实施前的9.00%,差异有统计学意义(P<0.05);实施“血站-医院”信息管理系统后,采供血血液合格率为100.00%,明显高于实施前的95.00%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:“血站-医院”信息管理系统用于采供血质量管理中可提高血站采供血量、工作人员理论知识评分、工作人员操作技能评分、献血者献血满意度评分和血液合格率,降低采供血差错发生率。

医院信息化系统在门诊药房管理中的效果分析

目的分析在门诊药房管理中,采用医院信息化管理的临床效果。方法选取2021年1—12月本院应用普通门诊药房管理的1000例患者为参比组;另选取2022年1—12月应用医院信息化系统管理的1000例患者为分析组。比较两组药品调剂差错率、患者对药房服务满意度。结果分析组门诊药房调剂差错率显著低于参比组,组间差异有统计学意义(P<0.05)。分析组服务满意度(药师责任心、风险意识、操作技能、服务态度)评分显著高于参比组,组间差异有统计学意义(P<0.05)。结论在门诊药房管理中,采用医院信息化管理,有利于降低药品调剂差错率,提升患者对药房服务满意度。

基于模型库的管理会计信息系统设计研究

为了提升管理会计信息系统的大数据自动化水平,在其中引入模型库程序化会计大数据统计汇总功能,使系统可以根据模型库程序化生成账目统计信息、财务报表和相关报告书。该系统可将大量会计相关工作从人工统计工作方法转变为计算机自动化统计工作方法,减少了会计相关岗位的工作量,减少了人为错误发生概率,提升了会计工作效率。

医院静配中心药品信息化管理的应用与分析

目的分析医院静配中心药品信息化管理的应用价值。方法选取2018年1月-2019年1月赣州市人民医院未开展静配中心药品信息化管理的19名药剂师和256份用药处方作为对照组,2019年2月-2020年10月开展静配中心药品信息化管理的22名药剂师和283份用药处方作为试验组,对比2组使用环节差错发生率、医嘱差错发生率、医嘱合格率、工作人员满意度情况。结果试验组使用环节差错发生率4.95%(14/283),较对照组的17.19%(44/256)低,差异有统计学意义(P<0.05);试验组医属差错发生率3.89%(11/283),较对照组的19.92%(51/256)低,差异有统计学意义(P<0.05);试验组医属合格率95.05%(269/283),较对照组的87.11%(223/256)高,差异有统计学意义(P<0.05);试验组工作人员满意度为95.45%(21/22),与对照组的84.21%(16/19)相比,差异无统计学意义(P>0.05)。结论医院静配中心药品信息化管理可提高用药安全与药品管理水平,采用规范化、系统化的方式,可降低使用环节差错与医嘱差错发生风险,提高医嘱合格率,同时还可提升工作人员满意度。

规范化管理住院病案首页信息在DRGs准确分组中的应用价值

目的探讨规范化管理住院病案首页信息在疾病诊断相关分组(DRGs)准确分组中的应用价值。方法回顾性分析2022年1月至12月无锡市第二人民医院内科接受管理的132例病案,将采取传统常规DRGs管理的66例病案划分为对照组,其中男34例,女32例,年龄22~49(38.65±6.36)岁;采取规范化管理住院病案首页信息的66例病案划分为试验组,其中男35例,女31例,年龄21~48(38.23±6.25)岁。对比两组DRGs准确分组情况、医护人员满意度和DRGs分组差错率。统计学方法采用χ^(2)检验、t检验。结果试验组DRGs分组规范率高于对照组,病案返修率低于对照组[81.82%(54/66)比60.61%(40/66)、6.06%(4/66)比19.70%(13/66)],差异均有统计学意义(χ^(2)=7.246、5.469,均P<0.05)。试验组医护人员满意度评分高于对照组[(25.36±1.38)分比(20.21±1.14)分],差异有统计学意义(t=5.854,P<0.05)。试验组差错的总发生率低于对照组[4.55%(3/66)比18.18%(12/66)],差异有统计学意义(χ^(2)=6.092,P<0.05)。结论规范化管理住院病案首页信息应用于DRGs准确分组中,可提高病案质量与医护人员满意度,减少差错的总发生率,值得医疗机构推广应用。

医院病历信息管理中云存储技术应用效果及误差发生率分析

目的分析医院信息管理过程中实施云存储区技术的效果。方法选取2020年1月—2023年1月淄博市中医医院医务人员28名,采用随机数表法分为研究组与对照组,每组14名。并抽取病历200份,按1∶1纳入研究组、对照组,均100份。对照组信息处理实施常规管理,研究组信息管理采取云存储技术,对比两组效果。结果研究组误差发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组工作效率优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在医院信息管理过程中采用云存储技术,可提升工作效率,降低不良事件发生率。

城市地下管线探测精度检测研究

作为维持城市发展、社会稳定的重要结构,地下管线在城市规划、管理中占据着关键地位。文章以我国某城市地下管线为例,论述了其现有管线布置情况,并从管线的探测精度、测量精度两个方面分别展开分析。研究表明:在各级检查中,明显、隐蔽管线点的埋深中误差及重复采集检查都符合现行精度要求。此次研究基于实际工程构建了具有统一化标准的信息化地下管线管理系统,为实现智能化管理奠定了良好的技术基础。

病案信息管理数字化研究

分析了将数字化技术应用在病案信息管理中的实际效果。选取2020年1月-12月期间40份实施常规病案管理方式的患者病历作为对照组,抽取2021年1月-12月期间40份实施数字化病案管理的患者病历作为观察组,对比两组患者病案归档错误率、调阅病案所用时间、病案复印时间、病案管理满意度、病案信息利用率。观察组病案归档错漏发生率均比对照组低(P<0.05);观察组调阅病案所用时间、病案复印时间均比对照组短(P<0.05);观察组病案管理满意度明显比对照组高(P<0.05);观察组科学研究、医学教学、患者个人、医疗保险病案信息利用率均比对照组高(P<0.05)。研究发现,病案信息管理中应用数字化技术,可减少病案归档错误,缩短病案调阅、复印时间,提高病案利用率,医护人员及患者的满意度更高,值得推广应用。

企业管理信息系统集成对供应链影响的评估与序参量的提取

从管理学的角度研究供应链企业间信息系统集成的影响,先列出在集成中影响系统能力的主要因素,利用模糊评估方法先对集成中节点企业信息系统能力进行评估,然后基于网络理论,利用提出的效率变化率判别节点企业管理信息系统能力对供应链流程弹性的影响,给出在集成中影响管理信息系统能力因子对整体的影响,最后利用神经网络误差逆传播算法中训练的阈值和权的组合,找出序参量。创新之处:1.从企业管理角度研究影响系统集成中不确定性因素,弥补前人主要从系统软件设计、框架体系构建研究系统集成,忽视了人对系统影响的缺点;2.利用复杂网络和神经网络的方法寻找管理意义下的“序参量”,使得研究既能体现主观因素也能体现客观因素。

核电组织错误的表现与类型

通过访谈和事件再分析的方法,对影响核电安全的组织因素-组织错误进行探索。根据访谈记录和事件分析报告的编码,将得到的数据进行聚类分析,得到影响核电安全的5类组织因素。它们分别为:技术管理因素、非技术管理因素、信息界面、全局思想缺乏和组织计划。研究同时发现,相对于技术管理因素,非技术管理因素对系统安全的影响较大,因此,非技术培训对于系统的安全不可或缺。

最小信息损失状态估计中潮流和拓扑统一估计的通用理论

传统的电力系统状态估计方法具有严格的数学前提。为了提出更通用的状态估计方法,该文建立了遥信的广义信道模型,给出了遥信的信息损失计算式,发展了最小信息损失状态估计理论。将遥测和遥信在信息空间上统一建模,得到了潮流和拓扑统一估计的通用理论和方法,可以充分利用遥测和遥信等混合数据中所蕴含的信息量,对电网潮流和网络拓扑实施同步估计,并取消了传统状态估计必须保证拓扑正确的数学前提,为拓扑错误辨识提供了严格的数学基础。

关于组织差错报告的若干探讨

准确掌握差错信息对组织具有积极意义。文章在探讨差错报告的内涵及其分类的基础上,指出组织差错报告管理制度建构的重要性,认为提高员工差错报告意愿可以有效解决组织内部差错信息传递问题。文中就组织差错报告管理的实施给出了两条建议:通过完善差错报告激励机制和正确引导员工的差错归因倾向来培育积极的差错管理文化;实施差错信息管理。

现代化信息管理模式下中药房处方调剂差错浅析

目的:通过分析我院在引入现代化信息管理模式下中药调剂过程中出现差错种类的变化,提高临床上中药疗效和服务水平。方法:整理我院中药房在2015年5月至2015年11月临床诊疗中有中药房处方5 066张,统计出现的处方调剂差错的种类和次数,并整理在完善现代化信息管理模式后2016年1月至2016年6月在临床诊疗中有处方5 326张,统计出现的处方调剂差错的种类和次数,进行统计学分析。结果:实施现代化信息管理模式前,5 066张中药处方里,出现调剂差错83例,差错率1.7%;实施现代化信息管理模式后,5 326张处方,调剂差错31例,差错率0.6%,χ2=26.702,P<0.05。完善管理措施前后中药处方调剂差错出现的频率,中成药出错例数从53例降低到21例,中草药出错例数从32例降低到10例干预前调查分析,出错总数从85例降到31例,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:现代化信息管理模式能有效规范中药调剂,可明显降低出错率。同时医务人员必修已经比较规范,药剂人员必须增强业务技能,才能把处方调剂差错降到最低。

差错信息视角下的差错管理文化研究

差错信息传递问题一直在组织内部不被重视,介绍差错管理文化的相关理论基础,从差错管理文化的角度对其在组织中的应用做了部分探讨,指出培育组织差错管理文化成为解决这些问题的关键所在,并讨论了其理论和实践意义,最后进行总结并给出展望。

一种协方差和信息增量联合控制的多传感器管理算法

分析了当传感器资源较丰富时采用基于联合信息增量的传感器管理算法存在的问题,结合协方差自适应传感器管理算法的思想,给出了一种协方差和联合信息增量联合控制的传感器管理算法,并进行了算法的仿真。仿真结果表明,该算法既能够根据期望的精度对目标进行跟踪,又能够根据目标的机动性来动态地分配传感器资源,使得传感器的分配策略更加灵活。

病态信息检测策略及其分析

从大规模信息集合的质量问题出发,讨论了病态信息的危害、病态信息检测的指导思想、无损检测论、有限检测论、极大检测论、循序渐进论、大规模信息集合病态信息检测的部分策略、基本检测类型、检测目标定位、检测步骤、检测程序配置等问题。为进一步进行病态信息研究提供了一个良好的研究与实验基础。

“瑞士奶酪模型”用于高警示药品用药安全分析及风险防范管理改进

目的基于"瑞士奶酪模型",分析本院两例高警示药品用药差错,改进管理模式,促进高警示药品安全用药。方法运用"瑞士奶酪模型",同时参考我国高警示药品推荐目录及中国医院竞争力星级认证标准,提出高警示药品干预管理措施。结果规范了高警示药品管理制度,完善了高警示药品的突发事件预案及医疗安全不良事件无责上报制度,拟利用信息化技术,持续改进。结论通过运用"瑞士奶酪模型"分析法对高警示药品的规范化管理,进一步降低高警示药品使用的安全隐患,杜绝不良事件的发生,保障临床用药的安全。

实验室检验报告不正确率调查及质量持续改进

目的通过对实验室检验报告不正确率进行监测、分析,探讨如何降低实验室检验报告不正确率,以达到质量持续改进的目的。方法通过实验室信息管理系统(LIS)回顾性统计福建中医药大学附属人民医院检验科2019年的检验报告不正确率,对检验前、中、后阶段导致检验报告不正确的原因进行分类,针对导致错误的原因拟定标本采集培训、优化标本采集流程、设置LIS限制提醒、复核转录结果等整改措施。于2020年执行该措施,同时统计2020年每月各专业组的报告不正确率,对整改措施进行跟踪评价,并不断优化。结果2019年实验室报告不正确率为0.15%。错误原因主要分布在检验中阶段的返查后修改(48.54%)、检验后阶段的转录错误(30.20%)和检验前阶段的标本错误(7.80%)。2020年实验室报告不正确率为0.12%,与2019年报告不正确率差异有统计学意义(χ^(2)=36.7,P<0.05)。与2019相比,除分子诊断专业组和临床血液专业组外,2020年其他各专业组的报告不正确率均有不同程度下降。结论实验室检验报告不正确率是一项重要的质量指标,对修改原因进行分类设置,结合LIS对其进行监测、统计、分析,可以有效的降低检验报告不正确率。

船舶设备事故中的人为因素分析与控制研究

根据设备维修系统设备维修的人为失误环节和船员失误分析模式以及轮机管理人员具有明感知设备的运行状态、隐感知设备的故障趋势等特点,实施有效管控措施。结合航运市场特性,基于设备可靠度,提出风险性和经济性的维修方式策略,可大幅提高航运公司的安全航运水平和经济效益。利用维修系统的信息流,建立了船舶设备维修管理信息系统,整合设备运行状态、船员的综合素质状态及组织管理信息,以便于阻断导致事故发生的事件链,提高航运公司的船舶运输安全。

基于HIMSS-7级标准的用药错误和接近失误分析

目的提高患者用药质量,保障用药安全。方法基于美国医疗信息与管理系统学会(HIMSS)-7级标准,收集医院2018年发生的150例用药错误和接近失误事件,分析其发生的错误环节及类型。结果2018年共发生95例接近失误,55例用药错误事件;其中医师处方错误79例(52.67%),药师调配及审核错误32例(21.33%),护士给药错误37例(24.67%),其他错误2例(1.33%)。结论基于HIMSS-7级标准的信息化建设,在医师开具医嘱、药师调配及审核药品、护士执行医嘱整个过程中实行药物闭环管理,有助于准确发现问题,减少用药错误和接近失误事件的发生。