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Application of Complementary Error Function to the Transition Zone of Myopic Ablation Shapes in Refractive Surgery
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作者 Guang-Ming Dai 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2017年第8期1521-1528,共8页
In refractive surgery, the cubic spline fit for the transition zone breaks down for myopia and myopic meridians in mixed astigmatism as in many cases the cubic spline function runs into negative values. In this paper,... In refractive surgery, the cubic spline fit for the transition zone breaks down for myopia and myopic meridians in mixed astigmatism as in many cases the cubic spline function runs into negative values. In this paper, the complementary error function is proposed instead of the cubic spline function as the transition zone function, due to the availability of analytical expression of its derivatives and the nonnegativity fact. It is shown that with the use of the complementary error function, transition zones for all refractive types work correctly. 展开更多
关键词 error function COMPLEMENTARY error function VISION CORRECTION Refractive Surgery Treatment algorithm
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基于改进稀疏重构模型的声学层析温度分布重建
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作者 董祥虎 张立峰 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期834-841,共8页
为进一步提高基于声学层析成像的温度分布重建精度,引入了一种偏差较小的误差函数(ERF)对稀疏重构模型进行改进,并使用迭代重加权算法对模型进一步优化,最后采用交替方向乘子算法(ADMM)对模型进行求解,从而完成温度分布重建。进行了仿... 为进一步提高基于声学层析成像的温度分布重建精度,引入了一种偏差较小的误差函数(ERF)对稀疏重构模型进行改进,并使用迭代重加权算法对模型进一步优化,最后采用交替方向乘子算法(ADMM)对模型进行求解,从而完成温度分布重建。进行了仿真与实验测试,并与LASSO、ART及Landweber算法进行比较,仿真实验中基于ERF模型的温度分布重建质量最优,其平均相对误差及均方根误差分别为0.1%和0.14%;实验测试中,其设定温度点重建温度误差绝对值的平均值最小,为0.043%,明显小于其它3种算法。 展开更多
关键词 温度测量 声学层析成像 稀疏重构 误差函数 迭代重加权算法 交替方向乘子算法
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基于遗传-模拟退火算法修正高斯烟羽模型参数 被引量:1
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作者 王彦骄 张绍阳 +1 位作者 梁玉泉 马丹晨 《现代电子技术》 北大核心 2024年第6期9-14,共6页
高斯烟羽模型由于受到地形地貌与气象条件等因素的影响,难以准确反映大气的实际扩散过程。为解决上述问题,首先在经验参数作为先验值的基础上,通过遗传算法对实际观测数据进行参数反演修正,根据观测结果调整模型参数,提高模型的准确性;... 高斯烟羽模型由于受到地形地貌与气象条件等因素的影响,难以准确反映大气的实际扩散过程。为解决上述问题,首先在经验参数作为先验值的基础上,通过遗传算法对实际观测数据进行参数反演修正,根据观测结果调整模型参数,提高模型的准确性;然后,为进一步优化参数修正结果,引入模拟退火算法,通过随机搜索和逐步降温的策略来跳出遗传算法可能陷入的局部最优解,进一步改善模型的性能。为了评估修正效果,建立一个基于权重的模型值与观测值之间差异的适应度函数,通过比较修正前后的误差率来判断参数修正对高斯烟羽模型的影响程度。仿真实验的结果表明,所提出的遗传-模拟退火算法模型能够有效地修正高斯烟羽模型中的扩散参数,修正后的模型在预测污染物浓度方面的误差率下降了89.40%。所提模型可为环境保护和污染防治提供重要的理论支撑和决策依据,具有较大的应用潜力。 展开更多
关键词 高斯烟羽模型 遗传算法 模拟退火算法 参数修正 适应度函数 误差率
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白光显微干涉测量曲面样品形貌误差的校正方法
4
作者 李赫然 袁群 +7 位作者 范筱昕 张佳乐 马剑秋 乔文佑 高志山 郭珍艳 雷李华 傅云霞 《应用光学》 CAS 北大核心 2024年第2期422-429,共8页
白光显微干涉术在平面阶跃型结构的形貌测量中具有显著优势。但在测量斜率变化的曲面样品时,由于物镜数值孔径的限制,样品表面反射光随着斜率的增大而减弱,干涉信号对比度降低,导致形貌测量结果的误差增大。基于表面传递函数(surface tr... 白光显微干涉术在平面阶跃型结构的形貌测量中具有显著优势。但在测量斜率变化的曲面样品时,由于物镜数值孔径的限制,样品表面反射光随着斜率的增大而减弱,干涉信号对比度降低,导致形貌测量结果的误差增大。基于表面传递函数(surface transfer function, STF)计算得到的逆滤波器可用于校正曲面样品的形貌测量误差,但现有方法的逆滤波器增益受限,无法有效提升频谱中的高频信号,对最大可测量斜率的提升有限。针对该问题,提取由白光干涉仪特性参数计算获得的虚拟STF的模作为振幅增益函数,由干涉图傅里叶变换得到的实测STF的相位作为相位补偿函数,形成虚实融合型逆滤波器,据此实现白光干涉仪曲面形貌测量误差的校正。应用该方法校正微球的形貌测量结果,校正后最大可测量斜率从8.09°提升到21.20°,均方根误差从0.545 5μm降低至0.175 9μm,实现了提升曲面样品的最大可测量斜率和减小测量误差的目的,有效提升了仪器针对曲面样品的测量范围。 展开更多
关键词 白光显微干涉仪 表面传递函数 表面形貌测量 误差校正 逆滤波算法
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基于误差效应的亚像素边缘检测算法
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作者 崔居超 宋文啸 +2 位作者 李小威 王璐 谢能刚 《半导体光电》 CAS 北大核心 2024年第1期137-144,共8页
针对传统亚像素边缘检测算法在实时性、精确性和鲁棒性之间难以平衡的问题,提出了一种基于误差效应的亚像素边缘检测方法。该方法首先建立边缘函数模型,并计算每个像素边缘对应函数方程常数项的近似值和对应误差,然后结合最小二乘法使... 针对传统亚像素边缘检测算法在实时性、精确性和鲁棒性之间难以平衡的问题,提出了一种基于误差效应的亚像素边缘检测方法。该方法首先建立边缘函数模型,并计算每个像素边缘对应函数方程常数项的近似值和对应误差,然后结合最小二乘法使整体函数模型误差最小,从而获得较为精确的边缘参数。基于标准图像和实际图像的实验测试结果表明,该算法具有快速、鲁棒性强和检测精度高等优点,能够满足实时检测的要求,评价指标优于其他传统算法。 展开更多
关键词 亚像素 边缘检测算法 函数模型 误差 图像
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一种WOA-RBF的BDS精密卫星钟差短期预报方法
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作者 李特 杨振 +3 位作者 田静 郭建春 郑伟 范舒畅 《导航定位学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期25-33,共9页
针对当前北斗卫星导航系统(BDS)精密卫星钟差预测模型精度不高、预测误差较大等问题,提出一种将鲸鱼优化算法(WOA)和径向基函数神经网络(RBF)相结合的钟差预测模型—鲸鱼算法优化的RBF组合模型(WOA-RBF):利用四分位法和分段线性插值法... 针对当前北斗卫星导航系统(BDS)精密卫星钟差预测模型精度不高、预测误差较大等问题,提出一种将鲸鱼优化算法(WOA)和径向基函数神经网络(RBF)相结合的钟差预测模型—鲸鱼算法优化的RBF组合模型(WOA-RBF):利用四分位法和分段线性插值法完成数据预处理,通过鲸鱼优化算法对RBF中的扩展速度和输出层线性权重进行寻优,得到最优参数,最终得到优化后的输出结果。实验结果表明:与二次多项式(QP)模型、灰色模型(GM)和径向基函数神经网络(RBF)模型相比,WOA-RBF模型优势明显。在预报时长为6 h时,均方根误差在0.25 ns以内;在预报时长为12 h时,均方根误差在0.27 ns以内,证明了WOA-RBF模型在精密卫星钟差短期预报中的准确性和可行性。 展开更多
关键词 北斗卫星导航系统(BDS) 钟差预报 鲸鱼优化算法 径向基函数神经网络
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一种可用于低信噪比环境的变步长LMS算法
7
作者 周映 《舰船电子工程》 2024年第9期70-73,148,共5页
论文研究了自适应最小均方误差(Least Mean Squares,LMS)滤波算法的步长选取问题。在分析现有算法的基础上,通过构造步长与误差信号之间的非线性函数,提出一种新的变步长LMS算法。新算法采用误差信号的自相关估计值控制步长,而不是直接... 论文研究了自适应最小均方误差(Least Mean Squares,LMS)滤波算法的步长选取问题。在分析现有算法的基础上,通过构造步长与误差信号之间的非线性函数,提出一种新的变步长LMS算法。新算法采用误差信号的自相关估计值控制步长,而不是直接利用瞬时误差控制步长,避免了噪声干扰,降低了稳态失调,可工作于低信噪比环境。同时新算法步长控制无记忆效应,提高了收敛速度。仿真表明,新算法的稳态失调和收敛速度均优于现有变步长LMS算法。 展开更多
关键词 自适应滤波 变步长 LMS算法 收敛速度 稳态失调 误差信号 自相关估计 瞬时误差
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Serial Genetic Algorithm Decoder for Low Density Parity Check Codes
8
作者 Hasna Chaibi 《International Journal of Communications, Network and System Sciences》 2015年第9期358-366,共9页
Genetic algorithms are successfully used for decoding some classes of error correcting codes, and offer very good performances for solving large optimization problems. This article proposes a new decoder based on Seri... Genetic algorithms are successfully used for decoding some classes of error correcting codes, and offer very good performances for solving large optimization problems. This article proposes a new decoder based on Serial Genetic Algorithm Decoder (SGAD) for decoding Low Density Parity Check (LDPC) codes. The results show that the proposed algorithm gives large gains over sum-product decoder, which proves its efficiency. 展开更多
关键词 SERIAL Genetic algorithm Sum-Product DECODER Sigmoidal function LDPC Code error CORRECTING CODES
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复合材料加筋结构冲击定位算法有效性分析
9
作者 张阳 杨宇 +1 位作者 齐舸 张盛 《航空工程进展》 CSCD 2023年第4期110-115,共6页
随着复合材料在飞机结构上的大量应用,外来物的冲击造成复合材料内部出现分层等目不可见的损伤威胁越来越多,因此,对复合材料加筋结构进行冲击事件监测、冲击定位识别是非常必要的。为了验证冲击定位算法的工程有效性,基于复合材料大壁... 随着复合材料在飞机结构上的大量应用,外来物的冲击造成复合材料内部出现分层等目不可见的损伤威胁越来越多,因此,对复合材料加筋结构进行冲击事件监测、冲击定位识别是非常必要的。为了验证冲击定位算法的工程有效性,基于复合材料大壁板结构上冲击试验的压电传感信号,比较时间反转聚焦、误差函数和互相关函数三种冲击监测算法的定位精度。结果表明:在2 360 mm×1 260 mm监测区域内,互相关函数算法在复杂结构定位中的误差最小,可应用于冲击监测设备开发。 展开更多
关键词 结构健康监测 加筋复合材料结构 冲击定位 时间反转聚焦算法 互相关函数算法 误差函数算法
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基于改进麻雀搜索算法的摄像机标定优化方法 被引量:2
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作者 商海 倪受东 苏智勇 《计算机技术与发展》 2023年第3期146-151,160,共7页
目前一些摄像机标定方法,比如DLT标定法、Tsai标定法和张正友标定法,都有着简单且易标定的优点,但也存在着标定精度低、鲁棒性差等缺点。为了有效地解决这些问题,在麻雀搜索算法的基础上考虑其与鸟群算法相结合,提出了一种改进麻雀搜索... 目前一些摄像机标定方法,比如DLT标定法、Tsai标定法和张正友标定法,都有着简单且易标定的优点,但也存在着标定精度低、鲁棒性差等缺点。为了有效地解决这些问题,在麻雀搜索算法的基础上考虑其与鸟群算法相结合,提出了一种改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm, ISSA)对目标摄像机进行标定。首先,利用MATLAB对标定板进行预拍摄;其次,利用MATLAB软件中自带的标定工具箱对采集的图像进行预标定,得到初始的摄像机内外参数;然后,构建平均重投影误差的适应度函数,并用ISSA对构建的平均重投影误差的适应度函数进行优化,利用适应度函数的优化对内外部参数进行优化;最后,与基于麻雀搜索算法、天牛须搜索算法(BAS)的摄像机标定方法进行实验对比,发现基于ISSA、SSA和BAS的摄像机标定方法的平均重投影误差分别为0.002 9 pixel、0.004 9 pixel和0.003 7 pixel,说明ISSA算法相对于另外两个算法在标定精度上有着一定的提升,且稳定性与鲁棒性都有所提高。 展开更多
关键词 摄像机标定 内外部参数 畸变系数 鸟群算法 适应度函数 平均重投影误差 改进麻雀搜索算法
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基于时间卷积网络和误差函数的光伏电站有功功率优化分配 被引量:3
11
作者 李振坤 张天翼 +3 位作者 田飞 杜海舟 李鑫 李建鹏 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期142-149,共8页
随着新能源占比的不断提高,新能源场站通过功率调节参与调度响应逐渐成为新型电力系统的常态,为了减少对调度指令的稳态响应误差,对场站内有功功率分配方案的研究具有重要现实意义。首先,基于历史运行数据建立了光伏电站内各台逆变器的... 随着新能源占比的不断提高,新能源场站通过功率调节参与调度响应逐渐成为新型电力系统的常态,为了减少对调度指令的稳态响应误差,对场站内有功功率分配方案的研究具有重要现实意义。首先,基于历史运行数据建立了光伏电站内各台逆变器的误差函数,引入时间卷积网络对历史数据进行深度学习,构建了逆变器的调度响应误差与有功出力值、目标功率值以及多个环境因素之间的函数映射关系。然后,基于各台逆变器的误差函数,以整个光伏电站对调度指令响应误差最小为目标,建立了有功功率分配模型。接着,为了提高模型的求解速度,提出了将逆变器分层排序的方法,有效减少了优化变量的数量,并采用自适应粒子群优化算法对模型进行了求解。最后,基于中国甘肃某光伏电站进行了仿真分析和现场实验,验证了基于所提模型和算法开发的功率分配模块可以有效提高光伏电站对调度指令的稳态响应精度。 展开更多
关键词 光伏电站 功率分配 时间卷积网络 误差函数 粒子群优化算法
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基于分段Romberg数值积分的高斯误差函数计算方法 被引量:1
12
作者 闫铭 阮飞 《内蒙古科技大学学报》 CAS 2023年第3期205-209,共5页
高斯误差函数在各学科领域中均具有非常广泛的应用,由于其属于不可积函数,通常可采用数值积分算法计算其函数值.在采用Romberg算法计算高斯误差函数值时发现,当积分区间较宽时,会产生较大的误差.为提高计算精度,在Romberg算法的基础上,... 高斯误差函数在各学科领域中均具有非常广泛的应用,由于其属于不可积函数,通常可采用数值积分算法计算其函数值.在采用Romberg算法计算高斯误差函数值时发现,当积分区间较宽时,会产生较大的误差.为提高计算精度,在Romberg算法的基础上,采用分段积分的思想计算了高斯误差函数值,所得计算结果具有较高的精度,该算法可为高精度高斯误差函数表的计算和宽区间Romberg数值积分计算提供一种新的思路. 展开更多
关键词 龙贝格算法 分段积分 高斯误差函数 数值计算
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高维惩罚分位数回归及优化算法
13
作者 袁攀旭 罗敬宣 +1 位作者 岳莉莉 李高荣 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期337-349,共13页
针对具有异常值或离群点的高维数据线性回归模型,提出了一种基于误差函数正则化的惩罚分位数回归的新方法,与经典的L1惩罚方法相比,新方法具有更好的稳健性以及更小的估计偏差和预测误差;为解决分位数损失函数非光滑性与误差函数非凸性... 针对具有异常值或离群点的高维数据线性回归模型,提出了一种基于误差函数正则化的惩罚分位数回归的新方法,与经典的L1惩罚方法相比,新方法具有更好的稳健性以及更小的估计偏差和预测误差;为解决分位数损失函数非光滑性与误差函数非凸性所带来的计算挑战,结合迭代再加权L1算法以及ADMM算法,提出了一种有效的IRW-ADMM算法,并对回归系数进行了求解.模拟结果表明,与已有的惩罚分位数回归方法相比,新方法在参数估计和变量选择等方面均具有更好的表现.将新方法应用于核黄素基因数据分析,以证实其有效性和可行性. 展开更多
关键词 高维数据 分位数回归 变量选择 稳健估计 误差函数 IRW-ADMM算法
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基于改进图优化的惯性/卫星/视觉组合导航方法 被引量:1
14
作者 卢艳军 周宠 +1 位作者 张晓东 王栋宇 《沈阳航空航天大学学报》 2023年第6期21-27,共7页
惯性/卫星/视觉组合导航在城市复杂环境下可以获得较高精度的连续定位信息,因此应用越来越广泛。但外界环境变化引起的传感器误差会导致组合导航精度下降,甚至造成组合导航结果发散。针对低成本惯性/卫星/视觉组合导航过程中因环境因素... 惯性/卫星/视觉组合导航在城市复杂环境下可以获得较高精度的连续定位信息,因此应用越来越广泛。但外界环境变化引起的传感器误差会导致组合导航精度下降,甚至造成组合导航结果发散。针对低成本惯性/卫星/视觉组合导航过程中因环境因素产生的传感器误差问题,提出基于改进图优化算法的惯性/卫星/视觉组合导航算法。在传统图优化算法的基础上,在代价函数中引入鲁棒核函数对环境引起的传感器误差进行过滤,并且在惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)预积分中加入地球自转加速度补偿来提高预积分精度,进而提高组合导航精度。最后基于kaist城市行驶数据集设计了对比实验,验证结果表明,提出的改进图优化方法可以有效过滤因外界环境因素产生的传感器误差,相比于传统的图优化方法导航精度提升了7%。 展开更多
关键词 组合导航 图优化算法 传感器误差 代价函数 鲁棒核函数
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判别卷积神经网络的手写字符识别模型
15
作者 屈喜文 吴响 +1 位作者 胡冕军 黄俊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第22期151-157,共7页
目前用于离线和联机手写字符识别的深度学习模型一般深度较浅,且使用softmax损失函数进行训练,缺乏从不同类样本中学习判别信息的能力。为构建更深层卷积神经网络模型,提出了一种编码器与解码器相结合的卷积神经网络模型,该模型可以有... 目前用于离线和联机手写字符识别的深度学习模型一般深度较浅,且使用softmax损失函数进行训练,缺乏从不同类样本中学习判别信息的能力。为构建更深层卷积神经网络模型,提出了一种编码器与解码器相结合的卷积神经网络模型,该模型可以有效增加网络深度,避免模型参数剧增导致训练困难的问题。为了进一步提高深度学习模型的识别精度,提出了一种判别损失函数,该损失函数通过最小化训练样本在全连接层的输出与该样本同类别优化原型之间的距离来训练神经网络模型。由于优化原型由最小化分类误差算法学习得到,使用判别损失函数训练的卷积神经网络模型具备了更强的判别能力。在公开的联机手写汉字数据集IAHCC-UCAS2016和离线手写字符数据集MNIST上进行对比实验,实验结果表明,在联机手写数据集上与softmax损失函数相比,判别损失函数的识别率提高了1.04个百分点。在两个数据集上,与现有的用于手写字符识别的传统模型和深度模型相比,提出的判别卷积神经网络模型识别率分别达到95.53%和99.73%,获得了更高的识别精度。 展开更多
关键词 手写字符识别 深度学习 softmax损失函数 优化原型 最小化分类误差算法
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Erf-BP混合像元分解及在森林遥感信息提取中应用 被引量:10
16
作者 徐小军 杜华强 +3 位作者 周国模 董德进 范渭亮 崔瑞蕊 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期30-38,共9页
提出一种新的基于高斯误差函数(Gaussian error function,Erf)作为激活函数的BP神经网络(Erf-BP),并用于林区TM影像进行混合像元分解。研究表明:Erf-BP模型的精度高于线性无约束最小二乘法模型及最大似然法。通过在高分辨率影像上选取... 提出一种新的基于高斯误差函数(Gaussian error function,Erf)作为激活函数的BP神经网络(Erf-BP),并用于林区TM影像进行混合像元分解。研究表明:Erf-BP模型的精度高于线性无约束最小二乘法模型及最大似然法。通过在高分辨率影像上选取验证样区精度检验得出:1)各端元总分解精度为89.2%,RMSE比线性无约束最小二乘法模型降低了近39%;2)该方法能够较高精度地提取森林遥感信息,精度达到86%,RMSE比线性无约束最小二乘法模型降低了近40.6%。将3种不同方法估计的整个研究区各端元面积百分比与森林资源二类调查数据作对比得出:Erf-BP模型精度略高于最大似然法,RMSE分别为4.18%和7.90%,两者精度明显高于线性无约束最小二乘法模型(RMSE=18.75%)。Erf-BP算法能够较高精度地对TM影像进行混合像元分解,尤其在森林信息提取上,为基于混合像元分解提取不同森林类型甚至树种遥感信息提供一种可行的方法。 展开更多
关键词 高斯误差函数 误差反向传播算法 混合像元分解 森林
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神经网络模型参考自适应控制算法研究 被引量:13
17
作者 姜向龙 程善美 +1 位作者 李叶松 万淑芸 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期4-6,共3页
分析了基于BP算法的神经网络模型参考自适应控制器对大惯性环节被控对象的控制效果 ,发现该算法使控制器存在严重的“过学习”现象 .为避免这一现象 ,设计了一种新的误差函数结构 ,得到改进的BP算法 .针对一个存在大惯性环节的线性时变... 分析了基于BP算法的神经网络模型参考自适应控制器对大惯性环节被控对象的控制效果 ,发现该算法使控制器存在严重的“过学习”现象 .为避免这一现象 ,设计了一种新的误差函数结构 ,得到改进的BP算法 .针对一个存在大惯性环节的线性时变系统 。 展开更多
关键词 神经网络 模型参考自适应控制 BP算法 误差函数 “过学习”现象 线性时变系统
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前馈神经网隐层节点的动态删除法 被引量:14
18
作者 陆系群 余英林 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第1期101-104,共4页
本文首先针对BP算法中存在的缺陷对误差函数作了简单的修改,使网络的收敛速度比原来的大大提高.此外本文提出了一种基于线性回归分析算法来确定隐层节点数.当已训练好的网络具有过多的隐层单元,可以用这种算法来计算隐层节点输出之... 本文首先针对BP算法中存在的缺陷对误差函数作了简单的修改,使网络的收敛速度比原来的大大提高.此外本文提出了一种基于线性回归分析算法来确定隐层节点数.当已训练好的网络具有过多的隐层单元,可以用这种算法来计算隐层节点输出之间的线性相关性,并估计多余隐层单元数目,然后删除这部分多余的节点,就能获得一个合适的网络结构.计算机模拟实验结果表明,用这种方法来删除隐层中多余的节点是有效的. 展开更多
关键词 BP算法 误差函数 前馈神经网络 学习算法
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离心泵内部四面体网格的优化算法 被引量:1
19
作者 刘厚林 路明臻 +3 位作者 巫进 谈明高 董亮 任芸 《排灌机械工程学报》 EI 2010年第6期465-469,共5页
归纳了四面体全自动网格生成时产生的畸形单元的类型,提出通过数值计算判断不同的畸形单元类型的准则,并分析了离心泵模型网格剖分后产生的畸形单元的类型、分布及原因.通过对现有网格质量函数的研究并考虑边质量约束推导出错误函数,采... 归纳了四面体全自动网格生成时产生的畸形单元的类型,提出通过数值计算判断不同的畸形单元类型的准则,并分析了离心泵模型网格剖分后产生的畸形单元的类型、分布及原因.通过对现有网格质量函数的研究并考虑边质量约束推导出错误函数,采用错误函数作为基于优化算法光顺的目标函数,通过应用变尺度法(BFGS)求解错误函数最小值问题对四面体网格进行光顺.将改进的基于优化算法的光顺与智能Laplacian光顺和交换技术相结合,用以解决前沿推进法(AFT)和Delaunay三角化方法产生的畸形单元问题.通过某离心泵算例进行验证,结果表明,优化后的网格质量趋近于0的最差单元基本被消除,同时网格的整体质量也得到显著提高,该算法可以很好地应用在离心泵内部四面体网格的优化中. 展开更多
关键词 离心泵 四面体网格 错误函数 基于优化算法的光顺 Laplacian光顺 交换技术
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一种改进的频率步进雷达信号性能分析 被引量:1
20
作者 林云 司锡才 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2381-2387,共7页
在分析目标运动对频率步进信号一维距离像影响的基础上,提出了一种改进的频率步进信号,即参差脉冲重复间隔频率步进信号,研究了这种信号的数学模型和处理方法。理论分析和仿真结果表明,与频率步进信号相比,参差脉冲重复间隔频率步进信... 在分析目标运动对频率步进信号一维距离像影响的基础上,提出了一种改进的频率步进信号,即参差脉冲重复间隔频率步进信号,研究了这种信号的数学模型和处理方法。理论分析和仿真结果表明,与频率步进信号相比,参差脉冲重复间隔频率步进信号的多普勒性能有了很明显的改善,一维距离像不会随目标的运动而产生失真。另外,根据参差脉冲重复间隔频率步进信号的特点,提出了利用距离微分法实现速度粗补偿和利用脉组误差函数法实现速度精补偿的方法和步骤,仿真结果证明,这两种方法是有效、稳健、可靠的。 展开更多
关键词 频率步进 一维距离像 参差脉冲重复间隔 距离微分法 脉组误差函数法
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