Different Types of Monetary Policy Instruments and Regional Housing Prices:A Comparative Study on the Influences of Regulation in China

Using system clustering method to group China's provinces into 3 new groups according to their housing prices, then establishing a state-space model and applying the Kalman filter calculation, we made a comparative analysis of the influences of different types of monetary policy instruments towards different regional housing prices. The empirical results show that both the quantitative instruments represented by M2 and the pricing instruments represented by real interest rate have increasing influences on different regional housing prices,but the former influence is much stronger than the latter. The influential differences of quantitative instruments to regional housing prices are much greater. It means the higher the regional housing price is, the greater the influence is. Therefore, the central bank shall optimize the combination of monetary policy instruments according to the above characteristics of different types of monetary policy instruments in order to acquire the regulatory target of real estate market.

基于SFAVAR的银行业风险承担波动的影响因素研究

选择涵盖实体经济、货币政策、市场预期与金融市场等银行外部因素和银行风险承担、流动性、资产规模等银行内部因素的170个经济变量,构建SFAVAR模型来探究这些因素对中国银行业风险承担的跨期动态影响。研究表明,银行业内部因素是中国银行业风险承担在短期波动的主要原因,外部因素则是其在中长期波动的主要推动力;长期来看,实体经济是引起银行风险承担波动的首要因素,银行资产规模和市场预期次之,流动性能有效抵御银行系统性风险;货币政策对银行风险承担波动有一定的解释力,且利率上升对国有银行风险承担的影响最大。

货币政策公告、信号传递与股市公告溢价效应——来自沪深A股上市公司的证据

基于信号传递的资产定价模型,从理论层面剖析了货币政策公告溢价效应产生的内在机制,并数值模拟出相关变量改变后货币政策公告溢价效应的变化情况;使用2010—2021年沪深A股上市公司的日度数据,实证研究了中国股票市场是否存在公告溢价效应。理论建模和实证分析的结果表明:中国人民银行的货币政策公告确实在A股市场上存在公告溢价效应,且效应随着个股风险系数的提升而加强。另外发现,公告溢价现象产生的根源在于未预期到的货币政策公告向市场释放了一种信号,此种信号传递给投资者带来了不确定性从而需要更大的风险溢价补偿。为防范此类系统性金融风险,建议应当提高中国货币政策公告的前瞻性、透明性和规律性。

大宗商品价格波动影响下货币政策调控效果再检验——基于双重预期传导的分析

在大宗商品价格波动加剧的现实背景下,基于公众对大宗商品价格和货币政策操作的双重预期构建多部门BGG-DSGE模型,探讨双重预期对宏观经济波动以及货币政策调控效果的影响。研究表明:公众对大宗商品价格的有效预期有助于平滑经济波动,促进经济平稳发展;而对货币政策操作的预期则会降低货币政策调控的有效性,削弱政策调控效果,这与理性预期理论的结论基本保持一致;但在双预期共同交互作用下,公众对大宗商品价格的预期能够强化货币政策调控效果,说明改善和培育市场主体风险管理能力有助于提高政府货币政策调控能力。进一步的研究还发现,相对于数量型调控政策,价格型调控政策更为有效,当然创新性的公开市场操作政策最为有效。因此,需要重视公众对大宗商品价格波动预期和货币政策工具操作预期的联动,发挥公众对大宗商品价格合理预期的正向效能,加强对货币政策操作的预期管理,进而优化宏观经济调控效果。

货币政策、股票价格与房价波动

深入解析货币政策、股票价格与房价三者之间关系,有助于更好协调政策、经济增长与两类市场平稳发展。据此,本文基于价格超调理论,讨论了货币政策对股票市场价格和房地产市场价格的动态影响机制。理论研究表明,货币供应量的增加在直接抬高房价的同时,还会通过股票市场的超调效应间接影响房价。进一步应用随机波动时变参数向量自回归(TVP-SV-VAR)模型从时变角度测算了货币政策对两类资产价格影响的动态关系。研究发现:第一,短期内货币政策对股价较之房价有超调效应,长期看货币政策通过股票市场间接影响房价。第二,在经济扩张期、经济收缩期以及“新常态”时期三个代表性时点上,股价均对货币政策冲击产生超调现象,且会进一步向房价传导。第三,经济收缩期房价对货币政策的响应幅度要大于经济扩张期的响应幅度;经济“新常态”时期房价对货币政策的冲击响应小于经济“旧常态”时期。第四,股价作为中介效应通常是正向的,即股价对房价具有正向拉动作用。最后,引入传统中介效应检验方法,检验货币政策对房价传导过程的中介效应,结果显示货币政策确实存在以股价为中介向房价传导的作用机制。本文的研究结果为货币当局运用货币政策,协调经济增长和股票市场、房地产市场平稳发展提供了理论依据和实证参考。

住房价格、货币政策和收入差距

以往货币政策对收入差距的影响文献中往往忽略了资产价格变动的渠道.而房价作为资产价格的主要表现形式,其自身的波动对收入差距也有很大的解释力.本研究构建了包含耐心和非耐心家庭以及房地产部门和消费品部门的DSGE模型,细分了家庭不同的收入类别,探讨了房价和货币政策变动对收入差距的影响渠道及大小.结果显示,正向住房价格加成冲击、正向住房交易成本冲击和紧缩性的货币政策冲击对总体收入差距分别有正向、负向和正向的影响.在上述三种冲击下,非耐心家庭的劳动收入对冲击更敏感,房价上涨收益变动对两类家庭收入差距的贡献较小,利息收益、红利收益和资本租金收益是收入差距变动的主要原因.住房交易成本冲击和货币政策冲击分别解释了本研究五种外生冲击所引起的基尼系数总波动的80.49%和17.21%.福利分析表明对基尼系数做出反应的货币政策能带来额外的社会福利.

供给侧货币政策能解决经济滞胀问题吗——基于MIUP-DSGE模型

在全球经济“滞胀”风险上升背景下,结合中国供给侧货币政策实践,将货币放入效用和生产函数,把NK(New Keynesian)模型扩展为MIUP(Money In Utility&Production)模型,以探讨货币政策能否解决经济滞胀问题。研究发现,基于标准NK-DSGE模型的需求侧货币政策,能解决有效需求不足引起的通缩,但无法解决滞胀;基于MIUP-DSGE模型的供给侧货币政策,可解决有效供给不足引起的滞胀,但无法解决通缩。疫情期间中国坚持管好货币“总闸门”,强调调货币政策直达实体经济,促进生产供给,从而实现“保供稳价”;疫情之后随着生产供给的增加,需求不足成为经济恢复的阻力,应合理搭配两类货币政策,从而实现“供需两旺”。

货币政策对股票价格波动的影响研究——基于货币供应量和货币利率的VAR实证检验

本文基于2005—2022年的月度数据,选用广义货币供应量、银行同业拆借利率及股票市场的上证综合指数收盘价建立VAR模型,并进行脉冲响应及方差分解来分析探讨货币政策与股票价格之间的动态关系。结果表明,货币供给量和货币利率对股票价格存在微弱的负向影响。基于此,本文提出参考股票市场价格波动、畅通货币政策传导路径、发挥股票市场的价格发现等建议,以供参考。

房价、股价增长变化与货币政策调整

选取1997年1月至2020年5月代表全国房价、股价、货币政策的月度数据,建立多元GARCH模型,分析了货币政策调整与股价、房价增长三者间的相互影响。通过研究发现,中国货币政策的调整与房价增长有显著的相互影响,股价增长会影响房价增长,货币政策调整与股价增长之间关系较弱。考虑变量市场波动聚集性特点,用多方程模型系统研究房价、股价增长与货币政策调整三者关系是研究的主要特色。

货币政策对我国部分城市房地产价格影响分析

从货币政策的视角出发,在利用VAR模型分析和检验了我国货币政策对整体房地产价格波动的影响程度和持续时间的基础上,对我国具有经济代表性的城市进行了划分与分析,发现社会融资增量、货币供给量和国债利率等指标对房地产价格影响波动性较大.三个变量短期内主要对房价产生正向影响,其中,国债利率对房地产价格的传导机制存在一定滞后性.从典型城市视角来看,房地产开发投资额和工业增加值同比增长率对经济发达地区响应较大,其他城市相对较为平缓.为此,货币政策的制定与实施不仅要考虑方向和力度,还要兼顾各地区经济发展的不均衡等问题,各地区政策决策部门需要根据国家宏观政策,结合实际更加科学地制定相关房地产政策,促进不同地区经济可持续发展,以维护地区和宏观经济环境的稳定.

数量型和价格型货币政策传导效率的比较分析——基于2011—2020年宏观经济的月度数据

数量型货币政策和价格型货币政策在传导机制、传导路径、传导效率等方面都体现出不同程度的差异。文章采用2011—2020年我国宏观经济的月度数据,选取银行业同业拆借利率、社会融资规模增长率、广义货币供应量增长率作为货币政策传导的中介指标,选取GDP增长率、通货膨胀率、上证综指月度收盘价以及国房景气指数作为货币政策的目标数据,通过建立VAR模型来检验两类货币政策作用的效率差异。研究结果发现,我国数量型货币政策比价格型货币政策对宏观经济有着更为显著的影响。基于此,就完善我国货币政策工具、提高货币政策的有效性提出政策建议。

房地产价格泡沫与货币政策调控

为了探讨货币政策对房地产价格泡沫的有效性,首先较为深入地研究了房地产价格泡沫形成的宏观机理,在此基础上根据中国房地产市场现阶段的发展特点,构建了一个小型的联立方程模型。研究的主要结果为:信贷手段可以直接地影响房地产市场中的需求与供给,对房地产市场的调控应该以信贷政策为主,而当房地产市场出现过热势头尤其是泡沫极度膨胀时,应辅之以货币供应量的控制;外汇储备对商品房销售额具有较高的弹性并且影响非常迅速,应提高外资进入房地产市场的门槛;紧缩货币供应量在抑制房地产价格泡沫的同时也作用于实体经济,应在政策实施的成本与所带来收益的比较中选择最优的货币政策。

房地产价格与货币政策调控研究——基于贝叶斯估计的动态随机一般均衡模型

房地产价格高涨是近年来中国货币政策调控面临的新问题。通过构建并估计含有金融部门、房地产生产部门以及对银行信贷附加房地产抵押限制的动态随机一般均衡模型,剖析了货币政策与房地产价格之间的作用机制。结果表明,中国央行在2003-2012年的实践中已将房地产价格纳入到货币政策调控的反应规则中;同时,在货币政策调控的基础上,配合使用降低贷款价值比等宏观审慎政策,可以有效降低金融系统的风险,提升调控政策稳定经济的效果。

货币政策影响房地产价格的区域差异研究

文章选取健康水平、教育水平、生活水平和社会环境水平等4个方面的指标,采用层次聚类分析法将我国31个省市自治区划分为3类不同的区域,并选取1999～2009年全国和不同区域的年度数据建立有效的面板数据模型,探讨货币政策对房地产价格影响的区域差异效应。结果表明,货币政策对各区域房地产价格的影响存在显著差异。表现为高度发达地区的房地产价格不受货币政策的影响;发达地区贷款利率对房地产价格存在显著影响;信贷规模和存款准备金率对欠发达地区的房地产价格的影响显著。

房地产价格与货币供求:经验事实和理论假说

资产价格波动会影响货币市场均衡,是对主流货币理论的一个巨大发展。但是,已有的研究大多集中于股票市场价格波动对货币市场均衡的影响。文章主要关注房地产价格波动对货币供求的影响问题。我们首先对房地产价格与货币供求的关系加以经验描述,在此基础上,建立考虑房地产价格的货币市场一般均衡模型,推出两条与传统理论截然不同的理论假说。然后基于此假说研究了两种外生冲击对货币市场均衡的影响,最后给出相应的结论和政策建议。

通货膨胀与房地产价格对实体经济的冲击影响-基于不同货币政策规则的DSGE模型分析

运用DSGE模型,引入价格粘性与信贷约束,分析不同货币政策规则、通货膨胀以及房地产价格对实体经济的冲击影响,其结果提示:(1)当紧缩性货币政策冲击发生时,产出、消费需求、投资和企业借贷水平都会出现一定程度的回落,但考虑房地产价格后的货币政策对实体经济的冲击影响相对较弱;(2)货币当局若实施扩展泰勒规则的货币政策(考虑房地产价格因素),通胀冲击对实体经济的影响就会变得较为有利,而且房地产价格的适度回落将有利于实体经济的健康、稳定发展。责是之故,宏观当局应实施遵循扩展泰勒规则的货币政策(考虑房地产价格因素),保持相对温和的通胀水平,防止房地产市场价格的剧烈波动,有效规避潜在金融风险对实体经济的冲击影响;与此同时,宏观当局应充分关注各类实体经济变量受冲击影响的差异性和复杂性,选择最佳时机推出合意的宏观调控措施。

我国房地产价格波动与货币政策调控模式研究——基于政策不确定性视角的实证分析

本文将经济政策不确定性作为门限变量,构建了包括房地产价格、货币政策以及经济政策不确定性在内的三维T-SVAR模型,并且分别采用货币供给量、利率以及信贷规模作为货币政策代理变量,研究不同政策不确定性程度下各货币政策工具对房地产价格调控的有效性。实证结果表明,在当前经济政策不确定性快速攀升时期,信贷规模调控是应对房地产价格过快上涨的最佳选择,其能够在最短时间内有效平抑房地产价格波动,并且在长期中依旧保留一定的政策效果。因此,货币当局在对房地产价格进行调控时应将着力点放在信贷规模上,通过控制信贷增长来抑制房地产价格的过快上涨,从而化解资产价格泡沫并推动经济"脱虚向实",为经济增长新动力的形成奠定坚实的基础。

基于非对称性视角的货币政策对房地产价格的动态影响研究

从货币政策的非对称性出发,可分离出货币供给量中的扩张和收缩趋势,结合结构向量自回归模型具体探悉货币政策对房地产价格的动态影响机制。扩张性货币政策拉动房地产价格的作用比紧缩性货币政策降低房地产价格作用更为明显,但总的来说,紧缩性货币政策对房地产价格的调控作用是有效的。

宏观审慎对房价波动的调控效应及货币政策协调

分析了宏观审慎政策对房价波动的调控效果、作用机制以及最优政策组合等问题。结果表明,宏观审慎政策通过约束居民信贷行为,弱化了抵押品渠道所产生的金融加速器效应,从而有效降低了房价波动,增进了居民社会福利收益。研究还表明,货币政策关注房价波动有助于强化宏观审慎调控效果,而住房限购政策虽能抑制房价上涨,但会对实体经济发展产生不利影响。因此,为实现经济金融的稳定发展,中央银行在加强预期管理的同时,应采用协调性的泰勒规则来配合宏观审慎调控,充分发挥货币政策工具的协同效应。

资产短缺、房地产市场价格波动与中国通货膨胀

资产短缺的存在带来了财富效应的反转,从而在一定程度上削弱了房地产价格波动对通货膨胀的影响,但是这种作用是建立在资产短缺带来房价不断高涨的逻辑之上,这并不利于国民经济的健康发展,因此,必须促进金融大发展,以摆脱资产短缺状态。