Bayesian Estimation and Hierarchical Bayesian Estimation of Zero-failure Data

The zero_failure data research is a new field in the recent years, but it is required urgently in practical projects, so the work has more theory and practical values. In this paper, for zero_failure data (t i,n i) at moment t i , if the prior distribution of the failure probability p i=p{T【t i} is quasi_exponential distribution, the author gives the p i Bayesian estimation and hierarchical Bayesian estimation and the reliability under zero_failure date condition is also obtained.

强余震持续时间的早期估计

本研究旨在解决地震序列中强余震持续时间的早期估计问题。文中首先给出了强余震的震级定义，指出：主震型与强震群型序列的强余震持续时间存在差异。使用模式识别方法对主震型序列中强余震持续时间大于１天、小于１天及无强余震等３种情况进行划分之后，给出了两类序列的强余震持续时间与序列第一大震震级的粗略相关关系。最后，给出了对于不同序列类型进行强余震持续时间估计的判断依据。

Logistic回归模型的Bayes分析

本文应用Bayes观点讨论了logistic模型中的参数估计问题.

分数阶Fourier域宽带LFM信号DOA估计的克拉美·罗界

针对宽带LFM信号的DOA估计问题,从宽带LFM信号模型的描述入手提出且详细分析了在该模型下基于分数阶Fourier变换的DOA估计算法.并以计算机仿真实验结果为依据,表明该算法与时频-相干信号子空间算法相比,该算法具有较高的估计精度,且随着信号源信噪比的增加,算法的估计方差越来越接近其克拉美.罗下界.

考虑统一潮流控制器的电力系统状态估计算法

以统一潮流控制器(UPFC)为代表的灵活交流输电系统(FACTS)技术可以实现传输功率的合理分布、优化系统资源,提高系统的稳定性和可靠性。基于加权最小绝对值(WLAV)估计准则,将UPFC元件的作用等效为一系列电压和功率的约束,并运用内点法进行状态估计计算。该方法可以完全完整考虑UPFC元件对系统运行状态的影响,并能充分利用WLAV估计的抗差的特点,提高估计的精度。IEEE-14系统的算例仿真结果,验证了所提出算法的有效可行性。

Markov随机跳变系统的传感器系统误差估计

针对Markov随机跳变系统的系统误差估计问题,提出一种基于马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)和最大似然估计相结合的在线系统误差估计方法。利用最大似然估计给出系统误差等效后验概率分布函数,采用Metropolis-Hastings抽样方法从该概率分布函数中进行抽样;利用系统误差估计和状态估计互为因果的关系,采用期望极大化(EM)方法迭代估计出最优的系统误差;分别对时变和时不变系统误差场景进行仿真分析,结果表明,在考虑系统误差统计特性的同时,所提方法对解决目标运动模型难以建立情况下的系统误差估计问题具有可行性和有效性。