隐函数Delta法调整人群归因危险度可信区间的估计及其应用

目的 介绍隐函数Delta法计算调整人群归因危险度 (PAR)可信区间的基本原理和SAS编程方法。方法 实例介绍用SASPROCIML过程 ,实现病例 -对照研究中调整PAR及其可信区间的估计。结果 利用此程序计算了上海市男性食管癌病例 -对照研究资料吸烟、饮酒和水果摄入过少因素的调整PAR及其 95 %可信区间分别为 46 5 9%( 3 4 92 %～ 5 8 2 6%) ,2 0 87%( 10 2 8%～ 3 1 47%)和 3 4 5 4%( 19 81%～ 49 2 9%)。结论 对符合条件的病例 -对照资料 。

基于手机信令数据的特大城市人口时空分布及其社会经济属性估测——以北京市为例

提出应用手机信令数据,基于空间模式单元(Spatial Pattern Unit)进行人口动态分布估测和人口属性识别的方法,并以北京为例开展实例研究。以手机信令数据为主,结合大样本问卷调查数据和腾讯热力图数据,对人口布局进行分时段估测,分析人口分布的时空间动态特征;采用大样本问卷调查数据,以人口社会经济属性和通勤出行特征等关键指标,对调查的种子空间单元进行模式分类和识别,运用机器学习的方法进行全域地域空间的人口属性估测识别,最后对估测结果进行对比和验证。所提方法和研究结果可以为监测人口布局动态、针对人口属性布局商业服务和合理规划城市设施等提供决策支撑。