继电保护运行状况评价方法的探讨

传统继电保护运行状况的统计和评价方法可以在某种程度上反映继电保护的一些运行状况 ,但在统计的全面性、科学性方面以及针对性方面 ,还存在一些不足之处。为此 ,文章从继电保护的特点出发 。

我校植物生产类本科专业实践教学课程考核评价标准体系探索

建立我校植物生产类本科专业实践教学课程考核评价标准体系,介绍其使用方法和考核重点,并举例说明和分析。

测量洛氏硬度过程中不确定度的评定

通过对金属在洛氏硬度实验检测中的不确定度的分析与计算,介绍不确定度的评定在洛氏硬度实验检测中的作用。

富钙页岩油气压裂用酸性滑溜水体系

常规滑溜水防膨效果不理想,无溶蚀钙质功能,在非海相页岩储层压裂效果不理想,亟需开发一种集降阻、溶蚀、造缝、防膨及携砂一体的新型多功能滑溜水体系。本研究合成了一种新型耐酸型减阻剂,在酸中具有良好的增黏和稳定性能,优选了防膨和缓蚀双重功能缓蚀剂,大幅度提高体系防膨性能,加入黏土稳定剂和助排剂形成了多功能酸性滑溜水压裂体系。研究结果表明:该酸性滑溜水室内降阻率可达69%,防膨率大于90%,表面张力小于28 mN/m,腐蚀速率小于5 g·m^-2/h,满足各项性能要求。经现场实验,表现出较好的降压降阻效果,在裂缝中起到了溶蚀扩缝降压作用,具有良好的推广应用前景。

基于灰色聚类法的射击指挥评价

为科学评价地空导弹营指挥员的射击指挥能力,从分析地空导弹营射击指挥过程出发,建立了地空导弹营射击指挥能力评价指标体系,提出了一种基于灰色定权聚类和隶属度函数的射击指挥能力灰色聚类评价方法,并结合实例对射击指挥能力进行了聚类评估,对方法的有效性进行了检验。结果表明该方法用于地空导弹射击指挥能力的评价是切实可行的。

五种口内扫描仪模型扫描精度对比及扫描质量评估

目的:分析比较5种不同型号的口内扫描仪扫描单颌全牙列石膏模型的扫描精度,并评估扫描质量,为临床应用提供参考,并为今后进一步提升国产口内扫描仪性能提供依据。方法:5种型号口内扫描仪(3 Shape Trios 3、iTero Element 1、FusionScanner、Aoralscan2、Medit i500)扫描单颌全牙列石膏模型,获得三维扫描数据,每组重复5次,作为实验组数据。利用高精度台式扫描仪(云甲UP560)获取数字化模型,作为真值组数据,通过分析软件Geomagic Studio14进行“最佳拟合对齐”后进行偏差分析真值组和实验组数据,并评估扫描数据质量指标、对比扫描精度。将全牙列模型按单牙冠进行分割,得到14颗单牙冠模体,同样进行扫描精度的评价。扫描精度由精密度和正确度进行评价。精密度通过计算同一型号仪器重复扫描的数据与真值数据的偏差分析所得的标准差结果进行评价;正确度通过与真值数据比较的偏差结果的均值进行评价,对不同组间的数据进行统计学分析。实验组和真值组间、以及实验组间的平均距离值与均方根(RMS)的均值和标准差作为计量型指标。各组数据经正态性检验,方差齐性检验后,采用单因素方差分析检验5个小组组间差异,同时对实验组质量指标与其扫描正确度进行Spearman相关性分析。结果:全牙列正确度:3 Shape Trios 3与iTero Element 1均在50μm以下,Medit i500、FusionScanner与Aoralscan2在50-70μm范围。全牙列精密度:iTero Element 1与FusionScanner全牙列精密度的平均距离和RMS值均较小,低于10μm,其余三种精密度的RMS值低于20μm,相较前两种略微增大。单牙冠正确度:3 Shape Trios 3,iTero Element 1,Medit i500均在10-15μm范围,FusionScanner在15-20μm,Aoralscan2在20-30μm范围。单牙冠精密度:五种仪器单冠RMS标准差均在10μm以内,整体稳定性均较好。测量扫描数据质量评估中主要集中于钉状物和高度折射边,相关性分析未显示其与口内扫描仪正确度相关(P>0.05)。结论:扫描精度上,iTero Element 1与3 Shape Trios 3为代表的国际厂商均处于较高水准。FusionScanner、Aoralscan2、Medit i500三种仪器在不同测量范围上在正确度与精密度有不同的优势。几种仪器扫描单牙冠的精度均优于扫描单颌全牙列精度,提示扫描范围的减小能够提升扫描仪精度。

结构弹塑性静力分析(NSP)在宽肢异形柱结构设计中的应用

通过对一个宽肢异形柱工程的静力弹塑性分析 ,系统地分析了结构非线性静力分析方法 ,强调了具体应用时需注意的工程计算模型及其计算参数的确定几个问题 ,对结构屈服的全过程进行了详细的分析。结合国内外的规范 ,对弹塑性静力分析中的结构抗震性能进行了评价 ,提出了自己的见解。

关于基层民警队伍考核工作的思考

文章分析了基层民警队伍考核工作中出现的种种评价差异及其产生的原因,并探讨了使各方面的评价趋于基本一致的途径。

Logistic回归模型在信用风险分析中的应用

通过运行SPSS,建立L og istic回归信用评价模型(cred it eva luation m odel),用来对中国2000年106家上市公司进行两类模式分类,这两类模式是指按照公司的经营状况分为“差”和“正常”两个小组.对每一家上市公司,考虑其经营状况的4个主要财务指标:每股收益、每股净资产、净资产收益率和每股现金流量.仿真结果表明,L og istic回归信用评价模型对总体106个样本,判别准确率达到99.06%.此外,本文的研究结果还发现,当利用SPSS的D iscrim inan t给出的模型系数建立的线性判别分析模型和利用SPSS的M u ltinom ia lL og istic给出的模型参数建立的L og istic回归模型,L og istic回归模型的判别结果不如线性判别模型.但如果剔除不合格的样本,或是将样本数据规格化,则可以提高L og istic回归模型的分类准确率.