一种改进的半定量仿真算法

由于基于区间的半定量仿真算法都是针对参数区间的边界值进行的,所以导致仿真精度不高,状态轨迹过宽等现象。为了克服这一缺陷,提出一种改进的半定量仿真算法。首先简述了半定量仿真算法,然后以数字区间仿真为研究对象提出了一种随机半定量仿真算法。该算法用参数的概率密度函数代替区间进行半定量仿真。首先利用参数区间以及先验知识确定概率密度函数。根据概率密度函数在一定的置信水平下产生一组随机参数值,经过处理后确定其边界值作为新区间,然后将其用于相应的半定量仿真算法。理论分析和仿真实例表明,改进的半定量仿真算法的仿真精度高于传统半定量仿真算法。

信任函数理论在仿真评估中的应用

将信任函数理论应用到了仿真结果评估问题中，给出了总体仿真结果的信任函数和信念区间的计算方法。对仿真结果的真实性评估具有一定意义。这种思想和算法可推广应用到其它各种不确定性推理决策问题中去。