Power Cepstrum and Liftered Spectrum Analysis of Human Pulse Signal

The pulse condition is an important basis for diagnosis and treatment intraditional Chinese medicine. From ancient times, Chinese physicians have been ableto make out the pathological changes of the nine organs by pulse-feeling andpalpation, based on the theory that the pathological mystique lies in the pulsecondition. Chinese physicians have obtained and identified all along the pulsecondition by their finger tips, so there have been inevitably many subjective factors

基于倒频谱技术的滚动轴承故障诊断应用研究

滚动轴承广泛应用在风电装备领域,当滚动轴承出现故障时,实际采集的振动信号是复杂的非平稳信号,传统的傅里叶变换在提取谐波、边频带等周期成分时显的力不从心,不能有效检测微弱的周期激励信号。本文提出一种倒频谱分析技术,能对周期性异常振动信号进行分离,通过对轴承内圈损伤的诊断,结果表明,倒频谱分析技术能对风电装备滚动轴承的复杂的振动信号进行诊断并准确定位,在检测故障信号周期成分方面有显著优势。

语音信号基音检测的二次谱方法

对基音检测的倒谱法进行了分析,指出其在基音检测计算及其数字实现时存在不足。为 了克服这些不足,提出了一种功率谱二次处理的二次谱基音检测方法,该方法在克服了倒谱法在基音 检测中不足之处的同时还提高了计算速度,基音轨迹曲线估计的准确性也得到了改善。

一种语音信号基音检测的功率谱二次处理方法

对基音检测的倒谱法进行了细致的分析,指出其在基音检测计算及其数字实现时存在不足。为了克服倒谱法的不足之处,提出了一种全新的功率谱二次处理基音检测方法,该方法在克服了倒谱法在基音检测中不足之处的同时还提高了计算速度,对基音轨迹曲线的估计准确性也得到了较大改善。

利用倒频谱诊断液压泵早期故障

这里通过对轴向柱塞泵振动信号的监测,利用振动信号的功率谱和倒频谱分析法,诊断轴向柱塞泵的松靴故障,结果显示振动信号的倒频谱可以及时发现早期松靴故障,而其功率谱则不太敏感。

改进的功率谱二次处理基音检测法

作为语音信号处理中的一项关键技术,基音检测一直是研究热点。本文分析了功率谱二次处理基音检测方法的不足:对于过渡语音,易产生半频或倍频误判;噪声干扰下,检测结果易失真;清、浊音的判断方法复杂。针对这些不足,本文提出一系列改进方法:时域非线性处理,频域加窗滤波,简化清、浊音判断。MATLAB仿真实验结果表明,无论是高信噪比还是低信噪比语音,改进的二次谱法较AMDF法和二次谱法更能清晰、准确地检测出基音轨迹。

用倒频谱分析纱条条干不匀

本文用倒频谱分析技术研究了纱条条干不匀结构。从UT-ⅡB型条干均匀度仪取出纱条不匀的电信号送入信号分析仪,构成倒频谱分析的测试系统。通过实验和理论分析可知,用倒频谱分析纱条条干不匀,可以提取出一般波谱图中无法得到的信息,有助于进一步分析纱条不匀的成因。

基于广义倒谱的相关算法在声学温度检测系统中的应用

声温法是基于声波与CT技术相结合的非接触测温法，声波信号飞渡时间的精确测量是温度场检测的关键环节。在复杂混响的背景环境下，传统的相关算法已无法克服卷积性干扰，可能会出现多相关峰值的处理结果。基于广义倒谱的相关分析算法在声温法温度检测应用中，利用倒谱运算将乘积同态系统与卷积同态系统变换成线性系统，从而分离乘积信号或卷积信号，并滤除乘积性干扰与卷积性干扰。理论与实验测量表明，与传统相关函数分析算法进行比较，新倒谱算法能够有效地克服混响的卷积干扰，并锐化峰值，从而准确估计出声信号的时延。

齿轮箱故障诊断的谱分析法

用谱分析技术诊断齿轮箱故障。总结了诊断齿轮箱故障常用的几种谱分析法及其特点。从实例的几种谱分析结果中,可看出自回归谱有更高的精度和谱分辨率,从而较客易而准确地找出故障的主要频率成分。

用相干功率谱识别主噪声源

减小工作环境的振动噪声是改善工作条件的主要措施之一 ,由于其振动噪声是由许多噪声源引起的 ,故用相干功率谱分析法的测试系统框图及源识别模型分析了相干功率谱 ,在多振源工况下用这种方法辨识主要噪声源 ,对被识别声源作自功率谱和倒功率谱分析 ,诊断出产生噪声的故障元件。

用相干功率谱识别主噪声源

用相干功率谱分析法辨识在多振源工况下的主要噪声源，并对被识别声源作自功率谱和倒功率谱分析，诊断出产生噪声的故障元件。

频谱细化技术与功率倒频谱在振动信号分析中的应用

频谱细化技术和功率倒频谱是振动信号分析的两种重要辅助方法.采用细化处理,可以对信号频谱上感兴趣的一段频带进行“局部放大”,从而提高频率分辨率;倒频谱可以识别信号中较弱的周期成分,并对识别调制信号的边频县有特殊的效果.本文在介绍这两种方法基本原理的基础上,运用工程实例说明了其在振动信号分析中的实际应用效果.

基于倒频谱的水电机组状态数据诊断方法研究

针对水电机组监测数据的特点,引入倒频谱分析方法,简要介绍了倒频谱的两种定义和信号分离方法,并设计了倒频谱算法的实现过程,最后以水电机组某故障特征数据开展倒频谱分析。结果表明,倒频谱方法是在复杂干扰背景下获取有用信息的一种有效手段,对于水电机组故障诊断从定性到定位的转变,具有一定的研究和应用价值。

基于改进倒谱的直扩信号伪码周期估计的研究

扩频因其良好的保密性被广泛应用于各领域,在非协作条件下对扩频信号解扩则需要进行参数估计。针对直扩信号在低信噪比情况下采用传统倒谱法估计伪码周期性能陡然下降,以及传统倒谱中周期图谱法会造成频谱泄漏的问题,提出了一种基于延迟相乘与Marple算法的Yule-Walker自回归功率谱的倒谱法。通过MATLAB仿真分析,该方法能够提升伪码周期分量幅度,增强噪声抑制能力,避免频谱泄漏。

重载汽车齿轮变速箱振动信号与结构模态特性分析

针对重载汽车齿轮变速箱的工作特点,对该齿轮变速箱的振动信号进行了功率谱分析和倒谱分析,并用有限元软件对该齿轮变速箱进行了结构模态分析。分析结果为研究以减振降噪为目的的齿轮变速箱结构动力学优化设计奠定了基础。