知识和数据驱动的污水处理反硝化脱氮过程协同优化控制

为有效提升城市污水处理过程的脱氮效果,提出一种知识和数据驱动的反硝化脱氮过程协同优化控制(Knowledge-data-driven cooperative optimal control,KDDCOC).所提方法主要有以下两个方面:首先,建立一种基于自适应知识核函数的协同优化控制目标模型,动态描述出水水质(Effluent quality,EQ)以及泵送能耗(Pumping energy consumption,PE)、关键变量的协同关系;其次,提出一种知识引导的协同优化算法(Knowledge guide-based cooperative optimization algorithm,KGCO),快速准确求解硝态氮(Nitrate nitrogen,SNO)优化设定值,提高KDDCOC的响应速度.KDDCOC利用比例−积分−微分(Proportional-integral-derivative,PID)控制器对硝态氮优化设定值进行跟踪,将提出的KDDCOC应用于城市污水处理过程基准仿真模型1号(Benchmark simulation model No.1,BSM1),实验结果表明,该方法能够提高出水水质,降低运行能耗,有效改善脱氮效果.

Cycle-Based Algorithm Used to Accelerate VHDL Simulation

Cycle-based algorithm has very high performance for the simulation of synchronous design, but it is confined to synchronous design and it is not asaccurate as event-driven algorithm. In this paper, a revised cycle-based algorithm isproposed and implemented in VHDL simulator. Event-driven simulation engine andcycle-based simulation engine have been imbedded in the same simulation environment and can be used to asynchronous design and synchronous design respectively.Thus the simulation performance is improved without losing the flexibility and accuracy of event-driven algorithm.

嵌入式软件仿真开发系统的研究

为了给嵌入式软件开发者提供一个调试与测试嵌入式软件运行情况的“软”运行平台 ,我们开发了嵌入式软件仿真开发系统 .本文在对嵌入式软件的开发和仿真调试器两部分进行简述之后 。

基于设备空闲事件驱动的综合调度算法

针对基于拟关键路径法(Allied critical path method,ACPM)的综合调度算法按路径长度确定工序的调度次序,形成工序组间的并行处理,使设备产生较多空闲时间的问题,提出基于设备空闲事件驱动的综合调度算法。该算法主要是根据空闲设备选择加工工序,思路是以每次工序加工结束作为一次设备空闲事件,驱动空闲设备进行一次可调度工序的寻找;如果可调度工序唯一,则调度此工序;如果可调度工序不唯一,选择父结点路径长的工序;如果父结点最长路径相同,选择用时短的工序。由于该算法在调度工序时不考虑工序序列且以设备空闲驱动,使得该算法按工序并行处理且能充分利用设备空闲时间,避免基于ACPM法产生较多设备空闲时间的问题。另外,由于该算法无需判断空闲时间段的大小、相同设备间的使用均衡和无需空闲设备频繁检测可调度工序,可节约大量的判断操作。实例表明所提出的算法不仅比系列ACPM法设备利用率都高,而且简便可行。

电路行为仿真编辑器的设计与实现

为了给嵌入式软件开发者提供了一个调试与测试嵌入式软件运行情况的软运行环境，我们开发了一种电路行为仿真编辑器．它除了提供电路图设计功能外，还自动寻找并尽可能生成电路最优ＥＨＤＬ语言描述源程序，从而得到较好的仿真电路．文中主要介绍了电路行为仿真编辑器系统设计的基本思想，包括电路高层次仿真模型及仿真算法的基本思想、系统功能模块划分、遗传优化机制等，同时介绍了系统采用的主要实现技术遗传程序搜索的初步实现方案．

证券交易复杂事件处理策略管理服务模块的设计与实现

复杂事件处理是证券量化交易的一种重要的实现算法,在金融市场应用广泛。针对传统证券交易中复杂事件处理模式的效率问题,提出一种新的策略管理服务模块的设计方案。该方案封装标准的数据传输接口便于策略与控制模块的数据传输,提供按照策略、客户和实例三个不同层次的系统管理方法,以及将策略的部分功能代码及与外围程序交互的代码抽象到策略管理服务模块中,去除了算法策略模块和控制模块的耦合。实验结果表明,所提出和实践的方案可以有效降低带宽的使用率、提高系统资源利用率,并能有效提高并发处理速度。

基于时钟周期的VHDL模拟算法

为了提高ＶＨＤＬ模拟器运行速度，使用了一种基于周期算法．这种算法利用同步电路的特点，通过忽略周期内部的定时信息得到很高的模拟性能．其缺点是这种算法只适用于同步描述．在实现ＶＨＤＬ模拟器过程中，设计了基于周期算法模拟核心和事件驱动算法模拟核心，对同步描述和非同步描述分别使用不同的模拟核心模拟，体现了协同模拟概念．经过实验，可知基于周期算法可以比较显著地提高ＶＨＤＬ模拟器速度．

异常事件驱动的离散制造车间重调度决策

针对车间生产重调度问题,结合离散车间制造过程透明化的现状,提出了异常事件驱动的离散制造车间重调度决策方法。在物联网驱动的离散制造车间环境下,利用复杂事件处理技术分析并处理制造过程的实时信息。通过定义重调度的判定方案、驱动机制和性能评价指标,提出了面向成本的离散车间重调度决策方法,并借助模拟退火遗传算法对最优重调度方案进行求解。通过对经过事件处理后获得的离散车间异常事件的案例分析,验证了该重调度决策方法的有效性。

复杂事件处理技术研究及应用

通过对复杂事件处理及其关键技术的研究,开发了一套可以利用中文来编辑定义规则的复杂事件处理引擎,该引擎实现了基于复杂事件处理规则的可编辑和自动执行的功能,提高了这类问题的处理效率和规则的可配置性。以柔性自动化车间的实际生产情况为例,定义了AGV、周转箱、设备、零件等简单事件和处理逻辑,实现了该系统,并验证了系统的可用性。

具有分解结构的多目的批处理过程短期调度模型

针对多目的批处理过程的短期调度问题,分析了基于设备独立事件触发的建模方法在描述存储过程的特点及局限性,建立了存储的时间函数来准确描述存储状态,并以此为基础,在不额外增加变量的情况下,建立了一种新的具有分解结构的调度模型,该模型由两个层次的优化问题构成。设计了基于分解的遗传算法求解模型。针对主要由处理任务的时间顺序约束和存储容量约束构成的子问题,通过松弛,给出了简单的递推算法求得最优解或近优解,然后返回主问题,采用遗传算法,使得搜索空间大为减小。仿真实例说明了模型和算法的有效性。