生存分析资料进行Meta分析时所需主要结局指标的换算方法

生存资料的Meta分析越来越多,但是大部分原始文献并没有全面报告实际死亡数(O)、理论死亡数(E)、风险比(HR)及其方差(V),本文总结了O-E、HR和V等指标的多种转换公式。希望研究者能够灵活应用这些公式计算生存资料Meta分析的必备指标,并采用HR进行生存资料的Meta分析。

网络Meta分析研究进展系列(十三):生存数据的网络Meta分析

本文系统梳理了生存数据的基本类型和重建、效应量计算、转换、统计模型及实现软件等,以期提高NMA制定者和使用者规范实施和解读生存数据NMA的能力。

面向集合预报的高性能计算环境

集合预报中需要大量的高性能计算资源对海量数据进行实时分析和处理,高效的资源管理和数据共享将有效提高预报的效率和时效性。本文在分析集合预报的特点和需求的基础上,设计了基于元数据提取的海量数据管理方案和基于虚拟组织的高性能计算资源管理方案,并采用网格技术对这些资源进行有效管理和共享,为分布在各个地域、不同组织的气象科学家提供一个高效共享的协同开发平台,达到有效提高预报结果的时效性并推动中尺度天气预报事业发展的目标。

基于XTCE标准扩展的测试序列建模方法

针对传统测试序列建模方法未能实现模型规范化,对判读知识、测试流程控制的表达难以直接驱动测试系统研制的问题,提出一种基于可扩展标记语言遥测遥控信息交换(XTCE)标准的测试序列建模方法。引入“知识元数据”和“事件元数据”概念,将XTCE标准描述对象的范围,从先前遥测参数、遥控指令,扩展覆盖至判读知识,顺序、循环及条件等测试流程控制,以此为基础设计符合XTCE标准的测试序列Schema。工程实践结果表明:该方法输出的模型,可有效驱动测试序列执行、综合数据判读、载荷状态监视等测试软件的灵活重构,实现测试系统对不同测试需求的快速响应。

时间-事件结局证据合成中时间的效应修饰作用

时间-事件结局是临床研究中重要的结局类型。在预后因素研究中进行时间-事件结局的效应分析时,时间的效应修饰作用的处理较为复杂,且容易被忽视。在一些临床场景中,时间的效应修饰作用可能对临床决策产生巨大影响。本文阐述了如何在时间-事件结局存在时间的效应修饰作用时,使用恰当的方法进行证据合成。

试验序贯分析在时间-事件数据中的应用

Meta分析的样本量应该不低于单个随机对照试验的样本量,试验序贯分析(TSA)可提供期望信息量(RIS)以及界值来判断Meta分析的结论是否充足。而TSA软件只能进行二分类和连续型数据的分析,不能进行时间-事件数据的分析。本文主要介绍如何应用TSA方法进行时间-事件数据的分析。