患者决策辅助工具开发流程研究现状

患者决策辅助工具是实施医患共同决策的有效手段。本文介绍国际上主要组织关于患者决策辅助工具的开发流程与方法,探讨其特点和差异,分析国内开发患者决策辅助工具的挑战,提出相应建议,以期为国内患者决策辅助工具的开发提供参考。

数智时代的公共决策:复合理性转向与范式证成

何种决策是合理的,这是萦绕公共治理领域中事关决策标准且具有争议性的重大问题。本文以决策认知的核心要素“价值—证据”为二维变量,划分非理性决策、工具理性决策、价值理性决策、复合理性决策等四种基本决策类型。通过对决策理性逻辑演进的脉络分析,刻画公共决策从非理性到单一理性再到复合理性的范式嬗变路径。研究认为,复合理性是公共决策理性标准的前瞻性演进方向,其决策合理性证成建立在决策环境全景认知、主体包容认知以及目标综合认知基础上,对决策者的认知思维、资源和方法手段提出更高要求以统摄公共价值和事实证据之间的张力与合力。面向数智化时代,大数据、人工智能等技术极大改善了决策认知条件,为生成复合理性公共决策所需的新世界观、认识论和方法论提供了可能性。

叙事循证视角下共享决策的发展前景探讨

以共享决策作为技术与人文双轨平行诊疗医学实践的契合点,挖掘其在叙事循证医学模式互动中的应用价值,以期为共享决策及其相关研究提供新思路、新方法。

基于灰色关联分析和D-S证据理论的区间直觉模糊决策方法

针对方案的指标值为区间直觉模糊数的决策问题,提出了一种基于灰色关联分析和D-S证据理论的决策方法.定义了区间记分函数和区间数点算子,并通过其将区间直觉模糊数转化为记分函数;利用记分函数以及灰色关联方法确定各指标的不确信度,进而构建出不同指标下各方案的Mass函数,通过D-S合成法则进行信息融合,确定最优方案.最后,通过算例表明,本文提出的方法可得到满意结果并显著降低决策的不确定性.

阻生下颌第三磨牙拔除术后干槽症的循证预防

目的:运用循证医学理念,为1例行阻生下颌第三磨牙拔除术的患者提供术后干槽症预防的依据。方法:在充分评估患者病情的基础上,根据"PICO"原则提出临床问题,检索Cochrane Library、Clinical Evidence、PubMed、CNKI和万方数据库,检索时间为2012年12月24日,查找干槽症预防的证据,并结合医师的经验及患者的意愿,为患者选择最佳的方案。结果:最终纳入8篇系统评价/Meta分析和3篇随机对照试验。证据表明:当前预防干槽症的最佳证据有冠切术、中药、氯己定、术前和术后使用抗生素、脱细胞真皮基质或者颊部带蒂皮瓣转移覆盖。综合文献信息及医师的建议,患者选择了术前及术后使用抗生素的方法。术后随访9天,患者拔牙创愈合良好,未发生干槽症及其他感染性并发症。结论:对阻生下颌第三磨牙拔除术的患者,术前及术后联合使用抗生素能够有效预防干槽症的发生。

论产品附加值

本文在对产品附加值的概念、性质及分类的研究基础上,探讨了创造产品附加值的各种可能途径,指出了企业在选择提高产品附加值途径及其手段的决策中需要把握的依据。

疾病诊疗决策中如何具体融合患者的价值观

诊疗决策不仅依据循证医学、临床经验和个体化原则,必须同时充分理解和尊重患者的价值观,使得患者的价值取向与医学客观发展规律走向一致。并且在不影响社会利益的前提下,追求患者的最佳利益获取。

基于改进证据理论的区间直觉模糊群决策方法

针对区间直觉模糊多属性群决策问题中属性权重和专家权重完全未知的情况,根据"证据折扣"思想,采用改进D-S证据理论的方法进行决策。将专家的区间直觉模糊决策矩阵规范化并转换成Mass函数;确定了考虑区间直觉模糊熵的属性权重计算方法,将专家对属性集关于方案集的评价证据进行修正与合成,得到各专家关于方案集的评价证据;确定了融合冲突系数和Jousselme距离的证据冲突度计算方法并以此度量专家权重,将各专家关于方案集的评价证据进行修正与合成,最终得到了方案的优劣排序。通过算例编程计算验证了方法的可行性和有效性。

基本医疗保险循证决策体系构建:卫生技术评估的作用

卫生技术评估是一种基于当前最优证据支持卫生技术决策的评估方法,国际上已广泛应用于医疗保险政策制定过程,如医保支付范围和目录确定、支付价格形成等,并在优化卫生资源配置、控制医疗费用合理增长等方面发挥了重要作用。本文从价值追求、决策转化、证据提供等方面探讨卫生技术评估在促进我国基本医疗保险高质量发展中的作用,认为医保决策中建立卫生技术评估决策转化机制面临着医保改革深化的现实需求和医疗大数据快速发展等机遇,同时也面临着缺乏有效的HTA组织管理路径和决策转化机制,以及价值取舍等挑战。最后,从认知准备、决策转化和实施传播等方面提出卫生技术评估应用于我国基本医疗保险决策转化体系的构建策略。

药品多维度价值判断评估工具包模拟案例

结合我国医疗卫生服务体系现状,以多准则决策分析理论为依托,形成可操作的药品多维度价值判断工具包,并以抗肿瘤药为例,探索转化应用操作流程,以期为循证决策机制化建设提供技术支撑。

面向电力物联网的电力大数据应用

为保证电网系统安全稳定运行,加强国网公司精细化管理水平,以电力大数据为代表的新一代IT技术在电力物联网领域中的应用,可以有效地解决数据采集、存储与处理等问题,并在海量电力数据中深度挖掘出有潜在利用价值的信息。本文分析了电力物联网中电力大数据的特点和发展趋势,介绍了Apriori算法在处理海量电力大数据中的显著优势,通过利用Apriori算法来处理大数据在电力物联网中的典型应用,优化各级电网控制,构建结构扁平化、功能模块化、系统组态化的柔性体系结构,全面提高电网生产、运行、调度、管理的自动化水平,使系统稳定运行在最佳状态,从而提升了数据挖掘、管理和交互共享操作水平,进而提高了生产作业的效率和管理预测能力,为公司进一步决策部署提供强有力的数据技术支撑。

浅谈循证决策在人力资源管理效能中的作用与应用

随着外部经济竞争的不断加剧,企业之间的竞争从物质逐渐向人才转移,人力资源管理开始得到重视,如何有效提升人资管理效能就成为当前研究的主要问题。论文主要分析循证理论在人力资源管理效能上的影响机制,并提出了相关的决策方法,以期能够为相关研究提供一定的参考。

采用EVIDEM框架开展中成药临床综合评价

中成药临床综合评价是当前中医药评价领域内的一个重要方向,对中医药行业的发展有着积极推动作用。中成药临床综合评价体系的建立,有助于在证据和价值基础上对同类别不同中成药、不同剂型和规格中成药,以及不同生产厂家中成药的“临床综合价值”进行综合评估。建立科学合理的中成药综合评价指标体系是保证其发挥临床价值的重要前提。然而目前,尚未见到对中成药临床综合评价公认的系统论述以及可借鉴的方法学体系。由国际研究团队研发的证据与价值:对决策的影响(the evidence and value:impact on decision-making,EVIDEM)框架被用于评估医疗干预措施的综合价值。EVIDEM框架围绕证据与价值观,基于多准则决策分析(multi-criteria decision analysis,MCDA)模型和卫生技术评估(health technology assessment,HTA),为科学决策提供了方法学工具。该文在团队目前正在开展的EVIDEM实证研究基础上,提出基于EVIDEM框架的中成药临床综合评价主要包括4个环节、7个模块、10个步骤。通过该研究的应用探索,期望为未来中医药领域开展中成药临床综合评价提供方法借鉴和实践经验。

一种新的区间直觉模糊集决策方法:区间证据组合的角度

基于证据理论,提出一种新的区间直觉模糊集决策模型.首先采用区间直觉模糊集表示属性值,将区间直觉模糊数转换为区间BPA;然后利用基于区间数的组合规则进行融合;最后将融合后的区间BPA转换为经典BPA用于决策,可直接方便地实现多属性数据的融合.该模型的优点在于:简单直观,能更有效地反映原始信息的不确定度;通用性好,可以推广到其他区间直觉模糊集的应用领域.算例结果表明了所提出模型的有效性.

EVIDEM框架介绍及其在卫生决策中的应用

证据与价值对决策的影响(EVIDEM)框架由EVIDEM协作组开发,其内核是多准则决策分析(MCDA)模型与标准化卫生技术评估(HTA)报告结合的产物,旨在评估医疗干预的整体价值,已在真实世界评价环境中得到了测试和实施。历经10多年的发展,EVIDEM框架已更新到第10版,且发布了相关的操作手册,40多个国家加入该协作网,20多个国家开展了相关研究。该框架以患者、群体、可持续性为总体目标构建,将证据与价值相结合,形成了由2个层面,7个维度和20个准则组成的一套较为完整的决策框架体系。2个层面包括规范化的通用准则和情景化准则。规范化的通用准则,即EVIDEM核心模型,为定量评价,由5个维度和13个准则组成。情境化准则,即情境化工具,为定性评价,由2个维度和7个准则组成。EVIDEM框架的具体操作步骤包括选择和构建准则、赋权、整合和评价证据、价值的定量与定性评估、综合价值估计及基于价值估计的排序。EVIDEM框架适用于疾病的诊断、治疗、管理等领域,应用范围包括医疗保险报销、临床实践决策、药品遴选等,可为更加系统、透明、科学的卫生决策提供方法。目前该框架已被引入中医药领域,可为中成药的临床综合评价提供一个科学易行的评估工具及方法体系。

基于EVIDEM医疗机构多准则循证决策框架评估伏诺拉生与艾普拉唑

目的:对富马酸伏诺拉生片与艾普拉唑肠溶片进行卫生技术评估,为医疗机构遴选药品提供证据。方法:使用课题组基于证据与价值对决策的影响(evidence and value impact on decision making,EVIDEM)建立的医疗机构药品遴选多准则循证决策框架(包括5个评估领域、13个评估准则)对两药进行评估,药品价值估算通过线性加权进行计算。结果:伏诺拉生与艾普拉唑在各评估领域价值估算分别为:临床需求0.36 vs.0.36、临床价值0.54 vs.0.51、患者价值0.46 vs.0.09、经济价值0.08 vs.0、社会影响0.48 vs.0.42,药品价值估算1.93 vs.1.37。结论:基于EVIDEM决策框架,伏诺拉生的评估结果优于艾普拉唑。EVIDEM决策框架可以将循证证据转化为药品价值估算,用于遴选药品的排序和比较,辅助决策者做出科学决策。

高寒地区生态贫困评价及影响因素分析——以色林错地区为例

生态贫困研究对于理解生态环境恶劣地区生态环境与贫困作用机制、支撑巩固减贫成果的政策制定具有重要意义,然而对高寒地区的生态贫困评价和影响因素探索较少。本文以藏北深度贫困区色林错地区为例,构建生态贫困评价体系,将BP神经网络模型和DEMATEL方法相结合,对该地区生态贫困水平及其影响因素进行分析。研究表明:(1)色林错地区各乡镇生态贫困指数平均值为2.97,多数乡镇生态贫困等级集中在三级(最贫困为五级),且生态贫困等级较高的乡镇处于地理环境恶劣的山区,生态贫困等级较低的乡镇处于湖盆附近自然条件较好的区域;(2)各因素对生态贫困的影响方向存在差异,地面坡度、地形起伏度、平均气温与平均海拔对生态贫困有正向作用,河网密度、平均降水、土壤质地结构与植被指数对生态贫困有负向作用;应引导居民尽量减少在生态系统抗干扰能力弱的区域活动,加强优良草场和水源地保护,发展现代畜牧业和旅游服务业等特色产业,推动社区发展以降低生计脆弱性;(3)平均海拔、地形起伏度和地面坡度是影响生态贫困的关键因素,并与平均气温和降水等因素相关联;应以海拔、地形等为主要考虑因素,优化居民点布局,积极应对生态贫困。研究结果不仅可为从生态环境角度出发制定长期有效的减贫策略提供参考,还可为其他地区生态贫困监测提供借鉴。

中医药卫生技术评估应用EVIDEM框架的可行性分析

中医药卫生技术评估可为各层次的决策者提供合理选择中医药卫生技术的科学信息和决策依据,但目前尚处于萌芽阶段。未来需要通过加强顶层设计、提升认知和重视程度,推进人才培养和合作,加快符合中医药特色评估标准的研制以促进中医药卫生技术评估的发展。为此,创建适用于中医药卫生技术评估的方法体系和工具至关重要。证据与价值对决策的影响(EVIDEM)框架由EVIDEM协作组开发,将证据与价值相结合,形成了一套较为完整的决策框架体系,可以为医疗保险报销、临床实践、药品遴选等方面的决策提供方法学支撑。EVIDEM框架引入中医药领域具有方法可行性和实践可操作性,但尚需进一步融合中医药特色内容并进行优化,在理论研究有一定支撑的基础上以中成药为切入点开展试点研究,为中医药卫生技术评估的研究工作形成初步框架和实施路径,以期推动卫生决策与成果转化。