关联规则在高职院校教学监控中的应用研究

随着国家对高等职业教育的大力扶持,高职院校提高教育教学质量,增强社会服务能力,是学校持续发展的有效途径之一。科学有效的教学监控评价机制可以提升人才培养质量,该文中利用关联分析算法和数据挖掘工具(SPSS Modeler)进行教学评价。首先对学院的教学评价数据进行关联分析,之后对教学评价关联分析的数据进行优化,根据优化的数据进一步完善学院教学评价机制,提出切实能够改进教育教学质量的措施和方法,保障日常教育教学质量,提高人才培养质量。

基于研究性教学的数据结构课程教学实践

将研究性教学理念引入教学实践是培养学生研究性能力和创新观念的一种有效途径。针对目前数据结构课程教学在研究性教学方面的不足,探索研究性教学在该课程教学中的应用。文章将科学问题和课程知识单元结合,实现教学内容重构,将研究性教学理念和线上线下混合式教学模式融合,提出研究性教学视域下的混合式教学模式,将知识考核和研究性能力考核相结合,设计体现研究性教学的教学效果评价体系。实践表明,该课程教学实践不仅提升了教学效果,而且增强了学生的研究性学习能力。

大数据时代下艺术设计实践教学的应用研究

大数据时代的互联网技术和云计算为艺术设计领域提供了支持,满足更广泛的功能需求。大数据也对艺术教育带来机遇和挑战。为将艺术与时代社会联系更紧密,艺术设计教育采用基于网络的多方协同实践教学。并开展基于网络大数据的艺术设计实践教学课程模式研究,采用质性和定量研究方法,调查学生和教师对网络大数据协同实践教学的满意度,从教学流程,内容安排、教学工具、知识点理解与吸收、设计实践以及合作协同便利性方面对实践教学提出可持续性发展的建议,为建立大数据艺术设计实践教学平台,实现全面多元的教育目标,培养高质量的应用型设计人才提供思路。

课程思政与康复治疗学专业课程的融合路径探索——以“康复科学研究与数据分析”课程为例

在将思政教育融入“康复科学研究与数据分析”课程的教学中,全面提高康复治疗学人才培养质量,为康复治疗学专业的课程思政体系建设提供有实践价值的探索经验。通过共同参与模式、线上线下混合式教学、案例教学,以及“双创”模式将思政元素融入“康复科学研究与数据分析”的教学中,探索新时代课程思政与康复治疗学专业课程融合的实践道路,并探讨了多元化的教学模式下课程思政改革的成效和创新点。课程思政与“康复科学研究与数据分析”课程得以有机结合,教师团队成员的教学能力和思政意识不断提升,康复治疗学专业学生综合素质得以提高。在课程思政理念下,康复治疗学专业科研课程与思政相融合的教学模式对学生的培养具有积极的促进作用,有利于为国家输送高素质的创新型康复治疗学人才。

大数据赋能的校本教研:价值、模式与实施策略

教研是促进教师专业发展的有效形式。当前教研活动仍然是以经验取向的听评课及集体备课为主,面临着难以形成思维碰撞、难以保证交流深度、难以发现教学真问题等困境。随着大数据、云计算等智能技术迅猛发展,海量的教育大数据产生,这为当前校本教研转型提供了契机。教师可以更快甚至是实时获取更多元、更完备的教育数据,能够从经验依赖中解脱出来,以丰富的数据资源作为证据支撑,发现教学过程中的问题,并设计个性化的教学方案,进而有效地改进教学实践。因此,构建大数据时代数据赋能的校本教研模式被认为是突破当前教研困境的有效手段。基于此,研究首先肯定了大数据赋能教研的价值所在;其次结合数据赋能优势,考虑在现有技术环境条件下,遵循教研共同体组织—活动行动—活动评价的运行路径,提出了大数据赋能的校本教研模式,模式主要由教研共同体的组织环节、行动环节、评价环节以及外部支持四个部分构成;最后从意识自觉、能力发展、限度把控、体系保障四个方面提出上述模式的实施策略,从而为教师开展数据循证教研活动提供理论指导,推动教研的创新性应用,促进教师实践性知识的发展。

科研课题推动下的教学实验研究——以“机械振动测试实验”为例

随着现代工程技术的不断发展,振动实验教学在新工科背景下得以不断发展与进步。机械振动测试实验课程通过理论讲解、案例分析等方式,使学生深入理解机械振动的基本原理和振动测试方法。进而通过实际操作振动测试仪器,使学生掌握振动传感器的安装、调试和使用方法,学会使用数据采集系统与分析软件进行数据处理和分析,培养学生的实际操作能力。在科研课题与实验教学的融合中,采用严谨的科研与创新思维指导实验教学工作,引导学生以科研的视角开展实验研究,为其在工程领域的创新发展奠定坚实的基础。

研究生课程教学改革与实践——以实验设计与数据处理课程为例

中国特色社会主义迈入新时代,有必要开展研究生课程改革探索与实践,以适应党和国家事业发展对高层次创新人才的迫切需求。该文以实验设计与数据处理课程为例,从知识体系、教学模式、教学案例、课程思政和课程考核方面剖析教学过程中存在的问题,提出优化教学内容、构建教研融合模式、突出实践环节、融入思政元素和建立多元考核的改革措施。实践证明,该课程的教学改革获得明显的教学效果,可为传统工科研究生教育提供借鉴,从而助力培养更多德才兼备的高层次人才。

网络大数据在“药理学”课程中的应用研究与实践

基础医学教学包括“药理学”“微生物学”“内科学”“外科学”“妇产科学”及“儿科学”等,是一类理论性及实践性较强的课程,在教学改革创新中注重对学生职业能力的培养和职业素养的养成,网络大数据的融入在其中起着至关重要的作用。药理学是医学与药学的交叉学科,除了涉及临床医学知识,还要求对药学知识如药物制剂、药物分析等有系统的了解,这就造成了学习难度加大,学生对所学知识一知半解,无法将交叉学科的内容融入“药理学”学习中。因此,针对“药理学”的学习特点制订解决方案,建设以下四部分网络大数据:(1)构建药理学各板块知识网络数据库;(2)构建微课程知识点总结数据库;(3)构建灵活多变的实时沟通平台,并构建网络习题数据库;(4)资源多元化与趣味性相结合原则。从根本上加强医学生对医药事业发展的责任心,从而提高医药行业整体的研究水平。

“OBE+PBL”理念下高职院校数据分析实践课程教学应用研究

在大数据时代,大数据技术人才稀缺,数据分析能力成为各行业核心竞争力之一。作为培养这类人才的关键平台,高职院校加强数据分析课程的实践教学至关重要。面对现有教学模式的不足,积极探索OBE和PBL相融合的数据分析课程实践教学新模式及其实践。这种新模式以明确的学习目标为引导,通过精心设计的教学方案、实施过程、成果评估及反馈改进五个阶段,全面重塑课堂教学。实践表明,该教学模式在改善学习习惯、提升数据分析能力、培养问题解决能力、形成团队协作精神等方面取得较好的教学效果,为高职院校大数据技术专业的其他专业课程实践教学提供一定的借鉴意义。

大数据背景下以学生为主体的带教模式在内科实习教学中的应用研究

目的 研究探讨大数据背景下以学生为主体的带教模式在内科实习教学中的应用。方法 将2021年7—12月来山东中医药大学的实习单位——山东中医药大学第二附属医院内科实习的中西医临床专业本科生72名分为对照组和试验组,每组36名,对照组采用传统带教模式进行实习教学,试验组采用以学生为主体的临床带教模式,包括自主学习和教学查房,进行实习教学,每组在科室实习时间为1个月。观察两组学生的理论测试成绩,技能测试成绩,并对比调查问卷结果。结果 两组学生的出科理论成绩均较入科理论成绩增高,差异有统计学意义(P <0.05),出科理论成绩组间比较显示,试验组学生较对照组高,但差异无统计学意义(P> 0.05)。试验组学生的技能测试成绩包括病史采集、体格检查、病例分析方面均高于对照组,差异有统计学意义(P <0.05)。调查问卷结果显示在激发学习兴趣、提高自主学习能力、提高资料检索与分析能力、提高实践技能、使理论与临床更好的结合方面,试验组优于对照组,且差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 以学生为主体的临床带教模式更符合大数据时代的要求,对提高学生的数据素养,提高临床技能和自主学习能力、资料分析能力,使理论与临床使理论与临床更好的结合更有帮助,值得推广应用。

面向大数据营销虚拟教研室的课程教学改革研究

随着数智营销技术变革及全球价值链分工重组,我国高职院校亟需结合国家重大战略及匹配地区特色经济,落实新时代复合型高素质大数据营销人才的培养工作。文章聚焦于大数据营销虚拟教研室的课程教学改革,阐释了其实践意义及实施目的,并提出了有效的保障措施,以期为各类高职院校跨地跨院共建共享大数据营销虚拟教研室智能课程群提供参考。

新工科背景下的计算机基础课程教育改革与研究

计算机基础是高等院校基础课程中的重要组成部分,但是在计算机基础课程的改革和创新方面还不够完善,也间接的阻碍了新工科背景下高等院校人才培养的发展。从教育教学内容、丰富计算机基础课程的实践活动和利用大数据方法提高学生自主学习能力等方面对计算机基础课程进行改革和创新,能够培养学生踏实、严谨、进取的品质及独立思考问题的良好习惯,以及学生较强的自学能力和利用计算机处理新型问题的能力。

欠发达地区中小学教研管理者数据使用影响因素研究

大数据时代,中小学教研管理者的数据使用实践直接影响教研工作的开展和教研效果的提升,然而目前研究对中小学教研管理者的数据使用情况及影响因素的关注仍然不足。基于此,文章首先梳理了数据使用的内涵、影响因素及教研管理者的相关研究,并基于三元交互决定论和3P教学模型构建了数据使用的概念框架。然后,文章运用问卷调查、统计分析、内容分析等方法,对欠发达地区S区94名中小学教研管理者的数据使用情况及影响因素进行分析,结果发现:当下欠发达地区中小学教研管理者的数据使用能力偏低,数据使用行为亟待提升;数据使用能力是影响教研管理者数据使用行为的核心因素;组织支持和团队协作有助于促进其数据使用实践。最后,文章从强化数据素养培训、提供数据使用支持服务和建立数据实践共同体三个方面提出建议,以期为改善中小学教研管理者的数据使用实践、进行数据驱动的教研管理决策提供参考。

研究型教学模式在《大数据管理》课程教学中的应用研究

传统教学模式以教为主,偏重理论知识。该文提出了在大数据管理课程教学中应用研究型教学模式,以案例驱动、课程设计等环节的设计提升学生的参与度,建立起教师与学生的平等的教学关系,鼓励学生参与,强化学生的实际操作能力与创新能力。并以研究型教学模式推动教材的编写和教学平台的建设,实现教学体系的系统化更新,更好地实现大数据人才的培养目标。

项目驱动教学在网络爬虫课程中的应用研究

网络爬虫课程是大数据科学与技术专业的核心课程。针对传统课堂教学的学生参与度不高、学生学习效率较低等问题,该文将项目驱动教学法应用于网络爬虫课程的教学实践。通过选择学生普遍关心的热门话题,合理设置项目难度及核心知识分布,能够不断激励、引导学生自主学习兴趣,掌握自主学习方法并最终提升学习效率。最终的测试结果表明,通过项目驱动教学,学生对数据获取、数据清洗及数据可视化等核心知识点的掌握程度有较大幅度地提升。

数据科学与大数据技术专业实践教学体系研究

数据科学与大数据技术专业是一门新兴的交叉共生专业,学生的实践能力是衡量该专业人才培养水平的重要指标之一。在详细分析该专业人才培养课程体系的基础上,总结了当前该专业实践教学体系的特点,并从多个角度对其实践教学体系中存在的问题给出了解决方案,构建了具有科学性、适应性和针对性的实践教学环节培养方案,为进一步提升大数据专业人才培养质量做出了有益的探索,并为该专业实践教学体系的深入研究提供了一定的借鉴。

数据支持下的小学数学精准教研探索

精准教研是在“互联网+”时代,借助信息化平台和数据分析技术,依据证据改进教学的一种教研方式。上海市黄浦区卢湾二中心小学数学教研组依托“基于课程标准的小学数学学习过程诊断练习管理系统”,通过采集、分析年轻教师执教班学习的后测数据,聚焦学生的学习问题,用数据与经验相融合的方式开展教学研讨,提出教学改进方案精准解决教学中的实际问题,旨在提升教师教学能力与教学质量,探索数据支持下教师专业发展的校本化实践研究策略。

基于科教融合的"数据结构"课程教学改革研究

文章阐述了数据结构课程开展科教融合教学改革的意义,并提出了加强师资队伍建设,构建科教平台;更新教学大纲,融入科研元素;改革课程教学方式与考核方式等改革措施.介绍了科教融合改革的具体案例:多核技术、压缩编码、最短路径算法等,并总结了科教融合教学改革的经验.教学改革实践证明,科教融合可以拓宽学生视野、激发学生的学习兴趣、培养学生的创新思维.

“数据结构与算法分析”研究型实践教学的探索

"数据结构与算法分析"课程对培养计算机专业设计与创新型人才起着重要作用。提出了课程的研究型实践教学理念,从教学内容、组织形式、训练模式、教学手段和评价方式等方面进行改革探讨,探索课程的研究型实践教学模式。