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Toward Developing a Syllabus-Oriented Computer-Based Question-Banks Software to Support Partially Computerized Exams
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作者 Sulieman Bani-Ahmad 《Journal of Software Engineering and Applications》 2015年第5期252-268,共17页
Aims: This study aims at designing and implementing syllabus-oriented question-bank system that is capable of producing paper-based exams with multiple forms along with answer keys. The developed software tool is nam... Aims: This study aims at designing and implementing syllabus-oriented question-bank system that is capable of producing paper-based exams with multiple forms along with answer keys. The developed software tool is named Χ(Chi)-Pro Milestone and supports four types of questions, namely: Multiple-choice, True/False, Short-Answer and Free-Response Essay questions. The study is motivated by the fact that student number in schools and universities is continuously growing at high, non-linear, and uncontrolled rates. This growth, however, is not accompanied by an equivalent growth of educational resources (mainly: instructors, classrooms, and labs). A direct result of this situation is having relatively large number of students in each classroom. It is observed that providing and using online-examining systems could be intractable and expensive. As an alternative, paper-based exams can be used. One main issue is that manually produced paper-based exams are of low quality because of some human factors such as instability and relatively narrow range of topics [1]. Further, it is observed that instructors usually need to spend a lot of time and energy in composing paper-based exams with multiple forms. Therefore, the use of computers for automatic production of paper-based exams from question banks is becoming more and more important. Methodology: The design and evaluation of X-Pro Milestone are done by considering a basic set of design principles that are based on a list of identified Functional and Non-Functional Requirements. Deriving those requirements is made possible by developing X-Pro Milestone using the Iterative and Incremental model from software engineering domain. Results: We demonstrate that X-Pro Milestone has a number of excellent characteristics compared to the exam-preparation and question banks tools available in market. Some of these characteristics are: ease of use and operation, user-friendly interface and good usability, high security and protection of the question bank-items, high stability, and reliability. Further, X-Pro Milestone makes initiating, maintaining and archiving Question-Banks and produced exams possible. Putting X-Pro Milestone into real use has showed that X-Pro Milestone is easy to be learned and effectively used. We demonstrate that X-Pro Milestone is a cost-effective alternative to online examining systems with more and richer features and with low infrastructure requirements. 展开更多
关键词 exam Preparation Tools Syllabus-Oriented question Banks PARTIALLY COMPUTERIZED exams Iterative and Incremental SOFTWARE Development Model X-Pro Milestone
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主观题自动评判算法研究综述
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作者 冯筠 栗凯旋 +2 位作者 高志泽樟 黄立 孙霞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第10期33-39,共7页
在教育教学中,试卷评判是教师获取学生知识点掌握情况的重要途径。然而,试题评分是一个耗时的过程,主观题的评判更需要阅卷人认真、投入、细致地审阅,需要耗费大量精力。要减轻教师工作压力,提高主观题评判的效率,基于人工智能的自动评... 在教育教学中,试卷评判是教师获取学生知识点掌握情况的重要途径。然而,试题评分是一个耗时的过程,主观题的评判更需要阅卷人认真、投入、细致地审阅,需要耗费大量精力。要减轻教师工作压力,提高主观题评判的效率,基于人工智能的自动评判技术非常重要,其中主观题的自动评判是难点。随着机器学习和深度学习等技术在自然语言处理领域的发展,主观题自动评判技术有了较大进展。文中将主观题分为常规型和开放型两类进行文献梳理,总结主观题自动评价的标准和公开数据集,归纳涉及的方法和技术路线,并对主观题自动评判技术未来的研究方向进行总结和展望。 展开更多
关键词 自动阅卷 主观题 自然语言处理 深度学习 智能教育
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生物学批判性思维测评试题的解析
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作者 马兰 李高峰 《生物学教学》 北大核心 2024年第2期56-58,共3页
围绕生物学知识与批判性思维目标,通过引用原题、整合改编、自主编制试题,分析生物学批判性思维测评试题,为批判性思维在生物学教学中的应用提供思路,为生物学批判性思维试题的开发研究提供参考。
关键词 批判性思维 试题开发 高中生物学
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高考综合改革背景下北京市等级考生物学试卷特点的变化
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作者 孙鹏 马会放 《生物学教学》 北大核心 2024年第7期71-73,共3页
北京市生物学高中学业水平等级性考试试卷具有“强调系统性、注重整体性、聚焦学科性、坚持创新性、突出导向性”的试题特色,更好地发挥了试卷的功能。
关键词 高考综合改革 学业水平考试 等级性考试 生物学 试题特点
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智能协作学习环境中学习者的提问能力对认知过程的影响研究
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作者 于爽 叶俊民 +3 位作者 吴林静 尹兴翰 罗晟 刘清堂 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第12期75-82,共8页
人工智能技术的快速发展推动了智能协作学习环境的兴起。在此背景下,学习者的提问能力尤为关键,它能够直接增强学习者与智能系统的互动,提升学习体验和效果。然而,目前鲜有研究关注学习者的提问能力对其认知过程的影响。文章旨在探索智... 人工智能技术的快速发展推动了智能协作学习环境的兴起。在此背景下,学习者的提问能力尤为关键,它能够直接增强学习者与智能系统的互动,提升学习体验和效果。然而,目前鲜有研究关注学习者的提问能力对其认知过程的影响。文章旨在探索智能协作学习环境中,学习者的提问能力如何影响他们的认知过程。通过对学习者提问数据和在线协作话语的分析,研究发现学习者的提问能力对认知过程存在影响,具体表现为:高提问能力学习者表现出更高水平的智能信息整合能力,能够更多地转述和应用从智能系统中获得的意见;高提问能力学习者呈现出“共识解释发展”的认知建构方式,而低提问能力学习者呈现出“辩证论证”的认知建构方式;高提问能力学习者展现出持续的高认知水平,而低提问能力学习者在协作启动阶段容易陷入无关话题困扰,讨论效率不高。基于此,文章提出了提升学习者人工智能素养与提问能力、细化共识解释与辩证论证教学策略以及开展智能协作学习环境下的纵向研究等建议。 展开更多
关键词 智能协作学习环境 提问能力 认知过程 认知特征 认知模式 认知轨迹
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新高考背景下高考数学试题情境的研究与启示
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作者 刘再平 罗新兵 《数学教育学报》 CSSCI 北大核心 2024年第5期35-41,共7页
高考的考查载体是情境,分析中国新高考启动以来数学情境类试题命制特征、探索情境类试题育人功能、明确情境类试题的命制方向有重要的意义.以2015—2023年54套全国卷中的174道数学情境试题为研究对象,首先,从理论上阐述了数学试题情境... 高考的考查载体是情境,分析中国新高考启动以来数学情境类试题命制特征、探索情境类试题育人功能、明确情境类试题的命制方向有重要的意义.以2015—2023年54套全国卷中的174道数学情境试题为研究对象,首先,从理论上阐述了数学试题情境的含义、分类与价值;其次,分析了情境试题的题量与分值、变化趋势、难易程度、题型和考查内容等特征;再次,研究了试题情境的主要类型和育人功能;然后,提出了情境类试题的命制建议:关注情境熟悉性与陌生性的辩证关系、注重情境多样性和恰当均衡性的兼顾、立足试题情境与考查内容的有机融合、重视试题考查内容的适度均衡性与综合性、控制整卷情境试题的总体数量和合理难度;最后,提出教学启示. 展开更多
关键词 高考数学 试题情境 育人功能 命制建议 教学启示
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关于生物技术综合应用的试题分析及教学建议--以2023年浙江选考生物学第19题为例 被引量:1
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作者 王君 叶建伟 《生物学教学》 北大核心 2024年第1期70-72,共3页
2023年浙江省高中学业水平考试生物学试题第19题是以基因融合和检测为主题背景的生物技术应用类试题。试题以真实的科研过程为情境,强调生物技术的综合应用,注重科学思维和科学探究素养的考查。本文分析归纳了学生出现的典型错因,根据... 2023年浙江省高中学业水平考试生物学试题第19题是以基因融合和检测为主题背景的生物技术应用类试题。试题以真实的科研过程为情境,强调生物技术的综合应用,注重科学思维和科学探究素养的考查。本文分析归纳了学生出现的典型错因,根据学生暴露的主要问题,梳理了命题的主要特点,提出了相应的教学策略。 展开更多
关键词 2023浙江选考 命题分析 教学建议 高中生物学
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聚焦核心素养和学科思维的高考地理试题分析
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作者 孔令敏 韩金荣 《大连教育学院学报》 2024年第4期42-44,共3页
对2024年的辽宁省高考地理试题进行分析。试题较好地体现了新课标和《中国高考评价体系》的要求,呈现出时代性强、核心素养凸显、思维品质高、考教衔接紧等特点。
关键词 核心素养 高考地理 试题特点
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从一道选考题解析农杆菌转化法中的“三除”
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作者 虞银江 《生物学教学》 北大核心 2024年第2期80-82,共3页
从筛除对象、用于筛除的物质、影响筛除效果的因素等方面解析了农杆菌转化法中的“三除”:筛除未转化的农杆菌、筛除共培养的农杆菌、筛除未转化的受体细胞,为教师教学和学生深度学习提供参考。
关键词 农杆菌转化 生物学选考 深度学习
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考查科学思维和科学探究的“植物激素调节”试题命制
10
作者 温娟 张榕青 +1 位作者 刘斯璐 罗文莉 《生物学教学》 北大核心 2024年第2期63-65,共3页
以一篇关于独脚金内酯对棉花纤维细胞生长调控机制的研究论文为试题素材来源,结合“植物激素调节”相关知识进行试题命制。试题通过实验结果分析、实验设计、阐明机制等问题,深度考查科学思维和科学探究素养。高二年级测试结果显示,试... 以一篇关于独脚金内酯对棉花纤维细胞生长调控机制的研究论文为试题素材来源,结合“植物激素调节”相关知识进行试题命制。试题通过实验结果分析、实验设计、阐明机制等问题,深度考查科学思维和科学探究素养。高二年级测试结果显示,试题整体难度系数为0.49,有较好的区分度。试卷质量分析显示,对学生的演绎与推理的科学思维能力、设计整体实验的科学探究素养的培养有待进一步加强。 展开更多
关键词 科学思维 科学探究 植物激素调节 试题命制
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以2023年诺贝尔生理学或医学奖为情境的生物学试题设计
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作者 符凯 《生物学教学》 北大核心 2024年第4期45-47,共3页
以2023年诺贝尔生理学或医学奖为情境,以新冠病毒mRNA疫苗生产流程图为题干素材,设计生物学试题,引导学生关注科学前沿,检测学生分析问题和解决问题的能力,发展学生的生物学核心素养。
关键词 诺贝尔奖 mRNA疫苗 试题设计
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例析2023年辽宁省高考生物学试题的育人功能体现
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作者 高诗朦 沈文玥 《生物学教学》 北大核心 2024年第10期57-60,共4页
通过对2023年辽宁省高考生物学试题的分析可以发现,试题在考查学生生物学概念、科学思维和科学探究能力的同时,通过试题情境设置以及问题解答的方式,让学生体验高中生物学中的知识概念、技术方法在科学前沿、社会生产、生态环境建设、... 通过对2023年辽宁省高考生物学试题的分析可以发现,试题在考查学生生物学概念、科学思维和科学探究能力的同时,通过试题情境设置以及问题解答的方式,让学生体验高中生物学中的知识概念、技术方法在科学前沿、社会生产、生态环境建设、农业生产研究以及医学健康等方面的应用价值,提升学生的价值观和社会责任感,充分体现育人功能,可为高中生物学教学中的学科育人途径提供参考。 展开更多
关键词 育人功能 生物学试题 辽宁高考
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2023年广东省高考生物学试题对关键能力考查的特点分析
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作者 蔡拓 肖妍 《生物学教学》 北大核心 2024年第7期61-64,共4页
2023年广东省高考生物学试题,通过文字、图形、表格等方式呈现命题情境,强化对信息获取与加工、逻辑推理与论证、科学探究、解决问题、语言组织与表达等关键能力的考查。
关键词 广东省高考 生物学 试题分析 教学启示
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Web环境下基于项目反应理论的自适应考试系统研究与设计
14
作者 姜艳 赵鹏 《软件》 2024年第4期80-82,共3页
本文在Web环境下基于项目反应理论(IRT)设计并实现了一种自适应考试系统。通过独创的试题抽取算法,该系统能够根据考生能力动态调整试题难度,从而提高考试的准确性和效率。研究比较了传统考试与基于IRT的自适应考试系统,结果表明后者能... 本文在Web环境下基于项目反应理论(IRT)设计并实现了一种自适应考试系统。通过独创的试题抽取算法,该系统能够根据考生能力动态调整试题难度,从而提高考试的准确性和效率。研究比较了传统考试与基于IRT的自适应考试系统,结果表明后者能够更精确地评估考生能力。此研究不仅引入了新型考试模式,也为教育评估领域的发展提供了新的视角和参考。 展开更多
关键词 项目反应理论 自适应考试系统 WEB环境 试题抽取算法 能力评估。
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新院区建设背景下医院基建档案管理的问题及改善措施
15
作者 贾兵 臧栋 周继存 《工程建设与设计》 2024年第19期257-260,共4页
结合实际工程,针对医院基建档案管理工作在实际开展过程中存在的档案资料遗失的情况、档案管理模式落后、档案管理缺乏逻辑性、档案管理缺乏规范性等问题,提出优化医院基建档案管理的措施,如加强档案工作的主动服务意识,推进基建档案信... 结合实际工程,针对医院基建档案管理工作在实际开展过程中存在的档案资料遗失的情况、档案管理模式落后、档案管理缺乏逻辑性、档案管理缺乏规范性等问题,提出优化医院基建档案管理的措施,如加强档案工作的主动服务意识,推进基建档案信息化,明确基建档案管理原则等。 展开更多
关键词 医院 基建档案 特征 常见问题 改善措施
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生成式人工智能辅助教学的应用研究——以设计试题为例
16
作者 陈光环 《中国现代教育装备》 2024年第17期34-37,共4页
当前,生成式人工智能辅助教学的应用研究主要集中在教学内容创作、教学方法改革、教育评估和管理等方面。在教学内容创作上,将其应用于设计试题的研究较少。基于现有的技术和研究基础,以科大讯飞星火认知大模型为工具,以教育技术学专业... 当前,生成式人工智能辅助教学的应用研究主要集中在教学内容创作、教学方法改革、教育评估和管理等方面。在教学内容创作上,将其应用于设计试题的研究较少。基于现有的技术和研究基础,以科大讯飞星火认知大模型为工具,以教育技术学专业信息技术教学论课程考试为例,探讨生成式人工智能辅助教师设计试题的应用,提出设计试题的一般流程,并进行了总结与展望。 展开更多
关键词 生成式人工智能 设计试题 星火认知大模型
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人工智能大模型技术在教育考试全题型阅卷中的应用
17
作者 王冠 魏兰 《教育测量与评价》 2024年第3期3-18,共16页
随着数字技术的不断发展,教育考试阅卷工作正迈向智能化时代,AI大模型技术在阅卷中的应用探索已成为研究热点和发展重点。汇隽可之将其在认知智能生成式大语言模型领域研发的AI核心技术应用于考试阅卷工作,经过3年的实践与完善,该系统... 随着数字技术的不断发展,教育考试阅卷工作正迈向智能化时代,AI大模型技术在阅卷中的应用探索已成为研究热点和发展重点。汇隽可之将其在认知智能生成式大语言模型领域研发的AI核心技术应用于考试阅卷工作,经过3年的实践与完善,该系统在AI评卷速度、辅助定标成效、AI评分质量等方面均得到有效验证。目前,AI大模型技术在教育考试全题型阅卷工作中已成功实现辅助评分功能,未来有望在各类考试中逐步替代人工,最终实现AI全自动评分。 展开更多
关键词 人工智能 考试阅卷 自然语言处理 全题型自动评卷 分析聚类 辅助质检
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新旧高考数学试题问题情境水平比较研究——以2023年高考数学全国卷为例
18
作者 张梅 《辽宁师专学报(自然科学版)》 2024年第1期15-21,共7页
问题情境是学生解题的主要场域,对新旧高考试题问题情境水平的对比研究,有利于洞察新高考试题中问题情境改革方向.以2023年高考数学全国卷为对象,采用陈志辉改进后的数学问题情境水平三维特征分析框架,从新旧高考视角出发,对试题问题情... 问题情境是学生解题的主要场域,对新旧高考试题问题情境水平的对比研究,有利于洞察新高考试题中问题情境改革方向.以2023年高考数学全国卷为对象,采用陈志辉改进后的数学问题情境水平三维特征分析框架,从新旧高考视角出发,对试题问题情境水平进行比较分析.研究发现:问题情境类型方面,新旧高考试题均包含多种情境,且都以纯数学情境为主;数学特征方面,新高考试题运算难度相对低于旧高考;表征特征方面,新高考试题多元表征的占比高于旧高考;任务特征方面,新旧高考试题在强调“概念性理解”和“问题解决”的任务要求上具有很大的一致性.总体来说,新旧高考试题对学生认知难度的要求差异不大.根据研究结论得出以下启示:合理创设试题问题情境类型,挖掘问题情境育人价值;丰富数学问题教学情境,激发学生数学学习兴趣;强化多元化试题问题情境表征,助力学生获取解题的关键信息. 展开更多
关键词 问题情境水平 新旧高考 数学试题 情境特征 水平比较
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一种海量题库难度系数和区分度动态优化模型 被引量:20
19
作者 郭敏华 兰雨晴 金茂忠 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第21期246-248,共3页
难度系数和区分度是衡量试题质量的两个重要参数。如何快速准确地获得试题的难度系数和区分度则是随机组卷考试系统海量题库建设中的一个难点。专门针对海量题库试题的难度系数和区分度提出了一种动态优化模型;该模型借助计算机的快速... 难度系数和区分度是衡量试题质量的两个重要参数。如何快速准确地获得试题的难度系数和区分度则是随机组卷考试系统海量题库建设中的一个难点。专门针对海量题库试题的难度系数和区分度提出了一种动态优化模型;该模型借助计算机的快速准确处理能力进行试题的实际难度系数和区分度的计算与优化,为出题者不断完善和优化试题内容提供科学合理的依据,从而提高海量题库命题的自动化和合理化水平。 展开更多
关键词 考试系统 海量题库 难度系数 区分度
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无纸化考试系统研制 被引量:19
20
作者 郭新顺 刘雪芬 郑戟明 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第8期131-133,共3页
本系统是基于局域网网络服务器、教师机、学生机环境下,适合于选择题、操作题考试的无纸化考试系统。除考试外,平时本系统可以作为选择题练习、作业管理和教学效果调查使用。
关键词 无纸化考试系统 局域网 网络教学 计算机辅助教学
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