Algorithmic Design for the Examination Arrangement System on a Large Scale for Universities

It is a multifactor optimization problem to arrange examinations on a large scale for universities. In this paper, a kind of grouped optimization algorithm was proposed. A principle about related degree, which plays a core role in realization, was introduced in the algorithm. According to the algorithm, we worked out a set of software correspondingly and applied it to a certain university in Shanghai to arrange examinations. It shows that the algorithm is very effective.

基于灰色定权聚类的水利水电工程方案优选评价

针对水利水电工程方案评价信息存在模糊性以及指标要素内部和相互之间存在联系和影响,提出改进灰色聚类的水利水电工程方案优选方法。该方法通过定权聚类,同时对聚类的白化权函数的转折点以指标信息的平均值与标准差确定,然后使用信息群灰关联度模型获得指标权重,进而以方案的灰度值进行方案的优选评定。最后通过某水利水电工程设计方案决策评价案例证明该方法具有工程的有效性和实用性。

多种方法排序集结的灰色关联分析方法

为了更好地优选多目标方案 ,在多种方法排序现行集结方法的基础上提出了灰色关联分析集结方法。计算与分析表明 ,此方法更正确。

改进专家群决策方法的风电机组故障风险评价研究

针对风电机组故障风险定量分析困难,评价过程主观性强的问题,提出了一种改进的专家群决策方法。首先,采用拟优一致判断矩阵法保证各个专家判断矩阵的一致性;其次,利用几何平均法(GMM)完成专家组矩阵的权重划分工作;最后,将灰色关联度方法与层次分析法(AHP)相结合,对各个专家组权重进行合理调整,形成针对风电机组设备故障风险的评价模型。经过实例验证,此方法能较为准确地对机组故障风险进行定量分析,同时提高故障风险评价过程的可行性与客观性。