杨小舟蛾雌蛾性信息素活性成分的鉴定

【目的】鉴定杨小舟蛾Micromelalopha sieversi雌蛾性信息素活性成分的结构信息。【方法】采用正己烷浸提的方法提取杨小舟蛾性成熟处女雌蛾性腺中的活性成分;利用气相色谱-触角电位联用(GC-EAD)技术对其活性成分进行定位;性腺提取物与4-甲基-1,2,4-三唑啉-3,5-二酮(MTAD)进行微量化学反应,获得衍生物;利用气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术分别对性腺提取物及MTAD衍生物进行质谱特征离子分析。【结果】GC-EAD结果显示,杨小舟蛾雄蛾触角对雌蛾性信息素腺体提取物中的一种成分有较好的反应;GC-MS分析结果表明,能引起雄蛾触角电生理反应的成分为十八碳的不饱和醛;MTAD衍生物的GC-MS结果显示,该活性成分的两个双键分别位于碳链的13和15位。【结论】本研究鉴定出杨小舟蛾雌蛾性信息素活性成分的平面结构为13,15-十八碳二烯醛,但双键的立体构型有待合成标准化合物进一步鉴定。本研究为杨小舟蛾性信息素备选化合物的筛选提供了方向,为信息素的结构确证奠定了基础。

一种光纤管道安全预警系统的EAD算法

由于石油天然气的特殊性,管道周围存在多处非破坏性干扰事件,给预警系统报警的准确性带来了巨大挑战。为提高有背景干扰情况下对破土事件(Excavation Acitivity,EA)的检测水平,开发了破土事件检测(Excavation Acitivity Detection,EAD)算法。利用光纤管道安全预警系统(Pipeline Security Forewarning System,PSFS)在西气东输武汉—鄂州段的现场数据,建立了EA和干扰事件(Non Excavation Acitivity,NEA)数据库。根据信号特性提炼了振动信号的Pisarenko谐波分解特征、相邻采样点的Itakura距离特征、Mel频率倒谱系数特征,设计了隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)双层分类结构,由HMM计算最优状态序列,然后输入SVM分类器区分信号中是否有EA。结果表明:该EAD算法结构能够有效提升有背景干扰情况下EA信号的检出率,经现场测试EA信号检出率为85.5%。研究结果可为光纤管道安全预警系统在开放性现场的应用提供理论依据。

液相色谱-酶亲和检测联用技术研究进展

液相色谱-酶亲和检测(high performance liquid chromatography-enzyme affinity detection,HPLC-EAD)联用技术是近年来逐渐建立的,根据酶对具有某一相同立体结构的底物具有亲和性,进而出现竞争性抑制现象的原理,用于筛选复杂体系中对某种酶具有亲和性的底物的一种新技术。本文调研了与该联用技术相关的大量文献,并从该技术的概述、应用和展望这3个方面进行综述。经过分析与总结发现这种技术虽然起步较晚,但是发展迅速,目前多用于药物代谢酶的抑制剂,中药活性成分的筛选和药物筛选。细胞色素P450酶、黄嘌呤氧化酶、α-葡萄糖苷酶等生物酶都在人体内发挥着十分重要的作用,通过筛选能够与这些酶高效结合的底物,进而研究其具体结合模型以及在体内的作用机制,是药物研发的重要手段。由于酶亲和技术本身存在的一些还未解决的缺陷,比如安全性与有效性、渗漏与变性、成本较高的问题,因而在一定程度上限制了它的发展与大规模应用。但是由于它的亲和特性,这一技术仍然在体内重要的代谢酶抑制剂的筛选、复方中药产生临床疗效的主要活性成分群的筛选等方面具有重要的理论意义和应用价值。