废气氧传感器Hammerstein模型结构的确定

研究了废气氧(EGO)传感器Hammerstein模型结构辨识方法。静态非线性函数选用双曲正切与多项式组合形式,动态线性环节分别选用带外生变量的自回归(ARX)模型、输出误差(OE)模型和Box-Jenkins(BJ)模型结构。采用交叉准则法进行参数估计和阶次选择,通过仿真比较对模型进行检验。结果表明:最终输出误差(FOE)准则和最终预报误差(FPE)准则均适用于用估计数据选择阶次,但前者比后者更可靠。基于预测误差法的3阶OE模型和BJ模型均可用于EGO传感器Hammerstein模型动态线性环节的建模。