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用于旋转机械故障诊断的一种张量增强型前向神经网络模型 被引量:4
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作者 臧朝平 张思 高亹 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 1996年第3期6-9,共4页
在多层前向神经网络模型的研究基础上,提出了基于张量的增强型前向神经网络诊断模型,以实现在已知输入模式不变的情况下,增强原始模式的表达,从而提高了诊断的精度。试验结果表明,本模型对工程应用具有较高的实用价值。
关键词 故障诊断 旋转机械 神经网络 前向
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